Кога да използвате кой модел изкуствен интелект
Нашият уебсайт предлага разнообразни модели за изкуствен интелект от водещи световни разработчици: OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Google. Тук ще намерите бързи и интелигентни модели, както и най-модерните модели, способни да разсъждават. Всички те имат своите силни и слаби страни и се представят по различен начин при различни видове задачи. В този наръчник сме подготвили общи препоръки, които ще ви помогнат да изберете най-подходящия модел за дадена задача.

GPT 4.1 mini
GPT 4.1 mini е модел за изкуствен интелект с общо предназначение, който осигурява баланс между интелигентност и скорост. Мини моделът се равнява, а понякога дори надминава пълния модел GPT 4.1 в някои задачи.
Технически характеристики | |
| Контекстно прозорец | 1 047 576 токена |
| Ограничение на изхода | 32 768 токена |
| Краен срок за знания | 1 юни 2024 |
GPT 4.1 mini е идеален за:
- създаване на кратко съдържание (като туитове или имейли),
- обобщаване и преразказване на статии,
- отговаряне на често задавани въпроси,
- обясняване на фрагменти от код,
- отстраняване на често срещани грешки,
- кратки преводи.
Примери за подсказки:
- Обобщете тази статия от 500 думи в 3 точки.
- Клиент пита: „Как да възстановя паролата си?“ Дайте ясен отговор стъпка по стъпка в не повече от 50 думи.
- Напишете функция в Python, която приема списък с числа и връща средната стойност. Обяснете всяка стъпка.
- Дайте ми 5 заглавия за блог пост за устойчива мода.
Преведете това английско изречение на испански на приятелски, неформален тон.
Тъй като това е по-лека версия, избягвайте неясни въпроси или дълги подсказки. GPT 4.1 mini не е подходящ за сложни задачи, изискващи разсъждения (напреднала математика, задълбочен анализ), дълги текстове (пълни научни статии, подробни доклади) и високо творческо писане (глави от романи, поезия с дълбоки метафори).
GPT 4.1
GPT 4.1 е флагманският модел от серията 4.1. Той се справя отлично с обработката на дълги контексти, кодирането и общата интелигентност в сравнение с GPT 4o.
Технически характеристики | |
| Контекстно прозорец | 1 047 576 токена |
| Ограничение на изхода | 32 768 токена |
| Краен срок за знания | 1 юни 2024 |
GPT 4.1 е най-подходящ за:
- сложни задачи без напреднали логически разсъждения,
- многослойни запитвания,
- дълги статии (2000+ думи с последователна структура),
- техническо писане,
- творческо разказване (глави от романи, сценарии)
- SEO-оптимизирани блог публикации със стратегическа интеграция на ключови думи.
Примери за задачи:
- Влезте в ролята на професор по философия и обяснете категоричния метод на Кант. Дайте 3 примера за приложение в реалния живот и предвидете 2 често срещани недоразумения от страна на студентите.
- Оптимизирайте този Python код за обработка на големи CSV файлове (предоставете кода). Включете съображения за управление на паметта и предложете подходи за паралелна обработка.
- Обяснете принципите на квантовите изчисления на машинен инженер, който преминава към технологиите. Използвайте 2 конкретни аналогии от класическата механика.
- Напишете експертно ръководство от 1200 думи на тема „Бъдещето на възобновяемата енергия в Европа“ с 5 подраздела, включващо статистически данни от 2023-2024 г. Поддържайте академичен, но достъпен тон.
GPT 4.1 може да обработва сложни запитвания и да води естествени разговори, в които са важни фините промени в контекста и тона. Подобрената фактическа точност намалява халюцинациите в сравнение с по-ранната версия, но все още изисква проверка на фактите за критични данни, особено свързани с неотдавнашни събития след датата на прекратяване на знанията, която е 1 юни 2024 г.
o3
OpenAI o3 е един от най-интелигентните модели, пуснати досега, и е много по-ефективен от своя предшественик, OpenAI o1. Този модел е бил обучен по-дълго, преди да започне да отговаря, защото повече изчислителна мощност означава по-добра производителност.
Технически характеристики | |
| Контекстно прозорец | 200 000 токена |
| Ограничение на изхода | 100 000 токена |
| Краен срок за знания | 1 юни 2024 |
OpenAI o3 може:
- да дава подробни и обмислени отговори в подходящи формати,
- да отговаря ефективно на многостранни въпроси,
- да анализира изображения (например да чете ръчно написани бележки)
- да се отличава в области като програмиране, бизнес, консултации и творчески идеи,
- да генерира и критично оценява нови хипотези, особено в областта на математиката, биологията и инженерството.
