Grok: el chatbot de Elon Musk «en busca de la verdad máxima»

Grok es un chatbot de inteligencia artificial generativa desarrollado por xAI, la empresa de investigación fundada por Elon Musk. Al igual que otros chatbots populares, Grok puede generar texto o código, analizar datos y resolver problemas complejos. Sin embargo, lo que distingue a Grok es su sentido del humor y su pensamiento innovador. En este artículo, exploraremos la historia, las capacidades y las características más destacadas del chatbot.

Historia de Grok

Elon Musk cofundó OpenAI (conocida por ChatGPT) en 2015, pero abandonó la empresa tres años después porque «no estaba de acuerdo con algunas de las cosas que quería hacer el equipo de OpenAI».

En abril de 2023, Elon Musk dijo en una entrevista que ChatGPT era demasiado políticamente correcto, mientras que él pretendía crear «una IA que buscara la verdad al máximo y tratara de comprender la naturaleza del universo». El nombre provisional de este proyecto era TruthGPT (derivado de la palabra inglesa «truth», verdad).

Elon Musk presenta TruthGPT

Finalmente, cambiaron el nombre a Grok, inspirado en la novela de ciencia ficción de Robert A. Heinlein de 1961 «Stranger in a Strange Land», donde el término «grok» significa comprender algo de forma profunda e intuitiva.

• La primera versión de Grok se lanzó en noviembre de 2023.
• En marzo de 2024, se actualizó a Grok-1.5, con capacidades lógicas de vanguardia y una ventana de contexto más grande de 128 000 tokens.
• En diciembre de 2024, se lanzó Grok-2. Este modelo podía procesar tanto texto como imágenes.
• Finalmente, Grok 3 se lanzó en febrero de 2025. Elon Musk calificó este modelo como «aterradoramente inteligente».

Esta nueva versión se entrenó en el superordenador Colossus, con una potencia computacional 10 veces superior a la de los modelos de vanguardia anteriores.

El rendimiento de Grok

Elon Musk afirma que Grok 3 es la IA más inteligente del mundo. ¿Es realmente tan buena como se anuncia? Veamos:

• Grok 3 muestra una precisión un 20 % superior a la de su predecesor, verificada mediante pruebas de referencia de NLP e IA estándar en el sector.
• Velocidades de procesamiento un 25 % más rápidas y una precisión un 15 % mayor en la comprensión del lenguaje natural y la generación de respuestas en comparación con ChatGPT o1 pro y DeepSeek R1.
• Resultados impresionantes en pruebas de referencia de matemáticas, ciencias y codificación.

Matemáticas, ciencias, programación

Más puntos de referencia:

Como podemos ver en las imágenes anteriores, Grok 3 destaca especialmente en:

• matemáticas (AIME'25 y AIME'24)
• ciencias naturales, como biología, física y química (GPQA)
• codificación (LCB)
• comprensión multimodal (MMMU)

Solo el benchmark MMMU incluye 11 500 preguntas que abarcan materias de diversas disciplinas, entre ellas arte y diseño, negocios, salud y medicina, ciencias, humanidades y ciencias sociales, y tecnología e ingeniería.

Ejemplo de MMMU

La primera versión de Grok-3 (con el nombre en clave «Chocolate») se situó en el primer puesto de LMSYS Arena (una plataforma diseñada para evaluar y comparar diferentes modelos de lenguaje de gran tamaño en un entorno competitivo), convirtiéndose en el primer modelo de IA en superar una puntuación de 1400 en todas las categorías.

Modelos actuales de Grok

Grok 3 está disponible en diferentes formas y tamaños. El modelo insignia se llama simplemente Grok 3. Posee un profundo conocimiento en los ámbitos de las finanzas, la sanidad, el derecho y la ciencia. El modelo ligero se llama Grok 3 mini. Es rápido, inteligente y ideal para tareas basadas en la lógica que no requieren un conocimiento profundo del ámbito.

Además, hay variantes rápidas (grok-3-fast-beta y grok-3-mini-beta) que utilizan exactamente el mismo modelo subyacente y ofrecen una calidad de respuesta idéntica, pero se sirven en una infraestructura más rápida, lo que se traduce en tiempos de respuesta significativamente más rápidos.

