Grok: Elon Muskov chatbot za "maksimalno traženje istine"

Grok je generativni chatbot s umjetnom inteligencijom kojeg je razvila xAI, istraživačka tvrtka koju je osnovao Elon Musk. Poput drugih popularnih chatbotova, Grok može generirati tekst ili kod, analizirati podatke i rješavati složene probleme. Međutim, ono što Grok izdvaja je njegov smisao za humor i nekonvencionalno razmišljanje. U ovom članku istražit ćemo povijest, mogućnosti i istaknute značajke chatbota.

Grokova povijest

Elon Musk je 2015. suosnivač OpenAI-a (poznatog po ChatGPT-u), ali je tvrtku napustio 3 godine kasnije jer se "nije slagao s nekim od onoga što je OpenAI tim želio učiniti".

U travnju 2023. Elon Musk je u intervjuu rekao da je ChatGPT previše politički korektan, dok je on namjeravao stvoriti "maksimalno istinitu umjetnu inteligenciju koja pokušava razumjeti prirodu svemira". Privremeni naziv za ovaj projekt bio je TruthGPT (izvedeno od engleske riječi 'truth').

Elon Musk predstavlja TruthGPT

Na kraju su promijenili ime u Grok, što je inspirirano znanstvenofantastičnim romanom Roberta A. Heinleina iz 1961. "Stranac u stranoj zemlji", gdje izraz "grok" znači duboko i intuitivno razumjeti nešto.

• Prva verzija Groka objavljena je u studenom 2023.
• U ožujku 2024. nadograđen je na Grok-1.5, s graničnim logičkim mogućnostima i većim kontekstnim prozorom od 128 000 tokena.
• U prosincu 2024. objavljen je Grok-2. Ovaj model mogao je obrađivati ​​i tekst i slike.
• Konačno, Grok 3 objavljen je u veljači 2025. Elon Musk nazvao je ovaj model "zastrašujuće pametnim".

Ova nova verzija obučena je na superračunalu Colossus s 10 puta većom računalnom snagom od prethodnih najsuvremenijih modela.

Grokova izvedba

Elon Musk kaže da je Grok 3 najpametnija umjetna inteligencija na Zemlji. Je li doista tako dobra kao što se reklamira? Pogledajmo:

• Grok 3 pokazuje 20% veću točnost u usporedbi sa svojim prethodnikom, što je potvrđeno industrijskim standardnim NLP i AI testovima.
• 25% brže brzine obrade i 15% veća točnost u razumijevanju prirodnog jezika i generiranju odgovora u usporedbi s ChatGPT o1 pro i DeepSeek R1.
• Impresivni rezultati u testovima matematike, znanosti i kodiranja.

Matematika, znanost, kodiranje

Više mjerila:

Kao što možemo vidjeti na gornjim slikama, Grok 3 je izuzetno dobar u:

• matematici (AIME’25 i AIME’24)
• prirodnim znanostima, poput biologije, fizike i kemije (GPQA)
• kodiranju (LCB)
• multimodalnom razumijevanju (MMMU)

Samo MMMU mjerilo uključuje 11500 pitanja koja pokrivaju teme iz različitih disciplina, uključujući umjetnost i dizajn, poslovanje, zdravlje i medicinu, znanost, humanističke i društvene znanosti te tehnologiju i inženjerstvo.

Primjer MMMU-a

Rana verzija Grok-3 (kodnog naziva "Chocolate") osigurala je poziciju broj 1 u LMSYS Areni (platforma dizajnirana za procjenu i usporedbu različitih velikih jezičnih modela u konkurentskom okruženju), što ga čini prvim modelom umjetne inteligencije koji je premašio rezultat od 1400 u svim kategorijama.

Grokovi trenutni modeli

Grok 3 dolazi u različitim oblicima i veličinama. Vodeći model jednostavno se zove Grok 3. Posjeduje duboko poznavanje područja financija, zdravstva, prava i znanosti. Lagani model zove se Grok 3 mini. Brz je, pametan i izvrstan za logičke zadatke koji ne zahtijevaju duboko poznavanje područja.

Također, postoje brze varijante (grok-3-fast-beta i grok-3-mini-beta) koje koriste potpuno isti temeljni model i pružaju identičnu kvalitetu odgovora, ali se poslužuju na bržoj infrastrukturi, što rezultira znatno bržim vremenom odgovora.

