Eine vergleichende Analyse der besten Sprachmodelle: ChatGPT, Gemini, Claude und Llama

Der Markt für generative KI wächst rasant und zieht Investitionen in zweistelliger Milliardenhöhe sowie Hunderte Millionen Nutzer an. ChatGPT bleibt der beliebteste Chatbot, aber er ist bei weitem nicht der einzige. In diesem Artikel werden wir uns ansehen, welche Alternativen es zu ChatGPT gibt.

Welche sind die beliebtesten Chatbots?

Jeden Tag gibt es mehr und mehr verschiedene Chatbots, aber nicht alle sind es wert, beachtet zu werden. Es gibt vier besonders beliebte Optionen, die sich durch ihre Eigenschaften, Leistung und Qualität auszeichnen:

• ChatGPT von OpenAI
• Gemini von Google
• Claude von Anthropic
• Llama von Meta

Schauen wir uns jede von ihnen genauer an.

ChatGPT

Mit Abstand der bisher beliebteste und erfolgreichste Chatbot. Ursprünglich im November 2022 von OpenAI veröffentlicht. Bis Januar 2023 war ChatGPT die am schnellsten wachsende Verbrauchersoftwareanwendung der Geschichte und gewann in nur zwei Monaten über 100 Millionen Benutzer.

Das neueste Basismodell, GPT-4o, wurde am 13. Mai 2024 veröffentlicht. Ein paar Monate später, am 18. Juli 2024, veröffentlichte OpenAI eine kleinere und günstigere Version, GPT-4o mini.

Parameter sind wie neuronale Verbindungen in einem Gehirn, je mehr, desto besser. Dasselbe gilt für die Kontextfenstergröße, sie dient dem Chatbot als Gedächtnis und hilft ihm, den Überblick über die Konversation zu behalten. Der Stichtag für Wissen zeigt das Datum, bis zu dem die Trainingsdaten und Informationen zur Erstellung des künstlichen Intelligenzmodells verwendet wurden. Das Modell hat keine Kenntnis über Weltereignisse nach dem Stichtag.

Bemerkenswerte Merkmale: hohe Verarbeitungsgeschwindigkeit und Effizienz bei sich wiederholenden Aufgaben wie z. B. Codierung; erweitertes Kontextwissen, um die Absicht des Nutzers besser zu verstehen und Antworten zu geben, die besser auf das jeweilige Gespräch zugeschnitten und angemessen sind.

Anwendungsfälle:

• Echtzeitkommunikation und Sprachübersetzung,
• interaktives Sprachenlernen,
• Kundenservice im Bankwesen und im Gesundheitswesen,
• Personalisierung von Inhalten für digitale Marketingkampagnen.

ChatGPT gibt hilfreiche medizinische Ratschläge (z. B. was bei Kopfschmerzen oder Ausschlag zu tun ist), betont aber immer, wie wichtig es ist, einen Fachmann zu konsultieren. Es ist wichtig zu bedenken, dass der Chatbot einen menschlichen Arzt nicht vollständig ersetzen kann.

Gemini

Gemini, früher bekannt als Bard, wurde im Februar 2023 als Antwort von Google auf den Aufstieg von OpenAIs ChatGPT eingeführt.

Gemini 1.5 Flash und 1.5 Pro wurden am 23. Mai 2024 allgemein verfügbar und erhalten seitdem zahlreiche Updates.

Bemerkenswerte Merkmale: Die Modelle 1.5 Pro und 1.5 Flash verfügen beide über ein Standardkontextfenster von bis zu 1 Million Token. Dies ist das längste Kontextfenster aller groß angelegten Modelle. Dadurch wird die Möglichkeit freigeschaltet, lange Dokumente, Tausende von Codezeilen usw. zu verarbeiten.

Anwendungsfälle:

• Analyse von Finanzdaten und visuellen Markttrends,
• Interpretation komplexer wissenschaftlicher Datensätze,
• Erstellung multimedialer Marketingmaterialien, die Text und Bildmaterial kombinieren,
• schnelle Dateninterpretation und -zusammenfassung.

