A legjobb nyelvi modellek összehasonlító elemzése: ChatGPT, Gemini, Claude és Llama

A generatív mesterséges intelligencia piaca gyors ütemben növekszik, több tízmilliárd dollár befektetést és több száz millió felhasználót vonzva. A ChatGPT továbbra is a legnépszerűbb chatbot, de messze nem az egyetlen. Ebben a cikkben megvizsgáljuk, hogy milyen alternatívák léteznek a ChatGPT-vel szemben.

Melyek a legnépszerűbb chatbotok?

Napról napra egyre több a különböző chatbot, de nem mindegyikre érdemes odafigyelni. Négy legnépszerűbb opció van, amelyek jellemzőik, teljesítményük és minőségük miatt tűnnek ki:

• ChatGPT az OpenAI-tól
• Gemini a Google-tól
• Claude az Anthropictól
• Llama a Meta-tól

Nézzük meg mindegyiket közelebbről.

ChatGPT

Eddig a legnépszerűbb és legsikeresebb chatbot. Eredetileg az OpenAI adta ki 2022 novemberében. 2023 januárjára a ChatGPT a történelem leggyorsabban növekvő fogyasztói szoftveralkalmazása lett, mindössze két hónap alatt több mint 100 millió felhasználót szerzett.

A legújabb alapmodell, a GPT-4o 2024. május 13-án jelent meg. Pár hónappal később, 2024. július 18-án az OpenAI kiadott egy kisebb és olcsóbb változatot, a GPT-4o minit.

A paraméterek olyanok, mint az idegi kapcsolatok az agyban, minél több, annál jobb. Ugyanez vonatkozik a kontextusablak méretére is, ez a chatbot memóriájaként szolgál, segítve a beszélgetés nyomon követését. A tudáslezárás dátuma azt a dátumot mutatja, ameddig a betanítási adatokat és információkat felhasználták a mesterséges intelligencia modelljének létrehozásához. A modellnek nincs tudomása a határnap utáni világeseményekről.

Figyelemre méltó jellemzők: nagy feldolgozási sebesség és hatékonyság az ismétlődő feladatokban, például a kódolásban; fejlett kontextuális tudatosság a felhasználó szándékának jobb megértéséhez és a konkrét beszélgetéshez jobban igazodó és megfelelőbb válaszok nyújtásához.

Felhasználási esetek:

• valós idejű kommunikáció és nyelvi fordítás,
• interaktív nyelvtanulás,
• banki és egészségügyi ügyfélszolgálat,
• a tartalom személyre szabása digitális marketingkampányokhoz.

A ChatGPT hasznos orvosi tanácsokat ad (pl. mit tegyen fejfájás vagy kiütés esetén), de mindig hangsúlyozza a szakemberrel való konzultáció fontosságát. Fontos megjegyezni, hogy a chatbot nem helyettesítheti teljes mértékben az emberi orvost.

Gemini

A Gemini, korábban Bard néven ismert, 2023 februárjában mutatkozott be, mint a Google válasza az OpenAI ChatGPT térnyerésére.

A Gemini 1.5 Flash és 1.5 Pro 2024. május 23-án vált általánosan elérhetővé, és azóta számos frissítést kapott.

Figyelemre méltó jellemzők: az 1.5 Pro és az 1.5 Flash modellek alapértelmezett kontextusablakai 1 millió tokenig terjednek, ami a leghosszabb kontextusablak bármely nagyméretű modell közül; ez lehetővé teszi hosszú dokumentumok, több ezer sornyi kód stb. feldolgozását.

Felhasználási esetek:

• pénzügyi adatok elemzése a vizuális piaci trendek mellett,
• összetett tudományos adathalmazok értelmezése,
• szöveges és vizuális anyagokat kombináló multimédiás marketinganyagok készítése,
• gyors adatértelmezés és -összefoglalás.

A Google keresőszolgáltatással való integrációnak köszönhetően a modell képes a válaszait a keresési eredményekkel összevetni, így az információk mindig naprakészek maradnak.

Claude

A Claude nagy nyelvi modellek családja, amelyet az Anthropic, egy mesterséges intelligencia startup fejlesztett ki, amelyet 2021-ben alapított az OpenAI (a ChatGPT-t létrehozó cég) hét korábbi alkalmazottja, köztük Dario Amodei, az OpenAI korábbi kutatási alelnöke.

A Claude első modellje 2021 márciusában, a legújabb modell, a Claude 3.5 Sonnet pedig 2024. június 20-án jelent meg.

Figyelemre méltó jellemzők: Claude kivételes író, aki képes igazán érzelmes történeteket alkotni; a chatbot arról is ismert, hogy a lehető legártalmatlanabb és legbiztonságosabb, arra képezték ki, hogy ne válasszon olyan válaszokat, amelyek mérgezőek, rasszisták vagy szexisták, vagy amelyek illegális, erőszakos vagy etikátlan viselkedésre ösztönöznek vagy támogatnak. Itt tudhatsz meg róla többet.

Felhasználási esetek:

• az orvosi szakirodalom elemzése és a bizonyítékokon alapuló döntéshozatal támogatása,
• pénzügyi jelentéselemzés és kockázatértékelés,
• intelligens korrepetálás, személyre szabott magyarázatok és visszajelzések nyújtása,
• kiváló minőségű, SEO-optimalizált tartalom előállítása.

Claude-nak mindössze 4 percbe telt egy olyan technikailag összetett probléma megoldása, amely egy átlagos fejlesztőnek általában 2-8 órát vesz igénybe.

