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Une analyse comparative des meilleurs modèles de langage : ChatGPT, Gemini, Claude et Llama

Le marché de l’IA générative connaît une croissance rapide, attirant des dizaines de milliards de dollars d’investissement et des centaines de millions d’utilisateurs. ChatGPT reste le chatbot le plus populaire, mais il est loin d’être le seul. Dans cet article, nous examinerons les alternatives à ChatGPT qui existent.

Quels sont les chatbots les plus populaires ?

Il existe de plus en plus de chatbots différents chaque jour, mais tous ne valent pas la peine qu'on s'y intéresse. Les quatre options les plus populaires se distinguent par leurs caractéristiques, leurs performances et leur qualité :

  • ChatGPT d'OpenAI
  • Gemini de Google
  • Claude d'Anthropic
  • Llama de Meta

Examinons chacune d'entre elles de plus près.

GPT-4o

ChatGPT

De loin le chatbot le plus populaire et le plus réussi à ce jour. Initialement publié par OpenAI en novembre 2022. En janvier 2023, ChatGPT était devenu l'application logicielle grand public à la croissance la plus rapide de l'histoire, gagnant plus de 100 millions d'utilisateurs en seulement deux mois.

Le dernier modèle de base, qui est GPT-4o, est sorti le 13 mai 2024. Quelques mois plus tard, le 18 juillet 2024, OpenAI a publié une version plus petite et moins chère, GPT-4o mini.

Spécifications techniques

Nombre de paramètres200 milliards (8 milliards pour Mini)
Taille de la fenêtre de contexte128 000 tokens
Date limite de connaissanceOctobre 2023

Les paramètres sont comme des liens neuronaux dans un cerveau : plus il y en a, mieux c'est. Il en va de même pour la taille de la fenêtre de contexte, elle sert de mémoire au chatbot, l'aidant à suivre la conversation. La date limite de connaissance indique la date jusqu'à laquelle les données et informations de formation ont été utilisées pour créer le modèle d'intelligence artificielle. Le modèle n'a aucune connaissance des événements mondiaux après la date limite.

Caractéristiques notables : vitesse de traitement élevée et efficacité dans les tâches répétitives telles que le codage ; connaissance contextuelle avancée pour mieux comprendre l'intention de l'utilisateur et fournir des réponses plus adaptées et plus appropriées à la conversation spécifique.

Cas d'utilisation :

  • communication en temps réel et traduction linguistique,
  • apprentissage interactif des langues,
  • service à la clientèle dans les secteurs de la banque et des soins de santé,
  • personnalisation du contenu pour les campagnes de marketing numérique.

ChatGPT fournit des conseils médicaux utiles (par exemple, ce qu'il faut faire en cas de mal de tête ou d'éruption cutanée), mais insiste toujours sur l'importance de consulter un professionnel. Il est essentiel de se rappeler que le chatbot ne peut pas remplacer complètement un médecin humain.

Gemini 1.5

Gemini

Gemini, anciennement connu sous le nom de Bard, a été lancé en février 2023 en réponse à l'essor de ChatGPT d'OpenAI.

Gemini 1.5 Flash et 1.5 Pro sont devenus disponibles le 23 mai 2024 et ont reçu de nombreuses mises à jour depuis lors.

Spécifications techniques

Nombre de paramètresJusqu'à 500 milliards
Taille de la fenêtre de contexte1 million de tokens
Date limite de connaissanceNovembre 2023

Caractéristiques notables : les modèles 1.5 Pro et 1.5 Flash disposent tous deux d'une fenêtre contextuelle par défaut pouvant atteindre 1 million de tokens, ce qui constitue la plus longue fenêtre contextuelle de tous les modèles à grande échelle ; cela permet de traiter de longs documents, des milliers de lignes de code, etc.

Cas d'utilisation :

  • analyse des données financières et des tendances visuelles du marché,
  • interprétation d'ensembles de données scientifiques complexes,
  • création de documents marketing multimédias combinant textes et images,
  • l'interprétation et la synthèse rapides de données.

Grâce à l'intégration avec le service de recherche Google, le modèle peut vérifier ses réponses par rapport aux résultats de recherche afin que les informations soient toujours à jour.

Claude 3.5 Sonnet

Claude

Claude est une famille de grands modèles de langage développés par Anthropic, une startup d'intelligence artificielle fondée en 2021 par sept anciens employés d'OpenAI (la société qui a créé ChatGPT), dont Dario Amodei, l'ancien vice-président de la recherche d'OpenAI.

Le premier modèle de Claude est sorti en mars 2021, et le dernier modèle, Claude 3.5 Sonnet, est sorti le 20 juin 2024.

Spécifications techniques

Nombre de paramètres175 milliards
Taille de la fenêtre de contexte200 000 tokens (environ 150 000 mots)
Date limite de connaissanceAvril 2024

Caractéristiques notables : Claude est un écrivain exceptionnel capable de créer des histoires vraiment émouvantes ; le chatbot est également connu pour être aussi inoffensif et sûr que possible, il a été formé pour ne pas choisir des réponses toxiques, racistes ou sexistes, ou qui encouragent ou soutiennent des comportements illégaux, violents ou contraires à l'éthique. Pour en savoir plus , cliquez ici.

Cas d'utilisation :

  • analyse de la littérature médicale et soutien à la prise de décision fondée sur des preuves,
  • l'analyse de rapports financiers et l'évaluation des risques,
  • le tutorat intelligent, qui fournit des explications et un retour d'information personnalisés,
  • génération de contenu de haute qualité, optimisé pour le référencement.

