Milloin käyttää mitäkin tekoälymallia

Verkkosivustollamme on esillä useita johtavien kansainvälisten kehittäjien tekoälymalleja: OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Google. Täältä löydät nopeita ja älykkäitä malleja sekä edistyneimpiä malleja, jotka kykenevät päättelemään. Kaikilla malleilla on omat vahvuutensa ja heikkoutensa, ja ne toimivat eri tavoin erilaisissa tehtävissä. Olemme koonneet tähän oppaaseen yleisiä suosituksia, joiden avulla voit valita tiettyyn tehtävään parhaiten sopivan mallin.

GPT 4.1 mini

GPT 4.1 mini on yleiskäyttöinen tekoälymalli, joka tarjoaa tasapainon älykkyyden ja nopeuden välillä. Mini-malli vastaa tai jopa ylittää joissakin tehtävissä täyden GPT 4.1 -mallin suorituskyvyn.

GPT 4.1 mini on ihanteellinen:

• lyhyiden sisältöjen (kuten twiittien tai sähköpostien) luomiseen,
• artikkeleiden tiivistämiseen ja parafraasointiin,
• yleisten kysymysten vastaamiseen,
• koodinpätkien selittämiseen,
• yleisten virheiden korjaamiseen,
• lyhyisiin käännöksiin.

Esimerkkejä kehotteista:

• Tiivistä tämä 500 sanan artikkeli kolmeen kohtaan.
• Asiakas kysyy: ”Kuinka voin nollata salasanani?” Anna selkeä, vaiheittainen vastaus alle 50 sanalla.
• Kirjoita Python-funktio, joka ottaa numerolistan ja palauttaa keskiarvon. Selitä jokainen vaihe.
• Anna minulle 5 tarttuvaa otsikkoa blogikirjoitukseen, joka käsittelee kestävää muotia.
• Käännä tämä englanninkielinen lause espanjaksi ystävällisellä, rennolla sävyllä.

Koska kyseessä on kevyempi malli, vältä epämääräisiä kysymyksiä tai pitkiä kehotteita. GPT 4.1 mini ei ole optimaalinen valinta monimutkaisiin päättelytehtäviin (edistynyt matematiikka, syvällinen analyysi), pitkäkestoiseen sisältöön (kokonaiset tutkimusraportit, yksityiskohtaiset raportit) ja erittäin luovaan kirjoittamiseen (romaanin luvut, syvällisiä metaforia sisältävä runous).

GPT 4.1

GPT 4.1 on 4.1-mallisarjan lippulaivamalli. Se suoriutuu erinomaisesti pitkän kontekstin käsittelystä, koodaussuorituskyvystä ja yleisestä älykkyydestä verrattuna GPT 4o:hon.

GPT 4.1 sopii parhaiten:

• monimutkaisiin tehtäviin, joissa ei vaadita edistynyttä päättelykykyä
• monitasoisiin kyselyihin
• pitkiin artikkeleihin (yli 2000 sanaa, johdonmukainen rakenne)
• teknisen tekstin kirjoittamiseen
• luovaan tarinankerrontaan (romaanin luvut, käsikirjoittaminen)
• SEO-optimoituihin blogikirjoituksiin, joissa on strategisesti integroituja avainsanoja.

Esimerkkejä:

• Toimi filosofian professorina ja selitä Kantin kategorinen moraali. Anna kolme esimerkkiä sovelluksista todellisesta elämästä ja ennakoi kaksi yleistä opiskelijoiden väärinkäsitystä.
• Optimoi tämä Python-koodi suurten CSV-tiedostojen käsittelyä varten (anna koodi). Ota huomioon muistin hallinta ja ehdota rinnakkaisprosessointimenetelmiä.
• Selitä kvanttitietokoneiden periaatteet mekaniikkainsinöörille, joka on siirtymässä teknologia-alalle. Käytä kahta konkreettista analogiaa klassisesta mekaniikasta.
• Kirjoita 1 200 sanan asiantuntijaopas aiheesta ”Uusiutuvan energian tulevaisuus Euroopassa” viidellä alaotsikolla, mukaan lukien tilastot vuosilta 2023–2024. Säilytä akateeminen mutta helppolukuinen sävy.

