IA en el lloc de treball: els llocs de treball que canvien més ràpidament

La intel·ligència artificial està transformant el mercat laboral avui dia més ràpidament que l'arribada d'internet als anys 2000 o l'adopció generalitzada dels telèfons intel·ligents als anys 2010. Mentre que l'automatització solia afectar principalment el treball manual, avui dia les xarxes neuronals han entrat en l'àmbit del treball intel·lectual, on la creativitat i l'anàlisi sempre s'havien considerat la prerrogativa exclusiva dels humans.

Les xifres parlen per si soles: segons estudis recents (com l'informe de Microsoft i LinkedIn), aproximadament el 75 % dels treballadors del coneixement d'arreu del món ja utilitzen la IA en la seva feina diària. La gent diu que la IA els ajuda a estalviar temps, a centrar-se en la seva feina més important, a ser més creatius i a gaudir més de la seva feina.

Estem a les portes d'una transformació massiva del mercat laboral. En aquest article, explorarem quins sectors estan canviant més ràpidament, com l'IA està impactant les professions, com utilitzar les xarxes neuronals a la feina per augmentar la productivitat de 2 a 10 vegades i com evitar quedar-se enrere i, en canvi, convertir-se en un professional "potenciat per IA" molt demandat.

Com està canviant realment la IA la nostra manera de treballar?

Molta gent està actualment preocupada per quines professions substituirà la IA. Maxim Massenkoff i Peter McCrory, d'Anthropic, van investigar la diferència entre l'impacte teòric de la intel·ligència artificial (blau) i la seva aplicació pràctica real (vermell).

Cobertura de la IA en els diferents sectors professionals. Font: Anthropic

Com podem veure, en teoria, la intel·ligència artificial podria substituir gairebé per complet els treballadors en sectors com ara:

• gestió,
• empresa i finances,
• informàtica i matemàtiques,
• oficina i administració,
• arquitectura i enginyeria,
• jurídic,
• arts i mitjans de comunicació.

No obstant això, en la pràctica, el nivell real d'automatització en aquests àmbits continua sent significativament més baix. Per tant, en aquesta etapa, la IA s'hauria de veure no com una amenaça, sinó més aviat com una eina potent per millorar la productivitat.

La IA no tant substitueix els especialistes com els allibera de tasques rutinàries, repetitives i tècniques. Com a resultat, les persones tenen més temps per a tasques que realment requereixen pensament crític, bon criteri, responsabilitat i comprensió del context.

És precisament per això que avui parlem cada cop més no de substituir les persones, sinó d'una nova col·laboració: els humans i la IA treballen millor junts que per separat.

Les xarxes neuronals ja estan assumint part de la feina en la redacció publicitària, l'anàlisi i la recerca: ajuden a recopilar informació, estructurar materials, redactar textos, generar idees, formular tesis o condensar grans volums de dades en un resum clar. Però és important destacar que la IA no substitueix el paper d'un especialista. No entén el context empresarial tan profundament com un humà, no comprèn del tot el públic i no és responsable del resultat. Per tant, una xarxa neural aquí no és un autor ni un expert, sinó un assistent ràpid que permet començar no des d'una pàgina en blanc, sinó des d'una base ja preparada.

Les persones i la IA poden treballar juntes

Un dels efectes més notables de la IA és un augment significatiu de la productivitat. Les tasques que abans trigaven hores —com ara cercar informació, preparar opcions o redactar un primer esborrany— ara es poden completar en qüestió de minuts. Ara, els professionals del màrqueting poden desenvolupar hipòtesis més ràpidament, els gestors poden redactar cartes i informes, els dissenyadors poden crear maquetes i conceptes, i els analistes poden elaborar resums i conclusions. Un dissenyador que utilitza models generatius pot crear un tauler de conceptes en 15 minuts en lloc de 5 hores. Però el punt clau és que no només s'accelera el procés, sinó també la presa de decisions: la IA ajuda a passar de la idea a l'acció més ràpidament.

Un estudi realitzat per NNGroup el 2023 va mostrar un augment de la productivitat del 66 % entre els empleats que utilitzaven eines d'IA per a la feina:

• Els agents d'atenció al client que utilitzaven IA podien gestionar un 13,8 % més de consultes de clients per hora.
• Els professionals de negocis que utilitzaven IA podien redactar un 59 % més de documents empresarials per hora.
• Els programadors que utilitzaven IA podien programar un 126 % més de projectes per setmana.

A primera vista, el 66 % potser no sembla una xifra enorme, però en comparació: el creixement mitjà de la productivitat laboral als Estats Units va ser de l'1,4 % anual durant els 12 anys abans de la pandèmia de la COVID-19 (2007-2019), segons l'Oficina d'Estadístiques Laborals. A la Unió Europea, el creixement mitjà de la productivitat laboral va ser del 0,8 % anual durant el mateix període, segons Eurostat.

