Grok: Chatbot “Pencarian Kebenaran Maksimal” Elon Musk

Grok adalah chatbot kecerdasan buatan generatif yang dikembangkan oleh xAI, perusahaan riset yang didirikan oleh Elon Musk. Seperti chatbot populer lainnya, Grok dapat menghasilkan teks atau kode, menganalisis data, dan memecahkan masalah kompleks. Namun, yang membedakan Grok adalah sense of humor dan pemikirannya yang out-of-the-box. Dalam artikel ini, kita akan menjelajahi sejarah, kemampuan, dan fitur unggulan chatbot ini.

Sejarah Grok

Elon Musk mendirikan OpenAI (yang terkenal dengan ChatGPT) pada tahun 2015, tetapi meninggalkan perusahaan tersebut tiga tahun kemudian karena ia “tidak setuju dengan beberapa hal yang ingin dilakukan oleh tim OpenAI”.

Pada April 2023, Elon Musk mengatakan dalam sebuah wawancara bahwa ChatGPT terlalu politis, sementara ia bermaksud menciptakan “AI yang mencari kebenaran maksimal yang berusaha memahami sifat alam semesta”. Nama sementara untuk proyek ini adalah TruthGPT (dibuat dari kata Inggris ‘truth’)."

Elon Musk memperkenalkan TruthGPT

Mereka akhirnya mengganti nama menjadi Grok, yang terinspirasi dari novel fiksi ilmiah Robert A. Heinlein tahun 1961 berjudul “Stranger in a Strange Land”, di mana istilah “grok” berarti memahami sesuatu secara mendalam dan intuitif.

• Versi pertama Grok dirilis pada November 2023.
• Pada Maret 2024, Grok diperbarui menjadi Grok-1.5, yang dilengkapi dengan kemampuan logika terdepan dan jendela konteks yang lebih besar sebesar 128.000 token.
• Pada Desember 2024, Grok-2 dirilis. Model ini mampu memproses teks dan gambar.

Akhirnya, Grok 3 dirilis pada Februari 2025. Elon Musk menyebut model ini “sangat cerdas.”

Kinerja Grok

Elon Musk mengatakan Grok 3 adalah kecerdasan buatan paling cerdas di Bumi. Apakah benar-benar sebagus yang diiklankan? Mari kita lihat:

• Grok 3 menunjukkan akurasi 20% lebih tinggi dibandingkan pendahulunya, yang diverifikasi melalui benchmark NLP dan kecerdasan buatan standar industri.
• Kecepatan pemrosesan 25% lebih cepat dan akurasi 15% lebih tinggi dalam pemahaman bahasa alami dan pembangkitan respons dibandingkan ChatGPT o1 pro dan DeepSeek R1.
• Hasil impresif dalam benchmark matematika, sains, dan pemrograman.

Matematika, sains, pemrograman

Lebih banyak benchmark:

Seperti yang dapat kita lihat pada gambar di atas, Grok 3 sangat unggul dalam:

• matematika (AIME'25 dan AIME'24)
• ilmu alam, seperti biologi, fisika, dan kimia (GPQA)
• pemrograman (LCB)
• pemahaman multimodal (MMMU)

Uji benchmark MMMU saja mencakup 11.500 pertanyaan yang mencakup berbagai bidang, termasuk Seni & Desain, Bisnis, Kesehatan & Kedokteran, Sains, Humaniora & Ilmu Sosial, dan Teknologi & Teknik.

Contoh MMMU

Versi awal Grok-3 (dengan nama sandi “Chocolate”) berhasil menduduki peringkat pertama di LMSYS Arena (platform yang dirancang untuk mengevaluasi dan membandingkan berbagai model bahasa besar dalam lingkungan kompetitif), menjadikannya model kecerdasan buatan pertama yang melampaui skor 1400 di semua kategori.

Model-model Grok saat ini

Grok 3 tersedia dalam berbagai bentuk dan ukuran. Model andalannya disebut Grok 3. Model ini memiliki pengetahuan domain yang mendalam di bidang keuangan, kesehatan, hukum, dan sains. Model ringan disebut Grok 3 mini. Model ini cepat, cerdas, dan sangat cocok untuk tugas-tugas berbasis logika yang tidak memerlukan pengetahuan domain yang mendalam.

