Μια συγκριτική ανάλυση των καλύτερων γλωσσικών μοντέλων: ChatGPT, Gemini, Claude και Llama
Η αγορά παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης αναπτύσσεται με γρήγορους ρυθμούς, προσελκύοντας επενδύσεις δεκάδων δισεκατομμυρίων δολαρίων και εκατοντάδες εκατομμύρια χρήστες. Το ChatGPT παραμένει το πιο δημοφιλές chatbot, αλλά απέχει πολύ από το μόνο. Σε αυτό το άρθρο, θα εξετάσουμε ποιες εναλλακτικές λύσεις υπάρχουν στο ChatGPT.
Ποια είναι τα πιο δημοφιλή chatbots;
Υπάρχουν ολοένα και περισσότερα διαφορετικά chatbots κάθε μέρα, αλλά δεν αξίζει να τα προσέξεις όλα. Υπάρχουν τέσσερις πιο δημοφιλείς επιλογές που ξεχωρίζουν λόγω των χαρακτηριστικών, της απόδοσης και της ποιότητάς τους:
- ChatGPT από το OpenAI
- Gemini από την Google
- Claude του Anthropic
- Llama από τον Μέτα
Ας ρίξουμε μια πιο προσεκτική ματιά σε καθένα από αυτά.

ChatGPT
Με διαφορά, το πιο δημοφιλές και επιτυχημένο chatbot μέχρι σήμερα. Κυκλοφόρησε αρχικά από την OpenAI τον Νοέμβριο του 2022. Μέχρι τον Ιανουάριο του 2023, το ChatGPT είχε γίνει η ταχύτερα αναπτυσσόμενη εφαρμογή λογισμικού καταναλωτών στην ιστορία, κερδίζοντας πάνω από 100 εκατομμύρια χρήστες σε μόλις δύο μήνες.
Το τελευταίο μοντέλο βάσης, το GPT-4o, κυκλοφόρησε στις 13 Μαΐου 2024. Λίγους μήνες αργότερα, στις 18 Ιουλίου 2024, το OpenAI κυκλοφόρησε μια μικρότερη και φθηνότερη έκδοση, το GPT-4o mini.
Τεχνικές προδιαγραφές | |
| Αριθμός παραμέτρων | 200 δισεκατομμύρια (8 δισεκατομμύρια για το Mini) |
| Μέγεθος παραθύρου περιβάλλοντος | 128 χιλιάδες tokens |
| Ημερομηνία λήξης γνώσης | Οκτώβριος 2023 |
Οι παράμετροι είναι σαν τους νευρικούς δεσμούς στον εγκέφαλο, όσο περισσότερες τόσο το καλύτερο. Το ίδιο ισχύει και για το μέγεθος του παραθύρου περιβάλλοντος, χρησιμεύει ως μνήμη του chatbot, βοηθώντας το να παρακολουθεί τη συνομιλία. Η ημερομηνία αποκοπής γνώσης δείχνει την ημερομηνία μέχρι την οποία χρησιμοποιήθηκαν τα δεδομένα εκπαίδευσης και οι πληροφορίες για τη δημιουργία του μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης. Το μοντέλο δεν γνωρίζει τα παγκόσμια γεγονότα μετά την ημερομηνία λήξης.
Αξιοσημείωτα χαρακτηριστικά: υψηλή ταχύτητα επεξεργασίας και αποδοτικότητα σε επαναλαμβανόμενες εργασίες όπως η κωδικοποίηση- προηγμένη επίγνωση του περιβάλλοντος για την καλύτερη κατανόηση της πρόθεσης του χρήστη και την παροχή απαντήσεων που είναι πιο προσαρμοσμένες και κατάλληλες για τη συγκεκριμένη συζήτηση.
Περιπτώσεις χρήσης:
- χρήση εφαρμογών: επικοινωνία σε πραγματικό χρόνο και γλωσσική μετάφραση,
- διαδραστική εκμάθηση γλωσσών,
- εξυπηρέτηση πελατών στον τραπεζικό τομέα και την υγειονομική περίθαλψη,
- εξατομίκευση περιεχομένου για εκστρατείες ψηφιακού μάρκετινγκ.
Το ChatGPT παρέχει χρήσιμες ιατρικές συμβουλές (π.χ. τι να κάνετε για έναν πονοκέφαλο ή ένα εξάνθημα), αλλά πάντα τονίζει τη σημασία της συμβουλευτικής με έναν επαγγελματία. Είναι ζωτικής σημασίας να θυμόμαστε ότι το chatbot δεν μπορεί να αντικαταστήσει πλήρως έναν ανθρώπινο γιατρό.