GPT 4.1 pystyy käsittelemään monimutkaisia kyselyitä ja käymään luonnollisia keskusteluja, joissa hienovaraiset konteksti- ja sävynmuutokset ovat tärkeitä. Tietojen tarkkuus on parantunut aiempaan versioon verrattuna, mutta kriittisten tietojen, erityisesti 1.6.2024 jälkeen tapahtuneiden tapahtumien, tarkistaminen on edelleen tarpeen.

o3

OpenAI o3 on yksi älykkäimmistä koskaan julkaistuista malleista, ja se on paljon tehokkaampi kuin edeltäjänsä OpenAI o1. Tätä mallia on koulutettu pidempään ennen vastaamista, koska enemmän laskentatehoa tarkoittaa parempaa suorituskykyä.

OpenAI o3 pystyy:

• tuottamaan yksityiskohtaisia ja harkittuja vastauksia oikeissa tulostusmuodoissa
• käsittelemään monipuolisia kysymyksiä tehokkaasti
• analysoimaan kuvia (esimerkiksi lukemaan käsinkirjoitettuja muistiinpanoja)
• suoriutumaan erinomaisesti esimerkiksi ohjelmoinnin, liiketoiminnan, konsultoinnin ja luovan ideoinnin aloilla
• tuottamaan ja arvioimaan kriittisesti uusia hypoteeseja, erityisesti matematiikan, biologian ja tekniikan konteksteissa.

Esimerkkejä:

• Tarkista putkistojen mittarit, visualisoi tiedot ja etsi uusia myyntiputken yläosan strategioita.
• Kirjoita Python-funktio, joka laskee pisimmän kasvavan alijonon. Selitä aikakompleksisuus.
• Etsi syöte, joka aiheuttaa tämän rekursiivisen funktion pinojen ylivuodon.
• Näiden materiaaliominaisuuksien perusteella ennusta tämän sillan rakenteen rasituskohdat.
• Mitä kokeellisia kontrollia puuttuu tästä biologian tutkimuksesta?

OpenAI o3 on taskussasi oleva strateginen ajattelija, joka sopii pitkäaikaiseen suunnitteluun ja päätöksentekoon. o3 ei vain anna vastauksia, vaan selittää myös niiden takana olevan logiikan. Otetaan esimerkiksi tämä ”etsi tämä sijainti” -kysely:

OpenAI o3 ei vain arvannut Palermon oikein, vaan antoi myös perustelut: malli tunnisti taustalla olevan Monte Pellegrinon ja tunnisti kolmiväriset puuveneet sisilialaisiksi gozzi-veneiksi.

o4 mini

OpenAI o4 mini on lähes yhtä tehokas kuin o3 ja hieman nopeampi. Se on hyvä kompromissi. Tämä malli on ihanteellinen monimutkaisiin kyselyihin, jotka vaativat syvällistä analyysia ja joiden vastaukset eivät välttämättä ole heti ilmeisiä. o4 mini on sekä älykkäämpi että edullisempi kuin edeltäjänsä o3 mini.

OpenAI o4 mini on optimoitu seuraaviin käyttötarkoituksiin:

• nopea päättely ja poikkeuksellisen tehokas suorituskyky matematiikassa, koodauksessa ja visuaalisissa tehtävissä
• nopeat STEM-aiheiset kyselyt
• luonnollisen keskustelun käyminen, koska malli viittaa aiempiin keskusteluihin vastausten personoimiseksi ja relevantiksi tekemiseksi
• perustason ohjelmoinnin apu
• akateemisten artikkeleiden tiivistäminen
• CSV-analyysi.

Esimerkkejä kehotteista:

• Poimi tärkeimmät tiedot tästä CSV-tiedostosta.
• Sain tämän virheen: ”TypeError: unsupported operand type(s) for +: ‘int’ and ‘str’”. Tässä on koodini: `total = 10 + ”5”`. Korjaa se ja selitä ongelma.
• Kirjoita Python-funktio, joka laskee Fibonaccin lukujonon n:nteen lukuun asti alle 10 rivillä.
• Tiivistä tämän tieteellisen artikkelin keskeiset havainnot 3 kohtaan.
• Latasin pylväsdiagrammin, joka näyttää kuukausittaiset tulot vuoden 2024 ensimmäisellä neljänneksellä. Tunnista kuukausi, jonka tulot olivat suurimmat, ja ehdota mahdollista syytä.

Teknisten tehtävien nopeus ja tarkkuus tekevät OpenAI o4 ministä täydellisen opiskelijoille, kehittäjille ja analyytikoille.

Gemini 2.5 Flash

Gemini 2.5 Flash on nopea ja monipuolinen tekoälymalli, joka on suunniteltu monenlaisiin tehtäviin koodin luomisesta luonnolliseen keskusteluun.

