Razumijevanje ChatGPT postavki: Temperatura, Top P, Presence penalty i Frequency penalty

Fleksibilnost i mogućnosti prilagodbe koje nude parametri ChatGPT-a čine ga svestranim alatom za različite zadatke. Podešavanjem parametara kao što su Temperatura, Top P, Presence penalty i Frequency penalty, korisnici mogu fino podesiti izlaz modela kako bi odgovarao njihovim specifičnim potrebama. Bilo da se radi o kreativnom pisanju, generiranju točnih odgovora ili oblikovanju jezičnog stila modela, razumijevanje i korištenje ovih parametara može uvelike poboljšati korisnost i učinkovitost ChatGPT-a.

ChatGPT postavke

Temperatura

Temperatura kontrolira slučajnost generiranog odgovora. Viša vrijednost temperature povećava nasumičnost, čineći odgovore raznolikijima i kreativnijima, dok ih niža vrijednost čini usredotočenijim i determinističkijim.

Za zadatke kreativnog pisanja ili razmišljanja o idejama često se preferira viša vrijednost temperature (npr. 0,8-1,0) kako bi se istražile različite mogućnosti. S druge strane, za upite koji se temelje na činjenicama ili pri generiranju preciznih odgovora, poželjna je niža vrijednost temperature (npr. 0,2-0,5) kako bi se osigurali točniji i pouzdaniji odgovori.

Top P

Parametar Top P kontrolira raznolikost generiranog izlaza skraćivanjem distribucije vjerojatnosti riječi. Funkcionira kao filtar za određivanje broja riječi ili fraza koje jezični model ispituje dok predviđa sljedeću riječ. Na primjer, kada je vrijednost Top P postavljena na 0,4, model uzima u obzir samo 40% najvjerojatnijih riječi ili fraza.

Postavljanje veće vrijednosti Top P (npr. 0,9-1,0) osigurava širi raspon opcija, što rezultira raznolikijim odgovorima. Ovo može biti korisno za kreativne zadatke gdje se želi novost. Nasuprot tome, niža vrijednost Top P (npr. 0,1-0,5) ograničava izbore na one najvjerojatnije, čineći odgovore fokusiranijima i koherentnijima.

Koja je razlika između Temperatura i Top P?

Top P definira niz tokena (riječi i simbola) koje ChatGPT može koristiti. Kada je Top P = 1, jezični model može koristiti bilo koji token tijekom generiranja odgovora. Kada je Top P = 0,5, može koristiti samo 50% najvjerojatnijih/prikladnih/uobičajenih opcija.

S druge strane, temperatura određuje vjerojatnost da ChatGPT odabere određeni token. S temperaturom od 1, bot će imati jednake vjerojatnosti za sve dostupne (unutar Top P granica) opcije, dok će niže vrijednosti učiniti da se skloni češće korištenim riječima i frazama.

Optimalne vrijednosti za Temperaturu i Top P

Najbolje vrijednosti temperature i Top P za različite zadatke mogu varirati ovisno o specifičnim zahtjevima i preferencijama klijenta ili publikacije.

• Za pisanje članaka, niža vrijednost temperature (npr. oko 0,5-0,7) i srednja do visoka vrijednost Top P (npr. oko 0,8-0,9) mogu pomoći u generiranju fokusiranijih i koherentnijih članaka, a istovremeno dopuštaju određeni kreativni unos umjetne inteligencije model.
• Za opise proizvoda, nešto viša vrijednost temperature (npr. oko 0,7-0,8) i srednja vrijednost Top P (npr. oko 0,7-0,8) mogu pomoći u stvaranju jedinstvenih i privlačnih opisa koji se ističu potencijalnim kupcima.
• Za prijevod jezika, niža vrijednost temperature (npr. oko 0,5-0,7) i srednja do visoka vrijednost Top P (npr. oko 0,8-0,9) mogu pomoći u osiguravanju točnih prijevoda uz zadržavanje prirodnog zvuka.
• Za zadatke virtualnog pomoćnika, srednja vrijednost temperature (npr. oko 0,7-0,8) i srednja do visoka vrijednost Top P (npr. oko 0,8-0,9) mogu pomoći u stvaranju interaktivnih i korisnih odgovora koji su i informativni i privlačni.
• Za pripremu sadržaja, viša vrijednost temperature (npr. oko 0,8-0,9) i niska vrijednost Top P (npr. oko 0,2-0,4) mogu omogućiti više kreativnosti i raznolikosti u odabranom sadržaju, a da pritom zadrže relevantnost i kvalitetu.
• Zadaci generiranja koda zahtijevaju preciznost i poštivanje konvencija. Postavljanje vrijednosti niske temperature između 0,1 i 0,5 može osigurati generiranje točnog koda bez grešaka. Preporuča se koristiti nižu Top P vrijednost od oko 0,2 kako bi se smanjila slučajnost i održala usklađenost s utvrđenim konvencijama.

Presence penalty

I Presence penalty i Frequency penalty pomažu u izbjegavanju ponavljanja. Obojica kažnjavaju uvijek iznova korištenje istih riječi, ali na malo različite načine. Presence penalty kažnjava tokene na temelju toga pojavljuju li se u dosad generiranom tekstu, bez obzira na to koliko se često pojavljuju.

To potiče ChatGPT da koristi raznolikiji vokabular. Što je veća vrijednost Presence penalty, to je kazna izraženija.

Frequency penalty

Frequency penalty kažnjava tokene na temelju toga koliko se često pojavljuju u tekstu do sada. Ako primijetite pretjeranu upotrebu istih riječi u generiranom rezultatu, možda biste trebali povećati vrijednost ovog parametra.

Povećanje Presence penalty je kao da kažete ChatGPT-u da ne koristi fraze ili ideje koje se ponavljaju, dok je povećanje Frequency penalty kao da kažete da ne koristite iste riječi prečesto.

Optimalne vrijednosti za Presence penalty i Frequency penalty

U svrhu umjerenog smanjenja ponavljajućih uzoraka, prikladni kazneni koeficijenti općenito se kreću od 0,1 do 1. Međutim, ako je cilj značajno suzbiti ponavljanje, koeficijenti se mogu povećati do 2.

Unatoč tome, važno je napomenuti da ovo povećanje može rezultirati primjetnim smanjenjem kvalitete uzorka. Alternativno, negativne vrijednosti mogu se koristiti za namjerno povećanje vjerojatnosti ponavljanja.