Grok može analizirati slike (opisivati ​​slike, identificirati objekte, čitati tekst):

• Maksimalna veličina slike: 10 MiB
• Maksimalan broj slika: Bez ograničenja
• Podržane vrste slikovnih datoteka: jpg, jpeg, png
• Prihvaća se bilo koji redoslijed unosa slike/teksta

Također, Grok je sposoban generirati visokokvalitetne slike koristeći svoj autoregresivni model generiranja slika, kodnog naziva Aurora. Ovaj model ima izvornu podršku za multimodalni unos, što mu omogućuje da crpi inspiraciju iz ili izravno uređuje slike koje je dostavio korisnik. Imajte na umu da je Aurora dostupna na X platformi, ali ne mora nužno biti dostupna na drugim platformama.

Grok modeli na službenom API-ju nisu povezani s internetom, što znači da nemaju znanja o svjetskim događajima nakon 17. studenog 2024.

Grokov trening

Razvoj Groka 3 ubrzalo je xAI-jevo superračunalo Colossus, koje radi na 200.000 Nvidia H100 i H200 GPU-ova. Novi model primio je 200 milijuna sati GPU-sati obuke – 10 puta više nego što je imao Grok-2. Zahvaljujući ovom ogromnom skoku u računalnoj snazi, Grok 3 može obrađivati ​​ogromne skupove podataka s neviđenom učinkovitošću, a istovremeno postiže još veću točnost.

Programeri su prilagodili pristup obuci uključujući sintetičke skupove podataka, mehanizme samoispravka i učenje s pojačanjem kako bi poboljšali performanse Groka 3:

• Sintetički skupovi podataka. To su umjetno generirani podaci stvoreni za oponašanje podataka iz stvarnog svijeta bez korištenja osjetljivih ili vlasničkih informacija. Koriste se za obuku jezičnih modela simuliranjem različitih scenarija, osiguravajući raznolik i kontroliran skup podataka koji povećava učinkovitost učenja i rješava probleme s privatnošću podataka.
• Mehanizmi samoispravka. Grok-3 ima ugrađenu sposobnost provjere činjenica i usavršavanja vlastitih odgovora tijekom vremena. Sustav uspoređuje svoje odgovore s pouzdanim izvorima, uočava gdje je pogriješio i prilagođava svoj pristup za sljedeći put. Ovo kontinuirano samousavršavanje znači da što ga više koristite, to manje grešaka čini, postupno se približavajući ljudskoj točnosti u svojim odgovorima. Nije besprijekoran, ali je dizajniran da uči iz svake interakcije.
• Učenje s potkrepljenjem. Vrsta strojnog učenja u kojoj model umjetne inteligencije uči primanjem nagrada ili kazni za svoje postupke, slično kao što ljudi stječu vještine kroz iskustvo. Sustav je obučen da maksimizira pozitivne ishode kroz pokušaje i pogreške, poboljšavajući svoje sposobnosti donošenja odluka.

Ove tehnike pomažu u smanjenju netočnih odgovora, poznatih kao halucinacije, korištenjem više koraka validacije i učinkovitije se prilagođavaju kroz kontinuiranu samoprocjenu i učenje.

Kako bi Grokovi odgovori bili prirodniji i relevantniji, programeri su uveli ljudske petlje povratnih informacija (metoda obuke u kojoj ljudi procjenjuju točnost, relevantnost i korisnost umjetno generiranog sadržaja) i kontekstualnu obuku (uči bota da uzme u obzir prethodne interakcije, namjeru korisnika i okolne informacije kako bi generirao točnije i relevantnije odgovore).

Grokove jedinstvene osobine

Dok se većina AI modela drži formalnog tona (i često djeluje robotski), Grok 3 ističe se svojim smjelim i ironičnim stilom. Ne boji se koristiti humor, sarkazam i nekonvencionalno fraziranje. Grok daje prioritet činjeničnim, nepristranim odgovorima, često osporavajući popularne narative. Dok druge neuronske mreže izbjegavaju raspravu o složenim temama, Grok zauzima drugačiji pristup. Ne boji se raspravljati o filozofiji, politici ili etičkim dilemama. Grok može uzeti u obzir više gledišta, pa čak i priznati kada nije siguran - iskrenost koja je rijetka među chatbotovima. Zbog toga se Grok osjeća kao partner u razgovoru, a ne kao generička telefonska sekretarica.

