Grok: Το chatbot του Elon Musk που «αναζητά την απόλυτη αλήθεια»

Το Grok είναι ένα γενετικό chatbot τεχνητής νοημοσύνης που αναπτύχθηκε από την xAI, την ερευνητική εταιρεία που ιδρύθηκε από τον Elon Musk. Όπως και άλλα δημοφιλή chatbots, το Grok μπορεί να δημιουργεί κείμενο ή κώδικα, να αναλύει δεδομένα και να επιλύει σύνθετα προβλήματα. Ωστόσο, αυτό που ξεχωρίζει το Grok είναι το χιούμορ και η πρωτοποριακή σκέψη του. Σε αυτό το άρθρο, θα εξερευνήσουμε την ιστορία, τις δυνατότητες και τα ξεχωριστά χαρακτηριστικά του chatbot.

Η ιστορία του Grok

Ο Elon Musk συνίδρυσε την OpenAI (γνωστή για το ChatGPT) το 2015, αλλά αποχώρησε από την εταιρεία 3 χρόνια αργότερα επειδή «δεν συμφωνούσε με ορισμένα από τα σχέδια της ομάδας της OpenAI».

Τον Απρίλιο του 2023, ο Elon Musk δήλωσε σε μια συνέντευξη ότι το ChatGPT ήταν υπερβολικά πολιτικά ορθό, ενώ ο ίδιος σκόπευε να δημιουργήσει «ένα τεχνητό νοημόνιο που θα αναζητά την απόλυτη αλήθεια και θα προσπαθεί να κατανοήσει τη φύση του σύμπαντος». Η προσωρινή ονομασία αυτού του έργου ήταν TruthGPT (παράγωγο της αγγλικής λέξης «truth», που σημαίνει «αλήθεια»).

Ο Elon Musk παρουσιάζει το TruthGPT

Τελικά, άλλαξαν το όνομα σε Grok, το οποίο εμπνεύστηκε από το μυθιστόρημα επιστημονικής φαντασίας του Robert A. Heinlein «Stranger in a Strange Land» (1961), όπου ο όρος «grok» σημαίνει να κατανοείς κάτι βαθιά και διαισθητικά.

• Η πρώτη έκδοση του Grok κυκλοφόρησε τον Νοέμβριο του 2023.
• Τον Μάρτιο του 2024, αναβαθμίστηκε σε Grok-1.5, με πρωτοποριακές λογικές δυνατότητες και ένα μεγαλύτερο παράθυρο περιβάλλοντος 128.000 token.
• Τον Δεκέμβριο του 2024, κυκλοφόρησε το Grok-2. Αυτό το μοντέλο μπορούσε να επεξεργάζεται τόσο κείμενο όσο και εικόνες.

Τέλος, το Grok 3 κυκλοφόρησε τον Φεβρουάριο του 2025. Ο Elon Musk χαρακτήρισε αυτό το μοντέλο «τρομακτικά έξυπνο».

Αυτή η νέα έκδοση εκπαιδεύτηκε στον υπερυπολογιστή Colossus με 10 φορές μεγαλύτερη υπολογιστική ισχύ από τα προηγούμενα μοντέλα τελευταίας τεχνολογίας.

Η απόδοση του Grok

Ο Elon Musk λέει ότι το Grok 3 είναι η πιο έξυπνη τεχνητή νοημοσύνη στον πλανήτη. Είναι πραγματικά τόσο καλό όσο διαφημίζεται; Ας δούμε:

• Το Grok 3 παρουσιάζει 20% υψηλότερη ακρίβεια σε σύγκριση με τον προκάτοχό του, η οποία έχει επαληθευτεί μέσω βιομηχανικών προτύπων NLP και AI.
• 25% ταχύτερες ταχύτητες επεξεργασίας και 15% μεγαλύτερη ακρίβεια στην κατανόηση της φυσικής γλώσσας και τη δημιουργία απαντήσεων σε σύγκριση με το ChatGPT o1 pro και το DeepSeek R1.
• Εντυπωσιακά αποτελέσματα σε μαθηματικά, επιστήμες και προτύπα κωδικοποίησης.

