Claude: Melihat Lebih Dekat Kecerdasan Buatan Inovatif dari Anthropic

Chatbot Claude dari Anthropic adalah salah satu pesaing utama ChatGPT. Perusahaan ini mungkin tidak seterkenal OpenAI, tetapi perusahaan ini sukses dan didanai dengan baik. Selama beberapa tahun terakhir, Amazon menginvestasikan $ 4 miliar di Anthropic, dan pada November 2024, mereka mengumumkan investasi baru sebesar $ 4 miliar, sehingga totalnya menjadi $ 8 miliar. Mengenai Claude, banyak orang memuji chatbot ini karena kemanusiaannya, kreativitas, kepekaan, dan kecerdasan emosionalnya. Pada artikel ini, kita akan melihat sejarah chatbot Claude, prinsip-prinsip dasar, kelebihan, dan keterbatasannya.

Asal-usul Claude

Anthropic didirikan oleh Dario Amodei dan saudara perempuannya Daniela Amodei. Sebelum mendirikan perusahaan mereka, mereka berdua bekerja di OpenAI: Dario adalah wakil presiden penelitian dan memimpin pembuatan model yang berpengaruh seperti GPT-2 dan GPT-3, sementara Daniela adalah wakil presiden keamanan dan kebijakan.

Dario dan Daniela Amodei

Mengapa Dario Amodei meninggalkan OpenAI? Beberapa sumber mengatakan bahwa dia keluar karena kekhawatiran bahwa OpenAI semakin memprioritaskan hal lain selain pengembangan kecerdasan buatan yang beretika. Dan inilah yang dikatakan Dario sendiri:

“Ada banyak informasi yang salah di luar sana. Orang-orang mengatakan bahwa kami pergi karena kami tidak menyukai kesepakatan dengan Microsoft. Itu salah.” Alasan sebenarnya untuk keluar, katanya, adalah bahwa “sangat tidak produktif untuk mencoba berdebat dengan visi orang lain.” Jadi, daripada bertahan di OpenAI, Amodei berkata pada dirinya sendiri, “Ajaklah beberapa orang yang Anda percayai dan wujudkan visi Anda.”

Jadi Dario, Daniela, dan beberapa mantan karyawan OpenAI lainnya membentuk Anthropic pada tahun 2021 untuk mewujudkan visi mereka tentang kecerdasan buatan. Pada bulan Maret 2023, mereka merilis versi pertama model bahasa Claude. Nama ini terinspirasi dari Claude Shannon, seorang ahli matematika, ilmuwan, dan penemu Amerika yang dikenal sebagai “bapak teori informasi” dan “bapak era informasi”.

Claude Shannon

Prinsip dan nilai Claude

Misi perusahaan ini adalah untuk menyelidiki keamanan, cara kerja, dan dampak sosial dari model AI, memastikan bahwa kecerdasan buatan memiliki dampak positif terhadap masyarakat saat menjadi lebih maju dan mampu.

Dario Amodei:

Kami telah mencoba mendesain Claude dengan mempertimbangkan keamanan dan pengendalian sejak awal. Banyak pelanggan awal kami adalah perusahaan yang sangat peduli, Anda tahu, memastikan bahwa model ini tidak melakukan sesuatu yang tidak terduga. Atau mengarang fakta. Salah satu ide besar di balik Claude adalah sesuatu yang disebut kecerdasan buatan konstitusional. Kecerdasan buatan konstitusional didasarkan pada pelatihan model untuk mengikuti serangkaian prinsip yang eksplisit. Jadi, Anda bisa lebih transparan tentang apa yang dilakukan model. Dan ini membuatnya lebih mudah untuk mengontrol model dan membuatnya aman.

Apa yang dimaksud dengan kecerdasan buatan konstitusional? Ini adalah metode untuk melatih asisten kecerdasan buatan yang membantu, jujur, dan tidak berbahaya melalui peningkatan diri tanpa label manusia yang mengidentifikasi hasil yang berbahaya.