Примери за задачи:
- Прегледайте показателите на тръбопроводите, визуализирайте данните и потърсете нови стратегии за привличане на клиенти.
- Напишете функция на Python за изчисляване на най-дългата нарастваща подпоследователност. Обяснете времевата сложност.
- Намерете вход, който причинява препълване на стека на тази рекурсивна функция.
- Предвид тези свойства на материала, предскажете точките на напрежение в този мостов проект.
- Какви експериментални контроли липсват в това биологично проучване?
OpenAI o3 е вашият стратегически мислител в джоба, подходящ за дългосрочно планиране и вземане на решения. o3 не само ви дава отговори, но и обяснява логиката зад тях. Вземете за пример този въпрос „намерете това място“:

OpenAI o3 не само отговори правилно на въпроса за Палермо, но и ни даде обяснение: моделът разпозна Монте Пелегрино на заден план и идентифицира трицветните дървени лодки като сицилиански гоци.
o4 mini
OpenAI o4 mini е почти толкова мощен, колкото o3, и малко по-бърз. Това е справедлив компромис. Този модел е идеален за сложни запитвания, изискващи задълбочен анализ и чиито отговори може да не са очевидни веднага. o4 mini е по-умен и по-евтин от своя предшественик, o3 mini.
Технически характеристики | |
| Контекстно прозорец | 200 000 токена |
| Ограничение на изхода | 100 000 токена |
| Краен срок за знания | 1 юни 2024 |
OpenAI o4 mini е оптимизиран за:
- бързо мислене с изключително ефективна производителност в математика, кодиране и визуални задачи,
- бързи запитвания, свързани с STEM,
- участие в естествени разговори, тъй като моделът се позовава на минали разговори, за да направи отговорите по-персонализирани и релевантни,
- основна помощ при програмиране,
- обобщаване на академични статии,
- CSV анализ.
Примери за подсказки:
- Извлечете ключови данни от този CSV файл.
- Получих следната грешка: „TypeError: неподдържан тип операнд(и) за +: „int“ и „str““. Ето кода ми: `total = 10 + „5“`. Поправете го и обяснете проблема.
- Напишете функция на Python, която да изчисли редицата на Фибоначи до n-то число в по-малко от 10 реда.
- Обобщете основните заключения от тази научна статия в 3 точки.
- Качих диаграма, показваща месечните приходи за първото тримесечие на 2024 г. Идентифицирайте месеца с най-високи приходи и предложете възможна причина.
Скоростта и прецизността при техническите задачи правят OpenAI o4 mini идеален за студенти, разработчици и анализатори.

Gemini 2.5 Flash
Gemini 2.5 Flash е бърз и гъвкав модел за изкуствен интелект, предназначен за широка гама от задачи, от генериране на код до естествени разговори.
Технически характеристики | |
| Контекстно прозорец | 1 048 576 токена |
| Ограничение на изхода | 65 536 токена |
| Краен срок за знания | Януари 2025 |
Моделът е особено добър в:
- разсъждения с изображения,
- многократни разговори,
- анализ на дълги текстове,
- обясняване на сложни теми както за широка аудитория, така и за хора с технически познания,
- решаване на проблеми при генериране на код,
- помощ при писане и редактиране.
Примери за подсказки:
- Обобщете цялата тази научна статия, като подчертаете основните заключения и методологията.
- Въз основа на този разговор, кои са основните спорни точки между двамата говорители?
- Въз основа на тази схема на електрическа верига, можете ли да обясните как работи?
- Напишете кратка история за смел рицар и приятелски настроен дракон. Илюстрирайте историята, като запазите последователност на героите.
- Обяснете концепцията за квантовите изчисления с прости думи, а след това дайте по-техническо обяснение за човек с познания по информатика.
Gemini 2.5 Flash има способности за мислене, което ви позволява да видите мисловния процес, през който преминава моделът при генериране на отговора си. Gemini 2.5 Flash включва и мултимодални способности, което означава, че може да обработва и генерира резултати в текстов, аудио и видео формат.
Gemini 2.5 Pro
Gemini 2.5 Pro на Google DeepMind е авангарден AI модел, проектиран за сложно мислене, разбиране на дълги контексти и мултимодални възможности. Той се явява по-усъвършенствана и гъвкава алтернатива на Gemini 2.5 Flash, предлагайки по-задълбочен анализ и по-добра производителност за изискващи задачи.
