Millal kasutada millist tehisintellekti mudelit

Meie veebisaidil on esindatud mitmed maailma juhtivate arendajate tehisintellekti mudelid: OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Google. Siit leiate kiired ja nutikad mudelid, aga ka kõige arenenumad mudelid, mis suudavad mõelda. Kõigil neil on oma tugevad ja nõrgad küljed ning nad toimivad erinevatel ülesannetel erinevalt. Käesolevas juhendis oleme koostanud üldised soovitused, mis aitavad teil valida konkreetse ülesande jaoks sobivaima mudeli.

GPT 4.1 mini

GPT 4.1 mini on üldotstarbeline tehisintellekti mudel, mis pakub tasakaalu intelligentsuse ja kiiruse vahel. Mini-mudel on mõnes ülesandes võrdne või isegi ületab täismudeli GPT 4.1.

GPT 4.1 mini on ideaalne:

• lühikese sisu (nt tweetide või e-kirjade) loomiseks,
• artiklite kokkuvõtmiseks ja ümbersõnastamiseks,
• üldiste küsimuste vastamiseks,
• koodilõikude selgitamiseks,
• üldiste vigade parandamiseks,
• lühikeste tõlgete tegemiseks.

Näiteid küsimustest:

• Kokkuvõtke see 500-sõnaline artikkel 3 punktis.
• Klient küsib: „Kuidas ma saan oma parooli taastada?” Anna selge, samm-sammuline vastus kuni 50 sõnaga.
• Kirjuta Python-funktsioon, mis võtab numbrite loendi ja annab keskmise. Selgita iga sammu.
• Anna mulle 5 meeldejäävat pealkirja blogipostitusele jätkusuutliku moe teemal.
• Tõlgi see ingliskeelne lause hispaania keelde sõbralikus ja vabas stiilis.

Kuna tegemist on kergema mudeliga, püüa vältida ebamääraseid küsimusi ja pikki küsimusi. GPT 4.1 mini ei ole optimaalne keeruliste mõtlemisülesannete (kõrgtasemel matemaatika, süvaanalüüs), pikkade tekstide (täielikud uurimistööd, üksikasjalikud aruanded) ja väga loomingulise kirjutamise (romaani peatükid, sügava metafooridega luule) jaoks.

GPT 4.1

GPT 4.1 on 4.1 mudelite sarja lipulaev. Võrreldes GPT 4o-ga on see suurepärane pika konteksti töötlemisel, kodeerimise jõudluses ja üldises intelligentsuses.

GPT 4.1 sobib kõige paremini:

• keeruliste ülesannete jaoks, mis ei nõua keerulist mõtlemist,
• mitmekihiliste päringute jaoks,
• pikkade artiklite jaoks (üle 2000 sõna, sidusa struktuuriga),
• tehniliste tekstide jaoks,
• loomingulise jutustamise jaoks (romaani peatükid, stsenaariumid)
• SEO-optimeeritud blogipostituste jaoks, milles on strateegiliselt integreeritud märksõnad.

Näiteülesanded:

• Esitage end filosoofiaprofessorina, kes selgitab Kanti kategooriat. Esitage 3 reaalset rakendusnäidet ja ennustage 2 levinud õpilaste väärarusaama.
• Optimeerige see Python-kood suurte CSV-failide töötlemiseks (esitage kood). Lisage mäluseadistuse kaalutlused ja soovitage paralleelse töötlemise lähenemisviise.
• Selgitage kvantarvutuse põhimõtteid tehnoloogiasse üleminekule mehaanikainsenerile. Kasutage 2 konkreetset analoogiat klassikalisest mehaanikast.
• Kirjutage 1200-sõnaline ekspertjuhend teemal „Taastuvenergia tulevik Euroopas”, mis sisaldab 5 alajaotust, sealhulgas statistikat aastatest 2023–2024. Säilitage akadeemiline, kuid kättesaadav toon.