Proses ini melibatkan dua fase, yaitu fase pembelajaran yang diawasi dan fase pembelajaran penguatan:

• Pada fase supervisi, model awal diambil sebagai sampel, kritik dan revisi dibuat, dan model asli disesuaikan dengan respons yang telah direvisi.
• Dalam fase pembelajaran penguatan, sampel dari model yang telah disempurnakan dievaluasi, dan model preferensi dilatih dari kumpulan data preferensi AI. Model preferensi kemudian digunakan sebagai sinyal hadiah untuk melatih asisten kecerdasan buatan.

Seperti yang dapat dilihat pada grafik, pendekatan ini memberikan hasil yang lebih baik dibandingkan dengan metode Reinforcement learning from human feedback (RLFH) konvensional yang digunakan untuk melatih model bahasa lainnya. Itu berarti Claude lebih kecil kemungkinannya untuk mengatakan hal-hal yang berbahaya dan lebih jarang melakukan kesalahan dibandingkan dengan chatbot lainnya.

RL Konstitusional vs RLHF Standar

Satu-satunya pengawasan manusia disediakan melalui daftar aturan atau prinsip yang dipinjam dari berbagai sumber, seperti Deklarasi Hak Asasi Manusia PBB atau Prinsip-prinsip Burung Pipit dari DeepMind. Anda dapat mempelajari lebih lanjut tentang hal ini di sini: https://www.anthropic.com/news/claudes-constitution

Fitur-fitur Claude dan model-model saat ini

Biasanya, sistem kecerdasan buatan dinilai berdasarkan kinerja mereka dalam evaluasi tolok ukur - tes standar yang diberikan kepada model untuk menentukan seberapa mampu mereka dalam pengkodean, menjawab pertanyaan matematika, atau tugas-tugas lainnya. Berdasarkan metrik tersebut, versi terbaru Claude secara kasar dapat dibandingkan dengan model paling kuat dari OpenAI dan Google.

Claude 3.5 vs model lain dalam tolok ukur

Namun, fitur pembunuh Claude - kecerdasan emosionalnya - bukanlah sesuatu yang dapat dengan mudah diukur. Orang-orang mengatakan bahwa Claude terasa berbeda. Lebih kreatif dan berempati. Lebih berwawasan luas dan tidak seperti robot. Menurut mereka, Claude memberikan respons seperti respons yang diberikan oleh manusia yang cerdas dan penuh perhatian, dan tidak seperti prosa umum yang dihasilkan oleh chatbot lainnya.

Para pengembang menyoroti aspek-aspek positif berikut dari chatbot:

• Claude aman karena menawarkan aksesibilitas melalui AWS dan GCP, sertifikasi SOC 2 Tipe II, dan opsi kepatuhan HIPAA, mengikuti praktik keamanan yang ketat.
• Claude dapat dipercaya karena menggabungkan ketahanan terhadap jailbreak dan pencegahan penyalahgunaan yang terbaik di kelasnya.
• Claude dapat diandalkan karena memiliki tingkat halusinasi yang sangat rendah dan akurasi yang sangat tinggi, bahkan ketika bekerja dengan dokumen yang panjang.

Perbandingan model Claude saat ini:

200 ribu token kira-kira setara dengan 150 ribu kata dalam bahasa Inggris atau 680 ribu karakter unicode.

8192 token kira-kira setara dengan 6200 kata dalam bahasa Inggris atau 12-14 halaman dengan spasi tunggal.

4096 token kira-kira setara dengan 3100 kata dalam bahasa Inggris atau 6-7 halaman spasi tunggal.

Dua model terbaru disebut Claude 3.5 Sonnet dan Claude 3.5 Haiku.

Claude 3.5 Sonnet adalah model yang paling kuat dan cerdas. Model ini dapat memahami instruksi dan konteks yang bernuansa, mengenali dan memperbaiki kesalahannya sendiri, mengekstrak informasi dari visual seperti bagan, grafik, dan diagram yang rumit. Kemampuan penalaran yang ditingkatkan, jendela konteks yang besar, tingkat halusinasi yang rendah, dan nada yang hangat dan seperti manusia di atas segalanya, menjadikan Claude 3.5 Sonnet sebagai chatbot yang ideal untuk menjawab pertanyaan, menganalisis dokumen, dan basis pengetahuan.