Malli on erityisen hyvä seuraavissa tehtävissä:

• kuvien avulla päätteleminen
• monivaiheiset keskustelut
• pitkien tekstien analysointi
• monimutkaisten aiheiden selittäminen sekä yleisölle että teknisesti perehtyneille
• ongelmanratkaisu koodin luomisessa
• kirjoittamisen ja muokkaamisen apu.

Esimerkkejä tehtävistä:

• Tiivistä tämä koko tutkimusartikkeli ja korosta tärkeimmät havainnot ja menetelmät.
• Tämän keskustelun transkriptin perusteella, mitkä ovat kahden puhujan väliset tärkeimmät kiistakohdat?
• Selitä tämän piirikaavion perusteella, miten se toimii.
• Kirjoita lyhyt tarina rohkeasta ritarista ja ystävällisestä lohikäärmeestä. Piirrä tarina ja pidä hahmot yhdenmukaisina koko tarinan ajan.
• Selitä kvanttilaskennan käsite yksinkertaisin termein ja anna sitten teknisempi selitys tietotekniikan taustalla olevalle henkilölle.

Gemini 2.5 Flashilla on ajattelukyky, jonka avulla voit nähdä mallin ajatteluprosessin vastauksen tuottamisen aikana. Gemini 2.5 Flash sisältää myös multimodaalisia ominaisuuksia, mikä tarkoittaa, että se voi käsitellä ja tuottaa tekstiä, kuvia, ääntä ja videota.

Gemini 2.5 Pro

Google DeepMindin Gemini 2.5 Pro on huippuluokan tekoälymalli, joka on suunniteltu monimutkaiseen päättelyyn, pitkän kontekstin ymmärtämiseen ja multimodaalisiin ominaisuuksiin. Se on edistyneempi ja monipuolisempi vaihtoehto Gemini 2.5 Flashille, ja tarjoaa syvällisemmän analyysin ja paremman suorituskyvyn vaativiin tehtäviin.

Gemini 2.5 Pro on ihanteellinen, kun tarvitset:

• syvällistä päättelykykyä (esim. tekninen tutkimus, taloudellinen analyysi, juridisten asiakirjojen tarkastelu),
• pitkän kontekstin käsittelyä (käsittelee jopa miljoona merkkiä, eli se pystyy käsittelemään kokonaisia kirjoja tai pitkiä raportteja),
• monimodaalista ymmärtämistä (malli pystyy tulkitsemaan tekstiä, kuvia, ääntä ja videota),
• vahvaa teknistä ja luovaa suorituskykyä (koodin virheenkorjaus, sisällön luominen, tieteellisen tutkimuksen avustaminen).

Esimerkkejä:

• Kirjoita tämä blogikirjoitus uudelleen parempaa hakukoneoptimointia varten. Kohdeavainsanat: ”paras LLM yrityksille 2024”.
• Muunna tämän lääkärin käsinkirjoitetut muistiinpanot (kuvan lataus) jäsennellyiksi EHR-merkinnöiksi.
• Arvioi nämä 50 opiskelijan esseet aiheesta ”Macbeth” ja korosta toistuvat kieliopilliset virheet.
• Transkriboi tämä 30 minuutin sijoittajakeskustelu (ääni) ja luettele kolme mainittua keskeistä kasvustrategiaa.
• Erota kaikki maininnat sanasta ”kyberturvallisuusbudjetti” näistä 500 sivusta FOIA:n julkaisemia asiakirjoja.

Gemini 2.5 Pro on Googlen julkaisema tehokkain tekoälymalli. Se tuottaa korkealaatuisia tuloksia, joissa nopeus on toissijaista tarkkuuden ja parannettujen loogisten kykyjen (esimerkiksi yksityiskohtaisissa yhteenvedoissa, koodin luomisessa tai strategisessa monivaiheisessa suunnittelussa) verrattuna.

Claude 3.5 Haiku

Anthropicin kehittämä Claude 3.5 Haiku on kevyt ja nopea tekoälymalli, joka on suunniteltu tehokkuutta silmällä pitäen ilman laadun heikkenemistä. Claude 3.5 Haiku osoittaa parannettuja kykyjä vivahteikkaan sisällön luomisessa, koodin generoinnissa ja keskustelussa muilla kielillä kuin englanniksi, kuten japaniksi, espanjaksi ja ranskaksi.

Malli on optimoitu seuraaviin tarkoituksiin:

• salamanopeat vastaukset – yksi markkinoiden nopeimmista tekoälymalleista, lähes välittömät vastaukset
• reaaliaikainen käännös
• luova kirjoittaminen
• tietojen poiminta ja tiivistäminen
• nopeat koodikorjaukset selityksineen.

