Grok: Elon Musk „maximális igazságkereső” csevegőrobotja

A Grok egy generatív mesterséges intelligencia chatbot, amelyet az Elon Musk által alapított kutatócég, az xAI fejlesztett ki. Más népszerű chatbotokhoz hasonlóan a Grok is képes szöveget vagy kódot generálni, adatokat elemezni és komplex problémákat megoldani. A Grok azonban humorérzékével és szokatlan gondolkodásmódjával tűnik ki a többi közül. Ebben a cikkben a chatbot történetét, képességeit és kiemelkedő jellemzőit mutatjuk be.

A Grok története

Elon Musk 2015-ben társalapítója volt az OpenAI-nak (amely a ChatGPT-ről ismert), de 3 évvel később elhagyta a céget, mert „nem értett egyet az OpenAI csapatának néhány elképzelésével”.

2023 áprilisában Elon Musk egy interjúban elmondta, hogy a ChatGPT túl politikailag korrekt, míg ő „egy maximálisan igazságkereső mesterséges intelligenciát” szeretne létrehozni, amely megpróbálja megérteni az univerzum természetét. A projekt ideiglenes neve TruthGPT (az angol „truth” szóból származik) volt.

Elon Musk bemutatja a TruthGPT-t

Végül a nevet Grok-ra változtatták, amely Robert A. Heinlein 1961-es tudományos fantasztikus regényéből, a „Stranger in a Strange Land”-ből származik, ahol a „grok” kifejezés valami mély és intuitív megértését jelenti.

• A Grok első verziója 2023 novemberében jelent meg.
• 2024 márciusában Grok-1.5-re frissítették, amely új logikai képességekkel és egy 128 000 tokenes, nagyobb kontextusablakkal rendelkezett.
• 2024 decemberében megjelent a Grok-2. Ez a modell képes volt szövegek és képek feldolgozására is.

Végül 2025 februárjában jelent meg a Grok 3. Elon Musk ezt a modellt „ijesztően okosnak” nevezte.

Az új verziót a Colossus szuperszámítógépen képezték ki, amely tízszer nagyobb számítási teljesítményű, mint a korábbi csúcstechnológiás modellek.

A Grok teljesítménye

Elon Musk szerint a Grok 3 a legokosabb mesterséges intelligencia a Földön. Tényleg olyan jó, mint a reklámok állítják? Nézzük meg:

• A Grok 3 20%-kal nagyobb pontosságot mutat elődjéhez képest, amit iparági szabványos NLP és mesterséges intelligencia benchmarkok igazolnak.
• 25%-kal gyorsabb feldolgozási sebesség és 15%-kal nagyobb pontosság a természetes nyelv megértésében és a válaszok generálásában a ChatGPT o1 pro és a DeepSeek R1 modellekhez képest.
• Lenyűgöző eredmények matematika, természettudományok és kódolás benchmarkokban.

Matematika, természettudományok, programozás

További referenciaértékek:

Amint a fenti képeken láthatjuk, a Grok 3 rendkívül jó a következő területeken:

• matematika (AIME'25 és AIME'24)
• természettudományok, például biológia, fizika és kémia (GPQA)
• kódolás (LCB)
• multimodális megértés (MMMU)

Az MMMU benchmark önmagában 11 500 kérdést tartalmaz, amelyek különböző tudományágakat fednek le, többek között a művészetet és a dizájnt, az üzleti életet, az egészségügyet és az orvostudományt, a természettudományokat, a humán- és társadalomtudományokat, valamint a technológiát és a mérnöki tudományokat

MMMU példa

A Grok-3 korai verziója (kódnevén „Chocolate”) megszerezte az első helyet az LMSYS Arena-n (egy platform, amely különböző nagy nyelvi modellek értékelésére és összehasonlítására szolgál versenykörnyezetben), így ez lett az első mesterséges intelligencia modell, amely minden kategóriában meghaladta az 1400 pontot.

A Grok jelenlegi modelljei

A Grok 3 különböző formákban és méretekben kapható. A zászlóshajó modell egyszerűen Grok 3 néven szerepel. Mélyreható szakértelemmel rendelkezik a pénzügyek, az egészségügy, a jog és a tudomány területén. A könnyített modell neve Grok 3 mini. Gyors, intelligens és kiválóan alkalmas olyan logikai feladatokra, amelyek nem igényelnek mélyreható szakértelmet.

Emellett vannak gyors változatok (grok-3-fast-beta és grok-3-mini-beta) is, amelyek pontosan ugyanazt az alapmodellt használják és azonos válaszminőséget nyújtanak, de gyorsabb infrastruktúrán futnak, ami jelentősen gyorsabb válaszidőket eredményez.

