Vještačka inteligencija na djelu: Posao koji se najbrže mijenjaju

Umjetna inteligencija danas preoblikuje tržište rada brže nego što su to činili dolazak interneta u 2000-ima ili široka rasprostranjenost pametnih telefona u 2010-ima. Dok je automatizacija nekada uglavnom utjecala na fizički rad, danas su neuronske mreže ušle u područje intelektualnog rada, gdje su se kreativnost i analiza oduvijek smatrale isključivom prerogativom ljudi.

Brojke govore same za sebe: prema nedavnim studijama (kao što je izvješće Microsofta i LinkedIna), oko 75 % znanstveno-administrativnih radnika diljem svijeta već koristi AI u svom svakodnevnom radu. Ljudi kažu da im AI pomaže uštedjeti vrijeme, usredotočiti se na najvažnije zadatke, biti kreativniji i više uživati u svom poslu.

Na pragu smo masovne transformacije tržišta rada. U ovom članku istražit ćemo koji se sektori najbrže mijenjaju, kako AI utječe na profesije, kako koristiti neuronske mreže na poslu za povećanje produktivnosti od 2 do 10 puta te kako izbjeći da ostanete za sobom i umjesto toga postanete traženi "AI-poboljšani" stručnjak.

Kako AI zapravo mijenja način na koji radimo?

Mnogi su ljudi trenutno zabrinuti koje će profesije AI zamijeniti. Maxim Massenkoff i Peter McCrory iz tvrtke Anthropic istražili su razliku između teorijskog utjecaja umjetne inteligencije (plava) i njezine stvarne primjene u praksi (crvena).

Pokriće umjetne inteligencije u različitim sektorima poslova. Izvor: Anthropic

Kao što vidimo, u teoriji bi umjetna inteligencija mogla gotovo u potpunosti zamijeniti radnike u sektorima kao što su:

• menadžment,
• poslovanje i financije,
• računarstvo i matematika,
• uredski poslovi i administracija,
• arhitektura i inženjerstvo,
• pravni poslovi,
• umjetnost i mediji.

Međutim, u praksi je stvarna razina automatizacije u tim područjima znatno niža. Stoga bi se u ovoj fazi umjetna inteligencija trebala promatrati ne kao prijetnja, već kao moćan alat za povećanje produktivnosti.

AI ne toliko zamjenjuje stručnjake koliko ih rasterećuje od rutinskih, ponavljajućih i tehničkih zadataka. Kao rezultat toga, ljudi imaju više vremena za zadatke koji zaista zahtijevaju kritičko razmišljanje, dobru prosudbu, odgovornost i razumijevanje konteksta.

Upravo zato danas sve više ne govorimo o zamjeni ljudi, nego o novom partnerstvu: ljudi i umjetna inteligencija bolje surađuju nego što rade odvojeno.

Neuronske mreže već preuzimaju dio posla u copywritingu, analitici i istraživanju: pomažu prikupljati informacije, strukturirati materijale, sastavljati tekstove, generirati ideje, formulirati teze ili sažimati velike količine podataka u jasan sažetak. No, važno je napomenuti da umjetna inteligencija ne zamjenjuje ulogu stručnjaka. Ne razumije poslovni kontekst onoliko duboko kao čovjek, ne shvaća u potpunosti publiku i nije odgovorna za ishod. Stoga neuralna mreža ovdje nije autor niti stručnjak, već brz pomoćnik koji vam omogućuje da ne počinjete od prazne stranice, već od unaprijed pripremljene osnove.

Ljudi i AI mogu raditi zajedno

Jedan od najuočljivijih učinaka umjetne inteligencije je značajan porast produktivnosti. Zadaci koji su nekada trajali satima—kao što su pretraživanje informacija, priprema opcija ili pisanje prvog nacrta—sada se mogu dovršiti u nekoliko minuta. Sada marketinški stručnjaci mogu brže razvijati hipoteze, menadžeri sastavljati pisma i izvješća, dizajneri izrađivati makete i koncepte, a analitičari izrađivati sažetke i zaključke. Dizajner koji koristi generativne modele može izraditi konceptnu ploču za 15 minuta umjesto 5 sati. Ali ključna je stvar da se ne ubrzava samo proces, već i donošenje odluka: AI pomaže brže prijeći od ideje do akcije.

Studija koju je 2023. provela tvrtka NNGroup pokazala je povećanje produktivnosti od 66 % među zaposlenicima koji koriste alate umjetne inteligencije za posao:

• Agenti za podršku koji su koristili AI mogli su obraditi 13,8 % više upita korisnika po satu.
• Poslovni stručnjaci koji su koristili AI mogli su napisati 59 % više poslovnih dokumenata po satu.
• Programeri koji su koristili AI mogli su napisati kod za 126 % više projekata tjedno.

Na prvi pogled, 66 % možda ne izgleda kao golema brojka, ali usporedimo: prosječan rast produktivnosti rada u Sjedinjenim Američkim Državama iznosio je 1,4 % godišnje tijekom 12 godina prije pandemije bolesti COVID-19 (2007.–2019.), prema podacima Ureda za statistiku rada. U Europskoj uniji, prosječan rast produktivnosti rada iznosio je 0,8 % godišnje tijekom istog razdoblja, prema podacima Eurostata.

