Kada koristiti koji model umjetne inteligencije

Naša web stranica sadrži razne modele umjetne inteligencije vodećih svjetskih programera: OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Google. Ovdje ćete pronaći brze i pametne modele, kao i najnaprednije modele sposobne za rasuđivanje. Svi oni imaju svoje snage i slabosti te se različito ponašaju u različitim vrstama zadataka. U ovom vodiču pripremili smo opće preporuke koje će vam reći koji je model najprikladniji za određeni zadatak.

GPT 4.1 mini

GPT 4.1 mini je model umjetne inteligencije opće namjene koji pruža ravnotežu između inteligencije i brzine. Mini model je jednak ili ponekad čak i nadmašuje puni GPT 4.1 model u nekim zadacima.

GPT 4.1 mini je idealan za:

• generiranje kratkog sadržaja (kao što su tweetovi ili e-poruke),
• sažimanje i parafraziranje članaka,
• odgovaranje na uobičajena pitanja,
• objašnjenje isječaka koda,
• otklanjanje pogrešaka u uobičajenom obliku,
• kratke prijevode.

Primjeri uputa:

• Sažmite ovaj članak od 500 riječi u 3 točke.
• Kupac pita: 'Kako mogu resetirati lozinku?' Dajte jasan, detaljan odgovor u manje od 50 riječi.
• Napišite Python funkciju koja uzima popis brojeva i vraća prosjek. Objasnite svaki korak.
• Dajte mi 5 privlačnih naslova za objavu na blogu o održivoj modi.
• Prevedite ovu englesku rečenicu na španjolski prijateljskim, ležernim tonom.

Budući da se radi o lakšem modelu, pokušajte izbjegavati nejasna pitanja ili duge upute. Nije optimalno koristiti GPT 4.1 mini za složene zadatke zaključivanja (napredna matematika, dubinska analiza), dugometražne sadržaje (cjeloviti istraživački radovi, detaljna izvješća) i visoko kreativno pisanje (poglavlja romana, poezija s dubokim metaforama).

GPT 4.1

GPT 4.1 je vodeći model iz paketa modela 4.1. Izvrsno obavlja posao obrade dugog konteksta, performansi kodiranja i ukupne inteligencije u usporedbi s GPT 4o.

GPT 4.1 je najbolji za:

• složene zadatke bez naprednog zaključivanja,
• višeslojne upite,
• članke dugog formata (2000+ riječi s koherentnom strukturom),
• tehničko pisanje,
• kreativno pripovijedanje (poglavlja romana, pisanje scenarija),
• SEO optimizirane objave na blogu sa strateškom integracijom ključnih riječi.

Primjeri zadataka:

• Ponašajte se kao profesor filozofije koji objašnjava Kantovu kategoriju. Navedite 3 primjera primjene iz stvarnog svijeta i predvidite 2 uobičajena studentska nesporazuma.
• Optimizirajte ovaj Python kod za obradu velikih CSV datoteka (navedite kod). Uključite razmatranja upravljanja memorijom i predložite paralelne pristupe obradi.
• Objasnite principe kvantnog računarstva strojarskom inženjeru koji prelazi u tehnologiju. Koristite 2 konkretne analogije iz klasične mehanike.
• Napišite stručni vodič od 1200 riječi o 'Budućnosti obnovljive energije u Europi' s 5 pododjeljaka, uključujući statistiku iz 2023.-2024. Održavajte akademski, ali pristupačan ton.

GPT 4.1 može obrađivati složene upite i sudjelovati u prirodnim razgovorima gdje su suptilni kontekst i promjene tona važni. Poboljšana činjenična točnost smanjuje halucinacije u usporedbi s ranijom verzijom, ali i dalje zahtijeva provjeru činjenica za ključne podatke, posebno one koji uključuju nedavne događaje nakon datuma zatvaranja prikupljanja informacija, koji je 1. lipnja 2024.

o3

OpenAI o3 je jedan od najinteligentnijih modela ikad objavljenih i puno je učinkovitiji od svog prethodnika, OpenAI o1. Ovaj je model dulje treniran prije nego što je reagirao jer više računanja znači bolje performanse.

OpenAI o3 može:

• proizvesti detaljne i promišljene odgovore u pravim izlaznim formatima,
• učinkovito se nositi s višestrukim pitanjima,
• analizirati slike (na primjer, čitati rukom pisane bilješke),
• istaći se u područjima poput programiranja, poslovanja, savjetovanja i kreativnog stvaranja ideja,
• generirati i kritički procijeniti nove hipoteze - posebno u kontekstima matematike, biologije i inženjerstva.