A Grok képes képeket elemezni (képeket leírni, tárgyakat azonosítani, szöveget olvasni):

• Maximális kép méret: 10 MiB
• Maximális képek száma: nincs korlátozás
• Támogatott képfájl típusok: jpg, jpeg, png
• Bármilyen kép/szöveg beviteli sorrend elfogadott

Ezenkívül a Grok képes kiváló minőségű képeket generálni az Aurora kódnevű autoregresszív képgeneráló modelljével. Ez a modell natívan támogatja a multimodális bemenetet, így inspirációt meríthet a felhasználó által megadott képekből, vagy azokat közvetlenül szerkesztheti. Felhívjuk figyelmét, hogy az Aurora az X platformon érhető el, de más platformokon nem feltétlenül.

A hivatalos API-n található Grok-modellek nem kapcsolódnak az internethez, vagyis nem rendelkeznek ismeretekkel a 2024. november 17. utáni világ eseményeiről.

A Grok képzése

A Grok 3 fejlesztését az xAI Colossus szuperszámítógépe segítette, amely 200 000 Nvidia H100 és H200 GPU-n fut. Az új modell 200 millió GPU-óra képzést kapott, ami tízszer több, mint a Grok-2. A számítási teljesítmény hatalmas ugrásának köszönhetően a Grok 3 hatalmas adathalmazokat képes feldolgozni példátlan hatékonysággal, miközben még nagyobb pontosságot ér el.

A fejlesztők a Grok 3 teljesítményének javítása érdekében módosították a képzési módszert, beépítve szintetikus adatkészleteket, önkorrekciós mechanizmusokat és megerősítő tanulást:

• Szentetikus adatkészletek. Ezek mesterségesen generált adatok, amelyeket úgy hoztak létre, hogy érzékeny vagy védett információk felhasználása nélkül utánozzák a valós adatokat. Különböző forgatókönyvek szimulálásával használják nyelvi modellek képzésére, biztosítva a sokszínű és ellenőrzött adatkészletet, amely növeli a tanulás hatékonyságát és megoldja az adatvédelmi problémákat.
• Öntisztító mechanizmusok. A Grok-3 beépített képességgel rendelkezik a saját válaszait idővel ellenőrizni és finomítani. A rendszer összehasonlítja válaszait megbízható forrásokkal, kiszűri a hibákat, és a következő alkalomra módosítja a megközelítését. Ez a folyamatos önfejlesztés azt jelenti, hogy minél többet használja, annál kevesebb hibát követ el, és válaszaiban fokozatosan közelebb kerül az emberi pontossághoz. Nincs hibátlan, de úgy tervezték, hogy minden interakcióból tanuljon.
• Megerősítéses tanulás. Egy olyan gépi tanulási típus, amelyben egy mesterséges intelligencia modell a cselekedeteiért jutalmakat vagy büntetéseket kapva tanul, hasonlóan ahhoz, ahogyan az emberek tapasztalatok révén sajátítják el a készségeket. A rendszer úgy van betanítva, hogy próbák és hibák útján maximalizálja a pozitív eredményeket, javítva döntéshozatali képességeit.

Ezek a technikák több validációs lépés segítségével csökkentik a helytelen válaszokat, az úgynevezett hallucinációkat, és folyamatos önértékelés és tanulás révén hatékonyabban alkalmazkodnak.

Annak érdekében, hogy a Grok válaszai természetesebbé és relevánsabbá váljanak, a fejlesztők bevezették a humán visszacsatolási hurkokat (egy olyan képzési módszer, amelynek során emberek értékelik a mesterségesen generált tartalom pontosságát, relevanciáját és hasznosságát) és a kontextusfüggő képzést (amely megtanítja a botot, hogy figyelembe vegye a korábbi interakciókat, a felhasználói szándékot és a környezeti információkat, hogy pontosabb és relevánsabb válaszokat generáljon).

A Grok egyedi tulajdonságai

Míg a legtöbb mesterséges intelligencia modell formális hangnemet használ (és gyakran robotszerűnek tűnik), a Grok 3 merész és ironikus stílusával tűnik ki. Nem fél a humor, a szarkazmus és a szokatlan kifejezések használatától. A Grok a tényszerű, elfogulatlan válaszokat részesíti előnyben, gyakran megkérdőjelezve a népszerű narratívákat. Míg más neurális hálózatok kerülik a komplex témák megvitatását, a Grok más megközelítést alkalmaz. Nem fél filozófiáról, politikáról vagy etikai dilemmákról beszélni. A Grok több nézőpontot is figyelembe tud venni, és még azt is beismeri, ha bizonytalan – ez a chatbotok között ritka őszinteség. Ezáltal a Grok inkább beszélgetőpartnernek tűnik, mint egy általános válaszadó gépnek.

A Grok 3 hasznos segítséget nyújt mezőgazdasági termelőknek, üzletembereknek, sofőröknek és tartalomalkotóknak.

