Vissza a főoldalra

A mesterséges intelligencia kockázatainak kezelése a biztonságosabb jövő érdekében

A mesterséges intelligencián alapuló technológiák az élet minden területén gyorsan terjednek: az orvostudományban, az oktatásban, a pénzügyekben, a közösségi médiában, az autonóm járművekben, a programozásban stb. A fejlődést nem lehet megállítani, így a mesterséges intelligencia hatása évről évre csak tovább fog terjedni. Előző cikkünkben a mesterséges intelligencia kockázatait vizsgáltuk, most pedig azt vizsgáljuk meg, hogyan lehet csökkenteni a mesterséges intelligencia alkalmazásával járó negatív tényezőket.

Mesterséges intelligencia észlelő eszközök

A modern technológiák segítségével hang-, fotó- és videofilmeket lehet hamisítani, deepfake-eket létrehozni, manipulálni a közvéleményt, utánozni egy másik személy hangját és meghamisítani a bizonyítékokat.

A kutatók most olyan módszereken dolgoznak, amelyekkel felismerhetők a hamisítványok, és amelyek segítségével megállapítható, hogy egy hang- vagy videofelvételt megváltoztattak-e, vagy teljes egészében mesterséges intelligencia hozta létre.

Generált képek észlelése

Generált képek észlelése

  • Az Intel a FakeCatcher technológián alapuló első valós idejű deepfake-felismerő platformot hozta létre. A technológia távoli fotopletizmográfiás technikákat használ a kép pixeleiben lévő finom "véráramlás" elemzésére. A több képkockából származó jeleket egy osztályozó segítségével dolgozzák fel, hogy megállapítsák, a szóban forgó videó valódi vagy hamisítvány.
  • Az amerikai kormányzati ügynökség, a DARPA olyan SemaFor-technológiákon (a Semantic Forensics rövidítése) dolgozik, amelyek képesek a szintetikus, mesterségesen előállított képek pontos felismerésére.

Emellett már több tucat különböző eszköz létezik, amelyek célja a generált képek és szövegek felismerése.

Kritikus gondolkodás

A dezinformáció, a propaganda és a megtévesztés különböző módszerei már jóval a mesterséges intelligencia feltalálása előtt is léteztek. Talán Önt vagy egy ismerősét már megcélozták csalók. Vannak, akiket könnyen megtévesztenek az olyan sémák, mint a "nigériai herceg" örökösödési e-mailje, míg mások szkeptikusabbak és kritikusan gondolkodnak. A képeket, hangokat és videókat manipulálni képes technológia térhódításával most még szorgalmasabbnak kell lennünk a tényellenőrzésben.

Mark Ford jövőkutató azt mondta: "Senki sem tudja, mi a valóság és mi nem. Tehát ez valóban olyan helyzethez vezet, amikor szó szerint nem hihetünk a saját szemünknek és fülünknek; nem támaszkodhatunk arra, amit történelmileg a lehető legjobb bizonyítéknak tekintettünk."

Az átverések és félretájékoztatás elleni küzdelem ciklikus folyamat lesz: ahogy új módszerek jelennek meg a megtévesztés felderítésére, mások is ki fogják fejleszteni az ellenük való védekezés módjait, ami még több biztosíték létrehozásához vezet. Bár nem biztos, hogy teljes védelmet nyújt, de nem leszünk védtelenek.

Hamis fotó Ferenc pápáról

Hamis fotó Ferenc pápáról

Új munkahelyek teremtése

A mesterséges intelligencia széles körű elterjedése a munkahelyek megszűnésének kockázatával jár. Ezt a problémát részletesen tárgyaltuk az egyik korábbi cikkünkben. Ott tanulmányokra mutató linkeket is talál, megtudhatja, mely szakmák vannak leginkább veszélyben, és melyek nem.

Természetesen a mesterséges intelligencia miatt sokan fogják elveszíteni a munkájukat (különböző becslések szerint 100 és 800 millió ember között), és néhányan szakmai átképzésre kényszerülnek majd (a Seo.ai 120 millióra becsüli a számukat).

A mesterséges intelligencia azonban nem csak munkahelyeket vesz el, hanem újakat is teremt. Sőt, lehetséges az a forgatókönyv, amikor az új munkahelyek gyorsabban jelennek meg, mint ahogy a régiek eltűnnek. Íme, amit a Világgazdasági Fórum ír erről:

Bár a megsemmisített munkahelyek számát meghaladja a létrehozott "holnapi munkahelyek" száma, a korábbi évekkel ellentétben a munkahelyteremtés lassul, miközben a munkahelyek megsemmisítése felgyorsul. Ezen adatok alapján becsléseink szerint 2025-re 85 millió munkahelyet szoríthat ki az emberek és gépek közötti munkamegosztás eltolódása, miközben 97 millió új szerepkör alakulhat ki.