Claude 3.5 Haiku adalah model tercepat. Ini benar-benar bersinar di mana pun Anda membutuhkan waktu respons yang cepat, baik di layanan pelanggan, platform sosial, komunitas online, e-commerce, atau pendidikan. Claude 3.5 Haiku memberikan saran kode yang cepat dan akurat untuk mempercepat pengembangan. Sangat cocok untuk tim perangkat lunak yang ingin menyederhanakan pengkodean dan meningkatkan produktivitas. Claude 3.5 Haiku hanya mendukung input teks, yang berarti tidak dapat memproses data visual.

Apa yang dapat dilakukan Claude: kekuatan dan kelemahannya

Berukuran tepat untuk tugas apa pun, jajaran model Claude menawarkan kombinasi terbaik antara kecepatan dan kinerja. Claude dapat melakukan tugas-tugas kognitif yang kompleks dan pemrosesan data rutin dengan mudah. Dari pemahaman bahasa yang canggih hingga penghitungan angka yang cepat, model Claude adalah asisten yang tepat untuk berbagai kebutuhan profesional dan pribadi:

• Mentranskripsikan dan menganalisis gambar statis, mulai dari catatan tulisan tangan dan grafik, hingga foto.
• Menerjemahkan antara berbagai bahasa secara real-time, melatih tata bahasa, dan membuat konten multibahasa.
• Buat situs web dalam HTML dan CSS, ubah gambar menjadi data JSON terstruktur, dan debug basis kode yang kompleks.
• Terlibat dalam percakapan alami dan berikan jawaban yang terperinci dan mudah dipahami.
• Karena jendela konteksnya yang sangat besar, Claude dapat mencerna data yang lebih besar, menganalisis seluruh buku atau mengkritik esai yang panjang sekaligus.

Jenis dokumen yang didukung:

• PDF
• DOCX
• CSV
• TXT
• HTML
• ODT
• RTF
• EPUB
• JSON

Batas File:

• 30MB per file
• Hingga 5 file per obrolan

Keterbatasan teknis: Claude tidak dapat mencari informasi di Internet, menghasilkan gambar, tidak ada mode suara.

Claude memahami lelucon, permainan kata-kata, permintaan maaf, dan pujian. Kemampuan menulis chatbot yang luar biasa memungkinkannya untuk membuat cerita yang emosional dan seperti manusia.

Namun, beberapa orang mengeluh bahwa chatbot menjadi lebih buruk dalam menulis, dan alasannya adalah karakter Claude.

Perusahaan yang mengembangkan model kecerdasan buatan umumnya melatih mereka untuk menghindari mengatakan hal-hal yang berbahaya dan menghindari membantu tugas-tugas yang berbahaya. Tujuannya adalah untuk melatih model agar berperilaku dengan cara yang “tidak berbahaya”. Namun, ketika kita memikirkan karakter orang-orang yang kita anggap benar-benar mengagumkan, kita tidak hanya berpikir tentang menghindari bahaya. Kita berpikir tentang mereka yang ingin tahu tentang dunia, yang berusaha untuk mengatakan yang sebenarnya tanpa bersikap tidak baik, dan yang mampu melihat banyak sisi dari suatu masalah tanpa menjadi terlalu percaya diri atau terlalu berhati-hati dalam pandangan mereka. Kami memikirkan mereka yang merupakan pendengar yang sabar, pemikir yang cermat, pembicara yang jenaka, dan banyak sifat lain yang kami kaitkan dengan orang yang bijaksana dan memiliki pengetahuan luas.

Kadang-kadang, Claude bersikap malu-malu, menolak untuk menjawab pertanyaan yang sensitif. Para pengembang sangat bangga dengan fakta bahwa sulit untuk mengekstrak informasi ilegal dari bot, seperti cara memalsukan uang atau cara bersembunyi dari polisi. Namun terkadang Claude mengaktifkan sensor diri dan ceramah sebagai tanggapan atas permintaan yang sama sekali tidak berbahaya. Misalnya, bot menolak untuk menulis cerita lucu tentang dipecat karena “tidak ingin menyakiti perasaan siapa pun dengan humor yang tidak pantas”; atau dapat mengutip pelanggaran hak cipta jika diminta untuk memparodikan karakter terkenal.

