Kdy použít který model umělé inteligence

Naše webové stránky nabízejí řadu modelů umělé inteligence od předních světových vývojářů: OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Google. Najdete zde rychlé a chytré modely i nejmodernější modely schopné uvažovat. Všechny mají své silné a slabé stránky a v různých typech úkolů podávají odlišné výkony. V tomto průvodci jsme pro vás připravili obecná doporučení, která vám pomohou vybrat model nejvhodnější pro konkrétní úkol.

GPT 4.1 mini

GPT 4.1 mini je univerzální model umělé inteligence, který nabízí vyvážený poměr mezi inteligencí a rychlostí. Mini model se v některých úkolech vyrovná nebo dokonce překonává plnou verzi modelu GPT 4.1.

GPT 4.1 mini je ideální pro:

• generování krátkých textů (například tweetů nebo e-mailů),
• shrnování a parafráze článků,
• odpovídání na časté otázky,
• vysvětlování úryvků kódu,
• odstraňování běžných chyb,
• krátké překlady.

Příklady zadání:

• Shrňte tento 500slovný článek do 3 bodů.
• Zákazník se ptá: „Jak mohu resetovat své heslo?“ Poskytněte jasnou, podrobnou odpověď v maximálně 50 slovech.
• Napište funkci v jazyce Python, která vezme seznam čísel a vrátí jejich průměr. Vysvětlete každý krok.
• Dejte mi 5 poutavých nadpisů pro blogový příspěvek o udržitelné módě.
• Přeložte tuto anglickou větu do španělštiny přátelským, neformálním tónem.

Jelikož se jedná o lehčí model, snažte se vyhýbat vágním otázkám nebo dlouhým zadáním. GPT 4.1 mini není optimální pro složité úlohy vyžadující uvažování (pokročilá matematika, hloubková analýza), dlouhé texty (kompletní výzkumné práce, podrobné zprávy) a vysoce kreativní psaní (kapitoly románů, poezie s hlubokými metaforami).

GPT 4.1

GPT 4.1 je vlajkovou lodí modelové řady 4.1. Ve srovnání s GPT 4o podává skvělý výkon při zpracování dlouhých kontextů, kódování a celkové inteligenci.

GPT 4.1 je nejvhodnější pro:

• složité úkoly bez pokročilého uvažování,
• vícenásobné dotazy,
• dlouhé články (2000+ slov s koherentní strukturou),
• technické psaní,
• kreativní vyprávění (kapitoly románů, psaní scénářů)
• blogové příspěvky optimalizované pro SEO se strategickou integrací klíčových slov.

Příklady zadání:

• Vystupujte jako profesor filozofie a vysvětlete Kantovu kategorickou etiku. Uveďte 3 příklady z praxe a předvídejte 2 časté nedorozumění studentů.
• Optimalizujte tento kód Pythonu pro zpracování velkých souborů CSV (uveďte kód). Zahrňte úvahy o správě paměti a navrhněte přístupy k paralelnímu zpracování.
• Vysvětlete principy kvantového počítání strojnímu inženýrovi, který přechází do oblasti technologií. Použijte 2 konkrétní analogie z klasické mechaniky.
• Napište 1 200 slov dlouhého odborného průvodce na téma „Budoucnost obnovitelných zdrojů energie v Evropě“ s 5 podkapitolami, včetně statistik z let 2023–2024. Zachovejte akademický, ale přístupný tón.

GPT 4.1 dokáže zpracovat složité dotazy a vést přirozené konverzace, kde záleží na jemných změnách kontextu a tónu. Vylepšená faktická přesnost snižuje halucinace ve srovnání s předchozí verzí, ale stále vyžaduje ověření faktů u kritických údajů, zejména pokud se týkají nedávných událostí po datu ukončení znalostí, kterým je 1. června 2024.

o3

OpenAI o3 je jeden z nejinteligentnějších modelů, které kdy byly vydány, a je mnohem efektivnější než jeho předchůdce, OpenAI o1. Tento model byl předtím, než začal reagovat, trénován déle, protože více výpočetního výkonu znamená lepší výkon.

OpenAI o3 umí:

• vytvářet podrobné a promyšlené odpovědi ve správných výstupních formátech,
• efektivně řešit mnohostranné otázky,
• analyzovat obrázky (například číst ručně psané poznámky)
• vynikat v oblastech, jako je programování, obchod, poradenství a kreativní myšlení,
• generovat a kriticky hodnotit nové hypotézy, zejména v kontextu matematiky, biologie a inženýrství.