66% povećanja produktivnosti zahvaljujući umjetnoj inteligenciji odgovara 47 godina prirodnog rasta produktivnosti u Sjedinjenim Američkim Državama. A umjetna inteligencija odgovara 88 godina rasta u Europskoj uniji!

Top 10 poslova koji se već mijenjaju

Jedan od vodećih razvijatelja alata umjetne inteligencije je Anthropic, tvrtka koja stoji iza neuronske mreže Claude. Na svojoj web stranici tvrtka redovito ažurira podatke o tome kako se Claude koristi u različitim zemljama i u raznim profesijama. Trenutno stranica sadrži informacije o 974 zanimanja.

Učinci umjetne inteligencije na gospodarstvo. Izvor: Anthropic

Tamo možete vidjeti koliko se Claude aktivno koristi u određenim područjima i kakve zadatke pomaže riješiti. To pruža zanimljiv uvid u informacije, ali nije sveobuhvatno, jer je to samo jedna neuronska mreža, dok bi suvremeni zaposlenik u svom radu mogao koristiti dvije, tri ili više AI alata od različitih programera.

Pogledajmo 10 traženih zanimanja: kako se u njima koristi umjetna inteligencija za rješavanje problema iz stvarnog svijeta.

Zanimanje: Marketer

Što se promijenilo: Dok se ranije značajan dio vremena trošio na ručno prikupljanje podataka, izradu dokumenata, analizu konkurencije i formuliranje hipoteza, te se faze sada mogu dovršiti puno brže. Marketinški stručnjaci sve više ne rade s prazne ploče, već s materijalom koji je već prikupio, strukturirao i djelomično obradio AI. Izrada potpune marketinške kampanje, za koju je prije bilo potrebno nekoliko tjedana, sada je skraćena na nekoliko dana ili čak sati.

Visoko automatizirani zadaci: AI već može brzo prikupljati i strukturirati podatke o konkurenciji, analizirati cijene, ponude, promotivne kanale i značajke pozicioniranja. Izvrsna je u generiranju nacrta tekstova oglasa, e-poruka, oglasa, planova sadržaja i varijacija naslova. AI se također može koristiti za početnu segmentaciju publike, analizu velikih skupova recenzija, istraživanja i tržišnih podataka, kao i za prepoznavanje trendova, referenci i marketinških hipoteza.

Zadaci uz pomoć AI-a: U mnogim drugim zadacima AI ne zamjenjuje marketinškog stručnjaka, već značajno poboljšava njegov rad. Pomaže u bržoj pripremi izvješća, vizualizaciji rezultata istraživanja, obradi industrijskih statistika i prepoznavanju obrazaca u ponašanju publike. AI je koristan za pripremu marketinških strategija, razvijanje A/B hipoteza, pronalaženje ideja za kampanje i provođenje istraživanja prije lansiranja proizvoda. Međutim, u tim slučajevima, on ostaje više alat za ubrzanje nego neovisni izvršitelj, jer kvaliteta rezultata i dalje ovisi o načinu postavljanja zadatka i o stručnoj interpretaciji.

Što je na ljudima: Marketinški stručnjaci i dalje su odgovorni za ključne odluke, odabir strategije, razumijevanje tržišnog i poslovnog konteksta, određivanje prioriteta za hipoteze, razvijanje kreativnih koncepata i konačnu interpretaciju podataka. Čovjek je taj koji određuje koji su zaključci doista važni, koje se ideje podudaraju s brendom, a koje ne, te koje će radnje dovesti do željenog rezultata. Vještačka inteligencija ne preuzima odgovornost za kvalitetu komunikacije, prikladnost strategije ili konačni ishod.

Koje AI alate koristiti: ChatGPT za tekstove, hipoteze, analizu i nacrte. WriterZen i Content Harmony za grupiranje ključnih riječi i izradu sažetaka za copywritere na temelju rezultata Google pretraživanja. Gemini za analizu podataka u Google Docs i Sheets. Midjourney za vizualne koncepte i kreativne reference. Claude za rad s velikim dokumentima i precizno uređivanje teksta, kao i Notion AI za vođenje bilješki.

Zanimanje: Copywriter

Što se promijenilo: Dok je nekada trebalo mnogo vremena za pronalaženje pravog izraza, prikupljanje materijala, strukturiranje teksta i izradu nekoliko verzija, umjetna inteligencija sada pomaže to učiniti mnogo brže. Kao rezultat toga, uloga copywritera sve se više premješta s pukog pisanja teksta na upravljanje značenjem, stilom, točnošću i usklađenošću s poslovnim ciljevima.

Visoko automatizirani zadaci: AI je već prilično sposoban automatizirati izradu nacrta članaka, objava na društvenim mrežama, opisa proizvoda, reklamnih tekstova, e-mail biltena i naslova. Također može brzo analizirati izvore, predložiti strukture teksta, prilagoditi sadržaj različitim formatima, preformulirati tekstove u drugačijem tonu i generirati više varijacija iste ideje. AI posebno briljira u standardnim, visokobrojnim i ponavljajućim tekstualnim zadacima.

