ChatGPT-asetusten ymmärtäminen: Lämpötila, Top P, Presence penalty ja Frequency penalty

ChatGPT:n parametrien tarjoama joustavuus ja muokkausmahdollisuudet tekevät siitä monipuolisen työkalun erilaisiin tehtäviin. Säätämällä parametreja, kuten Lämpötila, Top P, Presence penalty ja Frequency penalty, käyttäjät voivat hienosäätää mallin tuotoksen vastaamaan omia tarpeitaan. Olipa kyse sitten luovasta kirjoittamisesta, tarkkojen vastausten tuottamisesta tai mallin kielityylin muokkaamisesta, näiden parametrien ymmärtäminen ja hyödyntäminen voi parantaa ChatGPT:n hyödyllisyyttä ja tehokkuutta huomattavasti.

ChatGPT asetukset

Lämpötila

Lämpötila säätelee tuotetun vasteen satunnaisuutta. Korkeampi lämpötila-arvo lisää satunnaisuutta ja tekee vastauksista monipuolisempia ja luovempia, kun taas matalampi arvo tekee niistä tarkemmin kohdennettuja ja deterministisempiä.

Luovissa kirjoitustehtävissä tai ideoiden ideoinnissa käytetään usein mieluummin korkeampaa lämpötila-arvoa (esim. 0,8-1,0), jotta voidaan tutkia erilaisia mahdollisuuksia. Toisaalta tosiasioihin perustuvissa kyselyissä tai täsmällisiä vastauksia tuotettaessa käytetään mieluummin matalampaa lämpötila-arvoa (esim. 0,2-0,5) tarkempien ja luotettavampien vastausten varmistamiseksi.

Top P

Top P-parametrilla säädetään tuotetun tuloksen monimuotoisuutta katkaisemalla sanojen todennäköisyysjakauma. Se toimii suodattimena, jolla määritetään, kuinka monta sanaa tai lausetta kielimalli tutkii seuraavaa sanaa ennustaessaan. Kun esimerkiksi Top P-arvoksi asetetaan 0,4, malli ottaa huomioon vain 40 prosenttia todennäköisimmistä sanoista tai lausekkeista.

Suuremman Top P-arvon (esim. 0,9-1,0) asettaminen takaa laajemman valikoiman vaihtoehtoja, mikä johtaa monipuolisempiin vastauksiin. Tämä voi olla hyödyllistä luovissa tehtävissä, joissa halutaan uutuutta. Sitä vastoin pienempi Top P-arvo (esim. 0,1-0,5) rajoittaa vaihtoehdot todennäköisimpiin, jolloin vastaukset ovat keskittyneempiä ja johdonmukaisempia.

Mitä eroa on Lämpötilalla ja Top P:llä?

Top P määrittelee valikoiman tokeneja (sanoja ja symboleja), joita ChatGPT voi käyttää. Kun Top P = 1, kielimalli voi käyttää mitä tahansa tokenia vastausta luodessaan. Kun Top P = 0,5, se voi käyttää vain 50 prosenttia todennäköisimmistä/sopivimmista/yleisimmistä vaihtoehdoista.

Toisaalta lämpötila määrittää, kuinka todennäköisesti ChatGPT valitsee tietyn tokenin. Kun lämpötila on 1, botilla on samat todennäköisyydet kaikille käytettävissä oleville (Top P:n rajoissa oleville) vaihtoehdoille, kun taas pienemmät arvot saavat sen suosimaan useammin käytettyjä sanoja ja lauseita.

Optimaaliset arvot Lämpötilalle ja Top P

Parhaat lämpötila- ja Top P-arvot eri tehtäviin voivat vaihdella asiakkaan tai julkaisun erityisvaatimusten ja mieltymysten mukaan.

• Artikkelien kirjoittamisessa alhaisempi lämpötila-arvo (esim. noin 0,5-0,7) ja keskisuuri tai korkea Top P-arvo (esim. noin 0,8-0,9) voivat auttaa tuottamaan keskitetympiä ja yhtenäisempiä artikkeleita, mutta sallia silti tekoälymallin luovan panoksen.
• Tuotekuvauksissa hieman korkeampi lämpötila-arvo (esim. noin 0,7-0,8) ja keskisuuri Top P-arvo (esim. noin 0,7-0,8) voivat auttaa luomaan ainutlaatuisia ja kiinnostavia kuvauksia, jotka erottuvat potentiaalisten asiakkaiden silmissä.
• Kielikäännöksissä matalampi lämpötila-arvo (esim. noin 0,5-0,7) ja keskitasoinen tai korkea Top P-arvo (esim. noin 0,8-0,9) voivat auttaa varmistamaan tarkat käännökset säilyttäen luonnollisen kuuloisen tuloksen.
• Virtuaaliavustajatehtävissä keskilämpötila-arvo (esim. noin 0,7-0,8) ja keskikorkea tai korkea Top P-arvo (esim. noin 0,8-0,9) voivat auttaa luomaan vuorovaikutteisia ja avuliaita vastauksia, jotka ovat sekä informatiivisia että kiinnostavia.
• Sisällön kuratoinnissa korkeampi lämpötila-arvo (esim. noin 0,8-0,9) ja matala Top P-arvo (esim. noin 0,2-0,4) voivat mahdollistaa kuratoidun sisällön luovuuden ja monimuotoisuuden lisäämisen, mutta samalla se säilyttää relevanssin ja laadun.
• Koodinmuodostustehtävät edellyttävät tarkkuutta ja konventioiden noudattamista. Asettamalla matala lämpötila-arvo välille 0,1-0,5 voidaan varmistaa tarkan ja virheettömän koodin tuottaminen. On suositeltavaa käyttää matalampaa Top P-arvoa, joka on noin 0,2, satunnaisuuden minimoimiseksi ja vakiintuneiden konventioiden noudattamisen säilyttämiseksi.

Presence penalty

Sekä Presence penalty että Frequency penalty auttavat välttämään toistoja. Molemmat rankaisevat samojen sanojen käyttämisestä yhä uudelleen, mutta hieman eri tavoin. Presence penalty rankaisee tokeneja sen perusteella, esiintyvätkö ne toistaiseksi tuotetussa tekstissä, riippumatta siitä, kuinka usein ne esiintyvät.

Tämä kannustaa ChatGPT:tä käyttämään monipuolisempaa sanastoa. Mitä korkeampi Presence penalty-arvo on, sitä voimakkaampi rangaistus on.

Frequency penalty

Frequency penalty rankaisee tokeneja sen perusteella, kuinka usein ne esiintyvät tekstissä tähän mennessä. Jos huomaat, että samoja sanoja käytetään liikaa tuotetussa lopputuloksessa, tämän parametrin arvoa kannattaa lisätä.

Presence penalty-arvon kasvattaminen on kuin käskisi ChatGPT:tä olemaan käyttämättä toistuvia lauseita tai ideoita, kun taas Frequency penalty-arvon kasvattaminen on kuin käskisi olemaan käyttämättä samoja sanoja liian usein.

Presence penalty- ja Frequency penalty-arvojen optimaaliset arvot.

Toistuvien näytteiden kohtuulliseen vähentämiseen sopivat rangaistuskertoimet ovat yleensä välillä 0,1-1. Jos tavoitteena on kuitenkin merkittävästi vähentää toistoja, kertoimia voidaan nostaa jopa 2:een.

On kuitenkin tärkeää huomata, että tämä korotus voi johtaa näytteen laadun huomattavaan heikkenemiseen. Vaihtoehtoisesti voidaan käyttää negatiivisia arvoja, jos halutaan tarkoituksellisesti lisätä toistumisen todennäköisyyttä.