Grok 3 je koristan za poljoprivrednike, poslovne ljude, vozače i kreatore sadržaja

Grok je izgrađen s misijom pružanja maksimalno korisnih i istinitih odgovora. Bot blista pri rješavanju složenih ili otvorenih pitanja. Dok mnogi chatbotovi izvrsno pristupaju brzim činjenicama ili skriptiranim odgovorima, Grok je dizajniran za rješavanje nijansiranih upita, posebno u područjima poput znanosti i kritičkog mišljenja. Može razložiti zamršene teme - poput kvantne mehanike ili etičkih dilema - na probavljiva objašnjenja bez da ih pojednostavljuje. Zbog toga je idealan za korisnike koji žele više od površnih odgovora, bilo da su studenti, istraživači ili znatiželjni umovi.

Također, korisnici primjećuju da ovaj bot cenzurira svoje odgovore puno manje od ChatGPT-a ili Claudea. Međutim, Grok ima sigurnosne protokole za sprječavanje štetnih ili ilegalnih uputa, poput izrade bombe. Ako biste pitali, bot bi skrenuo s teme - možda objašnjavajući znanost o eksplozivima na općenit, neinstruktivan način ili rekavši: "Nemojmo dizati stvari u zrak; što kažete na to da istražimo nešto manje... zapaljivo?" To uravnotežuje otvorenost s odgovornošću, za razliku od nekih chatbotova koji bi mogli u potpunosti prekinuti razgovor ili dati previše nejasne odgovore.

Grokova budućnost

Elon Musk je u prijenosu uživo spomenuo da će Grok 3 uskoro uključivati ​​glasovni način rada, gdje će korisnici moći razgovarati s Grok chatbotom putem govornih naredbi i primati glasovne odgovore generirane umjetnom inteligencijom. Uvođenjem glasovnog načina rada u Grok 3, korisnici će iskusiti prirodniji i interaktivniji način interakcije s umjetnom inteligencijom, brišući granice između ljudske i strojne komunikacije.

Premium značajke, poput DeepSearcha, Think načina rada i Big Brain načina rada, postat će dostupne široj publici. DeepSearch je Grokova tražilica. Dizajnirana je za pristup najnovijim vijestima u stvarnom vremenu, sintetiziranje ključnih informacija, zaključivanje o sukobljenim činjenicama i mišljenjima te izdvajanje jasnoće iz složenosti. Think način rada pruža pristup lanca misli korisničkom upitu. Izlaz je detaljan prikaz modela korak po korak. Prikladan je za složena pitanja koja zahtijevaju pažljivu logiku, poput matematičkih problema, filozofskih upita ili tehničkih objašnjenja. Big Brain način rada je ekspanzivniji, kreativniji ili računalno intenzivniji način rada koji koristi širi kontekst, napredno prepoznavanje uzoraka ili veću bazu znanja. Idealan je za rješavanje višestrukih ili otvorenih pitanja, generiranje inovativnih ideja ili povezivanje točaka u različitim domenama. Ovaj način rada može simulirati višu razinu apstrakcije ili intuicije.

Što se tiče hardvera, xAI-jevo superračunalo Colossus najveći je i najmoćniji sustav za obuku umjetne inteligencije na svijetu. Izgrađen za samo 122 dana - brže nego što je itko predvidio - u početku je radio na 100 000 Nvidia H100 GPU-ova.

Vrijeme izgradnje – 122 dana

U impresivnih 92 dana, xAI je udvostručio svoj kapacitet na 200 000 GPU-a integrirajući Nvidijine nove i snažnije Blackwell H200 čipove. Ovo ogromno povećanje snage samo je početak. xAI planira skalirati Colossus na milijun čipova, otvarajući put budućim Grok modelima koji će biti još snažniji i revolucionarniji. Buduće iteracije Groka mogle bi biti sposobne za obradu videa, zvuka i tokova podataka u stvarnom vremenu.

Kako se ove tehnologije razvijaju, one imaju potencijal transformirati industrije, poboljšati učenje i proširiti naše kolektivno znanje na načine koje tek počinjemo shvaćati. Putovanje Groka od tekstualnog chatbota do multimodalnog, interaktivnog entiteta u stvarnom vremenu svjedoči o brzom tempu inovacija umjetne inteligencije, obećavajući uzbudljiva vremena za korisnike, developere i tehnološku zajednicu općenito.

Očekuje se da će Grok 4 biti objavljen do kraja 2025. godine.