Μαθηματικά, επιστήμες, προγραμματισμός

Περισσότερα σημεία αναφοράς:

Όπως μπορούμε να δούμε στις παραπάνω εικόνες, το Grok 3 είναι εξαιρετικά καλό σε:

• μαθηματικά (AIME'25 και AIME'24)
• φυσικές επιστήμες, όπως βιολογία, φυσική και χημεία (GPQA)
• κωδικοποίηση (LCB)
• πολυτροπική κατανόηση (MMMU)

Μόνο το benchmark MMMU περιλαμβάνει 11.500 ερωτήσεις που καλύπτουν θέματα από διάφορους κλάδους, όπως τέχνη και σχεδιασμός, επιχειρήσεις, υγεία και ιατρική, επιστήμες, ανθρωπιστικές και κοινωνικές επιστήμες, καθώς και τεχνολογία και μηχανική.

Παράδειγμα MMMU

Η πρώιμη έκδοση του Grok-3 (με κωδικό όνομα «Chocolate») εξασφάλισε την πρώτη θέση στο LMSYS Arena (μια πλατφόρμα σχεδιασμένη για την αξιολόγηση και σύγκριση διαφορετικών μεγάλων γλωσσικών μοντέλων σε ένα ανταγωνιστικό περιβάλλον), καθιστώντας το το πρώτο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που ξεπέρασε τη βαθμολογία 1400 σε όλες τις κατηγορίες.

Τα τρέχοντα μοντέλα του Grok

Το Grok 3 διατίθεται σε διάφορα σχήματα και μεγέθη. Το κορυφαίο μοντέλο ονομάζεται απλά Grok 3. Διαθέτει βαθιά γνώση σε τομείς όπως η χρηματοοικονομία, η υγειονομική περίθαλψη, το δίκαιο και οι επιστήμες. Ένα ελαφρύ μοντέλο ονομάζεται Grok 3 mini. Είναι γρήγορο, έξυπνο και ιδανικό για εργασίες που βασίζονται στη λογική και δεν απαιτούν βαθιά γνώση του τομέα.

Επίσης, υπάρχουν γρήγορες παραλλαγές (grok-3-fast-beta και grok-3-mini-beta) που χρησιμοποιούν ακριβώς το ίδιο υποκείμενο μοντέλο και παρέχουν πανομοιότυπη ποιότητα απόκρισης, αλλά λειτουργούν σε ταχύτερη υποδομή, με αποτέλεσμα σημαντικά ταχύτερους χρόνους απόκρισης.

Το Grok μπορεί να αναλύει εικόνες (να περιγράφει εικόνες, να αναγνωρίζει αντικείμενα, να διαβάζει κείμενο):

• Μέγιστο μέγεθος εικόνας: 10MiB
• Μέγιστος αριθμός εικόνων: Χωρίς όριο
• Υποστηριζόμενοι τύποι αρχείων εικόνας: jpg, jpeg, png
• Δεκτή οποιαδήποτε σειρά εισαγωγής εικόνας/κειμένου

Επίσης, το Grok είναι σε θέση να δημιουργεί εικόνες υψηλής ποιότητας χρησιμοποιώντας το μοντέλο αυτόματης δημιουργίας εικόνων με την κωδική ονομασία Aurora. Αυτό το μοντέλο έχει εγγενή υποστήριξη για πολυτροπική εισαγωγή, επιτρέποντάς του να αντλεί έμπνευση από εικόνες που παρέχονται από τον χρήστη ή να τις επεξεργάζεται απευθείας. Λάβετε υπόψη ότι το Aurora είναι διαθέσιμο στην πλατφόρμα X, αλλά δεν είναι απαραίτητα διαθέσιμο σε άλλες πλατφόρμες.

Τα μοντέλα Grok στο επίσημο API δεν είναι συνδεδεμένα στο Διαδίκτυο, πράγμα που σημαίνει ότι δεν έχουν γνώση των παγκόσμιων γεγονότων μετά τις 17 Νοεμβρίου 2024.

