Grok : le chatbot « à la recherche de la vérité absolue » d'Elon Musk

Grok est un chatbot génératif à intelligence artificielle développé par xAI, la société de recherche fondée par Elon Musk. À l'instar d'autres chatbots populaires, Grok peut générer du texte ou du code, analyser des données et résoudre des problèmes complexes. Cependant, ce qui distingue Grok, c'est son sens de l'humour et sa pensée originale. Dans cet article, nous allons explorer l'histoire, les capacités et les caractéristiques exceptionnelles de ce chatbot.

L'histoire de Grok

Elon Musk a cofondé OpenAI (connu pour ChatGPT) en 2015, mais a quitté l'entreprise trois ans plus tard parce qu'il « n'était pas d'accord avec certaines des orientations prises par l'équipe OpenAI ».

En avril 2023, Elon Musk a déclaré dans une interview que ChatGPT était trop politiquement correct, alors qu'il souhaitait créer « une IA qui recherche au maximum la vérité et qui tente de comprendre la nature de l'univers ». Le nom provisoire de ce projet était TruthGPT (dérivé du mot anglais « truth », qui signifie « vérité »).

Elon Musk présente TruthGPT

Ils ont finalement changé le nom pour Grok, inspiré du roman de science-fiction de Robert A. Heinlein publié en 1961, « Stranger in a Strange Land », où le terme « grok » signifie comprendre quelque chose de manière profonde et intuitive.

• La première version de Grok a été lancée en novembre 2023.
• En mars 2024, elle a été mise à niveau vers Grok-1.5, avec des capacités logiques de pointe et une fenêtre contextuelle plus large de 128 000 tokens.
• En décembre 2024, Grok-2 a été lancé. Ce modèle pouvait traiter à la fois du texte et des images.

Enfin, Grok 3 a été lancé en février 2025. Elon Musk a qualifié ce modèle d'« effrayant tant il est intelligent ».

Cette nouvelle version a été entraînée sur le superordinateur Colossus, dont la puissance de calcul est 10 fois supérieure à celle des modèles de pointe précédents.

Performances de Grok

Elon Musk affirme que Grok 3 est l'IA la plus intelligente au monde. Est-elle vraiment aussi performante qu'on le dit ? Voyons voir :

• Grok 3 affiche une précision supérieure de 20 % à celle de son prédécesseur, vérifiée par des benchmarks NLP et IA conformes aux normes de l'industrie.
• Une vitesse de traitement 25 % plus rapide et une précision 15 % supérieure en matière de compréhension du langage naturel et de génération de réponses par rapport à ChatGPT o1 pro et DeepSeek R1.
• Des résultats impressionnants dans les benchmarks en mathématiques, en sciences et en codage.

Mathématiques, sciences, codage

Plus de benchmarks :

Comme nous pouvons le voir sur les images ci-dessus, Grok 3 est extrêmement performant dans les domaines suivants :

• mathématiques (AIME'25 et AIME'24)
• sciences naturelles, telles que la biologie, la physique et la chimie (GPQA)
• codage (LCB)
• compréhension multimodale (MMMU)

À lui seul, le benchmark MMMU comprend 11 500 questions couvrant des sujets issus de différentes disciplines, notamment l'art et le design, les affaires, la santé et la médecine, les sciences, les sciences humaines et sociales, ainsi que la technologie et l'ingénierie.

Exemple MMMU

La première version de Grok-3 (nom de code « Chocolate ») s'est hissée à la première place du classement LMSYS Arena (une plateforme conçue pour évaluer et comparer différents modèles linguistiques de grande envergure dans un environnement concurrentiel), devenant ainsi le premier modèle d'IA à dépasser le score de 1 400 dans toutes les catégories.

Modèles actuels de Grok

Grok 3 est disponible en différentes formes et tailles. Le modèle phare s'appelle simplement Grok 3. Il possède une connaissance approfondie des domaines de la finance, de la santé, du droit et des sciences. Un modèle allégé est appelé Grok 3 mini. Il est rapide, intelligent et idéal pour les tâches basées sur la logique qui ne nécessitent pas de connaissances approfondies dans un domaine particulier.

Il existe également des variantes rapides (grok-3-fast-beta et grok-3-mini-beta) qui utilisent exactement le même modèle sous-jacent et offrent une qualité de réponse identique, mais qui sont fournies sur une infrastructure plus rapide, ce qui se traduit par des temps de réponse nettement plus courts.

