IA en el trabajo: los empleos que cambian más rápido

La inteligencia artificial está transformando el mercado laboral actual a un ritmo más rápido que la llegada de Internet en la década de 2000 o la generalización de los teléfonos inteligentes en la década de 2010. Mientras que la automatización solía afectar principalmente al trabajo manual, hoy en día las redes neuronales han entrado en el ámbito del trabajo intelectual, donde la creatividad y el análisis siempre se han considerado una prerrogativa exclusiva de los seres humanos.

Las cifras hablan por sí solas: según estudios recientes (como el informe de Microsoft y LinkedIn), alrededor del 75 % de los trabajadores del conocimiento de todo el mundo ya utilizan la IA en su trabajo diario. La gente afirma que la IA les ayuda a ahorrar tiempo, a centrarse en sus tareas más importantes, a ser más creativos y a disfrutar más de su trabajo.

Nos encontramos en la cúspide de una transformación masiva del mercado laboral. En este artículo, exploraremos qué sectores están cambiando más rápidamente, cómo está afectando la IA a las profesiones, cómo utilizar las redes neuronales en el trabajo para multiplicar la productividad entre 2 y 10 veces, y cómo evitar quedarse atrás y convertirse, en cambio, en un profesional «potenciado por la IA» muy solicitado.

¿Cómo está cambiando realmente la IA nuestra forma de trabajar?

Actualmente, a mucha gente le preocupa qué profesiones sustituirá la IA. Maxim Massenkoff y Peter McCrory, de Anthropic, investigaron la diferencia entre el impacto teórico de la inteligencia artificial (azul) y su aplicación real en la práctica (rojo).

Cobertura de la IA en los distintos sectores laborales. Fuente: Anthropic

Como podemos ver, en teoría, la inteligencia artificial podría sustituir casi por completo a los trabajadores en sectores como:

• gestión,
• negocios y finanzas,
• informática y matemáticas,
• oficina y administración,
• arquitectura e ingeniería,
• derecho,
• artes y medios de comunicación.

Sin embargo, en la práctica, el nivel real de automatización en estos campos sigue siendo considerablemente menor. Por lo tanto, en esta etapa, la IA no debe considerarse una amenaza, sino más bien una potente herramienta para mejorar la productividad.

La IA no sustituye tanto a los especialistas como les libera de tareas rutinarias, repetitivas y técnicas. Como resultado, las personas disponen de más tiempo para tareas que realmente requieren pensamiento crítico, buen criterio, responsabilidad y comprensión del contexto.

Precisamente por eso, hoy en día hablamos cada vez más no de sustituir a las personas, sino de una nueva colaboración: los seres humanos y la IA funcionan mejor juntos que por separado.

Las redes neuronales ya están asumiendo parte del trabajo en la redacción publicitaria, el análisis de datos y la investigación: ayudan a recopilar información, estructurar materiales, redactar borradores, generar ideas, formular tesis o condensar grandes volúmenes de datos en un resumen claro. Pero es importante señalar que la IA no sustituye el papel de un especialista. No comprende el contexto empresarial con la misma profundidad que un humano, no capta plenamente al público y no se hace responsable del resultado. Por lo tanto, una red neuronal en este caso no es un autor ni un experto, sino un asistente rápido que te permite empezar no desde una página en blanco, sino desde una base ya preparada.

Las personas y la IA pueden trabajar juntas

Uno de los efectos más notables de la IA es un aumento significativo de la productividad. Tareas que antes llevaban horas —como buscar información, preparar opciones o redactar un primer borrador— ahora se pueden completar en cuestión de minutos. Ahora, los profesionales del marketing pueden desarrollar hipótesis más rápido, los gerentes pueden redactar cartas e informes, los diseñadores pueden crear maquetas y conceptos, y los analistas pueden elaborar resúmenes y conclusiones. Un diseñador que utilice modelos generativos puede crear un tablero de conceptos en 15 minutos en lugar de 5 horas. Pero lo fundamental es que no solo se acelera el proceso, sino también la toma de decisiones: la IA ayuda a pasar de la idea a la acción más rápidamente.

Un estudio realizado por NNGroup en 2023 mostró un aumento del 66 % en la productividad entre los empleados que utilizan herramientas de IA para trabajar:

• Los agentes de atención al cliente que utilizaban IA podían gestionar un 13,8 % más de consultas de clientes por hora.
• Los profesionales de negocios que utilizaban IA podían redactar un 59 % más de documentos de negocios por hora.
• Los programadores que utilizaban IA podían programar un 126 % más de proyectos por semana.

A primera vista, el 66 % puede no parecer una cifra enorme, pero en comparación: el crecimiento medio de la productividad laboral en Estados Unidos fue del 1,4 % anual durante los 12 años anteriores a la pandemia de COVID-19 (2007-2019), según la Oficina de Estadísticas Laborales. En la Unión Europea, el crecimiento medio de la productividad laboral fue del 0,8 % anual durante el mismo periodo, según Eurostat.

