Quan utilitzar quin model d'IA

El nostre lloc web presenta una varietat de models d'IA de desenvolupadors líders a nivell mundial: OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Google. Aquí trobareu models ràpids i intel·ligents, així com els models més avançats capaços de raonar. Tots tenen els seus punts forts i febles, i funcionen de manera diferent en diferents tipus de tasques. En aquesta guia, hem preparat recomanacions generals que us indicaran quin model és el més adequat per a una tasca en particular.

GPT 4.1 mini

GPT 4.1 mini és un model d'IA d'ús general que proporciona un equilibri entre intel·ligència i velocitat. El model mini iguala o fins i tot supera el model GPT 4.1 complet en algunes tasques.

GPT 4.1 mini és ideal per a:

• generar contingut curt (com ara tuits o correus electrònics),
• resumir i parafrasejar articles,
• respondre preguntes freqüents,
• explicar fragments de codi,
• depurar errors comuns,
• traduccions breus.

Exemples de sol·licituds:

• Resumeixi aquest article de 500 paraules en 3 punts.
• Un client pregunta: "Com puc restablir la meva contrasenya?" Proporcioni una resposta clara i pas a pas en menys de 50 paraules.
• Escriviu una funció de Python que agafi una llista de números i retorni la mitjana. Expliqueu cada pas.
• Doneu-me 5 titulars atractius per a una entrada de blog sobre moda sostenible.
• Tradueixi aquesta frase en anglès al castellà amb un to amable i informal.

Com que és un model més lleuger, intenteu evitar preguntes vagues o preguntes llargues. No és òptim utilitzar GPT 4.1 mini per a tasques de raonament complexes (matemàtiques avançades, anàlisi profunda), contingut de format llarg (treballs de recerca complets, informes detallats) i escriptura altament creativa (capítols de novel·les, poesia amb metàfores profundes).

GPT 4.1

GPT 4.1 és el model estrella del conjunt de models 4.1. Fa una gran feina pel que fa al processament de context llarg, al rendiment de la codificació i a la intel·ligència general en comparació amb GPT 4o.

GPT 4.1 és el millor per a:

• tasques complexes sense raonament avançat,
• consultes de diverses capes,
• articles de format llarg (més de 2000 paraules amb una estructura coherent),
• escriptura tècnica,
• narrativa creativa (capítols de novel·les, escriptura de guions),
• entrades de blog optimitzades per a SEO amb integració estratègica de paraules clau.

Exemples de sol·licituds:

• Actua com un professor de filosofia que explica la categòrica de Kant. Proporciona 3 exemples d'aplicacions del món real i anticipa 2 malentesos comuns dels estudiants.
• Optimitza aquest codi Python per processar fitxers CSV grans (proporciona codi). Inclou consideracions de gestió de memòria i suggerix enfocaments de processament paral·lel.
• Explica els principis de la computació quàntica a un enginyer mecànic que fa la transició a la tecnologia. Utilitza 2 analogies concretes de la mecànica clàssica.
• Escriu una guia experta de 1.200 paraules sobre "El futur de les energies renovables a Europa" amb 5 subseccions, incloent-hi estadístiques del 2023-2024. Mantén un to acadèmic però accessible.

GPT 4.1 pot gestionar consultes complexes i participar en converses naturals on el context subtil i els canvis de to importen. La millora de la precisió factual redueix les al·lucinacions en comparació amb la versió anterior, però encara requereix la comprovació dels fets per a dades crítiques, especialment per a esdeveniments recents després de la data límit de coneixement, que és l'1 de juny de 2024.

o3

OpenAI o3 és un dels models més intel·ligents mai publicats i és molt més eficient que el seu predecessor, OpenAI o1. Aquest model s'ha entrenat més temps abans de respondre perquè més capacitat de càlcul significa un millor rendiment.

OpenAI o3 pot:

• produir respostes detallades i reflexives en els formats de sortida adequats,
• abordar preguntes multifacètiques de manera eficaç,
• analitzar imatges (llegir notes manuscrites, per exemple),
• excel·lir en àrees com la programació, els negocis, la consultoria i la ideació creativa,
• generar i avaluar críticament noves hipòtesis, especialment en contextos de matemàtiques, biologia i enginyeria.

Exemples de sol·licituds:

• Revisar les mètriques dels pipelines, visualitzar les dades i cercar noves estratègies a la part superior del funnel.
• Escriure una funció de Python per calcular la subseqüència creixent més llarga. Explicar la complexitat temporal.
• Trobar una entrada que faci que aquesta funció recursiva desbordi la pila.
• Donades aquestes propietats del material, predir els punts d'estrès en aquest disseny de pont.
• Quins controls experimentals falten en aquest estudi de biologia?