Příklady zadání:

• Zkontrolujte metriky pipeline, vizualizujte data a vyhledejte nové strategie pro horní část trychtýře.
• Napište funkci v jazyce Python pro výpočet nejdelší vzestupné podposloupnosti. Vysvětlete časovou složitost.
• Najděte vstup, který způsobí přetečení zásobníku této rekurzivní funkce.
• Na základě těchto vlastností materiálu předpovězte namáhaná místa v konstrukci tohoto mostu.
• Jaké experimentální kontroly v této biologické studii chybí?

OpenAI o3 je váš kapesní strategický myslitel vhodný pro dlouhodobé plánování a rozhodování. o3 vám nejen poskytne odpovědi, ale také vysvětlí logiku, která za nimi stojí. Vezměme si například tento dotaz „najdi toto místo“:

OpenAI o3 nejenže správně uhodl Palermo, ale také nám poskytl odůvodnění: model rozpoznal Monte Pellegrino v pozadí a identifikoval tříbarevné dřevěné lodě jako sicilské gozzi.

o4 mini

OpenAI o4 mini je téměř stejně výkonný jako o3 a o něco rychlejší. Je to férová výměna. Tento model je ideální pro složité dotazy vyžadující hloubkovou analýzu, jejichž odpovědi nemusí být okamžitě zřejmé. o4 mini je chytřejší a levnější než jeho předchůdce, o3 mini.

OpenAI o4 mini je optimalizován pro:

• rychlé uvažování s výjimečně efektivním výkonem v matematice, kódování a vizuálních úkolech,
• rychlé dotazy související s STEM,
• příjemné přirozené konverzace, protože model odkazuje na předchozí konverzace, aby byly odpovědi osobnější a relevantnější,
• základní pomoc při programování,
• shrnování akademických článků,
• analýzu CSV.

Příklady zadání:

• Extrahujte klíčové údaje z tohoto souboru CSV.
• Objevila se mi tato chyba: „TypeError: nepodporovaný typ operandu pro +: ‚int‘ a ‚str‘“. Tady je můj kód: `total = 10 + „5“`. Opravte to a vysvětlete problém.
• Napište funkci v jazyce Python, která vypočítá Fibonacciho posloupnost až do n-tého čísla v méně než 10 řádcích.
• Shrňte klíčové závěry tohoto vědeckého článku do 3 bodů.
• Nahrál jsem sloupcový graf zobrazující měsíční tržby za 1. čtvrtletí 2024. Určete měsíc s nejvyššími tržbami a navrhněte možnou příčinu.

Rychlost a přesnost při technických úkolech dělají z OpenAI o4 mini ideální nástroj pro studenty, vývojáře a analytiky.

Gemini 2.5 Flash

Gemini 2.5 Flash je rychlý a všestranný model umělé inteligence určený pro širokou škálu úkolů, od generování kódu až po přirozenou konverzaci.

Model je obzvláště vhodný pro:

• uvažování pomocí obrázků,
• víceslovné konverzace,
• analýzu dlouhých textů,
• vysvětlování složitých témat jak pro širokou veřejnost, tak pro osoby s technickým zázemím,
• řešení problémů při generování kódu,
• pomoc při psaní a úpravách textů.

Příklady zadání:

• Shrňte celou tuto výzkumnou práci a zdůrazněte klíčové závěry a metodiku.
• Na základě přepisu této konverzace, jaké jsou hlavní sporné body mezi oběma mluvčími?
• Na základě tohoto obrázku schématu obvodu, můžete vysvětlit, jak funguje?
• Napište krátký příběh o statečném rytíři a přátelském drakovi. Ilustrujte příběh a zachovejte konzistentnost postav.
• Vysvětlete pojem kvantové počítání jednoduchými slovy a poté uveďte technické vysvětlení pro někoho s počítačovým vzděláním.

Gemini 2.5 Flash má schopnost uvažovat, což vám umožňuje vidět myšlenkové procesy, kterými model prochází při generování odpovědi. Gemini 2.5 Flash také zahrnuje multimodální funkce, což znamená, že může zpracovávat a generovat výstupy v podobě textu, obrázků, zvuku a videa.

Gemini 2.5 Pro

Gemini 2.5 Pro od Google DeepMind je špičkový model umělé inteligence navržený pro komplexní uvažování, porozumění dlouhým kontextům a multimodální funkce. Jedná se o pokročilejší a univerzálnější alternativu k Gemini 2.5 Flash, která nabízí hlubší analýzu a lepší výkon pro náročné úkoly.