Εκπαίδευση του Grok

Η ανάπτυξη του Grok 3 ενισχύθηκε από τον υπερυπολογιστή Colossus της xAI, ο οποίος λειτουργεί με 200.000 GPU Nvidia H100 και H200. Το νέο μοντέλο έλαβε 200 εκατομμύρια ώρες εκπαίδευσης GPU – 10 φορές περισσότερες από ό,τι το Grok-2. Χάρη σε αυτό το τεράστιο άλμα στην υπολογιστική ισχύ, το Grok 3 μπορεί να επεξεργάζεται τεράστια σύνολα δεδομένων με πρωτοφανή αποτελεσματικότητα, επιτυγχάνοντας ακόμη μεγαλύτερη ακρίβεια.

Οι προγραμματιστές προσαρμόσαν την προσέγγιση εκπαίδευσης ενσωματώνοντας συνθετικά σύνολα δεδομένων, μηχανισμούς αυτοδιόρθωσης και ενισχυτική μάθηση για να βελτιώσουν την απόδοση του Grok 3:

• Συνθετικά σύνολα δεδομένων. Πρόκειται για τεχνητά δημιουργημένα δεδομένα που έχουν δημιουργηθεί για να μιμούνται τα δεδομένα του πραγματικού κόσμου χωρίς να χρησιμοποιούν ευαίσθητες ή αποκλειστικές πληροφορίες. Χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση γλωσσικών μοντέλων μέσω της προσομοίωσης διαφόρων σεναρίων, εξασφαλίζοντας ένα ποικίλο και ελεγχόμενο σύνολο δεδομένων που ενισχύει την αποτελεσματικότητα της μάθησης και αντιμετωπίζει τα ζητήματα προστασίας των δεδομένων.
• Μηχανισμοί αυτοδιόρθωσης. Το Grok-3 έχει ενσωματωμένη δυνατότητα να ελέγχει τα γεγονότα και να βελτιώνει τις απαντήσεις του με την πάροδο του χρόνου. Το σύστημα συγκρίνει τις απαντήσεις του με αξιόπιστες πηγές, εντοπίζει τα λάθη και προσαρμόζει την προσέγγισή του για την επόμενη φορά. Αυτή η συνεχής αυτοβελτίωση σημαίνει ότι όσο περισσότερο το χρησιμοποιείτε, τόσο λιγότερα λάθη κάνει, πλησιάζοντας σταδιακά την ανθρώπινη ακρίβεια στις απαντήσεις του. Δεν είναι τέλειο, αλλά έχει σχεδιαστεί για να μαθαίνει από κάθε αλληλεπίδραση.
• Ενισχυτική μάθηση. Ένας τύπος μηχανικής μάθησης όπου ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης μαθαίνει λαμβάνοντας ανταμοιβές ή ποινές για τις ενέργειές του, όπως οι άνθρωποι αποκτούν δεξιότητες μέσω της εμπειρίας. Το σύστημα εκπαιδεύεται να μεγιστοποιεί τα θετικά αποτελέσματα μέσω δοκιμών και σφαλμάτων, βελτιώνοντας τις ικανότητες λήψης αποφάσεων.

Αυτές οι τεχνικές συμβάλλουν στη μείωση των λανθασμένων απαντήσεων, γνωστών ως «ψευδαισθήσεις», χρησιμοποιώντας πολλαπλά στάδια επικύρωσης, και στην αποτελεσματικότερη προσαρμογή μέσω συνεχούς αυτοαξιολόγησης και μάθησης.

Προκειμένου να καταστούν οι απαντήσεις του Grok πιο φυσικές και σχετικές, οι προγραμματιστές εισήγαγαν βρόχους ανθρώπινης ανατροφοδότησης (μια μέθοδος εκπαίδευσης όπου οι άνθρωποι αξιολογούν την ακρίβεια, τη συνάφεια και τη χρησιμότητα του τεχνητά δημιουργημένου περιεχομένου) και εκπαίδευση με βάση το πλαίσιο (διδάσκει στο bot να λαμβάνει υπόψη προηγούμενες αλληλεπιδράσεις, την πρόθεση του χρήστη και τις πληροφορίες του περιβάλλοντος για να παράγει πιο ακριβείς και σχετικές απαντήσεις).

