En sammenlignende analyse af de bedste sprogmodeller: ChatGPT, Gemini, Claude og Llama

Markedet for generativ kunstig intelligens vokser i et hastigt tempo og tiltrækker titusindvis af milliarder af dollars i investeringer og hundredvis af millioner af brugere. ChatGPT er fortsat den mest populære chatbot, men den er langt fra den eneste. I denne artikel vil vi overveje, hvilke alternativer til ChatGPT der findes.

Hvad er de mest populære chatbots?

Der kommer flere og flere forskellige chatbots hver dag, men det er ikke alle, der er værd at være opmærksomme på. Der er fire mest populære muligheder, der skiller sig ud på grund af deres egenskaber, ydeevne og kvalitet:

• ChatGPT af OpenAI
• Gemini fra Google
• Claude af Anthropic
• Llama af Meta

Lad os se nærmere på hver af dem.

ChatGPT

Langt den mest populære og succesrige chatbot til dato. Oprindeligt udgivet af OpenAI i november 2022. I januar 2023 var ChatGPT blevet den hurtigst voksende forbrugersoftwareapplikation i historien og fik over 100 millioner brugere på kun to måneder.

Den seneste foundation-model, som er GPT-4o, blev udgivet den 13. maj 2024. Et par måneder senere, den 18. juli 2024, udgav OpenAI en mindre og billigere version, GPT-4o mini.

Parametre er som neurale led i en hjerne, jo flere jo bedre. Det samme gælder for kontekstvinduets størrelse, den fungerer som chatbotens hukommelse, og hjælper den med at holde styr på samtalen. Know-off-datoen for viden viser den dato, frem til hvilken træningsdata og information blev brugt til at skabe den kunstige intelligens-model. Modellen har intet kendskab til verdensbegivenheder efter skæringsdatoen.

Bemærkelsesværdige funktioner: høj behandlingshastighed og effektivitet i gentagne opgaver som f.eks. kodning; avanceret kontekstuel bevidsthed for bedre at forstå brugerens hensigt og give svar, der er mere skræddersyede og passende til den specifikke samtale.

Brugsscenarier:

• kommunikation i realtid og sprogoversættelse,
• interaktiv sprogindlæring,
• kundeservice i bank- og sundhedssektoren,
• personalisering af indhold til digitale marketingkampagner.

ChatGPT giver nyttige medicinske råd (f.eks. hvad man skal gøre ved hovedpine eller udslæt), men understreger altid vigtigheden af at konsultere en professionel. Det er vigtigt at huske, at chatbotten ikke fuldt ud kan erstatte en menneskelig læge.

Gemini

Gemini, tidligere kendt som Bard, blev introduceret i februar 2023 som Googles svar på fremkomsten af ​​OpenAIs ChatGPT.

Gemini 1.5 Flash og 1.5 Pro blev generelt tilgængelige den 23. maj 2024 og har modtaget adskillige opdateringer siden da.

Bemærkelsesværdige funktioner: Modellerne 1.5 Pro og 1.5 Flash har begge et standardkontekstvindue på op til 1 million tokens, hvilket er det længste kontekstvindue i nogen storskalamodel; dette åbner op for muligheden for at behandle lange dokumenter, tusindvis af kodelinjer osv.

Brugsscenarier:

• analyse af finansielle data sammen med visuelle markedstendenser,
• fortolkning af komplekse videnskabelige datasæt,
• skabe multimediemarkedsføringsmateriale, der kombinerer tekst og billeder,
• hurtig fortolkning og opsummering af data.

Takket være integrationen med Googles søgetjeneste kan modellen kontrollere sine svar i forhold til søgeresultater, så oplysningerne altid er opdaterede.

Claude

Claude er en familie af store sprogmodeller udviklet af Anthropic, en kunstig intelligens-startup, grundlagt i 2021 af syv tidligere ansatte i OpenAI (virksomheden, der skabte ChatGPT), herunder Dario Amodei, den tidligere OpenAIs vicepræsident for forskning.

Den første model af Claude blev udgivet i marts 2021, og den seneste model, Claude 3.5 Sonnet, blev udgivet den 20. juni 2024.

Bemærkelsesværdige funktioner: Claude er en enestående forfatter, der er i stand til at skabe virkelig følelsesladede historier; chatbotten er også kendt for at være så harmløs og sikker som muligt, den blev trænet i ikke at vælge svar, der er giftige, racistiske eller sexistiske, eller som opfordrer til eller støtter ulovlig, voldelig eller uetisk adfærd. Du kan lære mere om den her.

Brug af cases:

• analyse af medicinsk litteratur og understøttelse af evidensbaseret beslutningstagning,
• analyse af finansielle rapporter og risikovurdering,
• intelligent vejledning, der giver personlige forklaringer og feedback,
• generering af SEO-optimeret indhold af høj kvalitet.