Gemini 2.5 Pro je ideální, když potřebujete:

• hluboké uvažování (např. technický výzkum, finanční analýza, revize právních dokumentů),
• zpracování dlouhých kontextů (zpracování až 1 milionu tokenů, což znamená, že dokáže zpracovat celé knihy nebo dlouhé zprávy),
• multimodální porozumění (model dokáže interpretovat text, obrázky, audio a video),
• silný technický a kreativní výkon (ladění kódu, tvorba obsahu, pomoc při vědeckém výzkumu).

Příklady zadání:

• Přepište tento blogový příspěvek pro lepší SEO. Cílová klíčová slova: „nejlepší LLM pro podnikání 2024“.
• Převést ručně psané poznámky lékaře (nahrání obrázku) do strukturovaných záznamů EHR.
• Vyhodnoťte těchto 50 studentských esejí na téma „Macbeth“ a zvýrazněte opakující se gramatické chyby.
• Přepište tento 30minutový hovor s investorem (audio) a poté uveďte 3 klíčové strategie růstu, které byly zmíněny.
• Extrahujte všechny zmínky o „rozpočtu na kybernetickou bezpečnost“ z těchto 500 stránek dokumentů zveřejněných FOIA.

Gemini 2.5 Pro je nejvýkonnější model umělé inteligence vydaný společností Google. Poskytuje vysoce kvalitní výstupy, kde rychlost je až na druhém místě za přesností a vylepšenými logickými schopnostmi (například v podrobných souhrnech, generování kódu nebo strategickém vícestupňovém plánování).

Claude 3.5 Haiku

Claude 3.5 Haiku, vyvinutý společností Anthropic, je lehký a rychlý model umělé inteligence navržený pro efektivitu bez kompromisů v kvalitě. Claude 3.5 Haiku vykazuje zvýšené schopnosti v oblasti tvorby nuancovaného obsahu, generování kódu a konverzace v jiných jazycích než angličtině, jako je japonština, španělština a francouzština.

Model je optimalizován pro:

• bleskurychlé reakce – jeden z nejrychlejších dostupných modelů AI s téměř okamžitými odpověďmi,
• překlad v reálném čase,
• kreativní psaní,
• extrakci a shrnutí dat,
• rychlé opravy kódu s vysvětlením.

Příklady zadání:

• Napište poutavý slogan pro novou značku ekologického oblečení.
• Analyzujte tento datový soubor: {Prodej: Q1: 10 000 $, Q2: 12 000 $, Q3: 15 000 $}. Navrhněte trend a doporučení.
• Shrňte tento 500slovný článek o trendech v oblasti obnovitelných zdrojů energie do 50 slov.
• Napište funkci v jazyce Python pro výpočet faktoriálu čísla.
• Zákazník říká: „Moje objednávka nedorazila.“ Vytvořte zdvořilou a užitečnou odpověď s dalšími kroky.

Claude 3.5 Haiku je spolehlivou volbou pro uživatele, kteří potřebují rychlý model pro úkoly vyžadující téměř okamžité reakce, jako je kódování, moderování obsahu a extrakce znalostí z nestrukturovaných dat.

Claude 3.7 Sonnet

Claude 3.7 Sonnet je vysoce inteligentní model s schopností uvažování. Přesněji řečeno, jedná se o hybridní model, což znamená, že může přepínat mezi režimem uvažování pro řešení složitých problémů a standardním režimem pro jednodušší úkoly, jako je odpovídání na běžné otázky nebo vedení konverzace.

Mezi příklady reálného použití Claude 3.7 patří:

• vývoj videoher (procedurální generování obsahu),
• vývoj mobilních aplikací (snížení velikosti APK o 42 % díky automatizované optimalizaci),
• kontrola kódu (zkrácení kontrolních cyklů z 45 na méně než 5 minut),
• kontrola právních dokumentů (zkrácení času z 6 hodin na 18 minut),
• detekce podvodů ve finančnictví (zlepšení přesnosti z 89 % na 96,7 %).

Příklady zadání:

• Napište sérii příspěvků na sociální média propagujících novou řadu udržitelné oblečení, zahrňujících různé tóny a výzvy k akci.
• Na základě seznamu ID produktů napište funkci, která z API načte odpovídající informace o produktech.
• Přepište tuto třídu Pythonu tak, aby odpovídala principům SOLID, a každou změnu okomentujte.
• Převedete tuto technickou specifikaci (PDF/obrázek) do uživatelské příručky pro začátečníky s obrázky obrazovky.
• Identifikujte všechny konkurenční doložky v této pracovní smlouvě (PDF), které překračují zákonné limity státu Kalifornie.

Claude 3.7 je výjimečně dobrý v matematice, fyzice, hloubkové analýze, kreativním psaní a soutěžním programování. Model umí psát složitý kód v několika programovacích jazycích, vytvářet dokumentaci a vysvětlovat technické pojmy, zvládá úkoly frontendového i backendového vývoje.