Els guanys de productivitat del 66% de la IA equivalen a 47 anys de guanys de productivitat naturals als Estats Units. I la IA equival a 88 anys de creixement a la Unió Europea!

Les 10 millors feines que ja estan canviant

Un dels principals desenvolupadors d'eines d'intel·ligència artificial és Anthropic, l'empresa que hi ha darrere de la xarxa neuronal Claude. Al seu lloc web, l'empresa actualitza regularment les dades sobre com s'està utilitzant Claude en diferents països i en diverses professions. Actualment, el lloc web ofereix informació sobre 974 professions.

Els efectes de la IA en l'economia. Font: Anthropic

Allà podeu veure com s'utilitza activament Claude en àmbits específics i quins tipus de tasques ajuda a resoldre. Això proporciona una instantània interessant de la informació, però no és exhaustiu, perquè és només una xarxa neuronal, mentre que un empleat modern podria utilitzar dues, tres o més eines d'IA de diferents desenvolupadors en la seva feina.

Fem una ullada a 10 ocupacions de gran demanda: com s'utilitza la intel·ligència artificial en elles per resoldre problemes del món real.

Ocupació: Màrqueting

Què ha canviat: Mentre que abans es dedicava una part significativa del temps a la recollida manual de dades, la redacció, l'anàlisi de la competència i la formulació d'hipòtesis, ara aquestes etapes es poden completar molt més ràpidament. Els professionals del màrqueting treballen cada vegada menys a partir de zero i més amb material que ja ha estat recollit, estructurat i processat parcialment per la IA. La creació d'una campanya publicitària completa, que abans trigava setmanes, ara s'ha reduït a pocs dies o fins i tot hores.

Tares altament automatitzades: la IA ja pot recollir i estructurar ràpidament dades sobre els competidors, i analitzar preus, ofertes, canals de promoció i característiques de posicionament. Excel·leix a la generació de borradors de textos publicitaris, correus electrònics, anuncis, plans de continguts i variacions de titulars. La IA també es pot utilitzar per a la segmentació inicial de l'audiència, analitzant grans conjunts de ressenyes, investigacions i dades de mercat, així com per a identificar tendències, referències i hipòtesis de màrqueting.

Tares assistides per IA: En moltes altres tasques, la IA no substitueix el professional de màrqueting, sinó que millora significativament la seva feina. Ajuda a preparar informes més ràpidament, a visualitzar els resultats de la investigació, a processar estadístiques del sector i a identificar patrons en el comportament de l'audiència. La IA és útil per preparar estratègies de màrqueting, desenvolupar hipòtesis A/B, trobar idees per a campanyes i dur a terme investigacions abans del llançament d'un producte. No obstant això, en aquests casos, continua sent més una eina d'acceleració que un executor independent, perquè la qualitat del resultat encara depèn de com es plantegi la tasca i de la interpretació professional.

Què queda en mans dels humans: Els professionals del màrqueting continuen sent responsables de les decisions clau, la selecció de l'estratègia, la comprensió del context de mercat i empresarial, la priorització d'hipòtesis, el desenvolupament de conceptes creatius i la interpretació final de les dades. És l'ésser humà qui determina quines conclusions són realment importants, quines idees s'alineen amb la marca i quines no, i quines accions portaran al resultat desitjat. La IA no es fa responsable de la qualitat de la comunicació, l'adequació de l'estratègia o el resultat final.

Quines eines d'IA utilitzar: ChatGPT per a textos, hipòtesis, anàlisi i esborranys. WriterZen i Content Harmony per a l'agrupament de paraules clau i la creació de guions per a redactors basats en els resultats de cerca de Google. Gemini per a analitzar dades a Google Docs i Sheets. Midjourney per a conceptes visuals i referències creatives. Claude per a treballar amb documents grans i editar textos amb precisió, així com Notion AI per a prendre notes.

Ocupació: Redactor publicitari

Què ha canviat: Abans es trigava molt de temps a trobar la paraula justa, recopilar material, estructurar el text i redactar diverses versions, però ara la IA ajuda a fer-ho molt més ràpidament. Com a resultat, el paper del redactor publicitari està canviant cada cop més, passant de simplement escriure text a gestionar el significat, l'estil, la precisió i l'alineació amb els objectius empresarials.