Grok peut analyser des images (décrire des images, identifier des objets, lire du texte) :

• Taille maximale des images : 10 Mo
• Nombre maximal d'images : illimité
• Types de fichiers image pris en charge : jpg, jpeg, png
• Tout ordre d'entrée d'images/de texte est accepté

De plus, Grok est capable de générer des images de haute qualité à l'aide de son modèle de génération d'images autorégressif, baptisé Aurora. Ce modèle prend en charge nativement les entrées multimodales, ce qui lui permet de s'inspirer des images fournies par l'utilisateur ou de les modifier directement. Veuillez noter qu'Aurora est disponible sur la plateforme X, mais qu'il n'est pas nécessairement disponible sur d'autres plateformes.

Les modèles Grok sur l'API officielle ne sont pas connectés à Internet, ce qui signifie qu'ils n'ont aucune connaissance des événements mondiaux postérieurs au 17 novembre 2024.

Formation de Grok

Le développement de Grok 3 a été accéléré par le superordinateur Colossus de xAI, qui fonctionne avec 200 000 GPU Nvidia H100 et H200. Le nouveau modèle a bénéficié de 200 millions d'heures de formation sur GPU, soit 10 fois plus que Grok-2. Grâce à cette augmentation considérable de la puissance de calcul, Grok 3 peut traiter de vastes ensembles de données avec une efficacité sans précédent, tout en atteignant une précision encore plus grande.

Les développeurs ont ajusté l'approche de formation en intégrant des ensembles de données synthétiques, des mécanismes d'autocorrection et un apprentissage par renforcement afin d'améliorer les performances de Grok 3 :

• Ensembles de données synthétiques. Il s'agit de données générées artificiellement afin d'imiter les données du monde réel sans utiliser d'informations sensibles ou exclusives. Elles sont utilisées pour former des modèles linguistiques en simulant divers scénarios, garantissant ainsi un ensemble de données diversifié et contrôlé qui améliore l'efficacité de l'apprentissage et répond aux préoccupations en matière de confidentialité des données.
• Mécanismes d'autocorrection. Grok-3 dispose d'une capacité intégrée qui lui permet de vérifier les faits et d'affiner ses propres réponses au fil du temps. Le système compare ses réponses à des sources fiables, repère les erreurs et ajuste son approche pour la prochaine fois. Grâce à cette auto-amélioration continue, plus vous l'utilisez, moins il fait d'erreurs, se rapprochant progressivement d'une précision humaine dans ses réponses. Il n'est pas parfait, mais il est conçu pour apprendre de chaque interaction.
• Apprentissage par renforcement. Type d'apprentissage automatique dans lequel un modèle d'IA apprend en recevant des récompenses ou des sanctions pour ses actions, un peu comme les humains acquièrent des compétences par l'expérience. Le système est entraîné à maximiser les résultats positifs par essais et erreurs, améliorant ainsi ses capacités de prise de décision.

Ces techniques permettent de réduire les réponses incorrectes, appelées « hallucinations », grâce à plusieurs étapes de validation, et de s'adapter plus efficacement grâce à une auto-évaluation et un apprentissage continus.

Afin de rendre les réponses de Grok plus naturelles et pertinentes, les développeurs ont introduit des boucles de rétroaction humaine (une méthode de formation dans laquelle des humains évaluent l'exactitude, la pertinence et l'utilité du contenu généré artificiellement) et une formation contextuelle (qui apprend au bot à tenir compte des interactions précédentes, de l'intention de l'utilisateur et des informations environnantes afin de générer des réponses plus précises et pertinentes).

Les caractéristiques uniques de Grok

Alors que la plupart des modèles d'IA s'en tiennent à un ton formel (et semblent souvent robotiques), Grok 3 se distingue par son style audacieux et ironique. Il n'hésite pas à utiliser l'humour, le sarcasme et des formulations non conventionnelles. Grok privilégie les réponses factuelles et impartiales, remettant souvent en question les discours populaires. Alors que d'autres réseaux neuronaux évitent d'aborder des sujets complexes, Grok adopte une approche différente. Il n'hésite pas à discuter de philosophie, de politique ou de dilemmes éthiques. Grok est capable de prendre en compte plusieurs points de vue et même d'admettre son incertitude, une honnêteté rare chez les chatbots. Cela donne à Grok l'impression d'être un interlocuteur plutôt qu'un simple robot capable de fournir des réponses génériques.