GPT 4.1 suudab käsitleda keerukaid päringuid ja osaleda loomulikes vestlustes, kus on oluline peen kontekst ja tooni muutused. Täpsem faktide esitamine vähendab hallutsinatsioone võrreldes varasema versiooniga, kuid kriitiliste andmete puhul on endiselt vaja faktide kontrollimist, eriti kui need puudutavad hiljutisi sündmusi pärast teadmiste lõppkuupäeva, mis on 1. juuni 2024.

o3

OpenAI o3 on üks kõige intelligentsemaid mudeleid, mis kunagi välja on antud, ja see on palju tõhusam kui eelmine mudel OpenAI o1. Seda mudelit koolitati enne vastamist kauem, sest rohkem arvutusvõimsust tähendab paremat jõudlust.

OpenAI o3 suudab:

• anda üksikasjalikke ja läbimõeldud vastuseid õiges väljundvormingus,
• tõhusalt lahendada mitmetahulisi küsimusi,
• analüüsida pilte (näiteks lugeda käsitsi kirjutatud märkmeid)
• olla silmapaistev sellistes valdkondades nagu programmeerimine, äri, konsultatsioonid ja loov ideede genereerimine,
• luua ja kriitiliselt hinnata uusi hüpoteese, eriti matemaatika, bioloogia ja inseneriteaduse kontekstis.

Näiteülesanded:

• Vaata läbi torujuhtmete näitajad, visualiseeri andmed ja otsi uusi müügitoru strateegiaid.
• Kirjuta Python-funktsioon, mis arvutab pikima kasvava alajada. Selgita ajaline keerukus.
• Leia sisend, mis põhjustab selle rekursiivse funktsiooni ülekoormuse.
• Arvestades neid materjali omadusi, ennusta selle silla konstruktsiooni pingepunktid.
• Millised eksperimentaalsed kontrollid puuduvad sellest bioloogiauuringust?

OpenAI o3 on sinu taskus olev strateegiline mõtleja, mis sobib pikaajalise planeerimise ja otsuste tegemiseks. o3 ei anna sulle ainult vastuseid, vaid selgitab ka nende taga olevat loogikat. Võtame näiteks järgmise päringu „leia see asukoht”:

OpenAI o3 mitte ainult ei arvanud Palermo õigesti, vaid andis ka põhjenduse: mudel tundis taustal ära Monte Pellegrino ja identifitseeris kolmekvärvilised puupaadid kui Sitsiilia gozzi.

o4 mini

OpenAI o4 mini on peaaegu sama võimas kui o3 ja veidi kiirem. See on õiglane kompromiss. See mudel on ideaalne keeruliste päringute jaoks, mis nõuavad sügavamat analüüsi ja mille vastused ei pruugi olla kohe ilmne. o4 mini on nii targem kui ka odavam kui tema eelkäija o3 mini.

OpenAI o4 mini on optimeeritud järgmiseks:

• kiire mõtlemine erakordselt tõhusa jõudlusega matemaatika, programmeerimise ja visuaalsete ülesannete lahendamisel,
• kiired STEM-alased päringud,
• loomulikud vestlused, kuna mudel viitab varasematele vestlustele, et vastused oleksid isikupärasemad ja asjakohasemad,
• põhiline programmeerimisabi,
• akadeemiliste artiklite kokkuvõtmine,
• CSV-analüüs.

Näiteid küsimustest:

• Eralda selle CSV-faili olulised andmed.
• Sain järgmise vea: „TypeError: toetamatu operandi tüüp (+: ‚int‘ ja ‚str‘).” Siin on minu kood: `total = 10 + „5“`. Paranda viga ja selgita probleemi.
• Kirjuta Python-funktsioon, mis arvutab Fibonacci jada kuni n-nda numbrini vähem kui 10 real.
• Kokkuvõtke selle teadusartikli peamised järeldused 3 punktis.
• Laadisin üles tulpdiagrammi, mis näitab 2024. aasta esimese kvartali kuu tulusid. Leidke kuu, mille tulud olid suurimad, ja pakkuge välja võimalik põhjus.

Tehniliste ülesannete kiirus ja täpsus teevad OpenAI o4 mini ideaalseks õpilastele, arendajatele ja analüütikutele.

Gemini 2.5 Flash

Gemini 2.5 Flash on kiire ja mitmekülgne tehisintellekti mudel, mis on loodud mitmesuguste ülesannete jaoks, alates koodi genereerimisest kuni loomuliku vestluseni.