Zadaci uz pomoć AI-a: U složenijem radu AI djeluje kao pomoćnik: može predložiti ideje za plan sadržaja, odabrati potporne argumente, pomoći sa SEO strukturom, izraditi nacrt odredišne stranice, poboljšati čitljivost teksta, skratiti ili proširiti sadržaj i prilagoditi ga ciljanoj publici.

Što je na ljudima: Tekstualni autor zadržava odgovornost za razumijevanje proizvoda, publike i konteksta; odabir pravog tona; rad sa značenjem; osiguravanje originalnosti; primjenu uredničke prosudbe; te preuzimanje odgovornosti za kvalitetu teksta. Čovjek odlučuje koliko se tekst dobro uklapa u zadatak, izgleda li formulično, je li uvjerljiv i ostvaruje li svoj cilj. Također je čovjek taj koji provjerava činjenice, uklanja netočnosti i čini tekst živopisnim i moćnim.

Koje AI alate koristiti: ChatGPT i Claude za izradu nacrta, uređivanje, generiranje ideja, prilagodbu stila i rad s tekstom. Perplexity i Gemini korisni su za brzo pronalaženje informacija i provođenje istraživanja. Notion AI može biti koristan za organiziranje bilješki i pripremu planova sadržaja. Nano Banana ili GPT Image mogu biti korisni za izradu ilustracija.

Zanimanje: Programer

Što se promijenilo: S napretkom umjetne inteligencije, rad programera postao je znatno brži, posebno kada je riječ o pisanju rutinskog koda, otklanjanju pogrešaka, razumijevanju tuđeg koda i radu s dokumentacijom. Sada AI može pomoći u bržem pisanju rutinskog koda, predložiti rješenja, objasniti sintaksu, pa čak i predložiti arhitektonske opcije. Stoga se uloga programera postupno mijenja od pukog pisanja koda prema dizajniranju, testiranju, integraciji i osiguravanju kvalitete rješenja.

Visoko automatizirani zadaci: AI je izvrstan u generiranju koda za rutinske zadatke, pisanju jednostavnih funkcija, automatskom dovršavanju koda, refaktoriranju jednostavnih dijelova koda i pisanju testova, komentara i dokumentacije. Također može pomoći pri pretvaranju koda iz jednog programskog jezika u drugi, prepoznavanju uobičajenih pogrešaka i brzom objašnjavanju što određeni isječak koda radi. To je posebno korisno za rutinske i ponavljajuće zadatke.

Zadaci uz pomoć AI-a: U složenijem razvoju, AI pomaže analizirati bazu koda, identificirati potencijalne uzroke grešaka, predložiti opcije za optimizaciju, ubrzati rad s API-jima, dokumentacijom i upitima u bazi podataka te pomoći u učenju novih tehnologija. No, u projektima iz stvarnog svijeta, AI funkcionira upravo kao pomoćnik: može predložiti rješenje, ali ne razumije uvijek potpuni kontekst sustava, poslovna ograničenja ili zahtjeve za sigurnost, performanse i podršku.

Što je na ljudima: Programer ostaje odgovoran za arhitekturu sustava, razumijevanje poslovne logike, odabir tehnologije, procjenu kompromisa, sigurnost, osiguravanje pouzdanosti rješenja i konačnu reviziju koda. Čovjek donosi odluke o tome kako sustav treba funkcionirati kao cjelina, kako će se skalirati te koliko je siguran i održiv. Ljudi su također odgovorni za osiguravanje da kod ne samo da funkcionira, već je i prikladan, održiv i ispunjava zahtjeve projekta.

Koje AI alate koristiti: ChatGPT i Claude za objašnjavanje koda, generiranje nacrta rješenja, refaktoriranje, pisanje testova i rad s dokumentacijom. GitHub Copilot i slični alati korisni su izravno u razvojnom okruženju za automatsko dovršavanje koda i ubrzavanje pisanja koda. Gemini i Perplexity mogu pomoći u pronalaženju dokumentacije, uspoređivanju tehnologija i provođenju brzog tehničkog istraživanja.

Zanimanje: Dizajner

Što se promijenilo: Umjetna inteligencija značajno je pojednostavila faze brainstormingiranja i razvoja početnih koncepata. Uz pomoć AI-ja možete brzo generirati nekoliko koncepata, varijacije kompozicija, sheme boja, pa čak i gotove slike. Kao rezultat toga, uloga dizajnera sve se više premješta s ručnog stvaranja svakog elementa na odabir, usavršavanje, sustavno razmišljanje i upravljanje vizualnom kvalitetom.

