Tehisintellekt igapäevaelus

Tehisintellekt (AI) ja neurovõrgud ei ole ammu enam ulmejutustest pärit futuristlikud tehnoloogiad. Tänapäeval on need vaikselt, kuid kindlalt sisenenud meie igapäevaellu, lihtsustades rutiinseid ülesandeid, kiirendades protsesse ja muutes meie elu mugavamaks. Häälassistentidest kuni isikupärastatud soovitusteni sotsiaalmeedias – AI töötab taustal, jäädes nähtamatuks, kuid äärmiselt kasulikuks.

Selles artiklis uurime, kuidas neurovõrgustikud aitavad meid iga päev, sageli kulisside taga, ja miks tänapäeva maailm oleks ilma nendeta vähem mugav.

Suhtlemine

Tehisintellekt muudab suhtlemist revolutsiooniliselt häälassistentide nagu Siri, Alexa ja Google Assistant abil.

Need tööriistad kasutavad loomuliku keele töötlemise (NLP) tehnoloogiat, et mõista ja reageerida häälkäskudele, võimaldades kasutajatel hõlpsasti täita mitmesuguseid ülesandeid, alates ilma kontrollimisest kuni sõnumite saatmise, telefonikõnede tegemise ja internetis otsimiseni.

Üks AI-assistentide võimsaimaid omadusi on võime anda kiireid ja täpseid vastuseid. Tänu arenenud neurovõrkudele analüüsivad nad päringuid reaalajas ja annavad asjakohast teavet. Tahad teada võõrsõna tõlget? Või ehk huvitab sind Bhutani pealinn? AI-assistendid suudavad vastata kohe, otsides andmeid usaldusväärsetest allikatest.

Mõned populaarsed rakendused ja nende omadused:

• ChatGPT. Maailma kuulsamaim chatbot.
• Grammarly. Kirjutamisassistent, mis parandab grammatilisi vigu ja parandab teie teksti stiili.
• Otter.ai suudab kõnet tekstiks teisendada.
• Notion on võimas tööriist märkmete loomiseks ja organiseerimiseks, märkmete tegemiseks ja projektide haldamiseks.

Häälassistendid suudavad korraldada teie ajakava, leida lähima heade arvustustega restorani, broneerida laua või isegi soovitada roogasid teie toidueelistuste põhjal. Sünkroniseerides teie kalendritega, saavad nad meelde tuletada kohtumisi, kokkusaamisi või tähtaegu. Näiteks võite küsida: „Mis on minu tänane ajakava?” ja saada päeva üksikasjaliku plaani.

Teenused nagu Gmail kasutavad AI-d teie sõnumite klassifitseerimiseks ja sissetulevate e-kirjade prioriseerimiseks, et te ei jääks kunagi ilma olulisest sõnumist. Nad suudavad ka ära tunda rämpsposti ja suunata selle automaatselt rämpsposti kausta.

Huvitav statistika: 2022. aastal kasutas Ameerika Ühendriikides häälassistente ligikaudu 142 miljonit inimest. 2026. aastaks on see number tõusmas 157,1 miljonini.

Sisu soovitused

Sotsiaalmeedia kasutab tehisintellekti, et analüüsida teie käitumist. See märgib postitused ja videod, mida te vaatate lõpuni või millest te kiiresti mööda kerite. Selle teabe abil kujundab see teie uudisvoogu, näidates teile rohkem seda, mis võiks teie tähelepanu köita, soovitades inimesi, kellega võiksite ühendust võtta, ja isegi soovitades tooteid, mis võiksid teile meeldida. See on nagu isiklik assistent, kes alati püüab ära arvata, mida te järgmisena näha soovite.

Näiteks

• TikToki lehekülg „For You” kasutab reaalajas andmeid soovituste täiustamiseks, kohandudes teie muutuvate huvidega. Kui te viibite reisivlogides või kokandusõpetustes, seab algoritm sarnase sisu prioriteediks, luues väga isikupärase kogemuse.
• Netflix soovitab filme ja telesaateid teie vaadatud žanrite põhjal.
• Spotify Discover Weekly esitleb uusi laule, kombineerides teie muusikaeelistusi sarnaste kasutajate omadega.