Mudel on eriti hea järgmistes valdkondades:

• pildipõhine arutlemine,
• mitmevoorulised vestlused,
• pikkade tekstide analüüs,
• keeruliste teemade selgitamine nii üldisele publikule kui ka tehnilise taustaga inimestele,
• probleemide lahendamine koodi genereerimisel,
• kirjutamise ja toimetamise abistamine.

Näiteülesanded:

• Kokkuvõtke kogu see uurimistöö, tuues esile peamised järeldused ja metoodika.
• Selle vestluse transkripti põhjal, millised on kahe kõneleja peamised vaidlusküsimused?
• Selle vooluringi skeemi põhjal, kas sa saaksid selgitada, kuidas see töötab?
• Kirjuta lühike lugu vaprast rüütlist ja sõbralikust draakonist. Illustreeri lugu, hoides tegelased kogu loo vältel ühtsed.
• Selgitage kvantarvutuse kontseptsiooni lihtsates sõnades ja andke seejärel tehnilisem selgitus arvutiteaduse taustaga inimesele.

Gemini 2.5 Flashil on mõtlemisvõime, mis võimaldab teil näha mõtlemisprotsessi, mida mudel läbib vastuse genereerimisel. Gemini 2.5 Flash sisaldab ka multimodaalseid võimeid, mis tähendab, et see suudab töödelda ja genereerida väljundeid teksti, pildi, heli ja video vormis.

Gemini 2.5 Pro

Google DeepMindi Gemini 2.5 Pro on tipptasemel AI-mudel, mis on loodud keeruliste järelduste tegemiseks, pika konteksti mõistmiseks ja multimodaalsete võimete jaoks. See on Gemini 2.5 Flashist arenenum ja mitmekülgsem alternatiiv, pakkudes nõudlikele ülesannetele sügavamat analüüsi ja paremat jõudlust.

Gemini 2.5 Pro on ideaalne, kui vajate:

• sügavat mõtlemist (nt tehniline uurimistöö, finantsanalüüs, juriidiliste dokumentide läbivaatamine),
• pika konteksti töötlemist (kuni 1 miljoni märgi töötlemine, mis tähendab, et suudab töödelda tervet raamatut või pikki aruandeid),
• multimodaalset arusaamist (mudel suudab tõlgendada teksti, pilte, heli ja videot),
• tugevat tehnilist ja loovat jõudlust (koodi veaparandus, sisu loomine, teadusuuringute abistamine).

Näiteid ülesannetest:

• Kirjutage see blogipostitus ümber, et parandada SEO-t. Sihtsõnad: „parim LLM äri jaoks 2024”.
• Muundage arsti käsitsi kirjutatud märkmed (pildi üleslaadimine) struktureeritud EHR-kirjeteks.
• Hinnake neid 50 õpilase esseed „Macbethist” ja tõstke esile korduvad grammatilised vead.
• Transkribeerige see 30-minutiline investorite kõne (audio) ja loetlege 3 peamist mainitud kasvustrateegiat.
• Eralda kõik viited „küberjulgeoleku eelarvele” nendes 500 leheküljes FOIA avaldatud dokumentides.

Gemini 2.5 Pro on Google'i välja antud võimsaim tehisintellekti mudel. See annab kvaliteetseid tulemusi, kus kiirus on täpsusest ja paranenud loogilistest võimetest (näiteks üksikasjalikes kokkuvõtetes, koodi genereerimises või strateegilises mitmeastmelises planeerimises) teisejärguline.

Claude 3.5 Haiku

Anthropic poolt arendatud Claude 3.5 Haiku on kerge ja kiire tehisintellekti mudel, mis on loodud efektiivsuse saavutamiseks ilma kvaliteedis järeleandmisteta. Claude 3.5 Haiku näitab suuremat võimekust nüansseeritud sisu loomisel, koodi genereerimisel ja suhtlemisel mitte-inglise keeltes, nagu jaapani, hispaania ja prantsuse keel.

Mudel on optimeeritud järgmiseks:

• ülisoodne vastuskiirus – üks kiiremaid AI-mudeleid, mis annab peaaegu koheseid vastuseid,
• reaalajas tõlkimine,
• loominguline kirjutamine,
• andmete väljavõtmine ja kokkuvõtmine,
• kiired koodi parandused koos selgitustega.