OpenAI o3 és el vostre pensador estratègic de butxaca adequat per a la planificació i la presa de decisions a llarg termini. o3 no només us dóna respostes, sinó que també explica la lògica que hi ha al darrere. Prenguem per exemple aquesta consulta de "trobar aquesta ubicació":

OpenAI o3 no només va endevinar Palerm correctament, sinó que també ens va donar el raonament: el model va reconèixer el Monte Pellegrino al fons i va identificar els vaixells de fusta tricolors com a gozzi sicilians.

o4 mini

OpenAI o4 mini és gairebé tan potent com o3, i una mica més ràpid. És un avantatge just. Aquest model és ideal per a consultes complexes que requereixen una anàlisi profunda i les respostes de les quals poden no ser immediatament òbvies. o4 mini és més intel·ligent i més barat que el seu predecessor, o3 mini.

OpenAI o4 mini està optimitzat per a:

• raonament ràpid amb un rendiment excepcionalment eficient en tasques matemàtiques, de codificació i visuals,
• consultes ràpides relacionades amb STEM,
• participar en converses naturals, ja que el model fa referència a converses anteriors per fer que les respostes siguin més personalitzades i rellevants,
• assistència bàsica en programació,
• resum d'articles acadèmics,
• anàlisi CSV.

Exemples de sol·licituds:

• Extreu els punts de dades clau d'aquest fitxer CSV.
• He rebut aquest error: "TypeError: tipus d'operand no compatibles per a +: 'int' i 'str'". Aquí teniu el meu codi: `total = 10 + "5"`. Corregiu-ho i expliqueu el problema.
• Escriviu una funció de Python per calcular la seqüència de Fibonacci fins al nombre n en menys de 10 línies.
• Resumiu les troballes clau d'aquest article científic en 3 punts.
• He penjat un gràfic de barres que mostra els ingressos mensuals del primer trimestre del 2024. Identifiqueu el mes amb els ingressos més alts i suggeriu una possible raó.

La velocitat i la precisió amb tasques tècniques fan que OpenAI o4 mini sigui perfecte per a estudiants, desenvolupadors i analistes.

Gemini 2.5 Flash

Gemini 2.5 Flash és un model d'intel·ligència artificial ràpid i versàtil dissenyat per a una àmplia varietat de tasques, des de la generació de codi fins a la conversa natural.

El model és especialment bo per a:

• raonar amb imatges,
• converses de diversos torns,
• anàlisi de textos llargs,
• explicar temes complexos tant per a públic general com per a aquells amb formació tècnica,
• resolució de problemes en la generació de codi,
• assistència en l'escriptura i l'edició.

Exemples de sol·licituds:

• Resumeixi tot aquest treball de recerca, destacant les troballes clau i la metodologia.
• A partir d'aquesta transcripció de la conversa, quins són els principals punts de controvèrsia entre els dos oradors?
• Davant d'aquesta imatge d'un diagrama de circuits, pots explicar com funciona?
• Escriviu una història curta sobre un cavaller valent i un drac amigable. Il·lustreu la història, mantenint la coherència dels personatges al llarg de tota la història.
• Expliqueu el concepte de computació quàntica en termes senzills i, a continuació, proporcioneu una explicació més tècnica per a algú amb formació en informàtica.

Gemini 2.5 Flash té capacitats de pensament, que permeten veure el procés de pensament pel qual passa el model quan genera la seva resposta. Gemini 2.5 Flash també inclou capacitats multimodals, és a dir, que pot processar i generar sortides a través de text, imatges, àudio i vídeo.

Gemini 2.5 Pro

Gemini 2.5 Pro de Google DeepMind és un model d'IA d'avantguarda dissenyat per al raonament complex, la comprensió de contextos llargs i les capacitats multimodals. Es presenta com una alternativa més avançada i versàtil a Gemini 2.5 Flash, oferint una anàlisi més profunda i un millor rendiment per a tasques exigents.

Gemini 2.5 Pro és ideal quan necessiteu:

• raonament profund (per exemple, recerca tècnica, anàlisi financera, revisió de documents legals),
• processament de context llarg (gestionar fins a 1 milió de tokens, és a dir, que pot digerir llibres sencers o informes llargs),
• comprensió multimodal (el model pot interpretar text, imatges, àudio i vídeo),
• rendiment tècnic i creatiu fort (depuració de codi, creació de contingut, assistència a la recerca científica).