El aumento de la productividad del 66 % que aporta la IA equivale a 47 años de crecimiento natural de la productividad en Estados Unidos. ¡Y la IA equivale a 88 años de crecimiento en la Unión Europea!

Los 10 trabajos que ya están cambiando

Uno de los principales desarrolladores de herramientas de inteligencia artificial es Anthropic, la empresa creadora de la red neuronal Claude. En su página web, la empresa actualiza periódicamente los datos sobre cómo se utiliza Claude en diferentes países y en diversas profesiones. Actualmente, la página ofrece información sobre 974 profesiones.

Los efectos de la inteligencia artificial en la economía. Fuente: Anthropic

Allí se puede ver con qué frecuencia se utiliza Claude en ámbitos específicos y qué tipo de tareas ayuda a resolver. Esto ofrece una visión general interesante de la información, pero no es exhaustiva, ya que se trata solo de una red neuronal, mientras que un empleado actual puede utilizar dos, tres o más herramientas de IA de distintos desarrolladores en su trabajo.

Echemos un vistazo a diez profesiones muy demandadas: cómo se utiliza la inteligencia artificial en ellas para resolver problemas del mundo real.

Profesión: especialista en marketing

Qué ha cambiado: mientras que antes se dedicaba una parte considerable del tiempo a la recopilación manual de datos, la redacción de borradores, el análisis de la competencia y la formulación de hipótesis, ahora estas etapas pueden completarse mucho más rápidamente. Los especialistas en marketing ya no parten de cero, sino que trabajan con material que ya ha sido recopilado, estructurado y procesado parcialmente por la IA. La creación de una campaña publicitaria completa, que antes llevaba semanas, se ha reducido ahora a unos pocos días o incluso horas.

Tareas altamente automatizadas: La IA ya puede recopilar y estructurar rápidamente datos sobre la competencia, analizar precios, ofertas, canales de promoción y características de posicionamiento. Destaca en la generación de borradores de textos publicitarios, correos electrónicos, anuncios, planes de contenido y variaciones de titulares. La IA también se puede utilizar para la segmentación inicial de la audiencia, el análisis de grandes conjuntos de reseñas, estudios y datos de mercado, así como para identificar tendencias, referencias e hipótesis de marketing.

Tareas asistidas por IA: En muchas otras tareas, la IA no sustituye al profesional del marketing, sino que mejora significativamente su trabajo. Ayuda a preparar informes más rápidamente, visualizar los resultados de los estudios, procesar estadísticas del sector e identificar patrones en el comportamiento de la audiencia. La IA es útil para preparar estrategias de marketing, desarrollar hipótesis A/B, encontrar ideas para campañas y realizar investigaciones previas al lanzamiento de un producto. Sin embargo, en estos casos, sigue siendo más una herramienta de aceleración que un ejecutor independiente, ya que la calidad del resultado sigue dependiendo de cómo se plantee la tarea y de la interpretación profesional.

Lo que sigue siendo responsabilidad de los humanos: Los profesionales del marketing siguen siendo responsables de las decisiones clave, la selección de la estrategia, la comprensión del contexto del mercado y del negocio, la priorización de hipótesis, el desarrollo de conceptos creativos y la interpretación final de los datos. Es el ser humano quien determina qué conclusiones son verdaderamente importantes, qué ideas se alinean con la marca y cuáles no, y qué acciones conducirán al resultado deseado. La IA no asume la responsabilidad de la calidad de la comunicación, la idoneidad de la estrategia ni el resultado final.

Qué herramientas de IA utilizar: ChatGPT para textos, hipótesis, análisis y borradores. WriterZen y Content Harmony para la agrupación de palabras clave y la creación de briefings para redactores basados en los resultados de búsqueda de Google. Gemini para analizar datos en Google Docs y Sheets. Midjourney para conceptos visuales y referencias creativas. Claude para trabajar con documentos de gran tamaño y la edición precisa de textos, así como Notion AI para la toma de notas.

Profesión: Redactor publicitario

Qué ha cambiado: Mientras que antes se tardaba mucho tiempo en encontrar la formulación adecuada, recopilar material, estructurar el texto y redactar varias versiones, ahora la IA ayuda a hacer todo esto mucho más rápido. Como resultado, el papel del redactor publicitario está pasando cada vez más de la simple redacción de textos a la gestión del significado, el estilo, la precisión y la coherencia con los objetivos empresariales.

Tareas altamente automatizadas: La IA ya es bastante capaz de automatizar la creación de borradores para artículos, publicaciones en redes sociales, descripciones de productos, textos publicitarios, boletines informativos por correo electrónico y titulares. También puede analizar rápidamente fuentes, sugerir estructuras de texto, adaptar el contenido a diferentes formatos, reescribir textos con un tono diferente y generar múltiples variaciones de una misma idea. La IA destaca especialmente en tareas de texto estándar, de gran volumen y repetitivas.