Visoko automatizirani zadaci: AI već učinkovito automatizira generiranje konceptualne umjetnosti, jednostavnih ilustracija, varijacija banera, pozadina, ikona, reklamnih kreativnih rješenja i grubih rasporeda. AI također može brzo ukloniti pozadine, poboljšati slike, promijeniti stilove, proširiti slike, generirati više vizualnih opcija na temelju jednog opisa i pomoći pri pripremi sadržaja za rutinske zadatke. To je posebno učinkovito kada je potreban brz protok ideja ili velik volumen sličnih vizualnih materijala.

Zadaci uz pomoć AI-a: U složenijim poslovima AI pomaže dizajnerima istražiti vizualne smjerove, testirati stilove i razvijati opcije za sučelja, prezentacije ili marketinške materijale. Može biti koristan za pripremu UX teksta, opisivanje korisničkih scenarija, generiranje ideja za vizualnu komunikaciju i ubrzavanje rutinskih zadataka.

Što je na ljudima: AI ne zamjenjuje dizajnersko razmišljanje: ne razumije uvijek brend, zadatak, ograničenja proizvoda, ponašanje publike ili logiku korisničkog iskustva. Stoga dizajner zadržava odgovornost za razumijevanje zadatka, osjećaj za kompoziciju, ukus i prikladnost, poznavanje publike, rad s brendom, logiku sučelja, vizualni sustav i korisničko iskustvo. Čovjek je taj koji odlučuje koja opcija doista funkcionira, koja se vizualna rješenja podudaraju s poslovnim ciljevima te koliko je dizajn jednostavan za korištenje, razumljiv i dosljedan. Dizajner je također odgovoran za originalnost, kvalitetu i cjelovitost sustava, osiguravajući da rezultat nije samo lijep, već i funkcionalan i smislen.

Koje alate za umjetnu inteligenciju koristiti: Midjourney, Nano Banana, DALL·E i Adobe Firefly — za generiranje vizualnih koncepata, ilustracija i brzih kreativnih opcija. ChatGPT i Claude mogu pomoći pri formulaciji koncepta, UX tekstu, strukturi prezentacije i generiranju ideja. Figma AI i Adobe alati korisni su za ubrzavanje rada u poznatom dizajnerskom okruženju, posebno pri izradi maketa, uređivanju sadržaja i obavljanju rutinskih zadataka.

Zanimanje: Poslovni analitičar

Što se promijenilo: S napretkom umjetne inteligencije, rad poslovnog analitičara postao je brži u pogledu obrade informacija, pripreme dokumenata, analize zahtjeva i strukturiranja velikih količina podataka i teksta. Sada se manje vremena troši na opisivanje procesa, izradu sažetaka sastanaka i formaliziranje zadataka. Kao rezultat toga, uloga poslovnog analitičara prešla je s mehaničkog bilježenja informacija na tumačenje, koordinaciju, određivanje prioriteta i razvoj logike za poslovne promjene.

Visoko automatizirani zadaci: AI učinkovito automatizira transkripciju i sažimanje sastanaka, kao i pripremu nacrta zahtjeva, tehničkih specifikacija, sažetih tablica i usporedbi. Također može pomoći u klasificiranju zahtjeva, identificiranju ključnih problema, sastavljanju popisa rizika, pripremi izvješća na temelju predložaka i pretvaranju nestrukturiranih informacija u razumljiviji format. To je posebno korisno u okruženjima s velikom količinom ponavljajućih zadataka u vezi s dokumentacijom i komunikacijom.

Zadaci uz pomoć AI-a: U složenijem analitičkom radu, AI pomaže analizirati poslovne procese, identificirati proturječnosti u zahtjevima, formulirati hipoteze, pripremiti pitanja za intervjue sa dionicima, poboljšati strukturu dokumentacije i pomoći u istraživanju domene. Može ubrzati pripremu prezentacija, opravdanja i opcija za rješavanje problema.

Što ostaje ljudima: AI ne može u potpunosti zamijeniti poslovnog analitičara kada je riječ o uzimanju u obzir skrivenih interesa dionika, organizacijskog konteksta, stvarnih poslovnih ograničenja i nijansi provođenja promjena. Stoga poslovni analitičar i dalje je odgovoran za komunikaciju s dionicima, prepoznavanje stvarnih poslovnih potreba, rješavanje sukoba, određivanje prioriteta zahtjeva, donošenje odluka u uvjetima neizvjesnosti i osiguravanje točnosti tumačenja. Čovjek je taj koji razumije što poslovanju doista treba, koje su promjene realne, gdje leže rizici i kako interese različitih strana pretočiti u izvedivo rješenje. Čovjek je također odgovoran za kvalitetu zahtjeva, logiku procesa i osiguravanje da promjene doista donose vrijednost.

Koje AI alate koristiti: ChatGPT i Claude za izradu zahtjeva, strukturiranje informacija, generiranje pitanja i analizu dokumenata. Notion AI, Microsoft Copilot i slični alati korisni su za rad s bilješkama, e-poštom, proračunskim tablicama i internom dokumentacijom. Perplexity i Gemini mogu pomoći u istraživanju tržišta, usporedbi rješenja i brzom pronalaženju informacija unutar određenog područja.