Exemples de sol·licituds:

• Reescriviu aquesta entrada de blog per a un millor SEO. Paraules clau objectiu: "millor LLM per a empreses 2024".
• Convertiu les notes manuscrites d'aquest doctor (càrrega d'imatges) en entrades estructurades de l'EHR.
• Avalueu aquests 50 assaigs d'estudiants sobre "Macbeth" i destaqueu els errors gramaticals recurrents.
• Transcriviu aquesta trucada d'inversors de 30 minuts (àudio) i, a continuació, enumereu 3 estratègies de creixement clau esmentades.
• Extreieu totes les mencions de "pressupost de ciberseguretat" en aquestes 500 pàgines de documents publicats per la FOIA.

Gemini 2.5 Pro és el model d'intel·ligència artificial més potent publicat per Google. Ofereix resultats d'alta qualitat on la velocitat és secundària a la precisió i capacitats lògiques millorades (per exemple, en resums detallats, generació de codi o planificació estratègica de diversos passos).

Claude 3.5 Haiku

Claude 3.5 Haiku, desenvolupat per Anthropic, és un model d'IA lleuger i ràpid dissenyat per a l'eficiència sense comprometre la qualitat. Claude 3.5 Haiku mostra capacitats millorades en la creació de contingut matisat, la generació de codi i la conversa en idiomes diferents de l'anglès com el japonès, el castellà i el francès.

El model està optimitzat per a:

• respostes ultraràpides: un dels models d'IA més ràpids disponibles, amb respostes gairebé instantànies,
• traducció en temps real,
• escriptura creativa,
• extracció i resum de dades,
• correccions ràpides de codi amb explicacions.

Exemples de sol·licituds:

• Escriviu un eslògan atractiu per a una nova marca de roba ecològica.
• Analitzeu aquest conjunt de dades: {Vendes: T1: 10.000 $, T2: 12.000 $, T3: 15.000 $}. Suggeriu una tendència i una recomanació.
• Resumiu aquest article de 500 paraules sobre les tendències de les energies renovables en 50 paraules o menys.
• Escriviu una funció de Python per calcular el factorial d'un nombre.
• Un client diu: "La meva comanda no ha arribat". Genereu una resposta educada i útil amb els passos següents.

Claude 3.5 Haiku és una bona opció per als usuaris que necessiten un model ràpid per a tasques que requereixen respostes gairebé instantànies, com ara la codificació, la moderació de contingut i l'extracció de coneixement de dades no estructurades.

Claude 3.7 Sonnet

Claude 3.7 Sonnet és un model altament intel·ligent amb capacitats de raonament. Més concretament, és un model híbrid, és a dir, que pot canviar entre el mode de pensament per a la resolució de problemes complexos i el mode estàndard per a tasques més senzilles com ara respondre preguntes comunes o participar en una conversa.

Alguns casos d'ús reals de Claude 3.7 inclouen:

• desenvolupament de videojocs (generació de contingut procedimental),
• desenvolupament per a mòbils (reducció de la mida de l'APK en un 42% mitjançant l'optimització automatitzada),
• revisió de codi (reducció dels cicles de revisió de 45 a menys de 5 minuts),
• revisió de documents legals (reducció del temps de 6 hores a 18 minuts),
• detecció de frau en finances (millora de la precisió del 89% al 96,7%).

Exemples de sol·licituds:

• Escriviu una sèrie de publicacions a les xarxes socials que promocionin una nova línia de roba sostenible, incorporant diferents tons i crides a l'acció.
• Donada una llista d'ID de producte, escriviu una funció que recuperi la informació del producte corresponent d'una API.
• Refactoritzeu aquesta classe de Python per seguir els principis SOLID, amb comentaris que expliquin cada canvi.
• Convertiu aquesta especificació tècnica (PDF/imatge) en una guia d'usuari fàcil d'utilitzar per a principiants amb captures de pantalla.
• Identifiqueu qualsevol clàusula de no competència en aquest contracte laboral (PDF) que superi els límits legals de Califòrnia.

Claude 3.7 és excepcionalment bo en matemàtiques, física, anàlisi en profunditat, escriptura creativa i codificació de competició. El model pot escriure codi complex en diversos llenguatges de programació, crear documentació i explicar conceptes tècnics, i gestionar tasques de desenvolupament frontend i backend.