Tares altament automatitzades: la IA ja és prou capaç d'automatitzar la creació d'esborranys per a articles, publicacions a xarxes socials, descripcions de productes, textos publicitaris, butlletins informatius per correu electrònic i titulars. També pot analitzar ràpidament fonts, suggerir estructures de text, adaptar el contingut a diferents formats, reescriure textos amb un to diferent i generar múltiples variacions de la mateixa idea. La IA excel·leix especialment en tasques de text estàndard, d'alt volum i repetitives.

Tares assistides per IA: En treballs més complexos, la IA actua com a assistent: pot suggerir idees per a un pla de continguts, seleccionar arguments de suport, ajudar amb l'estructura SEO, redactar una pàgina de destinació, millorar la llegibilitat del text, escurçar o ampliar el contingut i adaptar-lo al públic objectiu.

Què queda en mans dels humans: El redactor conserva la responsabilitat d'entendre el producte, el públic i el context; d'escollir el to adequat; de treballar amb el significat; de garantir l'originalitat; d'aplicar el criteri editorial; i de responsabilitzar-se de la qualitat del text. Una persona decideix fins a quin punt el text s'adapta a la tasca, si sembla formulístic, si és persuasiu i si aconsegueix el seu objectiu. També és un humà qui revisa els fets, elimina les inexactituds i fa que el text sigui viu i potent.

Quines eines d'IA utilitzar: ChatGPT i Claude per redactar, editar, generar idees, adaptar l'estil i treballar amb el text. Perplexity i Gemini són útils per trobar informació ràpidament i fer recerca. Notion AI pot ser útil per organitzar notes i preparar plans de contingut. Nano Banana o GPT Image poden ser útils per crear il·lustracions.

Ocupació: Programador

Què ha canviat: Amb l'avanç de la IA, la feina d'un programador s'ha tornat significativament més ràpida, especialment a l'hora d'escriure codi de plantilla, depurar, entendre el codi d'altres i treballar amb la documentació. Ara, la IA pot ajudar a escriure codi de plantilla més ràpidament, suggerir solucions, explicar la sintaxi i fins i tot suggerir opcions arquitectòniques. Per tant, el paper d'un programador està canviant gradualment de simplement escriure codi a dissenyar, provar, integrar i garantir la qualitat de les solucions.

Tares altament automatitzades: la IA excel·leix a generar codi de plantilla, escriure funcions senzilles, fer autocompletió, refactoritzar seccions senzilles i escriure proves, comentaris i documentació. També pot ajudar a convertir codi d'un llenguatge a un altre, a identificar errors comuns i a explicar ràpidament què fa un fragment de codi específic. Això és especialment útil per a les tasques rutinàries i repetitives.

Tares assistides per IA: En desenvolupaments més complexos, la IA ajuda a analitzar la base de codi, identificar les causes potencials d'errors, suggerir opcions d'optimització, accelerar el treball amb API, documentació i consultes a bases de dades, i ajudar a aprendre noves tecnologies. Però en projectes del món real, la IA funciona precisament com un assistent: pot suggerir una solució, però no sempre entén el context complet del sistema, les restriccions empresarials o els requisits de seguretat, rendiment i suport.

Què queda en mans dels humans: El programador continua sent responsable de l'arquitectura del sistema, la comprensió de la lògica de negoci, la selecció de tecnologia, l'avaluació de les compensacions, la seguretat, la garantia de la fiabilitat de la solució i la revisió final del codi. És l'ésser humà qui pren decisions sobre com ha de funcionar el sistema en conjunt, com s'escalarà i com de segur i mantenible serà. Els humans també són responsables de garantir que el codi no només funcioni, sinó que sigui adequat, sostenible i compleixi els requisits del projecte.

Quines eines d'IA utilitzar: ChatGPT i Claude per explicar codi, generar esborranys de solucions, refactoritzar, escriure proves i treballar amb la documentació. GitHub Copilot i eines similars són útils directament dins de l'entorn de desenvolupament per a l'autocomplet i per accelerar l'escriptura de codi. Gemini i Perplexity poden ajudar a trobar documentació, comparar tecnologies i dur a terme recerques tècniques ràpides.

Ocupació: Dissenyador

Què ha canviat: La intel·ligència artificial ha simplificat significativament les etapes de la pluja d'idees i el desenvolupament de conceptes inicials. Amb l'ajuda de la IA, es poden generar ràpidament diversos conceptes, variacions de composició, esquemes de color i fins i tot imatges acabades. Com a resultat, el paper del dissenyador es desplaça cada cop més de la creació manual de cada element a la selecció, el perfeccionament, el pensament sistemàtic i la gestió de la qualitat visual.