Tareas asistidas por IA: En trabajos más complejos, la IA actúa como asistente: puede sugerir ideas para un plan de contenido, seleccionar argumentos de apoyo, ayudar con la estructura SEO, redactar una página de destino, mejorar la legibilidad del texto, acortar o ampliar el contenido y adaptarlo al público objetivo.

Lo que sigue siendo tarea de los humanos: El redactor sigue siendo responsable de comprender el producto, el público y el contexto; elegir el tono adecuado; trabajar con el significado; garantizar la originalidad; aplicar el criterio editorial; y asumir la responsabilidad de la calidad del texto. Es el ser humano quien decide en qué medida el texto se ajusta a la tarea, si parece formulista, si es persuasivo y si logra su objetivo. También es el ser humano quien verifica los datos, elimina las imprecisiones y hace que el texto sea vivo y potente.

Qué herramientas de IA utilizar: ChatGPT y Claude para redactar, editar, generar ideas, adaptar el estilo y trabajar con el texto. Perplexity y Gemini son útiles para encontrar información rápidamente y realizar investigaciones. Notion AI puede ser útil para organizar notas y preparar planes de contenido. Nano Banana o GPT Image pueden ser útiles para crear ilustraciones.

Profesión: Programador

Qué ha cambiado: Con el avance de la IA, el trabajo de un programador se ha acelerado considerablemente, sobre todo en lo que se refiere a escribir código repetitivo, depurar, comprender el código de otros y trabajar con documentación. Ahora, la IA puede ayudar a escribir código repetitivo más rápidamente, sugerir soluciones, explicar la sintaxis e incluso proponer opciones de arquitectura. Por lo tanto, el papel de un programador está pasando gradualmente de limitarse a escribir código a diseñar, probar, integrar y garantizar la calidad de las soluciones.

Tareas altamente automatizadas: La IA destaca en la generación de código repetitivo, la escritura de funciones sencillas, el autocompletado, la refactorización de secciones simples y la redacción de pruebas, comentarios y documentación. También puede ayudar a convertir código de un lenguaje a otro, identificar errores comunes y explicar rápidamente qué hace un fragmento de código específico. Esto resulta especialmente útil para tareas rutinarias y repetitivas.

Tareas asistidas por IA: En desarrollos más complejos, la IA ayuda a analizar el código base, identificar posibles causas de errores, sugerir opciones de optimización, agilizar el trabajo con API, documentación y consultas a bases de datos, y ayudar en el aprendizaje de nuevas tecnologías. Pero en proyectos del mundo real, la IA funciona precisamente como un asistente: puede sugerir una solución, pero no siempre comprende el contexto completo del sistema, las limitaciones empresariales o los requisitos de seguridad, rendimiento y soporte.

Lo que sigue siendo responsabilidad de los humanos: El programador sigue siendo responsable de la arquitectura del sistema, la comprensión de la lógica de negocio, la selección de tecnología, la evaluación de las compensaciones, la seguridad, garantizar la fiabilidad de la solución y la revisión final del código. Es el ser humano quien toma las decisiones sobre cómo debe funcionar el sistema en su conjunto, cómo se escalará y qué grado de seguridad y mantenibilidad tiene. Los humanos también son responsables de garantizar que el código no solo funcione, sino que sea adecuado, sostenible y cumpla con los requisitos del proyecto.

Qué herramientas de IA utilizar: ChatGPT y Claude para explicar el código, generar borradores de soluciones, refactorizar, escribir pruebas y trabajar con la documentación. GitHub Copilot y herramientas similares son útiles directamente dentro del entorno de desarrollo para el autocompletado y para acelerar la escritura de código. Gemini y Perplexity pueden ayudar a encontrar documentación, comparar tecnologías y realizar investigaciones técnicas rápidas.

Profesión: Diseñador

Qué ha cambiado: La inteligencia artificial ha simplificado considerablemente las fases de lluvia de ideas y desarrollo de conceptos iniciales. Con la ayuda de la IA, se pueden generar rápidamente varios conceptos, variaciones de composición, combinaciones de colores e incluso imágenes acabadas. Como resultado, el papel del diseñador está pasando cada vez más de la creación manual de cada elemento a la selección, el perfeccionamiento, el pensamiento sistemático y la gestión de la calidad visual.

Tareas altamente automatizadas: La IA ya automatiza de forma eficaz la generación de arte conceptual, ilustraciones sencillas, variaciones de banners, fondos, iconos, creatividades publicitarias y bocetos de maquetación. La IA también puede eliminar rápidamente fondos, mejorar imágenes, cambiar estilos, ampliar imágenes, generar múltiples opciones visuales a partir de una sola descripción y ayudar en la preparación de contenidos para tareas rutinarias. Esto resulta especialmente eficaz cuando se requiere un flujo rápido de ideas o un gran volumen de materiales visuales similares.