Pengguna Reddit mengolok-olok Claude:

Saya: Hai; Claude: mulai meminta maaf

Tetapi ada sisi baik dari sensitivitas ini - Anthropic sangat melindungi privasi Anda:

Anthropic tidak melatih modelnya pada data Anda. Mereka secara otomatis menghapus semua informasi Anda setelah 30 hari, dan Anda bisa menghapus seluruh obrolan dari server mereka kapan pun Anda mau.

Bagaimana orang menggunakan Claude

Claude dapat meninjau dan memahami dokumen hukum yang panjang secara menyeluruh, seperti kontrak atau berkas perkara. Dan dengan melakukan tugas yang memakan waktu ini, Claude membantu pengacara menghemat waktu mereka yang berharga untuk pekerjaan yang lebih penting. Itulah mengapa perusahaan rintisan teknologi hukum Robin AI menggunakan Claude untuk menganalisis dokumen hukum.

Scribd, Inc. menggunakan Claude untuk menghasilkan metadata berkualitas tinggi untuk jutaan dokumen yang diunggah pengguna, meningkatkan penemuan konten dan mendorong keterlibatan pengguna di seluruh platform globalnya.

• Membantu mengatasi 70% konten yang diunggah pengguna yang tidak memiliki metadata berkualitas.
• Deskripsi konten yang lebih kaya secara signifikan meningkatkan pendaftaran dan langganan pengguna.
• Berskala untuk memproses lebih dari 100 juta dokumen.

Newfront, platform asuransi modern, menggunakan Claude untuk mengotomatiskan tugas-tugas asuransi yang membosankan dan memberikan dukungan instan, membuat asuransi lebih mudah diakses dan efisien bagi semua orang.

Dengan Claude, Newfront:

• Menghemat waktu tim SDM satu bulan per tahun dan memberikan dukungan personal 24/7 untuk karyawan.
• Mengurangi biaya pemrosesan dokumen hingga 60%.
• Menyediakan tinjauan kontrak secara instan untuk tim hukum.

Zapia membantu konsumen Amerika Latin menemukan produk, melakukan pembelian, dan mendapatkan dukungan melalui aplikasi perpesanan populer seperti WhatsApp.

Dengan menggunakan Claude, Zapia:

• Tumbuh sebanyak 2,5 juta pengguna di tahun pertama.
• Menghasilkan lebih dari 90% umpan balik positif dari pengguna.
• Menangani ratusan ribu pesan per jam.

Seperti yang Anda lihat, keserbagunaan Claude di berbagai industri menyoroti potensi komersialnya. Perusahaan-perusahaan menerapkannya untuk alur kerja mulai dari penjualan hingga pengembangan perangkat lunak. Dengan mengotomatiskan tugas-tugas yang berulang dan membantu pembuatan konten, Claude dapat meningkatkan produktivitas dan membebaskan pekerja manusia untuk fokus pada pekerjaan yang bernilai lebih tinggi.

Pelajari lebih lanjut tentang pelanggan Claude dan kasus penggunaan komersial di sini: https://www.anthropic.com/customers

Statistik berdasarkan 1 juta obrolan yang dipilih secara acak:

• 10,4% - Pengembangan Aplikasi Web & Seluler
• 9,2% - Pembuatan Konten & Komunikasi
• 7,2% - Penelitian & Penulisan Akademik
• 7,1% - Pendidikan & Pengembangan Karir
• 6,0% - Aplikasi Kecerdasan Buatan / Pembelajaran Mesin Tingkat Lanjut
• 5,7% - Strategi & Operasi Bisnis
• 4,5% - Penerjemahan Bahasa
• 3,9% - DevOps & Infrastruktur Cloud
• 3,7% - Pemasaran Digital & SEO
• 3,5% - Analisis & Visualisasi Data

Data tersebut dikumpulkan oleh Clio (Claude Insights and Observations), sebuah platform yang memberikan gambaran umum tentang pola penggunaan kecerdasan buatan, mengungkapkan tren dan perilaku tanpa mengorbankan privasi individu.

Beragamnya aplikasi dan tingkat penggunaan yang substansial di berbagai kategori menyoroti bagaimana solusi yang didukung oleh kecerdasan buatan menjadi semakin umum. Tren ini menunjukkan keserbagunaan alat seperti Claude dan mencerminkan integrasi kecerdasan buatan yang terus berkembang ke dalam kehidupan profesional dan pribadi kita.