Az új munkahelyek közé tartoznak:

  • Mesterséges intelligencia modell és Prompt mérnökök
  • Interfész- és interakciótervezők
  • Mesterséges intelligencia tartalomkészítők
  • Adatkurátorok és oktatók
  • Etikai és irányítási szakemberek
Néhány új munkahely

Néhány új munkahely

A technológia átvétele

Egyes tanárok attól tartanak, hogy a diákok nem fogják fejleszteni íráskészségüket, mert a mesterséges intelligencia elvégzi helyettük a munkát. Hasonló volt a helyzet az 1970-es és 1980-as években, amikor az elektronikus számológépek elterjedtek. A matematikatanárok aggódtak, hogy a diákok nem fogják többé megtanulni az alapvető számtani ismereteket.

A fejlődésnek mindig is voltak ellenzői. Több ezer évvel ezelőtt, az ókori Görögországban Szókratész maga is az írás ellen emelt szót:

[Az írás] feledékenységet fog okozni a tanulók lelkében, mert nem fogják használni az emlékeiket; a külső írott betűkben fognak bízni, és nem fognak emlékezni önmagukra. Az általatok felfedezett sajátosság nem az emlékezetet, hanem az emlékezést segíti, és a tanítványaitoknak nem az igazságot adjátok, hanem csak az igazság látszatát; sok mindent fognak hallani, de semmit sem fognak tanulni; mindentudónak fognak tűnni, de általában semmit sem fognak tudni; fárasztó társaság lesznek, mivel a bölcsesség látszatát fogják birtokolni a valóság nélkül.

Nem vagyok olyan idős, hogy emlékezzek az ókori Görögországra, de a matektanárom mindig azt mondta: "Nem lesz mindig számológép a zsebedben". És tudod mit? Van számológép a zsebemben. Ez egy alkalmazás a telefonomon.

A fejlődést nem lehet megállítani. Előbb vagy utóbb az embereknek el kell fogadniuk a mesterséges intelligencián alapuló technológiákat. A mesterséges intelligencia olyan általános eszközzé válik, mint a számológép.

MathGPT Pro

MathGPT Pro

Ezen a ponton nem szabad elfelejtenünk, hogy a chatrobotok tökéletlenek, hajlamosak a hallucinációkra, és a generált információkat gondosan ellenőrizni kell a pontosság szempontjából. A forrásokkal való munka és a tények kétszeres ellenőrzése azonban az oktatási vagy kutatási munkában mindennapos. És idővel a chatbotok egyre jobbak és megbízhatóbbak lesznek - ezt láthatjuk a ChatGPT fejlődésében, a GPT-2-től a GPT-4-ig.

Skálázható felügyelet

Ahogy a mesterséges intelligencia rendszerek egyre erősebbé és összetettebbé válnak, egyre nagyobb kihívást jelent az emberi visszajelzésekkel történő ellenőrzésük. Az emberek számára lassú vagy kivitelezhetetlen lehet az összetett mesterséges intelligencia viselkedésének értékelése, különösen akkor, ha a mesterséges intelligencia egy adott területen felülmúlja az embert. Az embereknek segítségre vagy hosszú időre van szükségük ahhoz, hogy felismerjék, ha a mesterséges intelligencia kimenete hamisan meggyőző. A skálázható felügyelet csökkentheti a felügyelethez szükséges időt és erőfeszítést.

Nick Bostrom szerint a szuperintelligencia fejlődése potenciálisan enyhítheti azokat az egzisztenciális kockázatokat, amelyeket más fejlett technológiák, például a molekuláris nanotechnológia vagy a szintetikus biológia jelentenek. Így a szuperintelligencia létrehozásának más, potenciálisan veszélyes technológiák előtt történő előtérbe helyezése csökkentheti az általános egzisztenciális kockázatot.

A szuperintelligencia kifejlesztése a hagyományos mesterséges intelligencia felügyeletére úgy tűnhet, mintha a szekeret a ló elé tennénk, de a szuperintelligencia talán nincs is messze. Leopold Aschenbrenner "Situational Awareness" című írása szerint 10 éven belül szuperintelligenciát láthatunk.

Mesterséges intelligencia robbanás

Mesterséges intelligencia robbanás

Mielőtt észbe kapnánk, máris szuperintelligenciával állnánk szemben - az embernél sokkal okosabb mesterséges intelligencia rendszerekkel, amelyek újszerű, kreatív, bonyolult viselkedésre képesek, amit még csak meg sem tudnánk érteni - talán még egy milliárdokból álló kis civilizációval is. A hatalmuk is hatalmas lenne. A szuperintelligenciát más területek kutatására és fejlesztésére alkalmazva a robbanásszerű fejlődés kiszélesedne a gépi tanulással kapcsolatos kutatásokból; hamarosan megoldanák a robotikát, drámai ugrásokat tennének a tudomány és a technológia más területein éveken belül, és ipari robbanás következne. A szuperintelligencia valószínűleg döntő katonai előnyt biztosítana, és mérhetetlen pusztító erőt bontakoztatna ki. Az emberi történelem egyik legintenzívebb és legváltozékonyabb pillanata előtt állnánk.