Τα μοναδικά χαρακτηριστικά του Grok

Ενώ τα περισσότερα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης ακολουθούν έναν επίσημο τόνο (και συχνά ακούγονται ρομποτικά), το Grok 3 ξεχωρίζει για το τολμηρό και ειρωνικό του ύφος. Δεν φοβάται να χρησιμοποιεί χιούμορ, σαρκασμό και μη συμβατικές εκφράσεις. Το Grok δίνει προτεραιότητα σε απαντήσεις που βασίζονται σε γεγονότα και είναι αμερόληπτες, αμφισβητώντας συχνά τις δημοφιλείς αφηγήσεις. Ενώ άλλα νευρωνικά δίκτυα αποφεύγουν να συζητούν περίπλοκα θέματα, το Grok ακολουθεί μια διαφορετική προσέγγιση. Δεν φοβάται να συζητήσει φιλοσοφία, πολιτική ή ηθικά διλήμματα. Το Grok μπορεί να λάβει υπόψη πολλαπλές απόψεις και ακόμη και να παραδεχτεί όταν δεν είναι σίγουρο — μια ειλικρίνεια που είναι σπάνια μεταξύ των chatbots. Αυτό κάνει το Grok να μοιάζει περισσότερο με έναν συνομιλητή παρά με μια γενική μηχανή απαντήσεων.

Το Grok 3 είναι χρήσιμο για αγρότες, επιχειρηματίες, οδηγούς και δημιουργούς περιεχομένου

Το Grok έχει δημιουργηθεί με αποστολή να παρέχει όσο το δυνατόν πιο χρήσιμες και αληθινές απαντήσεις. Το bot ξεχωρίζει όταν χειρίζεται σύνθετες ή ανοιχτές ερωτήσεις. Ενώ πολλά chatbots υπερέχουν σε γρήγορες πληροφορίες ή προδιαγεγραμμένες απαντήσεις, το Grok έχει σχεδιαστεί για να αντιμετωπίζει λεπτές ερωτήσεις, ειδικά σε τομείς όπως η επιστήμη και η κριτική σκέψη. Μπορεί να αναλύσει περίπλοκα θέματα, όπως η κβαντική μηχανική ή τα ηθικά διλήμματα, σε κατανοητές εξηγήσεις χωρίς να τα απλοποιεί. Αυτό το καθιστά την ιδανική επιλογή για χρήστες που θέλουν κάτι περισσότερο από επιφανειακές απαντήσεις, είτε είναι μαθητές, ερευνητές ή απλά περίεργοι.

Επίσης, οι χρήστες σημειώνουν ότι αυτό το bot λογοκρίνει τις απαντήσεις του πολύ λιγότερο από το ChatGPT ή το Claude. Ωστόσο, το Grok διαθέτει πρωτόκολλα ασφαλείας για την αποτροπή επιβλαβών ή παράνομων οδηγιών, όπως η κατασκευή βόμβας. Αν το ρωτούσατε, το bot θα απέφευγε να απαντήσει, ίσως εξηγώντας την επιστήμη των εκρηκτικών με γενικό, μη διδακτικό τρόπο ή λέγοντας: «Ας μην ανατινάξουμε πράγματα. Τι λέτε να εξερευνήσουμε κάτι λιγότερο... εύφλεκτο;» Αυτό ισορροπεί την ανοιχτότητα με την ευθύνη, σε αντίθεση με ορισμένα chatbots που ενδέχεται να τερματίσουν εντελώς τη συνομιλία ή να δώσουν υπερβολικά ασαφείς απαντήσεις.

Το μέλλον του Grok

Ο Elon Musk ανέφερε σε μια ζωντανή μετάδοση ότι το Grok 3 θα περιλαμβάνει σύντομα μια λειτουργία φωνής, όπου οι χρήστες θα μπορούν να συνομιλούν με το chatbot Grok μέσω φωνητικών εντολών και να λαμβάνουν φωνητικές απαντήσεις που δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη. Με την εισαγωγή της λειτουργίας φωνής στο Grok 3, οι χρήστες θα βιώσουν έναν πιο φυσικό και διαδραστικό τρόπο αλληλεπίδρασης με την τεχνητή νοημοσύνη, θολώνοντας τα όρια μεταξύ της επικοινωνίας μεταξύ ανθρώπων και μηχανών.