Технически характеристики | |
| Контекстно прозорец | 1 048 576 токена |
| Ограничение на изхода | 65 536 токена |
| Краен срок за знания | Януари 2025 |
Gemini 2.5 Pro е идеален, когато се нуждаете от:
- задълбочено разсъждение (например технически изследвания, финансов анализ, преглед на правни документи),
- обработка на дълги контексти (обработка на до 1 милион токена, което означава, че може да обработва цели книги или дълги доклади),
- мултимодално разбиране (моделът може да интерпретира текст, изображения, аудио и видео),
- силни технически и творчески резултати (отстраняване на грешки в кода, създаване на съдържание, помощ при научни изследвания).
Примери за подсказки:
- Пренапишете тази публикация в блога за по-добро SEO. Целеви ключови думи: „най-добър LLM за бизнес 2024“.
- Преобразувайте ръчно написаните бележки на този лекар (качване на изображение) в структурирани записи в електронната здравна карта.
- Оценете тези 50 есета на студенти по „Макбет“ и подчертайте повтарящите се граматически грешки.
- Препишете този 30-минутен разговор с инвеститор (аудио), след което избройте 3 ключови стратегии за растеж, които са споменати.
- Извлечете всички споменавания на „бюджет за киберсигурност“ в тези 500 страници документи, публикувани по FOIA.
Gemini 2.5 Pro е най-мощният модел за изкуствен интелект, пуснат от Google. Той предоставя висококачествени резултати, при които скоростта е второстепенна по отношение на точността и подобрените логически способности (например при подробни резюмета, генериране на код или стратегическо многоетапно планиране).

Claude 3.5 Haiku
Claude 3.5 Haiku, разработен от Anthropic, е лек и бърз AI модел, проектиран за ефективност без компромис с качеството. Claude 3.5 Haiku показва подобрени възможности в създаването на нюансирано съдържание, генерирането на код и общуването на езици, различни от английски, като японски, испански и френски.
Технически характеристики | |
| Контекстно прозорец | 200 000 токена |
| Ограничение на изхода | 8 192 токена |
| Краен срок за знания | Юли 2024 |
Моделът е оптимизиран за:
- светкавични отговори – един от най-бързите AI модели на пазара, с почти мигновени отговори,
- превод в реално време,
- творческо писане,
- извличане и обобщаване на данни,
- бързи поправки на код с обяснения.
Примери за подсказки:
- Напишете запомнящ се слоган за нова марка екологично чисти дрехи.
- Анализирайте този набор от данни: {Продажби: Q1: $10k, Q2: $12k, Q3: $15k}. Предложете тенденция и препоръка.
- Обобщете тази статия от 500 думи за тенденциите в областта на възобновяемата енергия в 50 думи или по-малко.
- Напишете функция в Python за изчисляване на факториала на дадено число.
Клиент казва: „Поръчката ми не е пристигнала.“ Създайте учтив и полезен отговор с следващи стъпки.
Claude 3.5 Haiku е солиден избор за потребители, които се нуждаят от бърз модел за задачи, изискващи почти мигновени отговори, като кодиране, модерация на съдържание и извличане на знания от неструктурирани данни.
Claude 3.7 Sonnet
Claude 3.7 Sonnet е високоинтелигентен модел с способности за разсъждение. По-точно, това е хибриден модел, което означава, че може да превключва между режим на мислене за решаване на сложни проблеми и стандартен режим за по-прости задачи, като отговаряне на често задавани въпроси или водене на разговор.
Технически характеристики | |
| Контекстно прозорец | 200 000 токена |
| Ограничение на изхода | 64 000 токена |
| Краен срок за знания | Ноември 2024 |
Някои реални примери за използване на Claude 3.7 включват:
- разработване на видеоигри (генериране на процедурно съдържание),
- разработване на мобилни приложения (намаляване на размера на APK с 42% чрез автоматизирана оптимизация),
- преглед на код (намаляване на циклите на преглед от 45 на по-малко от 5 минути),
- преглед на правни документи (намаляване на времето от 6 часа на 18 минути),
- откриване на измами във финансовата сфера (подобряване на точността от 89% на 96,7%).
Примери за задачи:
- Напишете поредица от публикации в социалните медии, които да промотират нова линия устойчиви дрехи, като използвате различни тонове и призиви за действие.
- Даден списък с продуктови идентификатори, напишете функция, която извлича съответната информация за продукта от API.
- Преструктурирайте този Python клас, за да следва SOLID принципите, с коментари, обясняващи всяка промяна.
- Преобразувайте тази техническа спецификация (PDF/изображение) в ръководство за начинаещи с екранни снимки.
- Идентифицирайте всички клаузи за неконкуренция в този трудов договор (PDF), които надвишават законовите ограничения в Калифорния.
Claude 3.7 е изключително добър в математиката, физиката, задълбочения анализ, творческото писане и кодирането за състезания. Моделът може да пише сложен код на няколко програмни езика, да създава документация и да обяснява технически концепции, да се справя с задачи по разработката на фронтенд и бекенд.