Zanimanje: Voditelj proizvoda

Što se promijenilo: Umjetna inteligencija smanjila je vrijeme potrebno za prikupljanje korisničkih uvida i analizu povratnih informacija, strukturiranje intervjua, pripremu prezentacija, formuliranje hipoteza i sintezu podataka iz različitih izvora. Kao rezultat toga, uloga voditelja proizvoda prešla je s ručnog obrade informacija i ispunjavanja proračunskih tablica na postavljanje smjera, određivanje prioriteta zadataka, koordinaciju tima i definiranje budućnosti proizvoda.

Visoko automatizirani zadaci: AI učinkovito automatizira početnu analizu povratnih informacija korisnika, kao i pripremu nacrta PRD-a, prezentacija, e-poruka i izvješća. Može brzo grupirati povratne informacije po temama, identificirati ponavljajuće točke, formulirati hipoteze, pripremiti predložene dokumente i pomoći u opisivanju funkcionalnosti. AI je također koristan za analizu konkurencije, prikupljanje tržišnih informacija i izradu početnih nacrta tekstova za proizvod.

Zadaci uz pomoć AI-a: U složenijem radu AI pomaže voditelju proizvoda analizirati segmente korisnika, tražiti obrasce u ponašanju kupaca, generirati opcije rješenja, osmišljavati eksperimente i formulirati metrike i scenarije upotrebe proizvoda. Može biti koristan u sintezi kvalitativnih i kvantitativnih podataka, kao i u komunikaciji s dizajnerima, analitičarima i programerima.

Što je preostalo ljudima: Voditelj proizvoda i dalje je odgovoran za odabir smjera razvoja proizvoda, razumijevanje stvarnih potreba korisnika, usklađivanje poslovnih interesa i interesa kupaca, donošenje odluka u uvjetima nepotpune informacije i preuzimanje odgovornosti za ishod. Čovjek je taj koji određuje koje probleme treba riješiti, koje hipoteze testirati, što žrtvovati kada su resursi ograničeni i kako postaviti prioritete tima. Čovjek također zadržava sposobnost utjecaja bez izravne vlasti, upravljanja očekivanjima i oblikovanja vizije proizvoda.

Koje alate umjetne inteligencije koristiti: ChatGPT i Claude za izradu dokumenata, analizu intervjua, strukturiranje hipoteza, generiranje ideja i formuliranje zahtjeva. Notion AI, Microsoft Copilot i Google Gemini korisni su za rad s bilješkama, proračunskim tablicama, e-poštom i prezentacijama. Perplexity može biti koristan za brzo istraživanje tržišta i konkurenata, dok je DeepSeek koristan za prepoznavanje obrazaca u korisničkim podacima i povratnim informacijama.

Zanimanje: Specijalist za zapošljavanje

Što se promijenilo: S napretkom umjetne inteligencije, regruteri sada mogu brže pretraživati kandidate i obrađivati velike količine prijava. Dok se ranije značajan dio vremena trošio na ručno pregledavanje životopisa, izradu opisa poslova, pisanje ponavljajućih poruka i organiziranje faza zapošljavanja, umjetna inteligencija sada pomaže u automatizaciji mnogih od tih zadataka.

Visoko automatizirani zadaci: AI učinkovito automatizira izradu i doradu oglasa za posao, početno provjeravanje životopisa, usklađivanje vještina kandidata s zahtjevima radnog mjesta, izradu predložaka poruka i sažimanje rezultata intervjua. Umjetna inteligencija može pomoći u rangiranju kandidata na temelju formalnih kriterija, identificiranju ključnih vještina, provjeri cjelovitosti profila i ubrzavanju obrade velikog broja prijava. To je posebno korisno kod masovnog zapošljavanja i u situacijama koje uključuju mnogo sličnih otvorenih radnih mjesta i ponavljajućih faza.

Zadaci uz pomoć umjetne inteligencije: U složenijim poslovima umjetna inteligencija pomaže definirati idealan profil kandidata, poboljšati proces zapošljavanja, analizirati razloge odbijanja, identificirati uska grla u procesu zapošljavanja i pripremiti pitanja za razgovor. Može biti korisna za analizu tržišta kandidata, očekivanja u pogledu plaća i konkurentskih oglasa za posao, kao i za pripremu argumenata za voditelja zapošljavanja.

Što je preostalo ljudima: Ljudski regruter odgovoran je za izgradnju povjerenja s kandidatom, procjenu motivacije, razumijevanje nijansi određenog tima, rješavanje sumnji i očekivanja te usklađivanje odluka između kandidata i tvrtke. Upravo ljudski regruter najbolje razumije koliko se kandidat doista uklapa u tvrtku – ne samo u pogledu vještina, već i stila rada, zrelosti, fleksibilnosti i karijernih očekivanja. Ljudski regruter također je odgovoran za etiku zapošljavanja, smanjenje pristranosti, zaštitu iskustva kandidata i donošenje konačnih odluka zajedno s voditeljima zapošljavanja.