Tareas asistidas por IA: En trabajos más complejos, la IA ayuda a los diseñadores a explorar direcciones visuales, probar estilos y desarrollar opciones para interfaces, presentaciones o materiales publicitarios. Puede ser útil para preparar textos de UX, describir escenarios de usuario, generar ideas para la comunicación visual y agilizar las tareas rutinarias.

Lo que sigue siendo responsabilidad de los humanos: La IA no sustituye al pensamiento de diseño: no siempre comprende la marca, la tarea, las limitaciones del producto, el comportamiento del público o la lógica de la experiencia de usuario. Por lo tanto, el diseñador sigue siendo responsable de comprender la tarea, el sentido de la composición, el gusto y la idoneidad, el conocimiento del público, el trabajo con la marca, la lógica de la interfaz, el sistema visual y la experiencia de usuario. Es el ser humano quien decide qué opción funciona realmente, qué soluciones visuales se ajustan a los objetivos empresariales y hasta qué punto el diseño es fácil de usar, comprensible y coherente. El diseñador también es responsable de la originalidad, la calidad y la integridad del sistema, asegurándose de que el resultado no solo sea bonito, sino también funcional y significativo.

Qué herramientas de IA utilizar: Midjourney, Nano Banana, DALL·E y Adobe Firefly, para generar conceptos visuales, ilustraciones y opciones creativas rápidas. ChatGPT y Claude pueden ayudar con la formulación de conceptos, los textos de UX, la estructura de las presentaciones y la generación de ideas. Figma AI y las herramientas de Adobe son útiles para agilizar el trabajo en un entorno de diseño familiar, especialmente a la hora de preparar maquetas, editar contenido y realizar tareas rutinarias.

Profesión: Analista de negocios

Qué ha cambiado: Con los avances de la IA, el trabajo del analista de negocios se ha agilizado en lo que respecta al procesamiento de información, la preparación de documentos, el análisis de requisitos y la estructuración de grandes volúmenes de datos y texto. Ahora se dedica menos tiempo a describir procesos, preparar resúmenes de reuniones y formalizar tareas. Como resultado, el papel del analista de negocios ha pasado del registro mecánico de información a la interpretación, la coordinación, la priorización y el desarrollo de una lógica para los cambios empresariales.

Tareas altamente automatizadas: La IA automatiza eficazmente la transcripción y el resumen de reuniones, así como la preparación de borradores de requisitos, especificaciones técnicas, tablas resumen y comparativas. También puede ayudar a clasificar solicitudes, identificar cuestiones clave, compilar listas de riesgos, preparar plantillas de informes y transformar información no estructurada en un formato más comprensible. Esto resulta especialmente útil en entornos con un gran volumen de tareas repetitivas de documentación y comunicación.

Tareas asistidas por IA: En trabajos analíticos más complejos, la IA ayuda a analizar procesos de negocio, identificar contradicciones en los requisitos, formular hipótesis, preparar preguntas para entrevistas con las partes interesadas, mejorar la estructura de la documentación y ayudar en la investigación del dominio. Puede acelerar la preparación de presentaciones, justificaciones y opciones de resolución de problemas.

Lo que sigue siendo tarea de los humanos: La IA no puede sustituir por completo a un analista de negocios cuando se trata de considerar los intereses ocultos de las partes interesadas, el contexto organizativo, las limitaciones empresariales del mundo real y los matices de la implementación de cambios. Por lo tanto, el analista de negocios sigue siendo responsable de comunicarse con las partes interesadas, identificar las verdaderas necesidades del negocio, resolver conflictos, priorizar requisitos, tomar decisiones en condiciones de incertidumbre y garantizar la precisión de las interpretaciones. Es el ser humano quien comprende lo que el negocio realmente necesita, qué cambios son realistas, dónde residen los riesgos y cómo traducir los intereses de las diferentes partes en una solución viable. El ser humano también es responsable de la calidad de los requisitos, la lógica de los procesos y de garantizar que los cambios realmente aporten valor.

Qué herramientas de IA utilizar: ChatGPT y Claude para redactar requisitos, estructurar información, generar preguntas y analizar documentos. Notion AI, Microsoft Copilot y herramientas similares son útiles para trabajar con notas, correos electrónicos, hojas de cálculo y documentación interna. Perplexity y Gemini pueden ayudar con la investigación de mercado, la comparación de soluciones y la búsqueda rápida de información dentro de un área temática específica.

Profesión: Gestor de producto

Qué ha cambiado: La inteligencia artificial ha reducido el tiempo dedicado a recopilar información sobre los usuarios y analizar sus comentarios, estructurar entrevistas, preparar presentaciones, formular hipótesis y sintetizar datos procedentes de diversas fuentes. Como resultado, el papel del gestor de producto ha pasado de consistir en procesar manualmente la información y rellenar hojas de cálculo a marcar el rumbo, priorizar tareas, coordinar al equipo y definir el futuro del producto.