Isikupärastatud soovitused ei hoia mitte ainult kasutajaid kaasatud, vaid aitavad ka sisu loojatel jõuda oma nišši sobiva publikuni. Teisalt võib liigne tuginemine algoritmidele viia „filterbubble’ite” või „kajaekokambrite” tekkimiseni, kus kasutajad näevad ainult oma olemasolevate veendumustega kooskõlas olevat sisu. Aja jooksul kitsendab see nende maailmavaadet, piirab nende kokkupuudet mitmekesiste ideedega ja võib süvendada ühiskonna polariseerumist.

Huvitav fakt: 2024. aastal kerkis kunstlikult loodud sisu kunstiteosed ja muusika sotsiaalmeedia populaarseimaks sisutüübiks, mida 25% kasutajatest pidasid atraktiivseks.

Rahandus ja e-kaubandus

Tehisintellekt optimeerib eelarvestamist, jälgib kulutusi ja aitab isegi arveid läbi rääkida. Intelligentsed algoritmid aitavad avastada pettusi, teha finantsprognoose ja otsuseid. Siin on mõned reaalsed näited tehisintellekti kasutamisest finantssektoris:

• Isikustatud finantsnõustamine.

Tehisintellekti kasutavad robotnõustajad pakuvad kasutaja eesmärkide, riskitaluvuse ja finantsajaloo põhjal kohandatud investeerimisstrateegiaid. Platvormid nagu Betterment ja Wealthfront kasutavad tehisintellekti, et anda soovitusi portfelli diversifitseerimise, investeeringute ümberjaotamise ja maksude minimeerimise kohta, muutes varahalduse kättesaadavaks laiemale üldsusele.

• Krediidiskoor ja riskianalüüs.

Tehisintellekt hindab krediidivõimelisust, analüüsides erinevaid andmeid, sealhulgas makseajalugu, sotsiaalmeedia aktiivsust ja isegi mittetraditsioonilisi näitajaid, nagu kommunaalteenuste arved. See võimaldab teha õiglasemaid laenuotsuseid, eriti isikute puhul, kellel on piiratud krediidiajalugu. AI hindab ka investeerimisriske, aidates finantsasutustel oma portfelle optimeerida.

• Pettuste avastamine.

AI-süsteemid analüüsivad tehingumustreid, et tuvastada pettust viitavaid kõrvalekaldeid. Masinõppe mudelid suudavad reaalajas tuvastada kahtlaseid tegevusi, nagu ebatavalised kulutused või sisselogimiskatsed, kaitstes nii tarbijaid kui ka asutusi. Näiteks kasutavad pangad AI-d volitamata krediitkaarditehingute avastamiseks, vähendades seeläbi rahalisi kahjusid.

• Klienditoe automatiseerimine.

Tehisintellekti kasutavad chatbotid tegelevad ööpäevaringselt klientide päringutega, lahendades kiiresti ja täpselt sellised probleemid nagu tellimuste jälgimine või toodete tagastamine. Täiustatud süsteemid, näiteks loomuliku keele töötlemisega süsteemid, suudavad mõista keerukaid päringuid ja anda inimlikke vastuseid, suurendades klientide usaldust ja vähendades klienditoe

Nutikad kodud

Tänu tehisintellekti kasutavatele seadmetele, mis toovad igapäevaellu automatiseerituse, mugavuse ja suurema turvalisuse, muutuvad tänapäeva kodud üha „nutikamaks”. Intuitiivsest kliimakontrollist isekontrolliga turvasüsteemideni muudavad nutikate kodutehnoloogiad meie suhtlemist oma eluruumidega, muutes need tõhusamaks, turvalisemaks ja meie elustiilile paremini sobivaks.