DeepSeek-V3

DeepSeek-V3 je spolehlivou volbou pro většinu každodenních úkolů. Poskytuje přesné a dobře strukturované odpovědi prakticky na jakékoli téma, což jej činí ideálním pro dotazy týkající se všeobecných znalostí, brainstorming a generování obsahu. V3 skutečně vyniká svou schopností vést přirozené a plynulé konverzace a zároveň prokazovat působivou kreativitu, ať už při vyprávění příběhů, používání analogií nebo řešení problémů.

Tento model je obzvláště silný v:

• psaní a tvorbě obsahu,
• poskytování jasných a stručných odpovědí na často kladené otázky,
• generování jedinečných nápadů pro projekty, názvy nebo umělecké podněty,
• základní a středně pokročilé technické pomoci,
• překladu jazyků.

Příklady podnětů:

• Odpovězte jako přátelský zástupce zákaznického servisu, který pomáhá uživateli, jehož zásilka se zpozdila. Nabídněte řešení, aniž byste zněli jako robot.
• Napište 700 slov dlouhý cestovní blog o jarním Kjótu se zaměřením na skryté chrámy a místní kuchyni.
• Shrňte příčiny první světové války v 10 bodech pro studenty středních škol.
• Přepište tento chaotický návrh do profesionálního e-mailu pro klienta.
• Porovnejte specifikace iPhone 15 a Pixel 8 v tabulce. Zdůrazněte, který je lepší pro fotografy.

DeepSeek-V3 se sice nespecializuje na ultra-specializované technické úkoly jako některé modely zaměřené na kódování, ale vyvažuje široké znalosti, přístupnost a konverzační šarm, což z něj činí vynikajícího univerzálního asistenta pro osobní i profesionální použití.

DeepSeek-R1

DeepSeek-R1 je výkonný model umělé inteligence s pokročilým logickým a matematickým uvažováním. To, co odlišuje modely uvažování, jako je DeepSeek-R1, od tradičních velkých jazykových modelů, je schopnost ukázat, jak dospěly k závěru. Tímto způsobem můžete sledovat logiku odpovědi a v případě potřeby výstup zpochybnit.

Mezi silné stránky tohoto modelu patří:

• vynikající výkon v oblastech zaměřených na STEM (zejména matematika, fyzika a informatika),
• vylepšená schopnost udržovat logickou konzistenci v rozsáhlých řetězcích úvah,
• řešení pokročilých kódovacích úkolů s optimální efektivitou,
• rozdělení vícevrstvých problémů na samostatné, řešitelné komponenty.

Příkladové zadání:

• Vyřešte tento problém Hanojské věže se 6 disky a uveďte optimální posloupnost tahů a analýzu časové složitosti.
• Navrhněte algoritmus rozhodovacího stromu pro hodnocení žádostí o půjčku s ohledem na příjem, kreditní skóre a pracovní historii. Vysvětlete každý krok logického rozvětvení.
• Přepište tento text pomocí jednodušší slovní zásoby a kratších vět.
• Shrňte výsledky tohoto experimentu do zprávy. Zdůrazněte klíčové metriky a doporučení.
• Analyzujte výhody a nevýhody použití rozhodovací matice pro tento problém.

DeepSeek-R1 vyniká logickým uvažováním v kombinaci s vysokou rychlostí zpracování. Pokud potřebujete chatbota pro specializované úkoly, jako jsou složité matematické problémy nebo technické psaní, R1 je výkonnou volbou.

Závěr

Výběr správného modelu umělé inteligence je proces, který vyžaduje zohlednění specifik vašich úkolů, objemu dat a požadovaných výsledků. Každý model má své jedinečné přednosti: některé jsou optimalizovány pro rychlost a nákladovou efektivitu, zatímco jiné vynikají při zpracování složitých dotazů, které vyžadují hloubkovou analýzu nebo kreativitu. Rozmanitost dostupných řešení umožňuje flexibilní přístup k řešení problémů, ať už se jedná o automatizaci obchodních procesů, tvorbu obsahu, vývoj softwaru nebo analýzu dat.

Vyzkoušejte různé modely prezentované na našem webu a zjistěte, který z nich nejlépe vyhovuje vašim potřebám. Odpovědi a výsledky se mohou lišit v závislosti na zvoleném modelu, proto vám vyzkoušení několika možností pomůže najít optimální řešení. Ať už hledáte maximální výkon nebo rovnováhu mezi kvalitou a cenou, rozmanitost nástrojů AI vám otevírá široké možnosti k dosažení vašich cílů. Začněte objevovat ještě dnes a objevte potenciál moderních technologií!