Koje AI alate koristiti: Juicebox (PeopleGPT) za pretraživanje kandidata na temelju semantičkih upita. ChatGPT i Claude za izradu oglasa za posao, provjeru životopisa i pisanje poruka kandidatima. DeepSeek za opisivanje složenih tehničkih uloga i pripremu pitanja za kandidate. Microsoft Copilot i Notion AI za pretraživanje, sortiranje i upravljanje bazom podataka kandidata. Fireflies.ai, Otter.ai, Gorgias, Flowrite i slični alati za transkripciju zvuka u tekst, ubrzavanje davanja povratnih informacija i dokumentiranje ishoda komunikacije.

Zanimanje: Stručnjak za korisničku podršku

Što se promijenilo: S napretkom umjetne inteligencije, uloga korisničke podrške značajno se promijenila u smjeru automatizacije rutinskih upita. Dok se ranije većina vremena trošila na odgovaranje na ponavljajuća pitanja, prosljeđivanje zahtjeva, pretraživanje informacija u bazi znanja i ručnu obradu upita, AI chatbotovi i inteligentni asistenti sada obavljaju značajan dio tih zadataka. Kao rezultat toga, uloga stručnjaka za korisničku podršku sve se više prebacuje s pukog praćenja skripte na rješavanje nestandardnih situacija, ublažavanje stresa kod korisnika i održavanje kvalitete usluge u složenim slučajevima.

Visoko automatizirani zadaci: AI učinkovito automatizira odgovore na često postavljana pitanja, početnu klasifikaciju upita, određivanje predmeta i hitnosti zahtjeva, prevođenje poruka, izdvajanje podataka iz korespondencije i pripremu predložaka odgovora. Može brzo predložiti agentu relevantne članke iz baze znanja, kreirati tikete, odrediti sentiment kupca i proslijediti upit odgovarajućem timu. U nekim tvrtkama AI je već sposoban u potpunosti riješiti značajan dio rutinskih upita bez ljudske intervencije.

Zadaci uz pomoć AI-a: U složenijim situacijama AI pomaže agentima da brže razumiju kontekst, pregledaju povijest interakcija s određenim kupcem, pronađu slične slučajeve, formuliraju točne odgovore i pridržavaju se standarda tona komunikacije. AI je koristan u višekanalnoj podršci, gdje agenti moraju brzo prebacivati između chatova, e-pošte i poziva. AI također može predložiti sljedeće korake, upozoriti na rizik od eskalacije i pomoći u obuci novih zaposlenika koristeći stvarne slučajeve.

Ono što ostaje ljudima: Specijalisti za podršku zadržavaju odgovornost za empatiju, deeskalaciju sukoba, donošenje odluka u nestandardnim situacijama, zaštitu interesa klijenta unutar politike tvrtke i sposobnost preuzimanja odgovornosti u sporim situacijama. Čovjek je taj koji je bolji u vođenju složenih pregovora, kada je za klijenta važno ne samo dobiti odgovor, već i osjetiti da je zaista shvaćen. Stručnjak također zadržava sposobnost poboljšanja korisničkog iskustva, dijeljenja uvida s menadžmentom i donošenja odluka u situacijama koje pravila ne pokrivaju u potpunosti.

Koje AI alate koristiti: Intercom Fin, Zendesk i Freshdesk za automatsku klasifikaciju, pretraživanje odgovora u bazi znanja i pružanje kratkog sažetka razgovora agentu. ChatGPT, Claude i Microsoft Copilot za pripremu odgovora, sažimanje interakcija, poboljšanje kvalitete komunikacije i ubrzavanje obrade zahtjeva. Gong i Dialpad za transkripciju poziva u tekst. Analiza sentimenta za identificiranje najnezadovoljnijih korisnika u dolaznim porukama kako bi im se moglo prvo posvetiti pažnja. Glean i Notion AI za izradu nacrta odgovora na temelju uspješno zatvorenih tiketa.

Zanimanje: Nastavnik

Što se promijenilo: Upotreba alata umjetne inteligencije u nastavi smanjila je vrijeme potrebno za izradu nastavnih planova, odabir vježbi, ocjenjivanje uzornih zadataka i objašnjavanje istog gradiva različitim učenicima. Posljedično, uloga nastavnika se postupno mijenja od pukog prenošenja informacija prema organiziranju učenja, razvijanju kritičkog razmišljanja, poticanju motivacije i vođenju obrazovnog procesa.

Visoko automatizirani zadaci: AI učinkovito automatizira izradu nacrta nastavnih materijala, testova, vježbi, kartica za učenje, prezentacija, planova nastave i zadataka prilagođenih različitim razinama znanja učenika. Može pomoći pri ocjenjivanju primjera zadataka, generiranju primjera, izradi pitanja, prevođenju materijala, pojednostavljenju ili zakompliciranju teksta te pripremi kratkih objašnjenja o temi.

Zadaci uz pomoć AI-a: U složenijem radu AI pomaže odgojiteljima analizirati praznine u znanju učenika, predložiti personalizirane obrazovne putove, prilagoditi format objašnjenja određenim učenicima i pripremiti dodatne materijale za učenike s poteškoćama ili napredne učenike. AI također pomaže brže pružiti povratne informacije i učiniti učenje adaptivnijim. Međutim, AI ne može u potpunosti zamijeniti izravnu pedagošku interakciju jer ne snosi stvarnu odgovornost za razvoj učenika i ne osjeća grupu na isti način kao učitelj.