Nutikad koduseadmed õpivad teie harjumusi, et luua tõeliselt isikupärastatud keskkond. Süsteemid nagu Nest või Ecobee termostaadid reguleerivad temperatuuri automaatselt vastavalt teie ajakavale, sellele, kas keegi on kodus, ja isegi ilmateatele, tagades maksimaalse mugavuse ja vähendades energiatarbimist. Nutikas valgustus (nt Philips Hue) võib sünkroniseerida valguse päikesetõusu ja -loojangu ajaga, luues loomuliku rütmi.

Tehisintellekt on revolutsioneerinud koduturvalisuse selliste funktsioonidega nagu:

• näotuvastus, et eristada pereliikmeid, külalisi ja võõraid
• reaalajas hoiatused ebatavalise tegevuse kohta (nt liikumine ukse juures)
• automaatsed reageeringud, nagu valguse sisselülitamine või häire helistamine, kui toimub turvalisuse rikkumine
• nutikad uksekellad (nt Ring), mis võimaldavad kahesuunalist suhtlust ükskõik kust

Need süsteemid on lihtsalt integreeritavad, võimaldades koduomanikel oma vara eemalt jälgida ja potentsiaalsetele ohtudele koheselt reageerida.

Nutikad kodumasinad – alates toiduainete varusid jälgivatest külmikest kuni pesumasinateni – muudavad majapidamistööd lihtsamaks. Kujutage ette kohvimasinat, mis hakkab kohvi keetma, kui hommikul äratuskell heliseb, või aknakatted, mis avanevad häälkäskluse peale. Tsentraliseeritud juhtimiskeskuste (nt Google Home või Amazon Alexa) abil töötavad kõik seadmed koos, et täita rutiinseid ülesandeid, nagu „Head ööd” (uste lukustamine, valguse hämardamine ja termostaadi reguleerimine).

Lisaks mugavusele edendavad nutikad kodud ka jätkusuutlikkust. Automatiseeritud süsteemid vähendavad energiakadu järgmiselt:

• reguleerivad kütet/jahutust kasutamata ruumides
• lülitavad valguse välja, kui ruumis kedagi pole
• optimeerivad seadmete kasutamist madalatel tarbimise aegadel

See täpsus vähendab kommunaalkulusid ja keskkonnamõju.

Huvitav statistika: USAs teatas 76% küsitlusele vastanutest, et neil on nutiteler. Lisaks sellele omab vähemalt 20% leibkondadest muid nutikodu seadmeid.

Navigatsioon ja transport

Transpordisektoris toimuvad tehisintellekti arengu tõttu radikaalsed muutused. Alates igapäevasest töölesõidust kuni pikamaasõitudeni muudab tehisintellekt reisimise ohutumaks, tõhusamaks ja üha iseseisvamaks.

Kaasaegsed navigatsioonirakendused, nagu Google Maps ja Waze, kasutavad tehisintellekti järgmistel eesmärkidel:

• Miljonite autode, andurite ja kaamerate reaalajas liiklusandmete analüüsimine
• Liiklusummikute ennustamine ja ennetamine, soovitades optimaalseid alternatiivseid marsruute
• Ilmastikuolude, teetööde ja õnnetuste arvessevõtmine marsruudi planeerimisel
• Reiside planeerimine mitme transpordivahendi abil

Need intelligentsed süsteemid ei säästa mitte ainult aega, vaid vähendavad marsruudi optimeerimise abil kütusekulu kuni 15%, aidates kaasa parema linnakeskkonna loomisele.

Isesõitvate autode tehnoloogia areneb kiiresti ja põhineb tehisintellektil:

• LiDAR-i, kaameraid ja radareid kasutavad 360° ümbritseva vaate süsteemid takistuste tuvastamiseks
• Masinõppe algoritmid, mis töötlevad liiklusmustreid ja ennustavad ohte
• Täiustatud ohutusfunktsioonid, nagu jalakäijate tuvastamine ja hädapidurdus
• V2X (vehicle-to-everything) side, mis võimaldab sõidukitel „suhelda” infrastruktuuriga

Sellised ettevõtted nagu Waymo ja Tesla on tõestanud, et isesõitvad sõidukid võivad vähendada inimeste veadest tingitud õnnetuste arvu ja parandada liiklusvoogu nutikates linnades.