Tares altament automatitzades: la IA ja automatitza eficaçment la generació d'art conceptual, il·lustracions senzilles, variacions de bàners, fons, icones, creativitats publicitàries i maquetacions bàsiques. La IA també pot eliminar fons ràpidament, millorar imatges, canviar estils, ampliar imatges, generar múltiples opcions visuals a partir d'una única descripció i ajudar en la preparació de continguts per a tasques rutinàries. Això és especialment eficaç quan es requereix un flux ràpid d'idees o un gran volum de materials visuals similars.

Tares assistides per IA: En treballs més complexos, la IA ajuda els dissenyadors a explorar direccions visuals, provar estils i desenvolupar opcions per a interfícies, presentacions o materials publicitaris. Pot ser útil per preparar textos per a UX, descriure escenaris d'usuari, generar idees per a la comunicació visual i accelerar les tasques rutinàries.

Què queda en mans dels humans: la IA no substitueix el pensament de disseny: no sempre entén la marca, la tasca, les restriccions del producte, el comportament del públic o la lògica de l'experiència d'usuari. Per tant, el dissenyador conserva la responsabilitat d'entendre la tasca, el sentit de la composició, el gust i l'adequació, el coneixement del públic, de treballar amb la marca, la lògica de la interfície, el sistema visual i l'experiència d'usuari. És l'ésser humà qui decideix quina opció funciona realment, quines solucions visuals s'alineen amb els objectius empresarials i com de fàcil d'utilitzar, comprensible i coherent és el disseny. El dissenyador també és responsable de l'originalitat, la qualitat i la integritat del sistema, i s'assegura que el resultat no sigui només bonic, sinó funcional i significatiu.

Quines eines d'IA utilitzar: Midjourney, Nano Banana, DALL·E i Adobe Firefly, per generar conceptes visuals, il·lustracions i opcions creatives ràpides. ChatGPT i Claude poden ajudar amb la formulació de conceptes, els textos per a l'UX, l'estructura de presentacions i la generació d'idees. Figma AI i les eines d'Adobe són útils per accelerar la feina en un entorn de disseny familiar, especialment en preparar maquetes, editar contingut i realitzar tasques rutinàries.

Ocupació: Analista de negocis

Què ha canviat: Amb l'avanç de la IA, la feina d'un analista de negocis s'ha tornat més ràpida pel que fa al processament d'informació, la preparació de documents, l'anàlisi de requisits i l'estructuració de grans volums de dades i text. Ara es dedica menys temps a descriure processos, preparar resums de reunions i formalitzar tasques. Com a resultat, el paper de l'analista de negocis ha canviat de la registre mecànic d'informació a la interpretació, la coordinació, la priorització i el desenvolupament d'una lògica per als canvis empresarials.

Tares altament automatitzades: la IA automatitza eficaçment la transcripció i el resum de reunions, així com la preparació d'esborranys de requisits, especificacions tècniques, taules resumides i comparacions. També pot ajudar a classificar sol·licituds, identificar qüestions clau, compilar llistes de riscos, preparar informes de plantilla i transformar la informació no estructurada en un format més comprensible. Això és especialment útil en entorns amb un gran volum de tasques de documentació i comunicació repetitives.

Tascas assistides per IA: En treballs analítics més complexos, la IA ajuda a analitzar processos de negoci, identificar contradiccions en els requisits, formular hipòtesis, preparar preguntes per a entrevistes amb les parts interessades, millorar l'estructura de la documentació i ajudar en la recerca del domini. Pot accelerar la preparació de presentacions, justificacions i opcions de resolució de problemes.

Què queda per als humans: la IA no pot substituir completament un analista de negoci a l'hora de tenir en compte els interessos ocults de les parts interessades, el context organitzatiu, les restriccions empresarials del món real i les subtileses de la implementació de canvis. Per tant, l'analista de negocis continua sent el responsable de comunicar-se amb les parts interessades, identificar les necessitats reals del negoci, resoldre conflictes, prioritzar els requisits, prendre decisions sota la incertesa i garantir l'exactitud de les interpretacions. És el ser humà qui entén què necessita realment el negoci, quins canvis són realistes, on rau el risc i com traduir els interessos de les diferents parts en una solució viable. El ser humà també és responsable de la qualitat dels requisits, de la lògica dels processos i de garantir que els canvis aportin realment valor.

Quines eines d'IA utilitzar: ChatGPT i Claude per redactar requisits, estructurar informació, generar preguntes i analitzar documents. Notion AI, Microsoft Copilot i eines similars són útils per treballar amb notes, correus electrònics, fulls de càlcul i documentació interna. Perplexity i Gemini poden ajudar amb la investigació de mercat, la comparació de solucions i la cerca ràpida d'informació dins d'un àmbit temàtic específic.