Οι premium λειτουργίες, όπως το DeepSearch, η λειτουργία Think και η λειτουργία Big Brain, θα γίνουν διαθέσιμες σε ένα ευρύτερο κοινό. Το DeepSearch είναι η μηχανή αναζήτησης του Grok. Έχει σχεδιαστεί για να έχει πρόσβαση στις τελευταίες ειδήσεις σε πραγματικό χρόνο, να συνθέτει βασικές πληροφορίες, να συλλογίζεται σχετικά με αντικρουόμενα γεγονότα και απόψεις και να αποσαφηνίζει την πολυπλοκότητα. Η λειτουργία Think παρέχει μια προσέγγιση αλυσίδας σκέψεων στην ερώτηση του χρήστη. Το αποτέλεσμα είναι μια λεπτομερής περιγραφή του συλλογισμού του μοντέλου. Είναι κατάλληλη για σύνθετες ερωτήσεις που απαιτούν προσεκτική λογική, όπως μαθηματικά προβλήματα, φιλοσοφικές ερωτήσεις ή τεχνικές εξηγήσεις. Η λειτουργία Big Brain είναι μια πιο εκτεταμένη, δημιουργική ή υπολογιστικά εντατική λειτουργία που αξιοποιεί ευρύτερο πλαίσιο, προηγμένη αναγνώριση προτύπων ή μεγαλύτερη βάση γνώσεων. Είναι ιδανική για την αντιμετώπιση πολύπλευρων ή ανοιχτών ερωτήσεων, τη δημιουργία καινοτόμων ιδεών ή τη σύνδεση σημείων μεταξύ διαφορετικών τομέων. Αυτή η λειτουργία μπορεί να προσομοιάζει ένα υψηλότερο επίπεδο αφαίρεσης ή διαίσθησης.

Όσον αφορά τον υλικό εξοπλισμό, ο υπερυπολογιστής Colossus της xAI είναι το μεγαλύτερο και ισχυρότερο σύστημα εκπαίδευσης τεχνητής νοημοσύνης στον κόσμο. Κατασκευασμένος σε μόλις 122 ημέρες — γρηγορότερα από ό,τι είχε προβλέψει κανείς — αρχικά λειτουργούσε με 100.000 GPU Nvidia H100.

Χρόνος κατασκευής – 122 ημέρες

Σε μόλις 92 ημέρες, η xAI διπλασίασε την χωρητικότητά της σε 200.000 GPU, ενσωματώνοντας τα νέα και πιο ισχυρά chip Blackwell H200 της Nvidia. Αυτή η τεράστια αύξηση της ισχύος είναι μόνο η αρχή. Η xAI σχεδιάζει να επεκτείνει το Colossus σε 1 εκατομμύριο chip, ανοίγοντας το δρόμο για μελλοντικά μοντέλα Grok που θα είναι ακόμα πιο ισχυρά και πρωτοποριακά. Οι μελλοντικές εκδόσεις του Grok ενδέχεται να είναι σε θέση να χειρίζονται ροές δεδομένων βίντεο, ήχου και σε πραγματικό χρόνο.

Καθώς αυτές οι τεχνολογίες εξελίσσονται, έχουν τη δυνατότητα να μεταμορφώσουν βιομηχανίες, να βελτιώσουν τη μάθηση και να επεκτείνουν τη συλλογική μας γνώση με τρόπους που μόλις αρχίζουμε να κατανοούμε. Η πορεία του Grok από ένα chatbot βασισμένο σε κείμενο σε μια πολυτροπική οντότητα που αλληλεπιδρά σε πραγματικό χρόνο είναι απόδειξη του γρήγορου ρυθμού της καινοτομίας στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, προμηνύοντας συναρπαστικές εξελίξεις για τους χρήστες, τους προγραμματιστές και την τεχνολογική κοινότητα γενικότερα.

Το Grok 4 αναμένεται να κυκλοφορήσει μέχρι το τέλος του 2025.