Ono što je i dalje na ljudima: Nastavnik je i dalje odgovoran za pedagoško usmjeravanje, motiviranje učenika, poticanje kritičkog razmišljanja, stvaranje sigurnog i poticajnog okruženja, procjenu dubine razumijevanja i ispunjavanje formativne uloge gdje je to važno. Nastavnik je taj koji je bolje sposoban primijetiti kada učenik nije samo propustio shvatiti temu, već je i izgubio samopouzdanje, interes ili angažman. Nastavnici također zadržavaju odgovornost za poticanje kulture rasprave, razvijanje samostalnosti, osiguravanje etičke upotrebe umjetne inteligencije u učenju i donošenje odluka o tome što i kako poučavati unutar šireg obrazovnog konteksta.

Koje alate za umjetnu inteligenciju koristiti: Perplexity za pripremu akademskih materijala s navodima izvora. Microsoft Copilot, Google Gemini i Notion AI pomažu pri radu na dokumentima, prezentacijama, proračunskim tablicama i personalizaciji materijala. QuestionWell za generiranje pitanja i testova. Curipod za izradu interaktivnih prezentacija.

Zanimanje: odvjetnik

Što se promijenilo: Dok su odvjetnici nekada provodili mnogo vremena tražeći pravne odredbe, provodeći preliminarnu analizu sudske prakse, sastavljajući standardne dokumente, provjeravajući formulacije i organizirajući materijale za predmete, značajan dio tih zadataka sada se može obaviti brže uz pomoć umjetne inteligencije. Posljedično, uloga mlađeg odvjetnika postupno se mijenja od pukog "traženja i sastavljanja" prema "provjeri, tumačenju, uspoređivanju i sprječavanju pogrešaka".

Visoko automatizirani zadaci: AI učinkovito automatizira izradu nacrta za standardne ugovore, punomoći, pisma, tužbe, ugovore o povjerljivosti (NDA), interne politike i jednostavne pravne bilješke. Može brzo izvući ključne odredbe iz dokumenata, usporediti verzije ugovora, identificirati rizike u standardnim klauzulama, grupirati pravne stavove i pomoći pri početnom pretraživanju propisa i sudske prakse. AI je također koristan za provjeru strukture dokumenta, pojednostavljenje složenog teksta, prevođenje pravnog jezika u razumljivije pojmove i izradu predložaka.

Zadaci uz pomoć AI-a: U složenijem radu AI pomaže odvjetnicima da brzo shvate kontekst slučaja, sastave početni popis pitanja, pripreme popis argumenata, uoče potencijalne slabosti u stajalištu i predlože strukturu pravne analize. Koristan je za analizu velikih količina dokumenata, pripremu pitanja za klijente i organiziranje činjenica. AI također pomaže mlađim odvjetnicima da uče: objašnjava pojmove, prikazuje logiku dokumenta i predlaže alternativno formuliranje.

Oprez! AI može pogriješiti u citiranju zakonskih odredbi, zamijeniti nadležnosti, izmišljati sudsku praksu ili predložiti slab zaključak s pretjeranim pouzdanjem; stoga je njezina upotreba bez ljudske provjere rizična.

Što je na ljudima: Odvjetnici zadržavaju pravnu stručnost, odgovornost za zaključke, tumačenje zakonskih odredbi u određenom kontekstu, uzimanje u obzir sudske prakse i stručno prosuđivanje kada ne postoji jasan odgovor. Čovjek mora razumjeti koliko je pravilo primjenjivo, gdje leže rizici, kako najbolje formulirati stav, što reći klijentu i koje će biti posljedice odabrane odluke. Čovjeku su također preostali pregovori, strategija parnice, etika, povjerljivost, povjerenje klijenta i konačna provjera bilo kojih dokumenata.

Koje AI alate koristiti: ChatGPT za sastavljanje jednostavnih žalbi, tužbi i pisama klijentima. Pomaže prevesti složen pravni jezik na jednostavan engleski. Claude za analizu dugih dokumenata i prepoznavanje "skrivenih zamki" u njima. Perplexity za pronalaženje informacija s poveznicama na izvore. Otter.ai ili Fireflies za transkripciju zvuka u tekst i kratku analizu sadržaja zvučnih zapisa. Caselook ili Casebook za detaljnu analizu sudskih predmeta. Pomažu u predviđanju ishoda spora na temelju analize umjetne inteligencije sličnih presuda određenog suca.

Koje vještine postaju ključne

Baš kao što kalkulator nije eliminirao profesiju računovođe, a tekstni procesor posao pisaca, tako su i neuronske mreže samo alat – novi način obavljanja zadataka. Stoga se pitanje ne postavlja kao "hoće li AI zamijeniti ljude", već "koji će se profesionalci naučiti bolje raditi s njim od drugih". Ključne vještine su:

• sposobnost rada s upitima (prompt engineering),
• kritičko razmišljanje,
• provjera činjenica,
• digitalna pismenost,
• kreativnost.