Grok puede analizar imágenes (describir imágenes, identificar objetos, leer texto):

• Tamaño máximo de imagen: 10 MiB
• Número máximo de imágenes: Sin límite
• Tipos de archivos de imagen compatibles: jpg, jpeg, png
• Se acepta cualquier orden de entrada de imagen/texto

Además, Grok es capaz de generar imágenes de alta calidad utilizando su modelo de generación de imágenes autorregresivo, cuyo nombre en clave es Aurora. Este modelo es compatible de forma nativa con la entrada multimodal, lo que le permite inspirarse en imágenes proporcionadas por el usuario o editarlas directamente. Tenga en cuenta que Aurora está disponible en la plataforma X, pero puede que no lo esté en otras plataformas.

Los modelos Grok de la API oficial no están conectados a Internet, lo que significa que no tienen conocimiento de los acontecimientos mundiales posteriores al 17 de noviembre de 2024.

Formación de Grok

El desarrollo de Grok 3 se vio impulsado por el superordenador Colossus de xAI, que funciona con 200 000 GPU Nvidia H100 y H200. El nuevo modelo recibió 200 millones de horas de entrenamiento con GPU, 10 veces más que Grok-2. Gracias a este enorme salto en potencia computacional, Grok 3 puede procesar enormes conjuntos de datos con una eficiencia sin precedentes, al tiempo que alcanza una precisión aún mayor.

Los desarrolladores ajustaron el enfoque de entrenamiento incorporando conjuntos de datos sintéticos, mecanismos de autocorrección y aprendizaje por refuerzo para mejorar el rendimiento de Grok 3:

• Conjuntos de datos sintéticos. Se trata de datos generados artificialmente para imitar los datos del mundo real sin utilizar información confidencial o privada. Se utilizan para entrenar modelos de lenguaje mediante la simulación de diversos escenarios, lo que garantiza un conjunto de datos diverso y controlado que aumenta la eficiencia del aprendizaje y aborda las preocupaciones sobre la privacidad de los datos.
• Mecanismos de autocorrección. Grok-3 tiene una capacidad integrada para verificar los hechos y perfeccionar sus propias respuestas con el tiempo. El sistema compara sus respuestas con fuentes fiables, detecta los errores y ajusta su enfoque para la próxima vez. Esta mejora continua significa que cuanto más se utiliza, menos errores comete, acercándose gradualmente a la precisión humana en sus respuestas. No es perfecto, pero está diseñado para aprender de cada interacción.
• Aprendizaje por refuerzo. Un tipo de aprendizaje automático en el que un modelo de IA aprende recibiendo recompensas o penalizaciones por sus acciones, de forma muy similar a como los seres humanos adquieren habilidades a través de la experiencia. El sistema está entrenado para maximizar los resultados positivos a través del ensayo y el error, mejorando sus capacidades de toma de decisiones.

Estas técnicas ayudan a reducir las respuestas incorrectas, conocidas como alucinaciones, mediante el uso de múltiples pasos de validación, y a adaptarse de forma más eficaz a través de la autoevaluación y el aprendizaje continuos.

Para que las respuestas de Grok sean más naturales y relevantes, los desarrolladores introdujeron bucles de retroalimentación humana (un método de entrenamiento en el que los humanos evalúan la precisión, la relevancia y la utilidad del contenido generado artificialmente) y entrenamiento contextual (enseña al bot a tener en cuenta las interacciones anteriores, la intención del usuario y la información circundante para generar respuestas más precisas y relevantes).

Características únicas de Grok

Mientras que la mayoría de los modelos de IA se ciñen a un tono formal (y a menudo parecen robóticos), Grok 3 destaca por su estilo atrevido e irónico. No teme utilizar el humor, el sarcasmo y expresiones poco convencionales. Grok da prioridad a las respuestas objetivas e imparciales, a menudo cuestionando las narrativas populares. Mientras que otras redes neuronales evitan discutir temas complejos, Grok adopta un enfoque diferente. No teme discutir filosofía, política o dilemas éticos. Grok puede considerar múltiples puntos de vista e incluso admitir cuando no está seguro, una honestidad poco común entre los chatbots. Esto hace que Grok se sienta más como un compañero de conversación que como una máquina de respuestas genéricas.