Ocupació: Gestor de producte

Què ha canviat: La intel·ligència artificial ha reduït el temps dedicat a recopilar coneixements d'usuari i analitzar comentaris, estructurar entrevistes, preparar presentacions, formular hipòtesis i sintetitzar dades de diverses fonts. Com a resultat, el paper del gestor de producte ha canviat del processament manual d'informació i l'emplenament de fulls de càlcul a establir la direcció, prioritzar tasques, coordinar l'equip i definir el futur del producte.

Tares altament automatitzades: la IA automatitza eficaçment l'anàlisi inicial dels comentaris dels usuaris, així com la preparació d'esborranys de PRD, presentacions, correus electrònics i informes. Pot agrupar ràpidament els comentaris per tema, identificar punts recurrents, formular hipòtesis, preparar documents de plantilla i ajudar a descriure la funcionalitat. La IA també és útil per a l'anàlisi competitiva, la recopilació d'informació de mercat i la creació d'esborranys inicials dels textos del producte.

Tares assistides per IA: En treballs més complexos, la IA ajuda el gestor de producte a analitzar segments d'usuaris, buscar patrons en el comportament dels clients, generar opcions de solució, dissenyar experiments i formular mètriques i escenaris d'ús del producte. Pot ser útil per sintetitzar dades qualitatives i quantitatives, així com per comunicar-se amb dissenyadors, analistes i desenvolupadors.

Què queda per als humans: El gestor de producte continua sent el responsable d'escollir la direcció de desenvolupament del producte, entendre les necessitats reals dels usuaris, equilibrar els interessos empresarials i dels clients, prendre decisions amb informació incompleta i assumir la responsabilitat del resultat. És la persona qui determina quins problemes s'han de resoldre, quines hipòtesis s'han de provar, què s'ha de sacrificar quan els recursos són limitats i com establir les prioritats de l'equip. La persona també conserva la capacitat d'influir sense autoritat directa, gestionar les expectatives i donar forma a la visió del producte.

Quines eines d'IA utilitzar: ChatGPT i Claude per redactar documents, analitzar entrevistes, estructurar hipòtesis, generar idees i formular requisits. Notion AI, Microsoft Copilot i Google Gemini són útils per treballar amb notes, fulls de càlcul, correu electrònic i presentacions. Perplexity pot ser útil per a una investigació ràpida de mercat i de la competència, mentre que DeepSeek és útil per identificar patrons en les dades i els comentaris dels usuaris.

Ocupació: Especialista en selecció de personal

Què ha canviat: Amb l'avanç de la IA, els seleccionadors ara poden buscar candidats i processar grans volums de sol·licituds més ràpidament. Abans, es dedicava una quantitat significativa de temps a revisar currículums manualment, redactar descripcions de llocs de treball, escriure missatges repetitius i organitzar les etapes de selecció; ara, la IA ajuda a automatitzar moltes d'aquestes tasques.

Tares altament automatitzades: la IA automatitza de manera efectiva la redacció i el perfeccionament de les ofertes de feina, el cribratge inicial de currículums, l'ajust de les habilitats dels candidats als requisits del lloc de treball, la redacció de missatges model i el resum dels resultats de les entrevistes. La intel·ligència artificial pot ajudar a classificar els candidats segons criteris formals, identificar les habilitats clau, verificar la completesa dels perfils i accelerar el processament d'un gran nombre de sol·licituds. Això és especialment útil en la contractació massiva i en situacions que impliquen moltes ofertes de feina similars i etapes repetitives.

Tares assistides per IA: En treballs més complexos, la IA ajuda a definir el perfil de candidat ideal, millorar l'embut de contractació, analitzar les raons de les rebutgades, identificar colls d'ampolla en el procés de selecció i preparar preguntes per a les entrevistes. Pot ser útil per analitzar el mercat de candidats, les expectatives salarials i les ofertes de feina competitives, així com per preparar arguments per al responsable de contractació.

Què queda per als humans: El reclutador humà és responsable de generar confiança amb el candidat, avaluar la motivació, entendre les particularitats d'un equip concret, resoldre dubtes i expectatives, i alinear les decisions entre el candidat i l'empresa. És el reclutador humà qui millor entén si un candidat s'adapta realment a l'empresa, no només en termes d'habilitats, sinó també d'estil de treball, maduresa, flexibilitat i expectatives professionals. El reclutador humà també és responsable de l'ètica en la contractació, la reducció dels biaixos, la protecció de l'experiència del candidat i la presa de decisions finals juntament amb els responsables de contractació.