Esimerkkejä:

• Kirjoita tarttuva slogan uudelle ympäristöystävälliselle vaatemerkille.
• Analysoi tämä tietojoukko: {Myynti: Q1: 10 000 $, Q2: 12 000 $, Q3: 15 000 $}. Ehdottaa trendi ja suositus.
• Yhteenveto 500 sanan artikkelista uusiutuvan energian trendeistä enintään 50 sanalla.
• Kirjoita Python-funktio laskemaan luvun faktori.
• Asiakas sanoo: ”Tilaukseni ei ole saapunut.” Luo kohtelias, avulias vastaus ja kerro seuraavat vaiheet.

Claude 3.5 Haiku on varma valinta käyttäjille, jotka tarvitsevat nopean mallin tehtäviin, jotka vaativat lähes välitöntä vastausta, kuten koodaus, sisällön moderointi ja tiedon poiminta jäsentämättömistä tiedoista.

Claude 3.7 Sonnet

Claude 3.7 Sonnet on erittäin älykäs malli, jolla on päättelykykyä. Tarkemmin sanottuna se on hybridimalli, mikä tarkoittaa, että se voi vaihtaa ajattelutilan monimutkaisten ongelmien ratkaisemiseen ja vakiotilaan yksinkertaisempien tehtävien, kuten yleisten kysymysten vastaamiseen tai keskusteluun, suorittamiseen.

Claude 3.7:n todellisia käyttötapauksia ovat muun muassa:

• videopelien kehittäminen (prosessuaalinen sisällöntuotanto),
• mobiilikehitys (APK-tiedostojen koon pienentäminen 42 % automaattisella optimoinnilla),
• koodin tarkistus (tarkistuskierrosten lyhentäminen 45 minuutista alle 5 minuuttiin),
• oikeudellisten asiakirjojen tarkistus (ajan lyhentäminen 6 tunnista 18 minuuttiin),
• petosten havaitseminen rahoitusalalla (tarkkuuden parantaminen 89 %:sta 96,7 %:iin).

Esimerkkejä kehotteista:

• Kirjoita sarja sosiaalisen median viestejä, joissa mainostetaan uutta kestävän kehityksen vaatemallistoa ja joissa käytetään erilaisia sävyjä ja kehotuksia toimia.
• Kirjoita tuotetunnusten luettelon perusteella funktio, joka hakee vastaavat tuotetiedot API:sta.
• Muokkaa tämä Python-luokka SOLID-periaatteiden mukaiseksi ja lisää kommentit, joissa selitetään kukin muutos.
• Muunna tämä tekninen erittely (PDF/kuva) aloittelijoille sopivaksi käyttöoppaaksi, jossa on kuvakaappauksia.
• Tunnista tämän työsopimuksen (PDF) kilpailukieltolausekkeet, jotka ylittävät Kalifornian lainsäädännön rajat.

Claude 3.7 on poikkeuksellisen hyvä matematiikassa, fysiikassa, syvällisessä analyysissä, luovassa kirjoittamisessa ja kilpailukoodauksessa. Malli osaa kirjoittaa monimutkaista koodia useilla ohjelmointikielillä, luoda dokumentaatiota ja selittää teknisiä käsitteitä sekä hoitaa sekä frontend- että backend-kehitystehtäviä.

DeepSeek-V3

DeepSeek-V3 on luotettava valinta useimpiin päivittäisiin tehtäviin. Se tarjoaa tarkkoja, hyvin jäsenneltyjä vastauksia lähes mihin tahansa aiheeseen, mikä tekee siitä ihanteellisen yleisen tietämyksen kyselyihin, aivoriihiin ja sisällön luomiseen. V3 erottuu edukseen erityisesti kyvystään käydä luonnollisia, sujuvia keskusteluja ja osoittaa samalla vaikuttavaa luovuutta niin tarinankerronnassa, analogioissa kuin ongelmanratkaisussakin.

Tämä malli on erityisen vahva seuraavissa:

• kirjoittaminen ja sisällöntuotanto,
• selkeiden ja ytimekkäiden vastausten antaminen usein kysyttyihin kysymyksiin,
• ainutlaatuisten ideoiden tuottaminen projekteihin, nimiin tai taiteellisiin aiheisiin,
• perustason ja keskitason tekninen tuki,
• kielten kääntäminen.