Grok 3 es útil para agricultores, empresarios, conductores y creadores de contenido

Grok se ha creado con la misión de proporcionar respuestas lo más útiles y veraces posible. El bot destaca a la hora de gestionar preguntas complejas o abiertas. Mientras que muchos chatbots destacan por su rapidez a la hora de proporcionar datos concretos o respuestas predefinidas, Grok está diseñado para abordar consultas matizadas, especialmente en áreas como la ciencia y el pensamiento crítico. Es capaz de desglosar temas complejos, como la mecánica cuántica o los dilemas éticos, en explicaciones fáciles de entender sin simplificarlos en exceso. Esto lo convierte en una herramienta imprescindible para los usuarios que buscan respuestas más profundas, ya sean estudiantes, investigadores o mentes curiosas.

Además, los usuarios señalan que este bot censura mucho menos sus respuestas que ChatGPT o Claude. Sin embargo, Grok cuenta con protocolos de seguridad para evitar instrucciones perjudiciales o ilegales, como fabricar una bomba. Si se le pregunta, el bot desviará la pregunta, quizá explicando la ciencia de los explosivos de forma general y no instructiva, o diciendo: «No vamos a volar cosas por los aires; ¿qué tal si exploramos algo menos... combustible?». Esto equilibra la apertura con la responsabilidad, a diferencia de algunos chatbots que podrían terminar la conversación por completo o dar respuestas demasiado vagas.

El futuro de Grok

Elon Musk mencionó en una transmisión en directo que Grok 3 pronto incluirá un modo de voz, en el que los usuarios podrán conversar con el chatbot Grok a través de comandos hablados y recibir respuestas vocales generadas por IA. Con la introducción del modo de voz en Grok 3, los usuarios experimentarán una forma más natural e interactiva de interactuar con la IA, difuminando las líneas entre la comunicación humana y la máquina.

Las funciones premium, como DeepSearch, el modo Think y el modo Big Brain, estarán disponibles para un público más amplio. DeepSearch es el motor de búsqueda de Grok. Está diseñado para acceder a las últimas noticias en tiempo real, sintetizar información clave, razonar sobre hechos y opiniones contradictorios y extraer claridad de la complejidad. El modo Think ofrece un enfoque de cadena de pensamiento a las preguntas del usuario. El resultado es un detalle paso a paso del razonamiento del modelo. Es adecuado para preguntas complejas que requieren una lógica cuidadosa, como problemas matemáticos, consultas filosóficas o explicaciones técnicas. El modo Big Brain es un modo más amplio, creativo o computacionalmente intensivo que aprovecha un contexto más amplio, un reconocimiento de patrones avanzado o una base de conocimientos más amplia. Es ideal para abordar preguntas multifacéticas o abiertas, generar ideas innovadoras o conectar puntos entre diversos ámbitos. Este modo puede simular un mayor nivel de abstracción o intuición.

En cuanto al hardware, el superordenador Colossus de xAI es el sistema de entrenamiento de IA más grande y potente del mundo. Construido en solo 122 días, más rápido de lo que nadie había previsto, inicialmente funcionaba con 100 000 GPU Nvidia H100.

Tiempo de construcción: 122 días.

En tan solo 92 días, xAI duplicó su capacidad a 200 000 GPU mediante la integración de los nuevos y más potentes chips Blackwell H200 de Nvidia. Este enorme aumento de potencia es solo el principio. xAI tiene previsto ampliar Colossus a 1 millón de chips, allanando el camino para futuros modelos de Grok que serán aún más potentes y revolucionarios. Las futuras versiones de Grok podrían ser capaces de gestionar flujos de datos de vídeo, audio y en tiempo real.

A medida que estas tecnologías evolucionen, tendrán el potencial de transformar industrias, mejorar el aprendizaje y ampliar nuestro conocimiento colectivo de formas que apenas estamos empezando a comprender. El viaje de Grok, desde un chatbot basado en texto hasta una entidad multimodal que interactúa en tiempo real, es una prueba del rápido ritmo de la innovación en IA y promete un futuro emocionante para los usuarios, los desarrolladores y la comunidad tecnológica en general.

Se espera que Grok 4 se lance a finales de 2025.