Gemini
Το Gemini, παλαιότερα γνωστό ως Bard, παρουσιάστηκε τον Φεβρουάριο του 2023 ως απάντηση της Google στην άνοδο του ChatGPT του OpenAI.
Το Gemini 1.5 Flash και το 1.5 Pro έγιναν γενικά διαθέσιμα στις 23 Μαΐου 2024 και έχουν λάβει πολλές ενημερώσεις από τότε.
Τεχνικές προδιαγραφές | |
| Αριθμός παραμέτρων | Έως 500 δις |
| Μέγεθος παραθύρου περιβάλλοντος | 1 εκατομμύριο tokens |
| Ημερομηνία λήξης γνώσης | Νοέμβριος 2023 |
Αξιοσημείωτα χαρακτηριστικά: τα μοντέλα 1.5 Pro και 1.5 Flash διαθέτουν και τα δύο ένα προεπιλεγμένο παράθυρο πλαισίου έως και 1 εκατομμύριο tokens, το οποίο είναι το μεγαλύτερο παράθυρο πλαισίου οποιουδήποτε μοντέλου μεγάλης κλίμακας.Αυτό ξεκλειδώνει τη δυνατότητα επεξεργασίας μεγάλων εγγράφων, χιλιάδων γραμμών κώδικα κ.λπ.
Περιπτώσεις χρήσης:
- ανάλυση χρηματοοικονομικών δεδομένων παράλληλα με οπτικές τάσεις της αγοράς,
- ερμηνεία σύνθετων επιστημονικών συνόλων δεδομένων,
- δημιουργία πολυμεσικού υλικού μάρκετινγκ που συνδυάζει κείμενο και εικόνες,
- ταχεία ερμηνεία και σύνοψη δεδομένων.
Χάρη στην ενσωμάτωση με την υπηρεσία αναζήτησης της Google, το μοντέλο μπορεί να ελέγχει τις απαντήσεις του σε σχέση με τα αποτελέσματα αναζήτησης, ώστε οι πληροφορίες να παραμένουν πάντα ενημερωμένες.

Claude
Ο Claude είναι μια οικογένεια μεγάλων γλωσσικών μοντέλων που αναπτύχθηκε από την Anthropic, μια startup τεχνητής νοημοσύνης, που ιδρύθηκε το 2021 από επτά πρώην υπαλλήλους της OpenAI (της εταιρείας που δημιούργησε το ChatGPT), συμπεριλαμβανομένου του Dario Amodei, του πρώην Αντιπροέδρου Έρευνας του OpenAI.
Το πρώτο μοντέλο του Claude κυκλοφόρησε τον Μάρτιο του 2021 και το τελευταίο μοντέλο, το Claude 3.5 Sonnet, κυκλοφόρησε στις 20 Ιουνίου 2024.
Τεχνικές προδιαγραφές | |
| Αριθμός παραμέτρων | 175 δις |
| Μέγεθος παραθύρου περιβάλλοντος | 200 χιλιάδες tokens (περίπου 150 χιλιάδες λέξεις) |
| Ημερομηνία λήξης γνώσης | Απρίλιος 2024 |
Αξιοσημείωτα χαρακτηριστικά: Είναι επίσης γνωστό ότι είναι όσο το δυνατόν πιο ακίνδυνο και ασφαλές, εκπαιδεύτηκε να μην επιλέγει απαντήσεις που είναι τοξικές, ρατσιστικές ή σεξιστικές ή που ενθαρρύνουν ή υποστηρίζουν παράνομη, βίαιη ή ανήθικη συμπεριφορά. Μπορείτε να μάθετε περισσότερα γι' αυτό εδώ.
Περιπτώσεις χρήσης:
- ανάλυση της ιατρικής βιβλιογραφίας και υποστήριξη της λήψης αποφάσεων βάσει στοιχείων,
- ανάλυση οικονομικών εκθέσεων και αξιολόγηση κινδύνων,
- έξυπνη διδασκαλία, παροχή εξατομικευμένων εξηγήσεων και ανατροφοδότησης,
- παραγωγή περιεχομένου υψηλής ποιότητας, βελτιστοποιημένου για SEO.
Η Claude χρειάστηκε μόλις 4 λεπτά για να λύσει ένα τεχνικά πολύπλοκο πρόβλημα που συνήθως θα χρειαζόταν 2-8 ώρες για να ολοκληρώσει ένας μέσος προγραμματιστής.