Dank der Integration mit dem Google-Suchdienst kann das Modell seine Antworten mit den Suchergebnissen abgleichen, so dass die Informationen immer aktuell sind.

Claude

Claude ist eine Familie großer Sprachmodelle, die von Anthropic entwickelt wurde, einem Startup für künstliche Intelligenz, das 2021 von sieben ehemaligen Mitarbeitern von OpenAI (dem Unternehmen, das ChatGPT entwickelt hat) gegründet wurde, darunter Dario Amodei, der ehemalige Vizepräsident für Forschung von OpenAI.

Das erste Modell von Claude wurde im März 2021 veröffentlicht und das neueste Modell, Claude 3.5 Sonnet, wurde am 20. Juni 2024 veröffentlicht.

Bemerkenswerte Merkmale: Claude ist ein außergewöhnlicher Schreiber, der in der Lage ist, wirklich emotionale Geschichten zu verfassen; der Chatbot ist auch dafür bekannt, so harmlos und sicher wie möglich zu sein. Er wurde darauf trainiert, keine Antworten zu wählen, die giftig, rassistisch oder sexistisch sind oder die illegales, gewalttätiges oder unethisches Verhalten fördern oder unterstützen. Mehr darüber erfahren Sie hier.

Anwendungsfälle:

• Analyse medizinischer Literatur und Unterstützung evidenzbasierter Entscheidungsfindung,
• Analyse von Finanzberichten und Risikobewertung,
• intelligentes Tutorentraining, das personalisierte Erklärungen und Rückmeldungen liefert,
• Erstellung hochwertiger, SEO-optimierter Inhalte.

Claude brauchte nur 4 Minuten, um ein technisch komplexes Problem zu lösen, für das ein durchschnittlicher Entwickler 2-8 Stunden benötigen würde.

Llama

Llama ist eine Familie autoregressiver großer Sprachmodelle, die von Meta AI, einer Abteilung von Meta (dem Eigentümer von Facebook), entwickelt wurden. Die erste Version von Llama wurde 2023 veröffentlicht.

Die beiden aktuellsten Modelle sind Llama 3.1 (veröffentlicht am 23. Juli 2024) und Llama 3.2 (veröffentlicht am 25. September 2024).

Bemerkenswerte Merkmale: Llama gibt es in verschiedenen Größen, daher die variable Parameteranzahl; Llama 3.1 405B ist das größte Open-Source-Modell für künstliche Intelligenz mit hochmodernen Fähigkeiten, die es mit den besten Closed-Source-Modellen aufnehmen können.

Anwendungsfälle:

• Modellierung und Vorhersage von Finanzdaten,
• Wissensabfrage und -zusammenfassung,
• Unterstützung beim Schreiben von Texten und Code,
• wissenschaftliches Rechnen, Forschungsprojekte und Datenanalyse.

Llama ist für die kommerzielle Nutzung und die Forschung kostenlos; es soll allen dienen und für eine breite Palette von Anwendungsfällen funktionieren. Meta ist davon überzeugt, dass es der Welt gut tut, wenn künstliche Intelligenz frei zugänglich ist.

Benchmarks

Massive Multitask Language Understanding (MMLU) ist einer der beliebtesten und vielseitigsten Benchmarks. MMLU umfasst 57 Aufgaben aus verschiedenen Fächern, darunter Jura, Philosophie, Geschichte, Medizin und Mathematik. Mit einem Ergebnis von 90,0 % ist Gemini Ultra das erste Modell, das menschliche Experten bei MMLU übertrifft.

