Comprendre les paramètres de ChatGPT : Température, Top P, Presence penalty et Frequency penalty

La flexibilité et les options de personnalisation offertes par les paramètres de ChatGPT en font un outil polyvalent pour diverses tâches. En ajustant des paramètres tels que la Température, Top P, Presence penalty et Frequency penalty, les utilisateurs peuvent ajuster les résultats du modèle en fonction de leurs besoins spécifiques. Qu'il s'agisse d'écrire de manière créative, de générer des réponses précises ou de façonner le style linguistique du modèle, la compréhension et l'utilisation de ces paramètres peuvent grandement améliorer l'utilité et l'efficacité de ChatGPT.

Paramètres de ChatGPT

Température

La température contrôle le caractère aléatoire de la réponse générée. Une valeur de température plus élevée augmente le caractère aléatoire, rendant les réponses plus diverses et créatives, tandis qu'une valeur plus basse les rend plus ciblées et déterministes.

Pour les tâches d'écriture créative ou de remue-méninges, une valeur de température plus élevée (par exemple, 0,8-1,0) est souvent préférée pour explorer différentes possibilités. En revanche, pour les requêtes basées sur des faits ou pour générer des réponses précises, une valeur de température plus basse (par exemple, 0,2-0,5) est préférable pour garantir des réponses plus précises et plus fiables.

Top P

Le paramètre Top P contrôle la diversité de la sortie générée en tronquant la distribution de probabilité des mots. Il fonctionne comme un filtre qui détermine le nombre de mots ou de phrases que le modèle de langage examine lors de la prédiction du mot suivant. Par exemple, lorsque la valeur Top P est fixée à 0,4, le modèle ne prend en compte que 40 % des mots ou des phrases les plus probables.

Une valeur Top P plus élevée (par exemple, 0,9-1,0) permet d'élargir l'éventail des options, ce qui se traduit par des réponses plus diversifiées. Cela peut s'avérer utile pour les tâches créatives où la nouveauté est souhaitée. À l'inverse, une valeur Top P plus faible (par exemple, 0,1-0,5) limite les choix aux plus probables, ce qui rend les réponses plus ciblées et cohérentes.

Quelle est la différence entre Température et Top P ?

Top P définit une gamme de tokens (mots et symboles) que ChatGPT peut utiliser. Lorsque Top P = 1, le modèle de langage peut utiliser n'importe quel token lors de la génération d'une réponse. Lorsque Top P = 0,5, il ne peut utiliser que 50 % des options les plus probables/appropriées/communes.

D'autre part, la température détermine la probabilité que ChatGPT sélectionne un token particulier. Avec une température de 1, le bot aura des probabilités égales pour toutes les options disponibles (dans les limites de Top P), alors que des valeurs plus basses le feront pencher vers des mots et des phrases plus fréquemment utilisés.

Valeurs optimales pour la Température et le Top P

Les meilleures valeurs de température et de Top P pour différentes tâches peuvent varier en fonction des exigences et des préférences spécifiques du client ou de la publication.

• Pour la rédaction d'articles, une valeur de température plus basse (par exemple, environ 0,5-0,7) et une valeur Top P moyenne à élevée (par exemple, environ 0,8-0,9) peuvent aider à générer des articles plus ciblés et cohérents tout en permettant au modèle d'IA de faire preuve d'un peu de créativité.
• Pour les descriptions de produits, une valeur de température légèrement plus élevée (par exemple, environ 0,7-0,8) et une valeur Top P moyenne (par exemple, environ 0,7-0,8) peuvent aider à créer des descriptions uniques et attrayantes qui se démarquent auprès des clients potentiels.
• Pour la traduction, une valeur de température plus basse (par exemple, environ 0,5-0,7) et une valeur Top P moyenne à élevée (par exemple, environ 0,8-0,9) peuvent aider à garantir des traductions précises tout en conservant une sonorité naturelle.
• Pour les tâches d'assistant virtuel, une valeur de température moyenne (par exemple, environ 0,7-0,8) et une valeur Top P moyenne à élevée (par exemple, environ 0,8-0,9) peuvent aider à créer des réponses interactives et utiles qui sont à la fois informatives et engageantes.
• Pour la curation de contenu, une valeur de température plus élevée (par exemple, environ 0,8-0,9) et une valeur Top P faible (par exemple, environ 0,2-0,4) peuvent permettre plus de créativité et de diversité dans le contenu curé tout en maintenant la pertinence et la qualité.
• Les tâches de génération de code requièrent de la précision et le respect des conventions. La fixation d'une valeur de température basse, comprise entre 0,1 et 0,5, peut contribuer à la génération d'un code précis et sans erreur. Il est recommandé d'utiliser une valeur Top P inférieure d'environ 0,2 pour minimiser le caractère aléatoire et maintenir la conformité aux conventions établies.

Presence penalty

Presence penalty et Frequency penalty aident à éviter les répétitions. Ils pénalisent tous deux l’utilisation répétée des mêmes mots, mais de manière légèrement différente. La Presence penalty pénalise les tokens selon qu'ils apparaissent ou non dans le texte généré jusqu'à présent, quelle que soit leur fréquence.

Cela encourage ChatGPT à utiliser un vocabulaire plus diversifié. Plus la valeur de Presence penalty est élevée, plus la pénalité est prononcée.

Frequency penalty

Frequency penalty pénalise les tokens en fonction de leur fréquence d'apparition dans le texte jusqu'à présent. Si vous remarquez une utilisation excessive des mêmes mots dans le résultat généré, vous pouvez augmenter la valeur de ce paramètre.

Augmenter Presence penalty revient à dire à ChatGPT de ne pas utiliser de phrases ou d'idées répétitives, tandis qu'augmenter Frequency penalty revient à dire de ne pas utiliser les mêmes mots trop souvent.

Valeurs optimales pour Presence penalty et Frequency penalty

Pour réduire modérément les échantillons répétitifs, les coefficients de pénalité appropriés sont généralement compris entre 0,1 et 1. Toutefois, si l'objectif est de supprimer de manière significative les répétitions, les coefficients peuvent être augmentés jusqu'à 2.

Néanmoins, il est important de noter que cette augmentation peut entraîner une diminution notable de la qualité de l'échantillon. Par ailleurs, des valeurs négatives peuvent être employées pour augmenter intentionnellement la probabilité de répétition.