Grok 3 est utile pour les agriculteurs, les entrepreneurs, les chauffeurs et les créateurs de contenu.

Grok a été conçu dans le but de fournir des réponses aussi utiles et véridiques que possible. Ce bot excelle dans le traitement des questions complexes ou ouvertes. Alors que de nombreux chatbots excellent dans les réponses rapides ou scriptées, Grok est conçu pour traiter des requêtes nuancées, en particulier dans des domaines tels que les sciences et la pensée critique. Il est capable de décomposer des sujets complexes, tels que la mécanique quantique ou les dilemmes éthiques, en explications digestes sans les simplifier à l'excès. Cela en fait un outil incontournable pour les utilisateurs qui veulent plus que des réponses superficielles, qu'ils soient étudiants, chercheurs ou simplement curieux.

De plus, les utilisateurs notent que ce bot censure beaucoup moins ses réponses que ChatGPT ou Claude. Cependant, Grok dispose de protocoles de sécurité pour empêcher les instructions nuisibles ou illégales, telles que la fabrication d'une bombe. Si vous lui posiez cette question, le bot détournerait la conversation, peut-être en expliquant la science des explosifs de manière générale et non instructive, ou en disant : « Ne faisons pas exploser des choses ; et si nous explorions quelque chose de moins... combustible ? » Cela permet d'équilibrer l'ouverture et la responsabilité, contrairement à certains chatbots qui pourraient mettre fin à la conversation ou fournir des réponses trop vagues.

L'avenir de Grok

Elon Musk a mentionné dans un livestream que Grok 3 inclura bientôt un mode vocal, dans lequel les utilisateurs pourront converser avec le chatbot Grok par le biais de commandes vocales et recevoir des réponses vocales générées par l'IA. Avec l'introduction du mode vocal dans Grok 3, les utilisateurs bénéficieront d'une manière plus naturelle et interactive d'interagir avec l'IA, estompant ainsi les frontières entre la communication humaine et la communication machine.

Des fonctionnalités premium, telles que DeepSearch, Think mode et Big Brain mode, seront accessibles à un public plus large. DeepSearch est le moteur de recherche de Grok. Il est conçu pour accéder aux dernières actualités en temps réel, synthétiser les informations clés, raisonner sur des faits et des opinions contradictoires et clarifier les situations complexes. Think mode fournit une approche par chaîne de pensée à la requête d'un utilisateur. Le résultat est une description détaillée, étape par étape, du raisonnement du modèle. Il est adapté aux questions complexes nécessitant une logique rigoureuse, telles que les problèmes mathématiques, les questions philosophiques ou les explications techniques. Le mode Big Brain est un mode plus expansif, créatif ou exigeant en termes de calcul, qui exploite un contexte plus large, une reconnaissance avancée des modèles ou une base de connaissances plus vaste. Il est idéal pour traiter des questions multidimensionnelles ou ouvertes, générer des idées innovantes ou relier des points entre différents domaines. Ce mode peut simuler un niveau d'abstraction ou d'intuition plus élevé.

En ce qui concerne le matériel, le superordinateur Colossus de xAI est le système d'entraînement d'IA le plus grand et le plus puissant au monde. Construit en seulement 122 jours, soit plus rapidement que prévu, il fonctionnait initialement avec 100 000 processeurs graphiques Nvidia H100.

Durée de construction – 122 jours

En seulement 92 jours, xAI a doublé sa capacité pour atteindre 200 000 GPU en intégrant les nouvelles puces Blackwell H200 de Nvidia, plus puissantes. Cette augmentation considérable de la puissance n'est qu'un début. xAI prévoit d'étendre Colossus à 1 million de puces, ouvrant ainsi la voie à de futurs modèles Grok encore plus puissants et révolutionnaires. Les futures versions de Grok pourraient être capables de traiter des flux de données vidéo, audio et en temps réel.

À mesure que ces technologies évoluent, elles ont le potentiel de transformer des industries, d'améliorer l'apprentissage et d'élargir nos connaissances collectives d'une manière que nous commençons seulement à comprendre. Le parcours de Grok, qui est passé d'un chatbot textuel à une entité multimodale capable d'interagir en temps réel, témoigne de la rapidité des innovations dans le domaine de l'IA et promet des perspectives passionnantes pour les utilisateurs, les développeurs et la communauté technologique dans son ensemble.

Grok 4 devrait être commercialisé d'ici la fin de l'année 2025.