A ChatGPT beállításainak megértése: Hőmérséklet, Top P, Presence penalty és Frequency penalty

A ChatGPT paraméterei által kínált rugalmasság és testreszabási lehetőségek sokoldalú eszközzé teszik a különböző feladatokhoz. Az olyan paraméterek beállításával, mint a Hőmérséklet, a Top P, a Presence penalty és a Frequency penalty, a felhasználók a modell kimenetét saját igényeiknek megfelelően finomhangolhatják. Legyen szó kreatív írásról, pontos válaszok generálásáról vagy a modell nyelvi stílusának alakításáról, e paraméterek megértése és felhasználása nagyban növelheti a ChatGPT hasznosságát és hatékonyságát.

ChatGPT beállítások

Hőmérséklet

A hőmérséklet szabályozza a generált válasz véletlenszerűségét. A magasabb hőmérsékletérték növeli a véletlenszerűséget, így a válaszok változatosabbak és kreatívabbak lesznek, míg az alacsonyabb érték koncentráltabbá és determinisztikusabbá teszi őket.

Kreatív írásbeli feladatok vagy ötletbörze esetén a magasabb hőmérsékleti érték (pl. 0,8-1,0) gyakran előnyösebb a különböző lehetőségek feltárása érdekében. Másrészt a tényeken alapuló lekérdezéseknél vagy pontos válaszok generálásakor az alacsonyabb hőmérsékleti érték (pl. 0,2-0,5) előnyösebb a pontosabb és megbízhatóbb válaszok biztosítása érdekében.

Top P

A Top P paraméter a szavak valószínűségi eloszlásának csonkolásával szabályozza a generált kimenet sokféleségét. Szűrőként funkcionál, amely meghatározza, hogy a nyelvi modell hány szót vagy kifejezést vizsgáljon meg a következő szó előrejelzése során. Ha például a Top P értéke 0,4, a modell a legvalószínűbb szavak vagy kifejezések csak 40%-át veszi figyelembe.

Nagyobb Top P érték (pl. 0,9-1,0) beállítása a lehetőségek szélesebb körét biztosítja, ami változatosabb válaszokat eredményez. Ez hasznos lehet olyan kreatív feladatoknál, ahol újdonságra van szükség. Ezzel szemben egy alacsonyabb Top P érték (pl. 0,1-0,5) a legvalószínűbbekre korlátozza a választási lehetőségeket, így a válaszok koncentráltabbak és koherensebbek lesznek.

Mi a különbség a Hőmérséklet és a Top P között?

A Top P meghatározza a tokenek (szavak és szimbólumok) tartományát, amelyeket a ChatGPT használhat. Ha Top P = 1, a nyelvi modell bármilyen tokent használhat a válasz generálása során. Ha Top P = 0,5, akkor csak a legvalószínűbb/megfelelőbb/általánosabb lehetőségek 50%-át használhatja.

Másrészt a hőmérséklet határozza meg, hogy a ChatGPT milyen valószínűséggel választ egy adott tokent. Ha a hőmérséklet 1, akkor a bot egyenlő valószínűséggel választja az összes elérhető (Top P határain belüli) opciót, míg az alacsonyabb értékek esetén a gyakrabban használt szavak és kifejezések felé hajlik.

Optimális értékek a Hőmérséklet és a Top P

A különböző feladatokhoz a legjobb Hőmérséklet és Top P értékek az ügyfél vagy a kiadvány egyedi követelményeitől és preferenciáitól függően változhatnak.

• Cikkek írásához egy alacsonyabb hőmérsékleti érték (pl. 0,5-0,7 körül) és egy közepes vagy magas Top P érték (pl. 0,8-0,9 körül) segíthet fókuszáltabb és koherensebb cikkek létrehozásában, miközben még mindig lehetővé teszi a mesterséges intelligencia modell kreatív hozzájárulását.
• A termékleírások esetében egy kissé magasabb hőmérséklet-érték (pl. 0,7-0,8 körüli érték) és egy közepes Top P érték (pl. 0,7-0,8 körüli érték) segíthet egyedi és vonzó leírások létrehozásában, amelyek kiemelkednek a potenciális vásárlók számára.
• Nyelvi fordítás esetén egy alacsonyabb hőmérsékleti érték (pl. 0,5-0,7 körül) és egy közepes vagy magas Top P érték (pl. 0,8-0,9 körül) segíthet a pontos fordítás biztosításában, miközben a kimenet természetes hangzása megmarad.
• A virtuális asszisztensi feladatok esetében egy közepes hőmérséklet-érték (pl. 0,7-0,8 körül) és egy közepes vagy magas Top P érték (pl. 0,8-0,9 körül) segíthet interaktív és hasznos válaszok létrehozásában, amelyek egyszerre informatívak és vonzóak.
• A tartalomkurátori munka esetében a magasabb hőmérsékleti érték (pl. 0,8-0,9 körül) és az alacsony Top P érték (pl. 0,2-0,4 körül) nagyobb kreativitást és változatosságot tesz lehetővé a kurátori tartalomban, miközben a relevancia és a minőség megmarad.
• A kódgenerálási feladatok precizitást és a konvenciók betartását igénylik. Egy alacsony, 0,1 és 0,5 közötti hőmérséklet-érték beállítása segíthet a pontos és hibamentes kód generálásában. A véletlenszerűség minimalizálása és a kialakult konvencióknak való megfelelés érdekében ajánlott 0,2 körüli, alacsonyabb Top P értéket használni.

Presence penalty

Mind a Presence penalty, mind a Frequency penalty segít elkerülni az ismétléseket. Mindkettő ugyanazoknak a szavaknak az újra és újra történő használatát bünteti, de kissé eltérő módon. A Presence penalty a tokeneket az alapján bünteti, hogy eddig megjelentek-e a generált szövegben, függetlenül attól, hogy milyen gyakran fordulnak elő.

Ez arra ösztönzi a ChatGPT-t, hogy változatosabb szókincset használjon. Minél magasabb a Presence penalty értéke, annál hangsúlyosabb a büntetés.

Frequency penalty

A Frequency penalty az alapján bünteti a tokeneket, hogy milyen gyakran fordulnak elő a szövegben. Ha azt veszi észre, hogy ugyanazok a szavak túlzottan gyakran előfordulnak a generált eredményben, érdemes növelni ennek a paraméternek az értékét.

A Presence penalty növelése olyan, mintha azt mondaná a ChatGPT-nek, hogy ne használjon ismétlődő kifejezéseket vagy ötleteket, míg a Frequency penalty növelése olyan, mintha azt mondaná, hogy ne használja túl gyakran ugyanazokat a szavakat.

A Presence penalty és Frequency penalty optimális értékei

Az ismétlődő minták mérsékelt csökkentésére a megfelelő büntetési együtthatók általában 0,1 és 1 közöttiek. Ha azonban a cél az ismétlődés jelentős elnyomása, az együtthatók akár 2-ig is növelhetők.

Mindazonáltal fontos megjegyezni, hogy ez a növekedés a minták minőségének észrevehető csökkenését eredményezheti. Alternatívaként negatív értékek is alkalmazhatók az ismétlődés valószínűségének szándékos növelésére.