Llama
Το Llama είναι μια οικογένεια αυτοπαλινδρομικών μεγάλων γλωσσικών μοντέλων που αναπτύχθηκε από τη Meta AI, ένα τμήμα της Meta (ο ιδιοκτήτης του Facebook). Η πρώτη έκδοση του Llama κυκλοφόρησε το 2023.
Τα δύο πιο πρόσφατα μοντέλα είναι το Llama 3.1 (κυκλοφόρησε στις 23 Ιουλίου 2024) και το Llama 3.2 (κυκλοφόρησε στις 25 Σεπτεμβρίου 2024).
Τεχνικές προδιαγραφές | |
| Αριθμός παραμέτρων | Από 1 έως 405 δις |
| Μέγεθος παραθύρου περιβάλλοντος | 128 χιλιάδες tokens |
| Ημερομηνία λήξης γνώσης | Δεκέμβριος 2023 |
Αξιοσημείωτα χαρακτηριστικά: Το Llama 3.1 405B είναι το μεγαλύτερο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης ανοικτού κώδικα με δυνατότητες τελευταίας τεχνολογίας που ανταγωνίζονται τα καλύτερα μοντέλα κλειστού κώδικα.
Περιπτώσεις χρήσης:
- χρηματοοικονομική μοντελοποίηση και πρόβλεψη,
- ανάκτηση και σύνοψη γνώσεων,
- βοήθεια στη συγγραφή κειμένων και κώδικα,
- επιστημονικοί υπολογισμοί, ερευνητικά έργα και ανάλυση δεδομένων.
Το Llama είναι ελεύθερο για εμπορική και ερευνητική χρήση- προορίζεται να εξυπηρετεί όλους και να λειτουργεί για ένα ευρύ φάσμα περιπτώσεων χρήσης. Η Meta πιστεύει ότι η ανοικτή διάθεση της τεχνητής νοημοσύνης είναι καλό για τον κόσμο.
Σημεία αναφοράς
Το Massive Multitask Language Understanding (MMLU) είναι ένα από τα πιο δημοφιλή και ευέλικτα σημεία αναφοράς. Το MMLU καλύπτει 57 εργασίες σε διάφορα θέματα, όπως νομική, φιλοσοφία, ιατρική ιστορία και μαθηματικά. Με βαθμολογία 90,0%, το Gemini Ultra είναι το πρώτο μοντέλο που ξεπέρασε τους ανθρώπινους ειδικούς στο MMLU.
Ακολουθούν τα αποτελέσματα αναφοράς που παρέχονται από τους προγραμματιστές Gemini:

Ένα άλλο σημαντικό σημείο αναφοράς είναι το Code Generation (HumanEval). Δίνοντας σε ένα μοντέλο μεγάλης γλώσσας πολλαπλά προβλήματα προγραμματισμού, μπορείτε να μετρήσετε πόσο συχνά παράγει τον σωστό κώδικα. Ο Claude είναι παραδοσιακά καλός στο Code Generation. Ακολουθούν τα αποτελέσματα αναφοράς που παρέχονται από τους προγραμματιστές Claude:

Σημειώστε ότι σχεδόν σε όλες τις κατηγορίες εκτός από τα μαθηματικά (όπου το GPT-4o υπερέχει), ο Claude ξεπερνά τους ανταγωνιστές του.
Τέλος, ας δούμε τα αποτελέσματα αναφοράς που παρέχουν οι προγραμματιστές Llama:

Ο Claude είναι επίσης στην κορυφή του παιχνιδιού του εδώ, αλλά ο Llama δεν υστερεί. Αποδεικνύεται ότι αν θέλετε, μπορείτε να δείξετε οποιοδήποτε μοντέλο γλώσσας με ευνοϊκό φως. Άλλωστε, είναι όλοι αρκετά κοντά αριθμητικά.
Βασικά Δυνατά σημεία
Με βάση τα αποτελέσματα των δοκιμών, είδαμε ότι το μοντέλο Claude 3.5 Sonnet είναι το καλύτερο στη δημιουργία κώδικα. Το μοντέλο GPT-4o είναι λίγο πίσω, αλλά είναι επίσης εξαιρετικό για τη δημιουργία και την εξήγηση κώδικα, την εύρεση και τη διόρθωση σφαλμάτων σε αυτόν.
Εκτός αυτού, ο Claude παράγει με συνέπεια κάποιο από το γραπτό περιεχόμενο υψηλότερης ποιότητας εκεί έξω. Πολλοί άνθρωποι παρατηρούν πόσο φυσική και ανθρώπινη αίσθηση είναι η γλώσσα - είναι σχεδόν σαν να την είχε γράψει κάποιος, όχι μηχανή. Και ο Claude διαπρέπει σε όλα τα επίπεδα, είτε ασχολείται με δημιουργικά, λογοτεχνικά κομμάτια όπως διηγήματα είτε πιο πρακτικό, χρηστικό περιεχόμενο όπως περιγραφές προϊόντων. Στην πραγματικότητα, το κείμενο που δημιουργεί ο Claude είναι συχνά έτοιμο για δημοσίευση, και απαιτεί ελάχιστη έως καθόλου επεξεργασία.
Ένα άλλο δυνατό σημείο του Claude είναι η διόρθωση κειμένων. Το chatbot βρίσκει και εξηγεί τόσο τα πραγματικά όσο και τα γραμματικά λάθη. Και άλλα ρομπότ μπορούν να το κάνουν αυτό, φυσικά, αλλά ο Claude το κάνει καλύτερα: χάνει λιγότερα λάθη και τα εξηγεί πιο διεξοδικά.
Το Gemini έχει το ευρύτερο παράθυρο περιβάλλοντος, το οποίο επιτρέπει στο chatbot να δημιουργεί και να αναλύει μεγαλύτερα κείμενα και να παρακολουθεί τη συνομιλία περισσότερο χωρίς να ξεχνά το πλαίσιο.
Χάρη στην ενσωμάτωση με τις υπηρεσίες Google, συμπεριλαμβανομένης της μηχανής αναζήτησης, το Gemini έχει πρόσβαση στις πιο ενημερωμένες πληροφορίες.
Το GPT-4o διαπρέπει στην ανάλυση και την κατανόηση κειμένου. Αυτό περιλαμβάνει την ικανότητα εύρεσης σχέσεων, εξαγωγής λογικών συμπερασμάτων, αναλογιών και εξαγωγής έγκυρων συμπερασμάτων.
Το Llama οδηγεί σε μαθηματικά τεστ, εμφανίζει υψηλή ταχύτητα εξόδου (τα μοντέλα Llama είναι από τα πιο γρήγορα στην εμφάνιση απαντήσεων στην οθόνη) και είναι το μόνο υπό εξέταση μοντέλο γλώσσας ανοιχτού κώδικα.
| Μοντέλο | Δυνατά σημεία |
| Claude 3.5 Sonnet | Δημιουργία κώδικα, δημιουργική γραφή, διόρθωση |
| Gemini 1.5 | Μεγαλύτερο παράθυρο περιβάλλοντος, κατανόηση γλώσσας, αναζήτηση Google |
| GPT-4o | Συλλογισμός, μαθηματικά, δημιουργία κώδικα και κειμένου |
| Llama 3.1 | Μαθηματικά, ταχύτητα εξόδου, ανοιχτού κώδικα |
Σύναψη
Συμπερασματικά, τα τέσσερα chatbot που συζητούνται σε αυτό το άρθρο έχουν όλα τα δικά τους μοναδικά πλεονεκτήματα και δυνατότητες. Ενώ κάθε μοντέλο μπορεί να υπερέχει σε ορισμένους τομείς, είναι γενικά αρκετά παρόμοια σε συνολική απόδοση και λειτουργικότητα.
Σας ενθαρρύνουμε να εξερευνήσετε και να πειραματιστείτε με όλα αυτά τα μοντέλα απευθείας για να προσδιορίσετε ποιο ταιριάζει καλύτερα στις συγκεκριμένες ανάγκες και προτιμήσεις σας. Κάθε μοντέλο έχει τις δικές του αποχρώσεις και μπορεί να αποδώσει διαφορετικά ανάλογα με την εργασία.
Πιστεύουμε ότι η επιλογή τελικά εξαρτάται από την προσωπική σας εμπειρία και ποιο chatbot ανταποκρίνεται περισσότερο σε εσάς και τις απαιτήσεις σας. Δοκιμάστε μόνοι σας τα μοντέλα και αποφασίστε ποιο από αυτά θα είναι η βέλτιστη εφαρμογή.