Tehisintellekt muudab linnatranspordisüsteemi järgmiste vahendite abil:

• Kohanduvad foorid, mis reguleerivad valgusfoori ajastust reaalajas liiklusolukorra ja jalakäijate arvu alusel
• Ennustav analüüs, mis võimaldab liiklusummikuid ennetada ja ära hoida enne nende tekkimist
• Intelligentsed parkimislahendused, mis juhivad juhte vabadele parkimiskohtadele, vähendades otsimise aega
• Integreeritud ühistranspordisüsteemid, mille sõiduplaanid ja marsruudid on optimeeritud tehisintellekti abil

Need uuendused vähendavad pilootlinnades sõiduaja kuni 25% ja heitkoguseid sujuvama liiklusvoo abil

Haridus

Tänu tehisintellektile muutub haridus üha isikupärasemaks, mis aitab õpilastel õppematerjali paremini mõista.

Tehisintellekti platvormid toimivad iga õpilase isikliku juhendajana. Nad analüüsivad, kuidas iga õpilane õppematerjaliga suhtleb, tuvastades tema tugevad ja nõrgad küljed. Kui õpilane ei saa matemaatilisest mõistest aru, ei korda platvorm lihtsalt sama selgitust, vaid leiab uusi viise teabe esitamiseks, kas visuaalsete diagrammide, samm-sammult juhiste või interaktiivsete praktiliste ülesannete abil.

Eelised ulatuvad kaugemale akadeemilisest sfäärist. AI muudab hariduse kaasavamaks järgmiste võimete abil:

• Teksti kõneks muutmine nägemispuudega õpilastele
• Kõne tekstiks muutmine liikumispuudega inimestele
• Neurodiversiteediga õpilastele kohanduvate liideste loomine
• 24/7 õppimise abi asukohast sõltumata

Õpetajad näevad AI-d võimsa liitlasena, mitte asendajana. Automaatne hindamine hoolitseb rutiinsete ülesannete eest, vabastades aega sisukamaks õppimiseks. Detailne analüütika aitab õpetajatel varakult tuvastada klassiülesed suundumused ja individuaalsed väljakutsed, võimaldades neil õigeaegselt meetmeid võtta. Tulemuseks on dünaamilisem klassiruum, kus tehnoloogia võtab enda kanda haldusülesanded ja õpetajad saavad keskenduda õpilaste inspireerimisele ja juhendamis

Nende tehnoloogiate täiustudes tekivad uued võimalused elukestvaks õppeks. Spetsialistid saavad nüüd kasutada tehisintellekti juhendajaid, kes aitavad neil omandada uusi oskusi oma tempos, kasutades nende kasvavale kogemusele kohandatud sisu. Keeleõppijad saavad harjutada tehisintellekti vestluspartneritega, kes on kättesaadavad igal ajal, ja saada kohest tagasisidet häälduse ja grammatika kohta.

Tervishoid

Kõik algab diagnoosist. Kui inimese silmad võivad sadade skaneeringute läbivaatamisel väsida, pakuvad tehisintellekti süsteemid väsimatut täpsust. Need intelligentsed abistajad ei asenda radiolooge, vaid täiendavad nende võimeid, tuvastades mammogrammidel peenekoelised kasvajad või neuroloogilise degeneratsiooni varased märgid, mis muidu võiksid jääda märkamatuks. Tulemuseks ei ole ainult selliste haiguste nagu vähk varasem avastamine, vaid ka aja võitmine patsientidele, kes seisavad silmitsi kriitiliste terviseprobleemidega.