Primjeri zadataka:

• Pregledati metrike prodajnih tokova, vizualizirati podatke i tražiti nove strategije za vrh prodajnog toka.
• Napisati Python funkciju za izračunavanje najduljeg rastućeg podniza. Objasniti vremensku složenost.
• Pronađite ulaz koji uzrokuje prelijevanje stoga kod ove rekurzivne funkcije.
• S obzirom na ova svojstva materijala, predvidjeti točke naprezanja u ovom dizajnu mosta.
• Koje eksperimentalne kontrole nedostaju u ovoj biološkoj studiji?

OpenAI o3 je vaš džepni strateški mislilac pogodan za dugoročno planiranje i donošenje odluka. o3 vam ne samo da daje odgovore već i objašnjava logiku koja stoji iza njih. Uzmimo za primjer ovaj upit "pronađi ovu lokaciju":

OpenAI o3 ne samo da je točno pogodio Palermo, već nam je dao i obrazloženje: model je prepoznao Monte Pellegrino u pozadini i identificirao trobojne drvene brodove kao sicilijanske gozzije.

o4 mini

OpenAI o4 mini je gotovo jednako moćan kao o3, a i malo brži. To je pošten kompromis. Ovaj model je idealan za složene upite koji zahtijevaju dubinsku analizu i čiji odgovori možda nisu odmah očiti. o4 mini je i pametniji i jeftiniji od svog prethodnika, o3 mini.

OpenAI o4 mini je optimiziran za:

• brzo zaključivanje s iznimno učinkovitim performansama u matematici, kodiranju i vizualnim zadacima,
• brze STEM upite,
• uključivanje u prirodne razgovore, budući da se model poziva na prošle razgovore kako bi odgovori bili personaliziraniji i relevantniji,
• osnovnu pomoć pri programiranju,
• sažimanje akademskih članaka,
• CSV analizu.

Primjeri upita:

• Izdvojite ključne podatkovne točke iz ove CSV datoteke.
• Dobio sam ovu grešku: "TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'". Evo mog koda: `total = 10 + "5"`. Ispravite ga i objasnite problem.
• Napišite Python funkciju za izračun Fibonaccijevog niza do n-tog broja u manje od 10 redaka.
• Sažmite ključne nalaze ovog znanstvenog članka u 3 točke.
• Prenio sam stupčasti grafikon koji prikazuje mjesečni prihod za prvi kvartal 2024. Odredite mjesec s najvećim prihodom i predložite mogući razlog.

Brzina i preciznost u tehničkim zadacima čine OpenAI o4 mini savršenim za studente, developere i analitičare.

Gemini 2.5 Flash

Gemini 2.5 Flash je brz i svestran model umjetne inteligencije dizajniran za širok raspon zadataka, od generiranja koda do prirodnog razgovora.

Model je posebno dobar u:

• rasuđivanju pomoću slika,
• razgovorima u više navrata,
• analizi dugog teksta,
• objašnjavanju složenih tema za širu publiku i one s tehničkom pozadinom,
• rješavanju problema u generiranju koda,
• pomoći pri pisanju i uređivanju.

Primjeri zadataka:

• Sažmite cijeli ovaj istraživački rad, ističući ključne nalaze i metodologiju.
• Na temelju ovog transkripta razgovora, koje su glavne točke sporenja između dva govornika?
• S obzirom na ovu sliku dijagrama strujnog kruga, možete li objasniti kako funkcionira?
• Napišite kratku priču o hrabrom vitezu i prijateljskom zmaju. Ilustrirajte priču, održavajući dosljednost likova.
• Objasnite koncept kvantnog računarstva jednostavnim riječima, a zatim dajte tehničkije objašnjenje za nekoga s računalnom pozadinom.

Gemini 2.5 Flash ima mogućnosti razmišljanja, što vam omogućuje da vidite proces razmišljanja kroz koji model prolazi prilikom generiranja svog odgovora. Gemini 2.5 Flash također uključuje multimodalne mogućnosti, što znači da može obrađivati i generirati izlaze u tekstu, slikama, zvuku i videu.

Gemini 2.5 Pro

Google DeepMind Gemini 2.5 Pro je vrhunski model umjetne inteligencije dizajniran za složeno zaključivanje, razumijevanje dugog konteksta i multimodalne mogućnosti. Predstavlja napredniju i svestraniju alternativu Gemini 2.5 Flashu, nudeći dublju analizu i bolje performanse za zahtjevne zadatke.

Gemini 2.5 Pro je idealan kada vam je potrebno:

• duboko razmišljanje (npr. tehničko istraživanje, financijska analiza, pregled pravnih dokumenata),
• obrada dugog konteksta (rukovanje do 1 milijun tokena, što znači da može probaviti cijele knjige ili dugačka izvješća),
• multimodalno razumijevanje (model može interpretirati tekst, slike, audio i video),
• snažne tehničke i kreativne performanse (otklanjanje pogrešaka koda, stvaranje sadržaja, pomoć u znanstvenim istraživanjima).