Tareas altamente automatizadas: La IA automatiza eficazmente el análisis inicial de los comentarios de los usuarios, así como la preparación de borradores de especificaciones de producto (PRD), presentaciones, correos electrónicos e informes. Puede agrupar rápidamente los comentarios por tema, identificar puntos recurrentes, formular hipótesis, preparar plantillas de documentos y ayudar a describir la funcionalidad. La IA también resulta útil para el análisis de la competencia, la recopilación de inteligencia de mercado y la creación de borradores iniciales de textos de producto.

Tareas asistidas por IA: En trabajos más complejos, la IA ayuda al gestor de producto a analizar segmentos de usuarios, buscar patrones en el comportamiento de los clientes, generar opciones de solución, diseñar experimentos y formular métricas y escenarios de uso del producto. Puede ser útil para sintetizar datos cualitativos y cuantitativos, así como para comunicarse con diseñadores, analistas y desarrolladores.

Lo que sigue siendo responsabilidad de los humanos: El gestor de producto sigue siendo responsable de elegir la dirección de desarrollo del producto, comprender las necesidades reales de los usuarios, equilibrar los intereses empresariales y de los clientes, tomar decisiones en condiciones de información incompleta y asumir la responsabilidad del resultado. Es el ser humano quien determina qué problemas resolver, qué hipótesis probar, qué sacrificar cuando los recursos son limitados y cómo establecer las prioridades del equipo. El ser humano también conserva la capacidad de influir sin autoridad directa, gestionar las expectativas y dar forma a la visión del producto.

Qué herramientas de IA utilizar: ChatGPT y Claude para redactar documentos, analizar entrevistas, estructurar hipótesis, generar ideas y formular requisitos. Notion AI, Microsoft Copilot y Google Gemini son útiles para trabajar con notas, hojas de cálculo, correo electrónico y presentaciones. Perplexity puede ser útil para realizar investigaciones rápidas sobre el mercado y la competencia, mientras que DeepSeek es útil para identificar patrones en los datos y los comentarios de los usuarios.

Profesión: Especialista en selección de personal

Qué ha cambiado: Gracias a los avances en inteligencia artificial, los responsables de selección de personal ahora pueden buscar candidatos y gestionar grandes volúmenes de solicitudes con mayor rapidez. Mientras que antes se dedicaba una cantidad considerable de tiempo a revisar manualmente los currículos, redactar descripciones de puestos, escribir mensajes repetitivos y organizar las fases del proceso de selección, la inteligencia artificial ahora ayuda a automatizar muchas de estas tareas.

Tareas altamente automatizadas: La IA automatiza de forma eficaz la redacción y el perfeccionamiento de las ofertas de empleo, la selección inicial de currículos, la comparación de las habilidades de los candidatos con los requisitos del puesto, la redacción de plantillas de mensajes y el resumen de los resultados de las entrevistas. La inteligencia artificial puede ayudar a clasificar a los candidatos según criterios formales, identificar habilidades clave, verificar que los perfiles estén completos y acelerar el procesamiento de un gran número de solicitudes. Esto resulta especialmente útil en la contratación masiva y en situaciones que implican muchas ofertas de empleo similares y etapas repetitivas.

Tareas asistidas por IA: En trabajos más complejos, la IA ayuda a definir el perfil del candidato ideal, mejorar el embudo de contratación, analizar los motivos de los rechazos, identificar los cuellos de botella en el proceso de selección y preparar las preguntas de la entrevista. Puede ser útil para analizar el mercado de candidatos, las expectativas salariales y las ofertas de empleo de la competencia, así como para preparar argumentos para el responsable de contratación.

Lo que sigue siendo tarea de los humanos: El reclutador humano es responsable de generar confianza con el candidato, evaluar su motivación, comprender los matices de un equipo específico, abordar las dudas y expectativas, y armonizar las decisiones entre el candidato y la empresa. Es el reclutador humano quien mejor comprende hasta qué punto un candidato encaja realmente en la empresa, no solo en términos de habilidades, sino también en cuanto a estilo de trabajo, madurez, flexibilidad y expectativas profesionales. El reclutador humano también es responsable de la ética en la contratación, de reducir los sesgos, de salvaguardar la experiencia del candidato y de tomar las decisiones finales junto con los responsables de contratación.

Qué herramientas de IA utilizar: Juicebox (PeopleGPT) para buscar candidatos basándose en consultas semánticas. ChatGPT y Claude para redactar ofertas de empleo, filtrar currículos y escribir mensajes a los candidatos. DeepSeek para describir puestos técnicos complejos y preparar preguntas para los candidatos. Microsoft Copilot y Notion AI para buscar, clasificar y gestionar la base de datos de candidatos. Fireflies.ai, Otter.ai, Gorgias, Flowrite y herramientas similares para transcribir audio a texto, agilizar la retroalimentación y documentar los resultados de la comunicación.