Det tog kun Claude 4 minutter at løse et teknisk komplekst problem, som det typisk ville tage en gennemsnitlig udvikler 2-8 timer at gennemføre.

Llama

Llama er en familie af autoregressive store sprogmodeller udviklet af Meta AI, en afdeling af Meta (ejeren af ​​Facebook). Den første version af Llama blev udgivet i 2023.

De to mest aktuelle modeller er Llama 3.1 (frigivet 23. juli 2024) og Llama 3.2 (frigivet 25. september 2024).

Bemærkelsesværdige funktioner: Llama findes i forskellige størrelser, derfor det varierende antal parametre; Llama 3.1 405B er den største open source-model for kunstig intelligens med avancerede funktioner, der kan konkurrere med de bedste closed source-modeller.

Brugsscenarier:

• finansiel modellering og forudsigelse,
• videnssøgning og opsummering,
• hjælp til tekst- og kodeskrivning,
• videnskabelig databehandling, forskningsprojekter og dataanalyse.

Llama er gratis til kommerciel og forskningsmæssig brug; det er meningen, at det skal tjene alle og fungere til en bred vifte af anvendelser. Meta mener, at det er godt for verden at gøre kunstig intelligens åbent tilgængelig.

Benchmarks

Massive Multitask Language Understanding (MMLU) er en af ​​de mest populære og alsidige benchmarks. MMLU dækker 57 opgaver på tværs af forskellige fag, herunder jura, filosofi, historiemedicin og matematik. Med en score på 90,0 % er Gemini Ultra den første model, der overgår menneskelige eksperter på MMLU.

Her er benchmark-resultaterne leveret af Gemini-udviklerne:

Et andet vigtigt benchmark er Code Generation (HumanEval). Ved at give en stor sprogmodel flere programmeringsproblemer, kan du måle, hvor ofte den producerer den korrekte kode. Claude er traditionelt god til Code Generation. Her er benchmark-resultaterne leveret af Claude-udviklerne:

Bemærk, at i næsten alle kategorier undtagen matematik (hvor GPT-4o udmærker sig), overgår Claude sine konkurrenter.

Lad os endelig se på benchmark-resultaterne leveret af Llama-udviklerne:

Claude er også på toppen af ​​sit spil her, men Llama halter ikke bagud. Det viser sig, at hvis du vil, kan du vise enhver sprogmodel i et gunstigt lys. De ligger jo alle ret tæt på talmæssigt.

Nøglestyrker

Baseret på testresultaterne så vi, at Claude 3.5 Sonnet-modellen er den bedste til at generere kode. GPT-4o modellen er lidt bagud, men den er også fantastisk til at generere og forklare kode, finde og rette fejl i den.

Desuden producerer Claude konsekvent noget af den højeste kvalitet skrevet indhold derude. Mange mennesker bemærker, hvor naturligt og menneskelig sproget føles – det er næsten som om en person, ikke en maskine, havde skrevet det. Og Claude udmærker sig over hele linjen, uanset om han tackler kreative, litterære stykker som noveller eller mere praktisk, utilitaristisk indhold som produktbeskrivelser. Faktisk er den tekst, Claude genererer, ofte udgivelsesklar, og den kræver kun lidt eller ingen redigering.

En anden stærk side ved Claude er korrekturlæsning af tekster. Chatbotten finder og forklarer både faktuelle og grammatiske fejl. Andre bots kan selvfølgelig også gøre dette, men Claude gør det bedre: den går glip af færre fejl og forklarer dem mere grundigt.

Gemini har det bredeste kontekstvindue, som gør det muligt for chatbotten at generere og analysere længere tekster og holde styr på samtalen længere uden at glemme konteksten.

Takket være integration med Google-tjenester, herunder søgemaskinen, har Gemini adgang til den mest opdaterede information.

GPT-4o udmærker sig ved at analysere og forstå tekst. Dette inkluderer evnen til at finde sammenhænge, ​​drage logiske konklusioner, lave analogier og drage gyldige konklusioner.

Llama fører i matematiktests, viser høj outputhastighed (Llama-modeller er blandt de hurtigste til at vise svar på skærmen), og er den eneste open source-sprogmodel, der overvejes.

Konklusion

Afslutningsvis har de fire chatbots, der diskuteres i denne artikel, alle deres egne unikke styrker og muligheder. Selvom hver model kan udmærke sig på visse områder, er de generelt ret ens i generel ydeevne og funktionalitet.

Vi opfordrer dig til at udforske og eksperimentere med alle disse modeller direkte for at bestemme, hvilken der passer bedst til dine specifikke behov og præferencer. Hver model har sine egne nuancer og kan udføre forskelligt afhængigt af opgaven.

Vi tror på, at valget i sidste ende kommer ned til din personlige oplevelse, og hvilken chatbot der passer bedst til dig og dine krav. Prøv selv modellerne, og afgør, hvilken der fremstår som den optimale pasform.