DeepSeek-V3
DeepSeek-V3 е надежден избор за повечето ежедневни задачи. Той предоставя точни, добре структурирани отговори по практически всяка тема, което го прави идеален за запитвания за обща информация, мозъчна атака и генериране на съдържание. V3 наистина се отличава със способността си да води естествени, плавни разговори, като същевременно демонстрира впечатляваща креативност, било то в разказването на истории, аналогиите или решаването на проблеми.
Технически характеристики | |
| Контекстно прозорец | 128 000 токена |
| Ограничение на изхода | 8 000 токена |
| Краен срок за знания | Октомври 2024 |
Този модел е особено силен в:
- писане и създаване на съдържание,
- даване на ясни и кратки отговори на често задавани въпроси,
- генериране на уникални идеи за проекти, имена или артистични подсказки,
- техническа помощ на основно и средно ниво,
- превод на езици.
Примери за подсказки:
- Отговорете като приятелски настроен представител на обслужване на клиенти, който помага на потребител, чиято доставка закъснява. Предложете решения, без да звучите като робот.
- Напишете 700-думов блог за пътуване в Киото през пролетта, като се фокусирате върху скрити храмове и местна кухня.
- Обобщете причините за Първата световна война в хронология от 10 точки за ученици от гимназията.
- Превърнете този хаотичен чернови в професионално имейл до клиент.
Сравнете спецификациите на iPhone 15 и Pixel 8 в таблица. Посочете коя е по-добра за фотографи.
Макар да не е специализирана в ултра-нишови технически задачи като някои модели, фокусирани върху кодиране, DeepSeek-V3 балансира широките познания, достъпността и чара на разговора, което я прави отличен универсален асистент както за лична, така и за професионална употреба.
DeepSeek-R1
DeepSeek-R1 е мощен модел за изкуствен интелект с усъвършенствано логическо и математическо мислене. Това, което отличава моделите за мислене като DeepSeek-R1 от традиционните големи езикови модели, е способността им да показват как са стигнали до дадено заключение. По този начин можете да проследите логиката зад отговора и, ако е необходимо, да оспорите резултата.
Технически характеристики | |
| Контекстно прозорец | 128 000 токена |
| Ограничение на изхода | 8 000 токена |
| Краен срок за знания | Октомври 2024 |
Сред силните страни на този модел са:
- превъзходна производителност в области, ориентирани към STEM (по-специално математика, физика и компютърни науки),
- подобрена способност за поддържане на логическа последователност в продължителни вериги от разсъждения,
- решаване на сложни задачи за кодиране с оптимална ефективност,
- разделяне на многослойни проблеми на дискретни, решаеми компоненти.
Примери за задачи:
- Решете задачата „Кулите на Ханой“ с 6 диска, като предоставите оптимални последователности от ходове и анализ на времевата сложност.
- Проектирайте алгоритъм за дърво на решения за оценка на заявления за кредити, като вземете предвид доходите, кредитния рейтинг и трудовия стаж. Обяснете всяка стъпка от логиката на разклоняване.
- Пренапишете този текст, като използвате по-прост речник и по-къси из
Обобщете резултатите от този експеримент в доклад. Подчертайте ключовите показатели и препоръки.
Анализирайте предимствата и недостатъците на използването на матрица за вземане на решения за този проблем.
DeepSeek-R1 се отличава с логичното си мислене, комбинирано с висока скорост на обработка. Ако се нуждаете от чатбот за нишови задачи като сложни математически проблеми или техническо писане, R1 е мощен избор.
Заключение
Изборът на подходящ AI модел е процес, който изисква да се вземат предвид спецификите на задачите ви, обема на данните и желаните резултати. Всеки модел има уникални предимства: някои са оптимизирани за скорост и рентабилност, докато други се отличават в обработката на сложни запитвания, които изискват задълбочен анализ или творчество. Разнообразието от налични решения позволява гъвкав подход към решаването на проблеми, независимо дали става дума за автоматизация на бизнес процеси, създаване на съдържание, разработка на софтуер или анализ на данни.
Препоръчваме ви да експериментирате с различните модели, представени на нашия сайт, за да определите кой от тях най-добре отговаря на вашите нужди. Отговорите и резултатите, които получавате, могат да варират в зависимост от избрания модел, така че тестването на няколко опции ще ви помогне да намерите оптималното решение. Независимо дали търсите максимална производителност или баланс между качество и цена, разнообразието от AI инструменти отваря широки възможности за постигане на вашите цели. Започнете да проучвате още днес и открийте потенциала на съвременните технологии!