Profesión: especialista en atención al cliente

Qué ha cambiado: Con el avance de la IA, el papel de la atención al cliente ha evolucionado significativamente hacia la automatización de las consultas rutinarias. Mientras que antes se dedicaba la mayor parte del tiempo a responder preguntas repetitivas, derivar solicitudes, buscar información en la base de conocimientos y tramitar manualmente las consultas, ahora los chatbots con IA y los asistentes inteligentes se encargan de una parte importante de estas tareas. Como resultado, el papel de un especialista en atención al cliente está pasando cada vez más de limitarse a seguir un guion a resolver situaciones atípicas, aliviar el estrés de los clientes y mantener la calidad del servicio en casos complejos.

Tareas altamente automatizadas: La IA automatiza eficazmente las respuestas a las preguntas frecuentes, la clasificación inicial de las consultas, la determinación del tema y la urgencia de una solicitud, la traducción de mensajes, la extracción de datos de la correspondencia y la preparación de respuestas tipo. Puede sugerir rápidamente al agente artículos relevantes de la base de conocimientos, crear tickets, determinar el estado de ánimo del cliente y derivar la consulta al equipo adecuado. En algunas empresas, la IA ya es capaz de resolver por completo una parte significativa de las consultas rutinarias sin intervención humana.

Tareas asistidas por IA: En situaciones más complejas, la IA ayuda a los agentes a comprender el contexto más rápidamente, ver el historial de interacciones con un cliente específico, encontrar casos similares, formular respuestas precisas y cumplir con los estándares de tono de comunicación. La IA es útil en la asistencia multicanal, donde los agentes necesitan cambiar rápidamente entre chats, correo electrónico y llamadas. La IA también puede sugerir los siguientes pasos, advertir del riesgo de escalado y ayudar en la formación de nuevos empleados utilizando casos reales.

Lo que sigue siendo competencia de los humanos: Los especialistas en atención al cliente siguen siendo responsables de la empatía, la desescalada de conflictos, la toma de decisiones en situaciones no estándar, la protección de los intereses del cliente dentro de la política de la empresa y la capacidad de asumir la responsabilidad en situaciones conflictivas. Es el ser humano quien se desenvuelve mejor en negociaciones complejas, cuando es importante que el cliente no solo reciba una respuesta, sino que también sienta que realmente se le ha entendido. El especialista también conserva la capacidad de mejorar la experiencia del cliente, compartir información con la dirección y tomar decisiones cuando las reglas no cubren completamente la situación.

Qué herramientas de IA utilizar: Intercom Fin, Zendesk y Freshdesk para la clasificación automática, la búsqueda de respuestas en la base de conocimientos y proporcionar al agente un breve resumen de la conversación. ChatGPT, Claude y Microsoft Copilot para preparar respuestas, resumir interacciones, mejorar la calidad de la comunicación y acelerar el procesamiento de las solicitudes. Gong y Dialpad para transcribir llamadas a texto. Análisis de sentimiento para identificar a los clientes más insatisfechos en los mensajes entrantes, de modo que se les pueda atender primero. Glean y Notion AI para redactar respuestas basadas en tickets cerrados con éxito.

Profesión: Profesor

Qué ha cambiado: El uso de herramientas de IA en la enseñanza ha reducido el tiempo dedicado a elaborar planes de clase, seleccionar ejercicios, corregir trabajos de muestra y explicar el mismo contenido a diferentes alumnos. En consecuencia, el papel del profesor está pasando gradualmente de la mera transmisión de información a la organización del aprendizaje, el desarrollo del pensamiento crítico, el fomento de la motivación y la orientación del proceso educativo.

Tareas altamente automatizadas: La IA automatiza eficazmente la creación de borradores de materiales didácticos, exámenes, ejercicios, fichas, presentaciones, planes de clase y tareas adaptadas a los diferentes niveles de los alumnos. Puede ayudar a corregir trabajos de muestra, generar ejemplos, elaborar preguntas, traducir materiales, simplificar o complicar textos y preparar breves explicaciones sobre un tema.

Tareas asistidas por IA: En trabajos más complejos, la IA ayuda a los educadores a analizar las lagunas en los conocimientos de los alumnos, sugerir itinerarios de aprendizaje personalizados, adaptar el formato de las explicaciones a alumnos específicos y preparar materiales adicionales para alumnos con dificultades o avanzados. La IA también ayuda a proporcionar retroalimentación más rápidamente y a hacer que el aprendizaje sea más adaptativo. Sin embargo, la IA no puede sustituir por completo la interacción pedagógica en vivo porque no asume una responsabilidad real por el desarrollo del alumno y no percibe al grupo de la misma manera que lo hace un profesor.