Il n'a fallu que 4 minutes à Claude pour résoudre un problème techniquement complexe qui prendrait normalement de 2 à 8 heures à un développeur moyen.

Llama 3.2

Llama

Llama est une famille de modèles de langage autorégressifs développés par Meta AI, une division de Meta (propriétaire de Facebook). La première version de Llama est sortie en 2023.

Les deux modèles les plus récents sont Llama 3.1 (sortie le 23 juillet 2024) et Llama 3.2 (sortie le 25 septembre 2024).

Spécifications techniques

Nombre de paramètresDe 1 à 405 milliards
Taille de la fenêtre de contexte128 000 tokens
Date limite de connaissanceDécembre 2023

Caractéristiques notables : Llama existe en différentes tailles, d'où le nombre variable de paramètres ; Llama 3.1 405B est le plus grand modèle d'intelligence artificielle open-source avec des capacités de pointe qui rivalisent avec les meilleurs modèles fermés.

Cas d'utilisation :

  • modélisation et prédiction financières,
  • recherche et résumé de connaissances,
  • aide à l'écriture de textes et de codes,
  • calcul scientifique, projets de recherche et analyse de données.

Llama est gratuit pour une utilisation commerciale et de recherche ; il est destiné à servir tout le monde et à fonctionner pour un large éventail de cas d'utilisation. Meta estime qu'il est bon pour le monde de rendre l'intelligence artificielle accessible à tous.

Benchmarks

Massive Multitask Language Understanding (MMLU) est l'un des benchmarks les plus populaires et les plus polyvalents. MMLU couvre 57 tâches dans diverses matières, notamment le droit, la philosophie, l'histoire, la médecine et les mathématiques. Avec un score de 90,0 %, Gemini Ultra est le premier modèle à surpasser les experts humains sur MMLU.

Voici les résultats du benchmark fournis par les développeurs de Gemini :

Gemini Ultra vs GPT-4

Un autre test de référence important est la génération de code (HumanEval). En donnant à un grand modèle de langage plusieurs problèmes de programmation, vous pouvez mesurer la fréquence à laquelle il produit le code correct. Claude est traditionnellement bon en génération de code. Voici les résultats du test de référence fournis par les développeurs de Claude :

Claude 3.5 Sonnet vs GPT-4o vs Gemini 1.5 Pro vs Llama-400b

Notez que dans presque toutes les catégories, à l'exception des mathématiques (où GPT-4o excelle), Claude surpasse ses concurrents.

Enfin, examinons les résultats de référence fournis par les développeurs de Llama :

Llama 3.1 vs GPT-4o vs Claude 3.5 Sonnet

Claude est également au sommet de son art, mais Llama n'est pas en reste. Il s'avère que si vous le souhaitez, vous pouvez présenter n'importe quel modèle de langage sous un jour favorable. Après tout, ils sont tous assez proches en termes de nombres.

Principaux points forts

Sur la base des résultats des tests, nous avons constaté que le modèle Claude 3.5 Sonnet est le meilleur pour générer du code. Le modèle GPT-4o est un peu en retrait, mais il est également excellent pour générer et expliquer le code, trouver et corriger les erreurs qu'il contient.

En outre, Claude produit constamment un contenu écrit de la plus haute qualité qui soit. De nombreuses personnes remarquent à quel point le langage semble naturel et humain - c'est presque comme si une personne, et non une machine, l'avait écrit. Et Claude excelle dans tous les domaines, qu'il s'agisse de textes créatifs et littéraires comme des nouvelles ou de contenus plus pratiques et utilitaires comme des descriptions de produits. En fait, le texte généré par Claude est souvent prêt à être publié et ne nécessite que peu ou pas d'édition.

Un autre point fort de Claude est la relecture de textes. Le chatbot trouve et explique les erreurs factuelles et grammaticales. D'autres robots peuvent aussi le faire, bien sûr, mais Claude le fait mieux : il manque moins d'erreurs et les explique plus en détail.

Gemini dispose de la fenêtre contextuelle la plus large, ce qui permet au chatbot de générer et d'analyser des textes plus longs et de suivre la conversation plus longtemps sans oublier le contexte.

Grâce à l'intégration avec les services Google, y compris le moteur de recherche, Gemini a accès aux informations les plus récentes.

GPT-4o excelle dans l'analyse et la compréhension de textes. Il est capable de trouver des relations, de tirer des conclusions logiques, de faire des analogies et de tirer des conclusions valables.

Llama est en tête des tests mathématiques, fait preuve d'une grande rapidité de sortie (les modèles Llama sont parmi les plus rapides à afficher des réponses à l'écran) et est le seul modèle de langage à source ouverte à l'étude.

ModèlePoints forts
Claude 3.5 SonnetGénération de code, rédaction créative, relecture
Gemini 1.5Plus grande fenêtre contextuelle, compréhension du langage, recherche Google
GPT-4oRaisonnement, mathématiques, génération de code et de texte
Llama 3.1Mathématiques, vitesse de sortie, open source

Conclusion

En conclusion, les quatre chatbots évoqués dans cet article ont chacun leurs propres atouts et capacités. Bien que chaque modèle puisse exceller dans certains domaines, ils sont généralement assez similaires en termes de performances et de fonctionnalités globales.

Nous vous encourageons à explorer et à expérimenter directement tous ces modèles pour déterminer celui qui correspond le mieux à vos besoins et préférences spécifiques. Chaque modèle a ses propres nuances et peut fonctionner différemment selon la tâche à accomplir.

Nous pensons que le choix dépend en fin de compte de votre expérience personnelle et du chatbot qui correspond le mieux à vos besoins et à vos exigences. Essayez les modèles par vous-même et décidez lequel vous semble le plus adapté.