Quines eines d'IA utilitzar: Juicebox (PeopleGPT) per buscar candidats a partir de consultes semàntiques. ChatGPT i Claude per redactar ofertes de feina, seleccionar currículums i escriure missatges als candidats. DeepSeek per descriure rols tècnics complexos i preparar preguntes per als candidats. Microsoft Copilot i Notion AI per cercar, ordenar i gestionar la base de dades de candidats. Fireflies.ai, Otter.ai, Gorgias, Flowrite i eines similars per transcriure àudio a text, accelerar els comentaris i documentar els resultats de la comunicació.

Ocupació: Especialista d'atenció al client

Què ha canviat: Amb l'avanç de la IA, el paper de l'atenció al client ha canviat significativament cap a l'automatització de les consultes rutinàries. Mentre que abans la major part del temps es dedicava a respondre preguntes repetitives, a redirigir sol·licituds, a buscar informació a la base de coneixements i a processar manualment les consultes, ara els xats de IA i els assistents intel·ligents gestionen una part significativa d'aquestes tasques. Com a resultat, el paper d'un especialista de suport està canviant cada cop més de simplement seguir un guió a resoldre situacions no estàndard, alleujar l'estrès dels clients i mantenir la qualitat del servei en casos complexos.

Tares altament automatitzades: la IA automatitza eficaçment les respostes a les preguntes freqüents, la classificació inicial de les consultes, la determinació del tema i la urgència d'una sol·licitud, la traducció de missatges, l'extracció de dades de la correspondència i la preparació de respostes model. Pot suggerir ràpidament articles rellevants de la base de coneixement a l'agent, crear tiquets, determinar el sentiment del client i redirigir la consulta a l'equip adequat. En algunes empreses, la IA ja és capaç de resoldre completament una part significativa de les consultes rutinàries sense intervenció humana.

Tares assistides per IA: En situacions més complexes, la IA ajuda els agents a entendre el context més ràpidament, a veure l'historial d'interaccions amb un client específic, a trobar casos similars, a formular respostes precises i a adherir-se als estàndards de to de comunicació. La IA és útil en el suport multicanal, on els agents han de canviar ràpidament entre xats, correus electrònics i trucades. La IA també pot suggerir els passos següents, advertir del risc d'escalada i ajudar en la formació de nous empleats utilitzant casos reals. 

Què queda per als humans: Els especialistes d'atenció al client continuen tenint la responsabilitat de l'empatia, la desescalada de conflictes, la presa de decisions en situacions no estàndard, la protecció dels interessos del client dins de la política de l'empresa i la capacitat d'assumir la responsabilitat en situacions conflictives. És el ser humà qui gestiona millor les negociacions complexes, quan és important per al client no només rebre una resposta, sinó també sentir que realment l'han entès. L'especialista també conserva la capacitat de millorar l'experiència del client, compartir coneixements amb la direcció i prendre decisions quan les normes no cobreixen del tot la situació.

Quines eines d'IA utilitzar: Intercom Fin, Zendesk i Freshdesk per a la classificació automàtica, la cerca de respostes a la base de coneixements i per proporcionar a l'agent un resum breu de la conversa. ChatGPT, Claude i Microsoft Copilot per preparar respostes, resumir interaccions, millorar la qualitat de la comunicació i accelerar el processament de sol·licituds. Gong i Dialpad per transcriure trucades a text. Anàlisi de sentiment per identificar els clients més insatisfets en els missatges entrants i poder-s'hi adreçar primer. Glean i Notion AI per redactar respostes basades en tiquets tancats amb èxit.

Ocupació: Professor

Què ha canviat: L'ús d'eines d'IA en l'ensenyament ha reduït el temps dedicat a crear plans de lliçons, seleccionar exercicis, corregir treballs de mostra i explicar el mateix material a diferents estudiants. En conseqüència, el paper del professor/a està canviant gradualment de la simple transmissió d'informació a organitzar l'aprenentatge, desenvolupar el pensament crític, fomentar la motivació i guiar el procés educatiu.

Tares altament automatitzades: la IA automatitza eficaçment la creació d'esborranys de materials didàctics, proves, exercicis, fitxes d'aprenentatge, presentacions, plans de lliçons i tasques adaptades a diferents nivells d'alumne. Pot ajudar a corregir treballs de mostra, generar exemples, elaborar preguntes, traduir materials, simplificar o complicar textos i preparar explicacions breus sobre un tema.

Tares assistides per IA: En treballs més complexos, la IA ajuda els docents a analitzar les llacunes en el coneixement dels estudiants, a suggerir itineraris d'aprenentatge personalitzats, a adaptar el format de les explicacions a estudiants concrets i a preparar materials addicionals per a estudiants amb dificultats o avançats. La IA també ajuda a proporcionar retroalimentació més ràpidament i a fer que l'aprenentatge sigui més adaptatiu. No obstant això, la IA no pot substituir del tot la interacció pedagògica en directe perquè no assumeix una responsabilitat real en el desenvolupament de l'estudiant i no percep el grup de la mateixa manera que ho fa un docent.