Lo que sigue siendo competencia de los humanos: El profesor sigue siendo responsable de la orientación pedagógica, de motivar a los alumnos, de fomentar el pensamiento crítico, de crear un entorno seguro y de apoyo, de evaluar el nivel de comprensión y de desempeñar el papel formativo cuando sea necesario. Es el profesor quien está en mejores condiciones de darse cuenta de cuándo un alumno no solo no ha logrado comprender un tema, sino que ha perdido la confianza, el interés o la implicación. Los profesores también siguen siendo responsables de fomentar una cultura de debate, desarrollar la independencia, garantizar el uso ético de la IA en el aprendizaje y tomar decisiones sobre qué y cómo enseñar dentro de un contexto educativo más amplio.

Qué herramientas de IA utilizar: Perplexity para preparar materiales académicos con referencias a las fuentes. Microsoft Copilot, Google Gemini y Notion AI ayudan a trabajar en documentos, presentaciones, hojas de cálculo y a personalizar materiales. QuestionWell para generar preguntas y pruebas. Curipod para crear presentaciones interactivas.

Profesión: Abogado

Qué ha cambiado: Mientras que antes los abogados dedicaban mucho tiempo a buscar disposiciones legales, realizar análisis preliminares de la jurisprudencia, redactar documentos tipo, verificar la redacción y organizar los materiales de los casos, ahora una parte significativa de estas tareas se puede completar más rápidamente con la ayuda de la IA. En consecuencia, el papel de un abogado junior está pasando gradualmente de simplemente «buscar y redactar» a «verificar, interpretar, comparar y prevenir errores».

Tareas altamente automatizadas: La IA automatiza eficazmente la preparación de borradores de contratos estándar, poderes notariales, cartas, reclamaciones, acuerdos de confidencialidad, políticas internas y memorandos jurídicos sencillos. Puede extraer rápidamente disposiciones clave de los documentos, comparar versiones de contratos, identificar riesgos en cláusulas estándar, agrupar posiciones jurídicas y ayudar en las búsquedas iniciales de normativas y jurisprudencia. La IA también resulta útil para comprobar la estructura de los documentos, simplificar textos complejos, traducir el lenguaje jurídico a términos más comprensibles y crear plantillas.

Tareas asistidas por IA: En trabajos más complejos, la IA ayuda a los abogados a comprender rápidamente el contexto de un caso, recopilar una lista inicial de preguntas, preparar una lista de argumentos, identificar posibles puntos débiles en una posición y proponer una estructura para el análisis jurídico. Es útil para analizar grandes volúmenes de documentos, preparar preguntas para los clientes y organizar los hechos. La IA también ayuda a los abogados noveles a aprender: explica términos, muestra la lógica de un documento y sugiere formulaciones alternativas.

¡Precaución! La IA puede cometer errores al citar disposiciones legales, confundir jurisdicciones, inventar jurisprudencia o proponer una conclusión débil con excesiva seguridad; por lo tanto, utilizarla sin verificación humana es arriesgado.

Lo que sigue siendo competencia de los humanos: Los abogados conservan la experiencia jurídica, la responsabilidad de las conclusiones, la interpretación de las disposiciones legales en un contexto específico, la consideración de la jurisprudencia y el criterio profesional cuando no hay una respuesta clara. Es el ser humano quien debe comprender hasta qué punto es aplicable una norma, dónde residen los riesgos, cuál es la mejor forma de formular una posición, qué decir al cliente y cuáles serán las consecuencias de la decisión elegida. También quedan en manos del ser humano las negociaciones, la estrategia procesal, la ética, la confidencialidad, la confianza del cliente y la revisión final de cualquier documento.

Qué herramientas de IA utilizar: ChatGPT para redactar demandas, reclamaciones y cartas a clientes sencillas. Ayuda a traducir el complejo lenguaje jurídico a un inglés sencillo. Claude para analizar documentos largos e identificar «trampas ocultas» en ellos. Perplexity para encontrar información con enlaces a las fuentes. Otter.ai o Fireflies para transcribir audio a texto y analizar brevemente el contenido de las grabaciones de audio. Caselook o Casebook para el análisis en profundidad de casos judiciales. Ayudan a predecir el resultado de un litigio basándose en el análisis de IA de sentencias similares dictadas por un juez específico.

¿Qué habilidades se están volviendo fundamentales?

Al igual que la calculadora no acabó con la profesión de contable y el procesador de textos no eliminó el trabajo de los escritores, las redes neuronales no son más que una herramienta: una nueva forma de realizar tareas. Por lo tanto, la pregunta no es «¿sustituirá la IA a las personas?», sino más bien «¿qué profesionales aprenderán a trabajar con ella mejor que otros?».

Las habilidades clave son:

• la capacidad de trabajar con indicaciones (ingeniería de indicaciones),
• el pensamiento crítico,
• la verificación de datos,
• la alfabetización digital,
• la creatividad.