Hier sind die Benchmark-Ergebnisse der Gemini-Entwickler:

Ein weiterer wichtiger Benchmark ist die Codegenerierung (HumanEval). Indem Sie einem großen Sprachmodell mehrere Programmierprobleme geben, können Sie messen, wie oft es den richtigen Code erzeugt. Claude ist traditionell gut in der Codegenerierung. Hier sind die Benchmarkergebnisse der Claude-Entwickler:

Beachten Sie, dass Claude in fast allen Kategorien außer Mathematik (wo GPT-4o herausragt) seine Konkurrenten übertrifft.

Schauen wir uns abschließend die Benchmark-Ergebnisse der Llama-Entwickler an:

Auch hier ist Claude ganz vorne mit dabei, aber Llama steht ihm in nichts nach. Es zeigt sich, dass man jedes Sprachmodell in einem positiven Licht darstellen kann, wenn man will. Schließlich liegen sie zahlenmäßig alle ziemlich nah beieinander.

Wichtige Stärken

Aus den Testergebnissen geht hervor, dass das Modell Claude 3.5 Sonnet am besten bei der Codegenerierung ist. Das Modell GPT-4o liegt etwas zurück, eignet sich aber auch hervorragend zum Generieren und Erklären von Code sowie zum Auffinden und Beheben von Fehlern darin.

Außerdem produziert Claude durchweg einige der hochwertigsten schriftlichen Inhalte, die es gibt. Viele Leute bemerken, wie natürlich und menschlich sich die Sprache anfühlt - es ist fast so, als ob ein Mensch und keine Maschine sie geschrieben hätte. Und Claude zeichnet sich in allen Bereichen aus, egal ob es sich um kreative, literarische Werke wie Kurzgeschichten oder um praktischere, nützliche Inhalte wie Produktbeschreibungen handelt. Tatsächlich ist der von Claude erstellte Text oft schon veröffentlichungsreif und muss nur noch wenig oder gar nicht mehr bearbeitet werden.

Eine weitere Stärke von Claude ist das Korrekturlesen von Texten. Der Chatbot findet und erklärt sowohl sachliche als auch grammatikalische Fehler. Das können andere Bots natürlich auch, aber Claude macht es besser: Er übersieht weniger Fehler und erklärt sie gründlicher.

Gemini hat das breiteste Kontextfenster, das es dem Chatbot ermöglicht, längere Texte zu erstellen und zu analysieren und die Unterhaltung länger zu verfolgen, ohne den Kontext zu vergessen.

Dank der Integration mit Google-Diensten, einschließlich der Suchmaschine, hat Gemini Zugriff auf die aktuellsten Informationen.

GPT-4o zeichnet sich durch die Fähigkeit aus, Texte zu analysieren und zu verstehen. Dazu gehört die Fähigkeit, Zusammenhänge zu erkennen, logische Schlüsse zu ziehen, Analogien zu bilden und gültige Schlussfolgerungen zu ziehen.

Llama ist führend in Mathe-Tests, zeigt eine hohe Ausgabegeschwindigkeit (Llama-Modelle gehören zu den schnellsten bei der Anzeige von Antworten auf dem Bildschirm) und ist das einzige in Frage kommende Open-Source-Sprachmodell.

Fazit

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die vier in diesem Artikel besprochenen Chatbots alle ihre eigenen Stärken und Fähigkeiten haben. Während jedes Modell in bestimmten Bereichen herausragend sein kann, sind sie in Bezug auf Gesamtleistung und Funktionalität im Allgemeinen recht ähnlich.

Wir ermutigen Sie, alle diese Modelle direkt zu erkunden und mit ihnen zu experimentieren, um herauszufinden, welches Ihren spezifischen Anforderungen und Vorlieben am besten entspricht. Jedes Modell hat seine eigenen Nuancen und kann je nach anstehender Aufgabe unterschiedlich funktionieren.

Wir glauben, dass die Wahl letztendlich von Ihrer persönlichen Erfahrung abhängt und davon, welcher Chatbot am besten zu Ihnen und Ihren Anforderungen passt. Probieren Sie die Modelle selbst aus und entscheiden Sie, welches am besten passt.