Monet chatbotit pystyvät nykyään hakemaan verkosta, mutta ne voivat silti tarjota vanhentunutta tai epätarkkaa tietoa useista syistä. Nämä mallit perustuvat harjoitusdataan, jolla on kiinteä tiedon rajapäivä, mikä tarkoittaa, että ne "tietävät" vain siihen mennessä saatavilla olevan tiedon. Kun reaaliaikaisia hakutyökaluja ei käynnistetä (joko laskennallisten kustannusten rajoitusten, teknisten vikojen tai kyselyluokitteluongelmien vuoksi), chatbotti turvautuu tähän staattiseen tietokantaan, joka ei välttämättä enää vastaa ajankohtaisia tietoja.
Vaikka hakutoiminto toimisi tarkoitetulla tavalla, jos hakutulokset sisältävät ristiriitaisia väitteitä, väärää tietoa tai heikkolaatuisia lähteitä, chatbotti voi tahattomasti omaksua ja toistaa nämä virheet vastauksissaan.
Kevyet mallit, jotka on optimoitu nopeuden ja tehokkuuden eikä kattavan tarkkuuden vuoksi, ovat alttiimpia hallusinaatioille ja faktavirheille kuin täysikokoiset vastineensa. Nämä järjestelmät voivat myös kamppailla monimutkaisten tai vivahteikkaiden kyselyiden kanssa, jotka vaativat multimodaalista päättelyä tai sisältävät niche-tietoa, jota ei ole hyvin indeksoitu tai helposti löydettävissä tavallisilla verkkohauilla.