Näiteid küsimustest:

• Kirjuta meeldejääv slogan uuele keskkonnasõbralikule rõivabrändile.
• Analüüsige seda andmekogumit: {Müük: Q1: 10 000 dollarit, Q2: 12 000 dollarit, Q3: 15 000 dollarit}. Pakkuge välja trend ja soovitus.
• Kokkuvõtke 500-sõnaline artikkel taastuvenergia trendide kohta 50 sõnaga või vähem.
• Kirjutage Python-funktsioon, mis arvutab arvu faktoriaali.

Klient ütleb: „Minu tellimus pole kohale jõudnud.” Koosta viisakas ja abivalmis vastus koos järgmiste sammude kirjeldusega.

Claude 3.5 Haiku on kindel valik kasutajatele, kes vajavad kiiret mudelit ülesannete jaoks, mis nõuavad peaaegu kohest vastust, nagu koodimine, sisu modereerimine ja teadmiste väljavõtmine struktureerimata andmetest.

Claude 3.7 Sonnet

Claude 3.7 Sonnet on väga intelligentne mudel, millel on mõtlemisvõime. Täpsemalt öeldes on tegemist hübriidmudeliga, mis tähendab, et see suudab vahetada mõtlemisrežiimi keeruliste probleemide lahendamiseks ja standardrežiimi lihtsamate ülesannete jaoks, nagu tavaliste küsimuste vastamine või vestluses osalemine.

Claude 3.7 mõned reaalsed kasutusjuhtumid:

• videomängude arendamine (protseduuriline sisu genereerimine),
• mobiilirakenduste arendamine (APK-failide suuruse vähendamine 42% võrra automatiseeritud optimeerimise abil),
• koodi ülevaatamine (ülevaatamistsüklite lühendamine 45 minutilt alla 5 minutini),
• õigusdokumentide ülevaatamine (aja kokkuhoid 6 tunnilt 18 minutini),
• pettuste avastamine rahanduses (täpsuse paranemine 89%lt 96,7%ni).

Näiteülesanded:

• Kirjutage sotsiaalmeediasse postituste seeria, milles reklaamitakse uut jätkusuutliku riietuse sarja, kasutades erinevaid toone ja üleskutseid tegutsemiseks.
• Antud toote ID-de loendi põhjal kirjutage funktsioon, mis otsib API-st vastava toote teabe.
• Ümberstruktureerige see Python-klass SOLID-põhimõtete järgi, lisades kommentaarid, mis selgitavad iga muudatust.
• Muundage see tehniline spetsifikatsioon (PDF/pilt) algajatele mõeldud kasutajajuhendiks koos ekraanipiltidega.
• Leia käesolevast töölepingust (PDF) kõik konkurentsikeeluklauslid, mis ületavad California seadusega kehtestatud piirangud.

Claude 3.7 on erakordselt hea matemaatikas, füüsikas, süvaanalüüsis, loomingulises kirjutamises ja võistluskoodimises. Mudel oskab kirjutada keerulist koodi mitmes programmeerimiskeeles, luua dokumentatsiooni ja selgitada tehnilisi mõisteid ning tegeleda nii frontend- kui ka backend-arenduse ülesannetega.

DeepSeek-V3

DeepSeek-V3 on usaldusväärne valik enamiku igapäevaste ülesannete jaoks. See annab täpseid ja hästi struktureeritud vastuseid peaaegu igal teemal, mistõttu on see ideaalne üldiste teadmiste päringute, ajurünnakute ja sisu loomiseks. V3 tõeline eelis on võime pidada loomulikke ja sujuvad vestlusi, demonstreerides samal ajal muljetavaldavat loovust, olgu see siis lugude jutustamine, analoogide loomine või probleemide lahendamine.

See mudel on eriti tugev järgmistes valdkondades:

• kirjutamine ja sisu loomine,
• selgete ja lühikeste vastuste andmine korduma kippuvatele küsimustele,
• unikaalsete ideede genereerimine projektide, nimede või kunstiliste ideede jaoks,
• põhitaseme ja keskmise taseme tehniline abi,
• keele tõlkimine.