A Grok azzal a céllal készült, hogy a lehető leghasznosabb és leghitelesebb válaszokat adja. A bot komplex vagy nyitott kérdések kezelésében tűnik ki. Míg sok chatbot gyors tényekkel vagy előre megírt válaszokkal tűnik ki, a Grok úgy lett kialakítva, hogy árnyalt kérdéseket is kezelni tudjon, különösen olyan területeken, mint a tudomány és a kritikus gondolkodás. Bonyolult témákat – mint a kvantummechanika vagy az etikai dilemmák – könnyen érthető magyarázatokra bontja, anélkül, hogy leegyszerűsítené őket. Ezért azoknak a felhasználóknak ideális, akik nem csak felszínes válaszokat szeretnének, legyenek azok diákok, kutatók vagy csak kíváncsi elmék.

A felhasználók azt is megjegyzik, hogy ez a bot sokkal kevésbé cenzúrázza a válaszait, mint a ChatGPT vagy a Claude. A Grok azonban biztonsági protokollokkal rendelkezik, amelyek megakadályozzák a káros vagy illegális utasításokat, például bombakészítést. Ha ilyen kérdést kap, a bot eltereli a figyelmet – például általános, nem oktató jellegű magyarázattal a robbanószerek működéséről, vagy azzal, hogy „Ne robbantsunk fel semmit, inkább fedezzünk fel valami kevésbé... gyúlékony dolgot!”. Ez egyensúlyt teremt a nyitottság és a felelősség között, ellentétben egyes chatbotokkal, amelyek teljesen lezárják a beszélgetést, vagy túlságosan homályos válaszokat adnak.

A Grok jövője

Elon Musk egy élő közvetítésben említette, hogy a Grok 3 hamarosan hangmóddal is rendelkezni fog, amelynek segítségével a felhasználók beszédparancsokkal beszélgethetnek a Grok chatbottal, és mesterséges intelligencia által generált hangválaszokat kapnak. A hangmód bevezetésével a Grok 3 felhasználói természetesebb és interaktívabb módon léphetnek kapcsolatba a mesterséges intelligenciával, elmosva a határokat az ember és a gép közötti kommunikáció között.

A prémium funkciók, mint például a DeepSearch, a Think mód és a Big Brain mód, szélesebb közönség számára is elérhetővé válnak. A DeepSearch a Grok keresőmotorja. Úgy tervezték, hogy hozzáférjen a legfrissebb valós idejű hírekhez, összefoglalja a legfontosabb információkat, ellentmondó tényeket és véleményeket, és a bonyolultból egyértelműt szűrjön ki. A Think mód láncolatos gondolkodási megközelítést alkalmaz a felhasználó kérdéseire. Az eredmény a modell gondolkodási folyamatának lépésről lépésre történő részletes leírása. Alkalmas olyan komplex kérdésekre, amelyek gondos logikát igényelnek, mint például matematikai problémák, filozófiai kérdések vagy technikai magyarázatok. A Big Brain mód egy kiterjedtebb, kreatívabb vagy számításigényesebb mód, amely szélesebb kontextust, fejlett mintázatfelismerést vagy nagyobb tudásbázist használ. Ideális sokoldalú vagy nyitott kérdések kezelésére, innovatív ötletek generálására vagy különböző területek közötti kapcsolatok felismerésére. Ez a mód magasabb szintű absztrakciót vagy intuíciót szimulálhat.

A hardver tekintetében az xAI Colossus szuperszámítógépe a világ legnagyobb és legerősebb mesterséges intelligencia képző rendszere. Mindössze 122 nap alatt épült meg – gyorsabban, mint bárki előre jelezte – és kezdetben 100 000 Nvidia H100 GPU-n futott.

Építési idő – 122 nap

Lenyűgöző 92 nap alatt az xAI megduplázta kapacitását 200 000 GPU-ra az Nvidia új, erősebb Blackwell H200 chipjeinek integrálásával. Ez a hatalmas teljesítménynövekedés csak a kezdet. Az xAI azt tervezi, hogy a Colossust 1 millió chipre bővíti, megnyitva az utat a még erősebb és forradalmibb jövőbeli Grok modellek előtt. A Grok jövőbeli verziói képesek lehetnek videó-, audio- és valós idejű adatfolyamok kezelésére.

Ezek a technológiák fejlődésével olyan lehetőségeket rejtenek magukban, amelyekkel átalakíthatják az iparágakat, javíthatják a tanulást és bővíthetik kollektív tudásunkat olyan módon, amelyet még csak most kezdünk megérteni. A Grok útja a szövegalapú csevegőrobotból multimodális, valós idejű interaktív entitássá az AI innováció gyors ütemének bizonyítéka, és izgalmas időket ígér a felhasználók, a fejlesztők és a technológiai közösség számára egyaránt.

A Grok 4 várhatóan 2025 végére jelenik meg.