Tehisintellekt muudab meditsiinilist diagnostikat põhjalikult, analüüsides keerukaid andmeid üleloomuliku täpsusega. Tänapäevased algoritmid suudavad nüüd:

• avastada meditsiinilistel piltidel inimese silmale märkamatud mustrid, parandades selliste haiguste nagu vähk, insult ja neuroloogilised häired varajast diagnoosimist
• ennustada terviseriske, analüüsides geneetilisi markereid, elustiili tegureid ja haiguslugu, võimaldades ennetavaid meetmeid võtta enne sümptomite ilmnemist
• soovitada personaliseeritud raviplaane, võrreldes patsiendi unikaalset profiili miljonite kliiniliste uuringute ja kli

Analüüsides patsiendi geneetilist koosseisu koos tuhandete sarnaste juhtumitega, suudavad algoritmid nüüd ennustada, kuidas inimene reageerib konkreetsetele ravimitele. See tähendab vähem katsetamist ja eksimist ravimite väljakirjutamisel, vähem kõrvaltoimeid ja ravi, mis on kohandatud mitte ainult haigusele, vaid ka sellega võitlevale unikaalsele inimesele.

Kaasaegsed kantavad seadmed suudavad:

• Jälgida pidevalt elutähtsaid näitajaid, nagu südame löögisagedus, vere hapnikusisaldus ja isegi stressitase
• Avastada varakult potentsiaalsed terviseprobleemid, alates südamerütmi häiretest kuni uneapnoeni
• Anda reaalajas tagasisidet, et aidata kasutajatel teha tervislikumaid valikuid kogu päeva jooksul

Virtuaalkonsultatsioonid algavad nüüd intelligentsete sümptomite analüüsiga, mis aitab patsiente kiiremini õige spetsialisti juurde suunata. Maapiirkondade elanikele ja liikumispuudega patsientidele ei ole see tehnoloogia lihtsalt mugav – see muudab elu, pakkudes juurdepääsu spetsialistidele, mis varem oli geograafilise asukoha tõttu võimatu. Tehisintellekti abil toimiv tõlkimine murrab keelebarjääre ja kaugseiresüsteemid võimaldavad kroonilisi haigusi kodust ravida, vähendades haiglaravi vajadust.

Kokkuvõte

Olgem ausad – me elame juba AI-ga viisil, mis veel kümme aastat tagasi tundus ulme. Nii ennustavad meie telefonid järgmist sõna enne, kui me selle kirjutame, nii teavad voogedastusteenused kuidagi meie meeleolu ja nii reguleerivad termostaadid temperatuuri enne, kui me üldse külma tunneme. See ei ole lihtsalt tehnoloogia – see on tehnoloogia, mis uurib meid.

Kuid siin on hämmastav asi: AI ei ole mingi peatamatu jõud, mis võtab inimeste elu üle. See on pigem nagu savi – selle kuju sõltub täielikult sellest, kes seda vormib. Need käed võivad kuuluda kasumit taga ajavatele ettevõtetele, kontrolli ihkavatele valitsustele või – kui me nii otsustame – meile kõigile, kes AI-d iga päev kasutame. Küsimus ei ole selles, kas AI muudab meie maailma (see on juba muutnud), vaid selles, kas me oleme nende muutuste passiivsed tarbijad või aktiivsed loojad. Kas me oleme rahul rakendustega, mis lihtsalt tekitavad meile sõltuvust, või nõuame rakendusi, mis tõeliselt rikastavad meie elu?

Edasiminekuks on vaja ühiseid jõupingutusi. Poliitikakujundajad, arendajad ja igapäevased kasutajad peavad tegema koostööd, et tagada, et AI teenib inimkonda, mitte vastupidi. See tähendab selliste eeskirjade toetamist, mis panevad ettevõtted vastutama, mitmekesiste meeskondade edendamist, kes neid tehnoloogiaid arendavad, ja kodanike teavitamist. AI arenedes peab süvenema ka meie arusaam sellest. Tulevikku ei kujunda ainult AI, vaid ka see, kui targalt me suuname selle integreerimist meie ellu.

Üks on kindel: AI on siin, et jääda, ja meie otsustada on, kas see saab olema vahend võimu suurendamiseks või lõhede süvendamiseks. Võttes omaks nii AI potentsiaali kui ka meie vastutuse seda targalt kasutada, saame ehitada tuleviku, kus tehnoloogia ei tee elu ainult lihtsamaks, vaid ka õiglasemaks ja inimlikumaks.