Què queda per als humans: El professor continua sent el responsable de la orientació pedagògica, de motivar els estudiants, de fomentar el pensament crític, de crear un entorn segur i de suport, d'avaluar la profunditat de la comprensió i de complir el paper formatiu quan és necessari. És el professor qui està més capacitat per adonar-se que un estudiant no només no ha entès un tema, sinó que ha perdut confiança, interès o implicació. Els docents també mantenen la responsabilitat de fomentar una cultura de debat, desenvolupar l'autonomia, garantir l'ús ètic de la IA en l'aprenentatge i prendre decisions sobre què i com ensenyar dins d'un context educatiu més ampli.

Quines eines d'IA utilitzar: Perplexity per preparar materials acadèmics amb referències a fonts. Microsoft Copilot, Google Gemini i Notion AI ajuden a treballar amb documents, presentacions i fulls de càlcul, i a personalitzar materials. QuestionWell per generar preguntes i proves. Curipod per crear presentacions interactives.

Ocupació: Advocat

Què ha canviat: Mentre que els advocats abans dedicaven molt de temps a buscar disposicions legals, dur a terme una anàlisi preliminar de la jurisprudència, redactar documents estàndard, verificar la terminologia i organitzar els materials dels casos, ara una part significativa d'aquestes tasques es pot completar més ràpidament amb l'ajuda de la IA. En conseqüència, el paper d'un advocat júnior està canviant gradualment de simplement «trobar i redactar» a «verificar, interpretar, comparar i prevenir errors».

Tares altament automatitzades: la IA automatitza eficaçment la preparació d'esborranys de contractes estàndard, poders notarials, cartes, reclamacions, acords de confidencialitat (NDA), polítiques internes i memoràndums jurídics senzills. Pot extreure ràpidament les disposicions clau dels documents, comparar versions de contractes, identificar riscos en clàusules estàndard, agrupar posicions jurídiques i ajudar en les cerques inicials de normatives i jurisprudència. La IA també és útil per comprovar l'estructura dels documents, simplificar textos complexos, traduir el llenguatge jurídic a termes més comprensibles i crear plantilles.

Tares assistides per IA: En treballs més complexos, la IA ajuda els advocats a entendre ràpidament el context d'un cas, a compilar una llista inicial de preguntes, a preparar una llista d'arguments, a identificar les possibles debilitats d'una posició i a proposar una estructura per a l'anàlisi jurídica. És útil per analitzar grans volums de documents, preparar preguntes per als clients i organitzar els fets. La IA també ajuda els advocats novells a aprendre: explica termes, demostra la lògica d'un document i suggereix redaccions alternatives.

Cautela! La IA pot cometre errors en citar disposicions legals, confondre jurisdiccions, inventar jurisprudència o proposar una conclusió feble amb una confiança excessiva; per tant, utilitzar-la sense verificació humana és arriscat.

Què queda per als humans: Els advocats conserven l'expertesa jurídica, la responsabilitat de les conclusions, la interpretació de les disposicions legals en un context específic, la consideració de la jurisprudència i el judici professional quan no hi ha una resposta clara. És l'ésser humà qui ha d'entendre com d'aplicable és una norma, on rau el risc, quina és la millor manera de formular una posició, què s'ha de dir al client i quines seran les conseqüències de la decisió presa. A l'ésser humà també li corresponen les negociacions, l'estratègia processal, l'ètica, la confidencialitat, la confiança del client i la revisió final de qualsevol document.

Quines eines d'IA utilitzar: ChatGPT per redactar demandes, reclamacions i cartes als clients de manera senzilla. Ajuda a traduir l'idioma jurídic complex a un anglès senzill. Claude per analitzar documents llargs i identificar-hi "pelses ocultes". Perplexity per trobar informació amb enllaços a fonts. Otter.ai o Fireflies per transcriure àudio a text i analitzar breument el contingut de les gravacions d'àudio. Caselook o Casebook per a l'anàlisi en profunditat de casos judicials. Ajuden a predir el resultat d'un litigi basant-se en l'anàlisi d'IA de sentències similars dictades per un jutge concret.

Quines habilitats esdevenen crítiques

De la mateixa manera que la calculadora no va eliminar la professió de comptable, i el processador de textos no va suprimir la feina dels escriptors, les xarxes neuronals són només una eina: una nova manera de dur a terme tasques. Per tant, la qüestió no és «l'IA substituirà les persones», sinó més aviat «quins professionals aprendran a treballar-hi millor que els altres».Les habilitats clau són:

• la capacitat de treballar amb instruccions (enginyeria de prompts),
• el pensament crític,
• la verificació de fets,
• l'alfabetització digital,
• la creativitat.