Esimerkkejä aiheista:

• Vastaa ystävällisenä asiakaspalvelijana käyttäjälle, jonka toimitus on myöhässä. Tarjoa ratkaisuja ilman, että kuulostat robottimaiselta.
• Kirjoita 700 sanan matkailublogi keväisestä Kiotosta keskittyen piilotettuihin temppeleihin ja paikalliseen ruokakulttuuriin.
• Tiivistä ensimmäisen maailmansodan syyt 10 kohdan aikajanaan lukiolaisille.
• Muunna tämä sekava luonnos ammattimaiseksi asiakassähköpostiksi.
• Vertaa iPhone 15:n ja Pixel 8:n teknisiä tietoja taulukossa. Korosta, kumpi on parempi valokuvaajille.

DeepSeek-V3 ei ehkä ole erikoistunut ultra-niche-teknisille tehtäville kuten jotkut koodaukseen keskittyvät mallit, mutta se tasapainottaa laajaa tietämystä, saatavuutta ja keskustelutaitoa, mikä tekee siitä erinomaisen yleiskäyttöisen avustajan sekä henkilökohtaiseen että ammattikäyttöön.

DeepSeek-R1

DeepSeek-R1 on tehokas tekoälymalli, jossa on edistynyt looginen ja matemaattinen päättelykyky. DeepSeek-R1:n kaltaiset päättelymallit eroavat perinteisistä suurista kielimalleista kyvyllä näyttää, miten ne ovat päätyneet johtopäätökseen. Näin voit seurata vastauksen logiikkaa ja tarvittaessa kyseenalaistaa tuloksen.

Tämän mallin vahvuuksia ovat:

• erinomainen suorituskyky STEM-alalla (erityisesti matematiikassa, fysiikassa ja tietojenkäsittelytieteessä)
• parannettu kyky ylläpitää loogista johdonmukaisuutta pitkien päättelyketjujen aikana
• kehittyneiden koodaushaasteiden ratkaiseminen optimaalisella tehokkuudella
• monikerroksisten ongelmien jakaminen erillisiksi, ratkaistaviksi osiksi.

Esimerkkejä tehtävistä:

• Ratkaise tämä Hanoin tornien ongelma kuudella kiekolla, antamalla optimaaliset siirtojärjestykset ja analysoimalla ajan monimutkaisuus.
• Suunnittele päätöksentekoalgoritmi lainahakemusten arvioimiseksi ottaen huomioon tulot, luottotiedot ja työhistoria. Selitä jokainen haarautumisen looginen vaihe.
• Kirjoita tämä teksti uudelleen yksinkertaisemmalla sanastolla ja lyhyemmillä lauseilla.
• Yhteenveto tämän kokeen tuloksista raportiksi. Korosta keskeiset mittarit ja suositukset.
• Analysoi päätösmatriisin käytön edut ja haitat tässä ongelmassa.

DeepSeek-R1 erottuu edukseen loogisen ajattelun ja nopean käsittelyn yhdistelmällä. Jos tarvitset chatbotia niche-tehtäviin, kuten monimutkaisiin matemaattisiin ongelmiin tai tekniseen kirjoittamiseen, R1 on tehokas valinta.

Johtopäätös

Oikean tekoälymallin valinta on prosessi, jossa on otettava huomioon tehtävien erityispiirteet, tietomäärä ja toivotut tulokset. Jokaisella mallilla on omat vahvuutensa: jotkut on optimoitu nopeuden ja kustannustehokkuuden kannalta, kun taas toiset ovat erinomaisia käsittelemään monimutkaisia kyselyitä, jotka vaativat syvällistä analyysia tai luovuutta. Saatavilla olevien ratkaisujen monipuolisuus mahdollistaa joustavan lähestymistavan ongelmien ratkaisemiseen, olipa kyse sitten liiketoimintaprosessien automatisoinnista, sisällön luomisesta, ohjelmistokehityksestä tai data-analyysistä.

Kokeile sivustollamme esitettyjä erilaisia malleja ja selvitä, mikä sopii parhaiten tarpeisiisi. Saatavat vastaukset ja tulokset voivat vaihdella valitsemasi mallin mukaan, joten useiden vaihtoehtojen testaaminen auttaa sinua löytämään optimaalisen ratkaisun. Etsitpä sitten maksimaalista suorituskykyä tai tasapainoa laadun ja kustannusten välillä, monipuoliset tekoälytyökalut avaavat runsaasti mahdollisuuksia tavoitteidesi saavuttamiseen. Aloita tutustuminen jo tänään ja löydä modernin teknologian potentiaali!