Primjeri uputa:

• Prepišite ovu objavu na blogu za bolji SEO. Ciljajte ključne riječi: 'najbolji LLM za poslovanje 2024.'.
• Pretvorite rukom pisane bilješke ovog liječnika (prijenos slike) u strukturirane EHR unose.
• Procijenite ovih 50 studentskih eseja o 'Macbethu' i istaknite ponavljajuće gramatičke pogreške.
• Transkribirajte ovaj 30-minutni poziv investitorima (audio), a zatim navedite 3 ključne strategije rasta koje su spomenute.
• Izdvojite sve spomene 'proračuna za kibernetičku sigurnost' u ovih 500 stranica dokumenata objavljenih prema FOIA-i.

Gemini 2.5 Pro je najmoćniji model umjetne inteligencije koji je objavio Google. Pruža visokokvalitetne rezultate gdje je brzina sekundarna u odnosu na točnost i poboljšane logičke mogućnosti (na primjer, u detaljnim sažecima, generiranju koda ili strateškom višekoračnom planiranju).

Claude 3.5 Haiku

Claude 3.5 Haiku, koji je razvio Anthropic, lagan je i brz model umjetne inteligencije dizajniran za učinkovitost bez ugrožavanja kvalitete. Claude 3.5 Haiku pokazuje povećane mogućnosti u stvaranju nijansiranog sadržaja, generiranju koda i razgovoru na jezicima koji nisu engleski poput japanskog, španjolskog i francuskog.

Model je optimiziran za:

• brze odgovore – jedan od najbržih dostupnih AI modela, s gotovo trenutnim odgovorima,
• prijevod u stvarnom vremenu,
• kreativno pisanje,
• ekstrakciju i sažimanje podataka,
• brze ispravke koda s objašnjenjima.

Primjeri zadataka:

• Napišite privlačan slogan za novi ekološki prihvatljiv brend odjeće.
• Analizirajte ovaj skup podataka: {Prodaja: Q1: 10 tisuća USD, Q2: 12 tisuća USD, Q3: 15 tisuća USD}. Predložite trend i preporuku.
• Sažmite ovaj članak od 500 riječi o trendovima obnovljivih izvora energije u 50 riječi ili manje.
• Napišite Python funkciju za izračun faktorijela broja.
• Kupac kaže: „Moja narudžba nije stigla.“ Generirajte pristojan i koristan odgovor sa sljedećim koracima.

Claude 3.5 Haiku je solidan izbor za korisnike kojima je potreban brz model za zadatke koji zahtijevaju gotovo trenutne odgovore, poput kodiranja, moderiranja sadržaja i izvlačenja znanja iz nestrukturiranih podataka.

Claude 3.7 Sonnet

Claude 3.7 Sonnet je visoko inteligentan model s mogućnostima rasuđivanja. Točnije, to je hibridni model, što znači da se može prebacivati između načina razmišljanja za rješavanje složenih problema i standardnog načina rada za jednostavnije zadatke poput odgovaranja na uobičajena pitanja ili vođenja razgovora.

Neki od primjera korištenja Claudea 3.7 iz stvarnog svijeta uključuju:

• razvoj videoigara (proceduralno generiranje sadržaja),
• razvoj mobilnih aplikacija (smanjenje veličine APK-a za 42% putem automatske optimizacije),
• pregled koda (smanjenje ciklusa pregleda s 45 na manje od 5 minuta),
• pregled pravnih dokumenata (smanjenje vremena sa 6 sati na 18 minuta),
• otkrivanje prijevara u financijama (poboljšanje točnosti s 89% na 96,7%).

Primjeri zadataka:

• Napišite niz objava na društvenim mrežama koje promoviraju novu liniju održive odjeće, uključujući različite tonove i pozive na akciju.
• S obzirom na popis ID-ova proizvoda, napišite funkciju koja dohvaća odgovarajuće informacije o proizvodu iz API-ja.
• Refaktorirajte ovu Python klasu kako bi slijedila SOLID principe, s komentarima koji objašnjavaju svaku promjenu.
• Pretvorite ovu tehničku specifikaciju (PDF/slika) u korisnički vodič prilagođen početnicima sa snimkama zaslona.
• Identificirajte sve klauzule o zabrani konkurencije u ovom ugovoru o radu (PDF) koje prelaze zakonska ograničenja Kalifornije.

Claude 3.7 je iznimno dobar u matematici, fizici, dubinskoj analizi, kreativnom pisanju i kodiranju za natjecanja. Model može pisati složeni kod u više programskih jezika, stvarati dokumentaciju i objašnjavati tehničke koncepte, te se baviti zadacima razvoja frontenda i backenda.