Llama

A Llama autoregresszív nagy nyelvi modellek családja, amelyet a Meta AI, a Meta (a Facebook tulajdonosa) részlege fejlesztett ki. A Llama első verziója 2023-ban jelent meg.

A két legfrissebb modell a Llama 3.1 (megjelenés: 2024. július 23.) és a Llama 3.2 (megjelenés: 2024. szeptember 25.).

Figyelemre méltó jellemzők: A Llama különböző méretekben kapható, ezért a változó paraméterek száma; A Llama 3.1 405B a legnagyobb nyílt forráskódú mesterséges intelligencia modell, a legkorszerűbb képességekkel, amelyek a legjobb zárt forráskódú modellekkel vetekednek.

Felhasználási esetek:

• pénzügyi modellezés és előrejelzés,
• tudás visszakeresése és összegzése,
• szöveg- és kódírási segítség,
• tudományos számítástechnika, kutatási projektek és adatelemzés.

A láma kereskedelmi és kutatási célokra ingyenes; célja, hogy mindenkit kiszolgáljon, és a felhasználási esetek széles körében működjön. A Meta úgy véli, hogy a mesterséges intelligencia nyíltan elérhetővé tétele jót tesz a világnak.

Benchmarkok

A Massive Multitask Language Understanding (MMLU) az egyik legnépszerűbb és legsokoldalúbb benchmark. Az MMLU 57 feladatot fed le különböző tantárgyakból, beleértve a jogot, a filozófiát, a történelem orvostudományt és a matematikát. 90,0%-os pontszámával a Gemini Ultra az első olyan modell, amely felülmúlja a humán szakértőket az MMLU terén.

Íme a Gemini fejlesztői által biztosított benchmark eredmények:

Egy másik fontos mérce a Code Generation (HumanEval). Ha egy nagy nyelvi modellnek több programozási problémát ad, mérheti, hogy milyen gyakran állítja elő a megfelelő kódot. Claude hagyományosan jó a kódgenerálásban. Íme a Claude fejlesztői által biztosított benchmark eredmények:

Vegye figyelembe, hogy a matematika kivételével (ahol a GPT-4o kiváló) szinte minden kategóriában a Claude felülmúlja versenytársait.

Végül nézzük a Llama fejlesztői által szolgáltatott benchmark eredményeket:

Claude itt is a csúcson van, de Llama nincs lemaradva. Kiderül, hogy ha akarod, bármilyen nyelvi modellt kedvező színben tüntethetsz fel. Hiszen számukat tekintve mindegyik meglehetősen közel áll egymáshoz.

Legfontosabb erősségek

A teszteredmények alapján azt láttuk, hogy a Claude 3.5 Sonnet modell a legjobb kódgenerálásban. A GPT-4o modell egy kicsit le van maradva, de kiválóan alkalmas kód generálására, magyarázatára, hibakeresésre és javításra is.

Emellett Claude folyamatosan a legmagasabb minőségű írott tartalmakat állítja elő. Sokan megjegyzik, milyen természetes és emberi érzés a nyelv – szinte olyan, mintha nem gép, hanem ember írta volna. Claude pedig mindenütt kiemelkedő, legyen szó kreatív, irodalmi darabokról, például novellákról, vagy praktikusabb, haszonelvű tartalmakról, például termékleírásokról. Valójában a Claude által generált szöveg gyakran publikálásra kész, és alig vagy egyáltalán nem igényel szerkesztést.

Claude másik erőssége a szövegek lektorálása. A chatbot megkeresi és megmagyarázza mind a ténybeli, mind a nyelvtani hibákat. Ezt persze más botok is megtehetik, de Claude jobban csinálja: kevesebb hibát hagy ki, és alaposabban elmagyarázza.

A Gemini rendelkezik a legszélesebb kontextusablakkal, amely lehetővé teszi a chatbot számára, hogy hosszabb szövegeket generáljon és elemezzen, és tovább nyomon kövesse a beszélgetést anélkül, hogy elfelejtené a kontextust.

A Google szolgáltatásaival, köztük a keresőmotorral való integrációnak köszönhetően a Gemini hozzáfér a legfrissebb információkhoz.

A GPT-4o kiváló a szövegelemzésben és -megértésben. Ez magában foglalja a kapcsolatok megtalálásának, logikus következtetések levonásának, analógiák levonásának és érvényes következtetések levonásának képességét.

A Llama vezet a matematikai tesztekben, nagy kimeneti sebességet mutat (a llama modellek a leggyorsabbak a válaszok képernyőn való megjelenítésében), és ez az egyetlen vizsgált nyílt forráskódú nyelvi modell.

Következtetés

Összefoglalva, az ebben a cikkben tárgyalt négy chatbotnak megvan a maga egyedi erőssége és képessége. Bár egyes modellek bizonyos területeken kiválóak lehetnek, általános teljesítményben és funkcionalitásban általában meglehetősen hasonlóak.

Javasoljuk, hogy fedezze fel és kísérletezzen közvetlenül ezekkel a modellekkel, hogy meghatározza, melyik felel meg a legjobban az Ön speciális igényeinek és preferenciáinak. Mindegyik modellnek megvannak a maga árnyalatai, és az adott feladattól függően eltérően teljesíthet.

Hiszünk abban, hogy a választás végső soron az Ön személyes tapasztalatán múlik, és azon, hogy melyik chatbot felel meg leginkább Önnek és igényeinek. Próbálja ki saját maga a modelleket, és döntse el, melyik lesz az optimális illeszkedés.