Vam escriure sobre com formular correctament les instruccions en un dels nostres articles anteriors. En resum: no n'hi ha prou amb recórrer a la IA; cal definir clarament la tasca, proporcionar context, aclarir els detalls i, si cal, ajustar la instrucció per obtenir un resultat realment útil. La qualitat del treball final en depèn cada cop més.

El pensament crític s'està convertint en una habilitat igualment important. A mesura que la IA s'involucra cada cop més en la generació de textos, anàlisis i solucions, hi ha una necessitat creixent de verificar la informació rebuda, detectar inexactituds, identificar llacunes lògiques i distingir entre una presentació persuasiva i l'exactitud real.

Fins i tot els millors models lingüístics són propensos a les al·lucinacions: això passa quan un chatbot s'inventa fets sobre la marxa. El cas més flagrant va ocórrer el 2023 (Mata v. Avianca, Inc.). Els advocats Steven Schwartz i Peter LoDuca van utilitzar ChatGPT per redactar una moció, i la xarxa neuronal va "trobar" diversos precedents convincents d'una sola vegada, amb els números de cas i les citacions corresponents.

Steven Schwartz

El problema va sortir a la llum quan ni el jutge ni l'advocat de la part contrària van poder trobar aquests casos a les bases de dades. Va resultar que la IA simplement els havia inventat. Com a resultat, l'advocat i el seu despatx no només es van enfrontar a la vergonya mundial, sinó també a una multa de 5.000 dòlars, i el jutge va subratllar que, tot i que l'ús de la IA en el dret és permissible, la responsabilitat de l'exactitud de cada paraula recau en l'ésser humà.

Al mateix temps, el paper de la creativitat està creixent. Com més tasques rutinàries es deleguen als algorismes, més evident esdevé el valor de la capacitat humana de proposar idees poc convencionals, identificar nous enfocaments i transformar resultats automatitzats en productes significatius i substancials. És precisament aquesta combinació d'adaptabilitat tecnològica, pensament crític i enfocament creatiu la que fa que un especialista sigui resilient al canvi i estigui demandat en el nou entorn professional.

Com començar a utilitzar la IA ara mateix

Integrar la IA en el vostre flux de treball és més fàcil del que sembla. La millor manera és començar amb 2 o 3 eines que s'adaptin realment a les vostres tasques específiques: per exemple, per al processament de textos, l'anàlisi de dades, la generació d'idees, l'automatització de rutines o el processament d'imatges. Aquest enfocament us permet entendre ràpidament on és exactament que la IA aporta més benefici, sense sobrecarregar els vostres processos amb serveis innecessaris.

El següent pas és integrar la IA en les teves tasques diàries. Utilitza-la allà on ja dediques temps cada dia: escriure correus electrònics, preparar textos, fer pluja d'idees, fer plans, gestionar sol·licituds de clients, resumir documents o traduir. És l'ús habitual el que dona resultats reals: la IA deixa de ser només una "funció xula" per convertir-se en una eina pràctica que estalvia temps i millora la qualitat del resultat.

Un cop els escenaris bàsics estan en funcionament, és hora de passar al següent nivell: automatitzar processos repetitius. Aquests poden incloure respostes estàndard, la creació de textos model, el processament de dades similars, la generació de descripcions, la conversió d'àudio a text, l'ordenació d'informació i altres operacions rutinàries. Com més tasques repetitives delegueu a la IA, més temps us allibereu per a treballs estratègics, creatius i de més valor.

Per facilitar l'inici, és útil comparar diferents models en un mateix lloc i seleccionar l'eina més adequada per a un escenari específic. TalkAI ofereix accés a diversos models de ChatGPT, Claude, Gemini i DeepSeek per al processament de text, així com als models GPT Image i Nano Banana per a la generació d'imatges.

És important entendre que la IA no substituirà els humans per si sola, però els professionals que ignorin aquestes noves eines podrien quedar enrere respecte a aquells que ja saben com utilitzar-les en la seva feina. Per això, l'habilitat clau avui dia no és només dominar una xarxa neuronal específica, sinó la capacitat d'adaptar-se ràpidament, provar noves solucions i triar la millor IA per a la tasca.

Ara és el millor moment per començar, perquè el mercat està canviant molt ràpidament, i aquells que dominin la tecnologia abans que els altres obtindran l'avantatge.

Si voleu triar la millor IA per a la tasca i començar a aplicar-la a la pràctica de seguida, proveu TalkAI: és una manera còmoda de provar les capacitats de les eines d'IA modernes i trobar una solució que realment us funcioni.