Análisis comparativo de los mejores modelos lingüísticos: ChatGPT, Gemini, Claude y Llama

El mercado de la IA generativa crece a un ritmo vertiginoso, atrayendo decenas de miles de millones de dólares en inversiones y cientos de millones de usuarios. ChatGPT sigue siendo el chatbot más popular, pero dista mucho de ser el único. En este artículo estudiaremos qué alternativas existen a ChatGPT.

¿Cuáles son los chatbots más populares?

Cada día hay más chatbots diferentes, pero no vale la pena prestar atención a todos ellos. Hay cuatro opciones más populares que destacan por sus características, rendimiento y calidad:

• ChatGPT de OpenAI
• Gemini de Google
• Claude de Anthropic
• Llama de Meta

Veamos con más detalle cada una de ellas.

ChatGPT

Con diferencia, el chatbot más popular y exitoso hasta la fecha. Lanzado inicialmente por OpenAI en noviembre de 2022. En enero de 2023, ChatGPT se había convertido en la aplicación de software de consumo de más rápido crecimiento de la historia, consiguiendo más de 100 millones de usuarios en solo dos meses.

El último modelo de la fundación, que es GPT-4o, se lanzó el 13 de mayo de 2024. Un par de meses después, el 18 de julio de 2024, OpenAI lanzó una versión más pequeña y barata, GPT-4o mini.

Los parámetros son como los enlaces neuronales en un cerebro: cuanto más, mejor. Lo mismo ocurre con el tamaño de la ventana de contexto, que funciona como la memoria del chatbot y lo ayuda a realizar un seguimiento de la conversación. La fecha límite de conocimiento muestra la fecha hasta la cual se utilizaron los datos y la información de entrenamiento para crear el modelo de inteligencia artificial. El modelo no tiene conocimiento de los eventos mundiales posteriores a la fecha límite.

Características notables: alta velocidad de procesamiento y eficacia en tareas repetitivas como la codificación; conocimiento contextual avanzado para comprender mejor la intención del usuario y ofrecer respuestas más adaptadas y adecuadas a la conversación específica.

Casos prácticos:

• comunicación en tiempo real y traducción de idiomas,
• aprendizaje interactivo de idiomas,
• atención al cliente en banca y sanidad,
• personalización de contenidos para campañas de marketing digital.

ChatGPT ofrece consejos médicos útiles (por ejemplo, qué hacer ante un dolor de cabeza o un sarpullido), pero siempre hace hincapié en la importancia de consultar a un profesional. Es crucial recordar que el chatbot no puede sustituir totalmente a un médico humano.

Gemini

Gemini, antes conocido como Bard, se introdujo en febrero de 2023 como respuesta de Google al auge de ChatGPT de OpenAI.

Gemini 1.5 Flash y 1.5 Pro estuvieron disponibles de forma generalizada el 23 de mayo de 2024, y desde entonces han recibido numerosas actualizaciones.

Características notables: los modelos 1.5 Pro y 1.5 Flash tienen una ventana de contexto por defecto de hasta 1 millón de tokens, que es la ventana de contexto más larga de cualquier modelo a gran escala; esto desbloquea la capacidad de procesar documentos largos, miles de líneas de código, etc.

Casos prácticos:

• análisis de datos financieros junto con tendencias visuales del mercado
• interpretación de conjuntos de datos científicos complejos,
• creación de materiales de marketing multimedia que combinen texto y elementos visuales,
• interpretación y resumen rápido de datos.

Gracias a la integración con el servicio de búsqueda de Google, el modelo puede cotejar sus respuestas con los resultados de las búsquedas para que la información esté siempre actualizada.

Claude

Claude es una familia de grandes modelos lingüísticos desarrollada por Anthropic, una startup de inteligencia artificial, fundada en 2021 por siete antiguos empleados de OpenAI (la empresa creadora de ChatGPT), entre ellos Dario Amodei, antiguo vicepresidente de investigación de OpenAI.

El primer modelo de Claude salió a la venta en marzo de 2021, y el último, Claude 3.5 Sonnet, el 20 de junio de 2024.

Características notables: Claude es una escritora excepcional capaz de crear historias realmente emotivas; el chatbot también se caracteriza por ser lo más inofensivo y seguro posible, fue entrenado para no elegir respuestas tóxicas, racistas o sexistas, o que fomenten o apoyen comportamientos ilegales, violentos o poco éticos. Puede obtener más información aquí.

Casos prácticos:

• análisis de la literatura médica y apoyo a la toma de decisiones basada en pruebas,
• análisis de informes financieros y evaluación de riesgos,
• tutoría inteligente, proporcionando explicaciones y comentarios personalizados,
• generación de contenidos de alta calidad optimizados para SEO.

Claude solo tardó 4 minutos en resolver un problema técnicamente complejo que normalmente llevaría entre 2 y 8 horas a un desarrollador medio.