O tome kako pravilno formulirati upite pisali smo u jednom od naših prethodnih članaka. Ukratko: nije dovoljno jednostavno se obratiti AI-u – potrebno je jasno definirati zadatak, pružiti kontekst, razjasniti detalje i, ako je potrebno, prilagoditi upit kako biste dobili zaista koristan rezultat. Kvaliteta konačnog rada sve više ovisi o tome.

Kritičko razmišljanje postaje jednako važna vještina. Kako se AI sve više uključuje u generiranje teksta, analiza i rješenja, raste potreba za provjerom primljenih informacija, uočavanjem netočnosti, identificiranjem logičkih praznina i razlikovanjem uvjerljive prezentacije od stvarne točnosti.

Čak i najbolji jezični modeli skloni su halucinacijama — to je kada chatbot izmišlja činjenice u hodu. Najgori slučaj dogodio se 2023. godine (Mata protiv Avianca, Inc.). Odvjetnici Steven Schwartz i Peter LoDuca koristili su ChatGPT za sastavljanje prijedloga, a neuronska mreža je istovremeno "pronašla" nekoliko uvjerljivih presedana, potpunih s brojevima predmeta i citatima.

Steven Schwartz

Problem je izašao na vidjelo kada ni sudac ni odvjetnik protivne strane nisu mogli pronaći te slučajeve u bazama podataka. Ispostavilo se da je AI jednostavno halucinirao (izmišljao) te slučajeve. Kao rezultat toga, odvjetnik i njegova tvrtka ne samo da su se suočili s posramljenošću diljem svijeta, već i s novčanom kaznom od 5.000 dolara, a sudac je naglasio da, iako je upotreba AI-ja u pravu dopuštena, odgovornost za točnost svake riječi leži na čovjeku.

Istovremeno raste i uloga kreativnosti. Što se rutinskiji zadaci prepuštaju algoritmima, to je sve očitija vrijednost ljudske sposobnosti predlaganja nekonvencionalnih ideja, prepoznavanja novih pristupa i pretvaranja automatiziranih rezultata u smislene i sadržajne proizvode. Upravo ta kombinacija tehnološke prilagodljivosti, kritičkog razmišljanja i kreativnog pristupa čini stručnjaka otpornim na promjene i traženim u novom profesionalnom okruženju.

Kako odmah početi koristiti AI

Integracija AI u vaš radni proces jednostavnija je nego što se čini. Najbolji je pristup započeti s 2–3 alata koja su zaista prilagođena vašim specifičnim zadacima: na primjer, za obradu teksta, analizu podataka, generiranje ideja, automatizaciju rutinskih zadataka ili obradu slika. Ovaj vam pristup omogućuje da brzo shvatite gdje AI pruža najveću korist, bez preopterećivanja vaših procesa nepotrebnim uslugama.

Sljedeći korak je integrirati AI u vaše svakodnevne zadatke. Koristite ga tamo gdje već svakodnevno provodite vrijeme: pisanje e-pošte, priprema tekstova, razmišljanje o idejama, planiranje, rješavanje upita korisnika, sažimanje dokumenata ili prevođenje. Upravo redovita upotreba donosi stvarne rezultate: AI postaje ne samo "cool značajka", već i praktičan alat koji štedi vrijeme i poboljšava kvalitetu rezultata.

Jednom kada osnovni scenariji budu pokrenuti, vrijeme je za prelazak na sljedeću razinu — automatizaciju ponavljajućih procesa. To može uključivati standardne odgovore, izradu predložaka tekstova, obradu sličnih podataka, generiranje opisa, pretvorbu zvuka u tekst, sortiranje informacija i druge rutinske operacije. Što više ponavljajućih zadataka delegirate AI-u, to više oslobađate vremena za strateški, kreativni i rad veće vrijednosti.

Kako bi početak bio lakši, korisno je usporediti različite modele na jednom mjestu i odabrati najbolji alat za određeni scenarij. TalkAI pruža pristup raznim ChatGPT, Claude, Gemini i DeepSeek modelima za obradu teksta, kao i GPT Image i Nano Banana modelima za generiranje slika.

Važno je razumjeti: umjetna inteligencija neće sama od sebe zamijeniti ljude, ali stručnjaci koji zanemaruju ove nove alate doista bi mogli zaostati za onima koji već znaju kako ih koristiti u svom radu. Zato ključna vještina danas nije samo poznavanje određene neuronske mreže, već sposobnost brzog prilagođavanja, isprobavanja novih rješenja i odabira najbolje AI za zadatak.

Sada je najbolje vrijeme za početak jer se tržište vrlo brzo mijenja, a oni koji ovladaju tehnologijom prije drugih stječu prednost.

Ako želite odabrati najbolju AI tehnologiju za zadatak i odmah je početi primjenjivati u praksi, isprobajte TalkAI — to je praktičan način za testiranje mogućnosti modernih AI alata i pronalaženje rješenja koje vam zaista odgovara.