Escribimos sobre cómo formular correctamente las indicaciones en uno de nuestros artículos anteriores. En resumen: no basta con recurrir simplemente a la IA; es necesario definir claramente la tarea, proporcionar contexto, aclarar detalles y, si es necesario, ajustar la indicación para obtener un resultado verdaderamente útil. La calidad del trabajo final depende cada vez más de esto.

El pensamiento crítico se está convirtiendo en una habilidad igualmente importante. A medida que la IA se involucra cada vez más en la generación de textos, análisis y soluciones, existe una necesidad creciente de verificar la información recibida, detectar inexactitudes, identificar lagunas lógicas y distinguir entre la presentación persuasiva y la precisión real.

Incluso los mejores modelos lingüísticos son propensos a las «alucinaciones»: esto ocurre cuando un chatbot inventa datos sobre la marcha. El caso más notorio se produjo en 2023 (Mata contra Avianca, Inc.). Los abogados Steven Schwartz y Peter LoDuca utilizaron ChatGPT para redactar una moción, y la red neuronal «encontró» varios precedentes convincentes de una sola vez, completos con números de caso y citas.

Steven Schwartz

El problema salió a la luz cuando ni el juez ni el abogado de la parte contraria pudieron encontrar esos casos en las bases de datos. Resultó que la IA simplemente los había inventado. Como consecuencia, el abogado y su bufete no solo se enfrentaron a una vergüenza a nivel mundial, sino también a una multa de 5.000 dólares, y el juez hizo hincapié en que, si bien el uso de la IA en el ámbito jurídico es admisible, la responsabilidad de la exactitud de cada palabra recae en el ser humano.

Al mismo tiempo, el papel de la creatividad está cobrando importancia. Cuantas más tareas rutinarias se delegan a los algoritmos, más evidente se vuelve el valor de la capacidad humana para proponer ideas poco convencionales, identificar nuevos enfoques y transformar los resultados automatizados en productos significativos y sustantivos. Es precisamente esta combinación de adaptabilidad tecnológica, pensamiento crítico y enfoque creativo lo que hace que un especialista sea resiliente al cambio y muy solicitado en el nuevo entorno profesional.

Cómo empezar a utilizar la IA ahora mismo

Integrar la IA en tu flujo de trabajo es más fácil de lo que parece. El mejor enfoque es empezar con 2 o 3 herramientas que se adapten realmente a tus tareas específicas: por ejemplo, para el procesamiento de textos, el análisis de datos, la generación de ideas, la automatización de tareas rutinarias o el procesamiento de imágenes. Este enfoque te permite comprender rápidamente dónde aporta la IA más beneficios, sin sobrecargar tus procesos con servicios innecesarios.

El siguiente paso es integrar la IA en tus tareas diarias. Úsala en aquellas actividades a las que ya dedicas tiempo cada día: redactar correos electrónicos, preparar textos, generar ideas, hacer planes, gestionar las solicitudes de los clientes, resumir documentos o traducir. Es el uso habitual lo que produce resultados reales: la IA deja de ser solo una «función interesante» para convertirse en una herramienta práctica que ahorra tiempo y mejora la calidad del resultado.

Una vez que los escenarios básicos estén en marcha, es hora de pasar al siguiente nivel: automatizar los procesos repetitivos. Estos pueden incluir respuestas estándar, la creación de plantillas de texto, el procesamiento de datos similares, la generación de descripciones, la conversión de audio a texto, la clasificación de información y otras operaciones rutinarias. Cuantas más tareas repetitivas delegues a la IA, más tiempo liberarás para el trabajo estratégico, creativo y de mayor valor.

Para facilitar los primeros pasos, resulta útil comparar diferentes modelos en un mismo lugar y seleccionar la herramienta más adecuada para cada situación concreta. TalkAI ofrece acceso a diversos modelos de ChatGPT, Claude, Gemini y DeepSeek para el procesamiento de texto, así como a los modelos GPT Image y Nano Banana para la generación de imágenes.

Es importante comprender que la IA no sustituirá a los humanos por sí sola, pero los profesionales que ignoren estas nuevas herramientas pueden verse superados por aquellos que ya saben cómo utilizarlas en su trabajo. Por eso, la habilidad clave hoy en día no es solo dominar una red neuronal específica, sino la capacidad de adaptarse rápidamente, probar nuevas soluciones y elegir la mejor IA para la tarea. Ahora es el mejor momento para empezar, porque el mercado está cambiando muy rápidamente, y quienes dominen la tecnología antes que los demás obtendrán una ventaja.

Si quieres elegir la mejor IA para la tarea y empezar a aplicarla en la práctica de inmediato, prueba TalkAI: es una forma cómoda de probar las capacidades de las herramientas modernas de IA y encontrar una solución que realmente te funcione.