Näiteülesanded:

• Vasta sõbraliku klienditeenindajana, kes aitab kasutajat, kelle tellimus on hilinenud. Paku lahendusi, ilma et kõlaksid robotlikult.
• Kirjuta 700-sõnaline reisiblogi kevadisest Kyotost, keskendudes varjatud templitele ja kohalikule köögile.
• Kokkuvõtke Esimese maailmasõja põhjused 10-punktilises ajaskaalas keskkooliõpilastele.
• Muutke see segaduslik kavand professionaalseks kliendi e-kirjaks.
• Võrdle tabelis iPhone 15 ja Pixel 8 tehnilisi andmeid. Tõsta esile, kumb on parem fotograafidele.

Kuigi DeepSeek-V3 ei ole spetsialiseerunud ultra-nišši tehnilistele ülesannetele nagu mõned koodimisele keskendunud mudelid, tasakaalustab see laialdased teadmised, kättesaadavuse ja vestlusoskuse, mis teeb sellest suurepärase universaalse abimehe nii isiklikuks kui ka professionaalseks kasutamiseks.

DeepSeek-R1

DeepSeek-R1 on võimas tehisintellekti mudel, millel on arenenud loogiline ja matemaatiline mõtlemine. DeepSeek-R1-i taolised mõtlemismudelid eristuvad traditsioonilistest suurte keelemudelite mudelitest võime näidata, kuidas nad järeldusele jõudsid. Nii saate jälgida vastuse loogikat ja vajaduse korral tulemust vaidlustada.

Selle mudeli tugevate külgede hulka kuuluvad:

• suurepärane tulemuslikkus STEM-valdkonnas (eriti matemaatika, füüsika ja infotehnoloogia),
• parem võime säilitada loogiline järjepidevus pikkades järeldusketjudes,
• keeruliste programmeerimisülesannete lahendamine optimaalse efektiivsusega,
• mitmekihiliste probleemide jagamine eraldiseisvateks, lahendatavateks osadeks.

Näiteülesanded:

• Lahenda Hanoi tornide ülesanne 6 kettaga, pakkudes optimaalseid liigutuste järjestusi ja ajakulu analüüsi.
• Kavandage otsustuspuualgoritm laenutaotluste hindamiseks, võttes arvesse sissetulekut, krediidiskoorit ja töökogemust. Selgitage iga haru loogikat.
• Kirjutage tekst ümber, kasutades lihtsamat sõnavara ja lühemaid lauseid.
• Kokkuvõtke selle eksperimendi tulemused aruandesse. Esitage olulisemad näitajad ja soovitused.
• Analüüsige otsustusmaatriksi kasutamise eelised ja puudused selle probleemi puhul.

DeepSeek-R1 paistab silma loogilise mõtlemise ja kiire töötlemise kombinatsiooniga. Kui vajate chatbotit nišitoiminguteks, nagu keerulised matemaatilised ülesanded või tehniline kirjutamine, on R1 võimas valik.

Kokkuvõte

Õige tehisintellekti mudeli valimine on protsess, mis nõuab teie ülesannete eripära, andmemahtu ja soovitud tulemuste arvestamist. Igal mudelil on oma tugevused: mõned on optimeeritud kiiruse ja kulutõhususe jaoks, teised aga sobivad hästi keeruliste päringute töötlemiseks, mis nõuavad sügavat analüüsi või loovust. Erinevate lahenduste valik võimaldab paindlikku lähenemist probleemide lahendamisele, olgu tegemist äriprotsesside automatiseerimise, sisu loomise, tarkvaraarenduse või andmete analüüsiga.

Soovitame teil katsetada meie veebisaidil esitatud erinevaid mudeleid, et leida endale sobivaim. Saadud vastused ja tulemused võivad sõltuda valitud mudelist, seega mitme variandi katsetamine aitab leida optimaalse lahenduse. Kas otsite maksimaalset jõudlust või kvaliteedi ja hinna vahelist tasakaalu, AI-tööriistade mitmekesisus avab laiad võimalused oma eesmärkide saavutamiseks. Alustage avastamist juba täna ja avastage kaasaegse tehnoloogia potentsiaal!