Llama

Llama es una familia de modelos de lenguaje autorregresivos de gran tamaño desarrollados por Meta AI, una división de Meta (el propietario de Facebook). La primera versión de Llama se lanzó en 2023.

Los dos modelos más actuales son Llama 3.1 (lanzado el 23 de julio de 2024) y Llama 3.2 (lanzado el 25 de septiembre de 2024).

Características notables: Llama viene en diferentes tamaños, de ahí el número variable de parámetros; Llama 3.1 405B es el mayor modelo de inteligencia artificial de código abierto con capacidades de última generación que rivalizan con los mejores modelos de código cerrado.

Casos prácticos:

• modelización y predicción financiera,
• recuperación y resumen de conocimientos,
• ayuda a la redacción de textos y códigos,
• computación científica, proyectos de investigación y análisis de datos.

Llama es gratuito para uso comercial y de investigación; está pensado para servir a todo el mundo y funcionar para una amplia gama de casos de uso. Meta cree que hacer que la inteligencia artificial esté abiertamente disponible es bueno para el mundo.

Puntos de referencia

La comprensión del lenguaje multitarea masiva (MMLU) es uno de los puntos de referencia más populares y versátiles. MMLU cubre 57 tareas en varias materias, como derecho, filosofía, historia, medicina y matemáticas. Con una puntuación del 90,0 %, Gemini Ultra es el primer modelo que supera a los expertos humanos en MMLU.

Estos son los resultados de los puntos de referencia proporcionados por los desarrolladores de Gemini:

Otro punto de referencia importante es la generación de código (HumanEval). Al proporcionar a un modelo de lenguaje grande múltiples problemas de programación, se puede medir la frecuencia con la que produce el código correcto. Claude es tradicionalmente bueno en la generación de código. Estos son los resultados de referencia proporcionados por los desarrolladores de Claude:

Tenga en cuenta que en casi todas las categorías, excepto en matemáticas (donde GPT-4o se destaca), Claude supera a sus competidores.

Por último, veamos los resultados de las pruebas comparativas proporcionados por los desarrolladores de Llama:

Claude también está en la cima de su carrera, pero Llama no se queda atrás. Resulta que, si se quiere, se puede mostrar cualquier modelo de lenguaje de forma favorable. Al fin y al cabo, todos están bastante cerca en términos de números.

Puntos fuertes clave

Según los resultados de las pruebas, vimos que el modelo Claude 3.5 Sonnet es el que mejor genera código. El modelo GPT-4o está un poco por detrás, pero también es excelente para generar y explicar código, encontrar y corregir errores en él.

Además, Claude produce sistemáticamente algunos de los contenidos escritos de mayor calidad que existen. Mucha gente comenta lo natural y humano que resulta el lenguaje: es casi como si lo hubiera escrito una persona y no una máquina. Y Claude destaca en todos los ámbitos, ya se trate de piezas creativas y literarias, como relatos cortos, o de contenidos más prácticos y utilitarios, como descripciones de productos. De hecho, el texto que genera Claude suele estar listo para su publicación y apenas requiere edición.

Otro punto fuerte de Claude es la corrección de textos. El chatbot encuentra y explica errores tanto de hecho como gramaticales. Otros bots también pueden hacerlo, por supuesto, pero Claude lo hace mejor: pasa por alto menos errores y los explica con más detalle.

Gemini tiene la ventana de contexto más amplia, lo que permite al chatbot generar y analizar textos más largos, y seguir la conversación durante más tiempo sin olvidar el contexto.

Gracias a la integración con los servicios de Google, incluido el motor de búsqueda, Gemini tiene acceso a la información más actualizada.

GPT-4o destaca en el análisis y la comprensión de textos. Esto incluye la capacidad de encontrar relaciones, extraer conclusiones lógicas, hacer analogías y sacar conclusiones válidas.

Llama lidera las pruebas matemáticas, muestra una alta velocidad de salida (los modelos Llama están entre los más rápidos a la hora de mostrar respuestas en la pantalla) y es el único modelo lingüístico de código abierto considerado.

Conclusión

En conclusión, los cuatro chatbots analizados en este artículo tienen sus propias fortalezas y capacidades únicas. Si bien cada modelo puede destacarse en ciertas áreas, en general son bastante similares en rendimiento y funcionalidad generales.

Lo alentamos a explorar y experimentar con todos estos modelos directamente para determinar cuál se adapta mejor a sus necesidades y preferencias específicas. Cada modelo tiene sus propios matices y puede funcionar de manera diferente según la tarea en cuestión.

Creemos que, en última instancia, la elección se reduce a su experiencia personal y qué chatbot resuena más con usted y sus requisitos. Pruebe los modelos usted mismo y decida cuál se adapta mejor a sus necesidades.