DeepSeek-V3

DeepSeek-V3 je pouzdan izbor za većinu svakodnevnih zadataka. Pruža točne, dobro strukturirane odgovore na gotovo svaku temu, što ga čini idealnim za upite općeg znanja, brainstorming i generiranje sadržaja. V3 se zaista ističe u svojoj sposobnosti da vodi prirodne, fluidne razgovore, a istovremeno pokazuje impresivnu kreativnost, bilo da se radi o pripovijedanju, analogijama ili rješavanju problema.

Ovaj model je posebno jak u:

• pisanju i stvaranju sadržaja,
• pružanju jasnih i konciznih odgovora na često postavljana pitanja,
• generiranju jedinstvenih ideja za projekte, imena ili umjetničke upute,
• tehničkoj pomoći osnovne do srednje razine,
• prijevodu jezika.

Primjeri uputa:

• Odgovorite kao prijateljski predstavnik korisničke službe koji pomaže korisniku čija dostava kasni. Ponudite rješenja bez da zvučite robotski.
• Napišite putopisni blog od 700 riječi o Kyotu u proljeće, s naglaskom na skrivene hramove i lokalnu kuhinju.
• Sažmite uzroke Prvog svjetskog rata u vremenskoj crti od 10 točaka za srednjoškolce.
• Pretvorite ovaj neuredni nacrt u profesionalni e-mail za klijente.
• Usporedite specifikacije iPhonea 15 i Pixela 8 u tablici. Istaknite koji je bolji za fotografe.

Iako se možda ne specijalizira za ultra-nišne tehničke zadatke poput nekih modela usmjerenih na kodiranje, DeepSeek-V3 balansira široko znanje, pristupačnost i konverzacijski šarm - što ga čini izvrsnim višenamjenskim asistentom za osobnu i profesionalnu upotrebu.

DeepSeek-R1

DeepSeek-R1 je moćan model umjetne inteligencije s naprednim logičkim i matematičkim zaključivanjem. Ono što modele zaključivanja poput DeepSeek-R1 razlikuje od tradicionalnih modela velikih jezika jest mogućnost prikaza kako su došli do zaključka. Na taj način možete pratiti logiku iza odgovora i, ako je potrebno, osporiti rezultat.

Među prednostima ovog modela su:

• vrhunske performanse u STEM-orijentiranim područjima (posebno matematika, fizika i računarstvo),
• poboljšana sposobnost održavanja logičke konzistentnosti kroz proširene lance zaključivanja,
• rješavanje naprednih izazova kodiranja s optimalnom učinkovitošću,
• rastavljanje višeslojnih problema na diskretne, rješive komponente.

Primjeri zadataka:

• Riješite ovaj problem Hanojskih tornjeva sa 6 diskova, pružajući optimalne sekvence poteza i analizu vremenske složenosti.
• Osmislite algoritam stabla odlučivanja za procjenu zahtjeva za kredit, uzimajući u obzir prihod, kreditni rezultat i povijest zaposlenja. Objasnite svaki logički korak grananja.
• Prepišite ovaj tekst koristeći jednostavniji vokabular i kraće rečenice.
• Sažmite nalaze ovog eksperimenta u izvješće. Istaknite ključne metrike i preporuke.
• Analizirajte prednosti i nedostatke korištenja matrice odlučivanja za ovaj problem.

DeepSeek-R1 ističe se svojim logičkim razmišljanjem u kombinaciji s brzom obradom. Ako vam je potreban chatbot za nišne zadatke poput složenih matematičkih problema ili tehničkog pisanja, R1 je snažan izbor.

Conclusion

Odabir pravog modela umjetne inteligencije proces je koji zahtijeva razmatranje specifičnosti vaših zadataka, količine podataka i željenih rezultata. Svaki model ima jedinstvene prednosti: neki su optimizirani za brzinu i isplativost, dok drugi izvrsno rješavaju složene upite koji zahtijevaju dubinsku analizu ili kreativnost. Raznolikost dostupnih rješenja omogućuje fleksibilan pristup rješavanju problema, bilo da se radi o automatizaciji poslovnih procesa, stvaranju sadržaja, razvoju softvera ili analizi podataka.

Potičemo vas da eksperimentirate s različitim modelima predstavljenim na našoj stranici kako biste utvrdili koji najbolje odgovara vašim potrebama. Odgovori i rezultati koje dobijete mogu se razlikovati ovisno o modelu koji odaberete, stoga će vam testiranje nekoliko opcija pomoći da pronađete optimalno rješenje. Tražite li maksimalne performanse ili ravnotežu između kvalitete i cijene, raznolikost alata umjetne inteligencije otvara brojne mogućnosti za postizanje vaših ciljeva. Počnite istraživati već danas i otkrijte potencijal moderne tehnologije!