DeepSeek-V3

DeepSeek-V3 és una opció fiable per a la majoria de tasques quotidianes. Ofereix respostes precises i ben estructurades sobre pràcticament qualsevol tema, cosa que el fa ideal per a consultes de coneixements generals, pluja d'idees i generació de contingut. On V3 realment destaca és en la seva capacitat per participar en converses naturals i fluides, alhora que demostra una creativitat impressionant, ja sigui en la narració, les analogies o la resolució de problemes.

Aquest model és particularment fort en:

• escriptura i creació de contingut,
• proporcionar respostes clares i concises a preguntes freqüents,
• generar idees úniques per a projectes, noms o propostes artístiques,
• assistència tècnica de nivell bàsic-mitjà,
• traducció d'idiomes.

Exemples de sol·licituds:

• Respondre com un representant d'atenció al client amable ajudant un usuari el lliurament del qual es fa tard. Oferir solucions sense semblar robòtic.
• Escriure un bloc de viatges de 700 paraules sobre Kyoto a la primavera, centrant-se en temples amagats i gastronomia local.
• Resumir les causes de la Primera Guerra Mundial en una cronologia de 10 punts per a estudiants de secundària.
• Convertir aquest esborrany desordenat en un correu electrònic professional per a clients.
• Comparar les especificacions de l'iPhone 15 i el Pixel 8 en una taula. Ressaltar quin és millor per als fotògrafs.

Tot i que potser no s'especialitza en tasques tècniques de nínxol ultra com alguns models centrats en la codificació, DeepSeek-V3 equilibra un ampli coneixement, accessibilitat i encant conversacional, convertint-lo en un excel·lent assistent polivalent tant per a ús personal com professional.

DeepSeek-R1

DeepSeek-R1 és un potent model d'intel·ligència artificial amb raonament lògic i matemàtic avançat. El que diferencia els models de raonament com DeepSeek-R1 dels models tradicionals de llenguatges grans és la capacitat de mostrar com han arribat a una conclusió. D'aquesta manera, podeu seguir la lògica que hi ha darrere de la resposta i, si cal, qüestionar el resultat.

Entre els punts forts d'aquest model hi ha:

• un rendiment superior en dominis orientats a STEM (especialment matemàtiques, física i informàtica),
• una capacitat millorada per mantenir la coherència lògica al llarg de cadenes de raonament esteses,
• resoldre reptes de codificació avançats amb una eficiència òptima,
• desglossar problemes de diverses capes en components discrets i resolubles.

Exemples de sol·licituds:

• Resoleu aquest problema de les Torres de Hanoi amb 6 discos, proporcionant seqüències de moviments òptimes i anàlisi de complexitat temporal.
• Dissenya un algoritme d'arbre de decisió per avaluar les sol·licituds de préstec, considerant els ingressos, la puntuació creditícia i l'historial laboral. Expliqueu cada pas lògic de ramificació.
• Reescriviu aquest text utilitzant un vocabulari més senzill i frases més curtes.
• Resumeu les troballes d'aquest experiment en un informe. Destaqueu les mètriques i recomanacions clau.
• Analitzeu els avantatges i els inconvenients d'utilitzar una matriu de decisió per a aquest problema.

DeepSeek-R1 destaca pel seu pensament lògic combinat amb un processament d'alta velocitat. Si necessiteu un chatbot per a tasques de nínxol com ara problemes matemàtics complexos o escriptura tècnica, R1 és una opció potent.

Conclusion

Seleccionar el model d'IA adequat és un procés que requereix tenir en compte les característiques específiques de les tasques, el volum de dades i els resultats desitjats. Cada model té punts forts únics: alguns estan optimitzats per a la velocitat i la rendibilitat, mentre que d'altres destaquen per gestionar consultes complexes que requereixen una anàlisi profunda o creativitat. La varietat de solucions disponibles permet un enfocament flexible per resoldre problemes, ja sigui automatització de processos empresarials, creació de contingut, desenvolupament de programari o anàlisi de dades.

Us animem a experimentar amb els diferents models presentats al nostre lloc per determinar quin s'adapta millor a les vostres necessitats. Les respostes i els resultats que obteniu poden variar segons el model que trieu, per la qual cosa provar diverses opcions us ajudarà a trobar la solució òptima. Tant si busqueu el màxim rendiment com si busqueu un equilibri entre qualitat i cost, la varietat d'eines d'IA obre àmplies oportunitats per assolir els vostres objectius. Comenceu a explorar avui mateix i descobriu el potencial de la tecnologia moderna!