Selain itu, terdapat varian cepat (grok-3-fast-beta dan grok-3-mini-beta) yang menggunakan model dasar yang sama persis dan memberikan kualitas respons yang identik, tetapi disajikan pada infrastruktur yang lebih cepat, sehingga menghasilkan waktu respons yang jauh lebih cepat.

Grok dapat menganalisis gambar (mendeskripsikan gambar, mengidentifikasi objek, membaca teks):

• Ukuran gambar maksimum: 10MiB
• Jumlah gambar maksimum: Tidak terbatas
• Format file gambar yang didukung: jpg, jpeg, png
• Urutan input gambar/teks apa pun diterima

Selain itu, Grok mampu menghasilkan gambar berkualitas tinggi menggunakan model generasi gambar autoregressive-nya, yang diberi nama kode Aurora. Model ini memiliki dukungan bawaan untuk input multimodal, memungkinkan Grok mengambil inspirasi dari atau langsung mengedit gambar yang disediakan pengguna. Harap dicatat bahwa Aurora tersedia di platform X, tetapi mungkin tidak tersedia di platform lain.

Model Grok di API resmi tidak terhubung ke internet, artinya mereka tidak memiliki pengetahuan tentang peristiwa dunia setelah 17 November 2024.

Pelatihan Grok

Pengembangan Grok 3 dipercepat oleh superkomputer Colossus milik xAI, yang berjalan pada 200.000 GPU Nvidia H100 dan H200. Model baru ini menerima 200 juta jam GPU untuk pelatihan – 10 kali lebih banyak daripada Grok-2. Berkat lonjakan daya komputasi yang besar ini, Grok 3 dapat memproses dataset besar dengan efisiensi yang belum pernah terjadi sebelumnya, sambil mencapai akurasi yang lebih tinggi.

Para pengembang menyesuaikan pendekatan pelatihan dengan memasukkan dataset sintetis, mekanisme koreksi diri, dan pembelajaran penguatan untuk meningkatkan kinerja Grok 3:

• Mekanisme koreksi diri. Grok-3 memiliki kemampuan bawaan untuk memeriksa fakta dan menyempurnakan jawabannya seiring waktu. Sistem ini membandingkan responsnya dengan sumber yang dapat diandalkan, mengidentifikasi kesalahan, dan menyesuaikan pendekatannya untuk kali berikutnya. Proses perbaikan berkelanjutan ini berarti semakin sering digunakan, semakin sedikit kesalahan yang dibuat, dan secara bertahap mendekati akurasi respons yang mirip manusia. Meskipun tidak sempurna, sistem ini dirancang untuk belajar dari setiap interaksi.
• Pembelajaran penguatan. Sebuah jenis pembelajaran mesin di mana model kecerdasan buatan belajar dengan menerima hadiah atau hukuman atas tindakannya, mirip dengan cara manusia memperoleh keterampilan melalui pengalaman. Sistem dilatih untuk memaksimalkan hasil positif melalui percobaan dan kesalahan, sehingga meningkatkan kemampuan pengambilan keputusannya.

Teknik-teknik ini membantu mengurangi respons yang salah, yang dikenal sebagai halusinasi, dengan menggunakan beberapa langkah validasi, dan beradaptasi secara lebih efektif melalui evaluasi diri dan pembelajaran berkelanjutan.

Untuk membuat respons Grok lebih alami dan relevan, pengembang memperkenalkan human feedback loops (metode pelatihan di mana manusia menilai akurasi, relevansi, dan kegunaan konten yang dihasilkan secara buatan) dan contextual training (mengajarkan bot untuk mempertimbangkan interaksi sebelumnya, niat pengguna, dan informasi sekitar untuk menghasilkan jawaban yang lebih akurat dan relevan).

Ciri khas Grok

Sementara sebagian besar model kecerdasan buatan menggunakan nada formal (dan sering terasa robotik), Grok 3 menonjol dengan gaya yang berani dan ironis. Ia tidak ragu menggunakan humor, sarkasme, dan frasa tidak konvensional. Grok memprioritaskan respons yang faktual dan tidak bias, sering menantang narasi populer. Sementara jaringan saraf lainnya menghindari pembahasan topik kompleks, Grok mengambil pendekatan berbeda. Ia tidak ragu membahas filsafat, politik, atau dilema etika. Grok dapat mempertimbangkan berbagai sudut pandang, bahkan mengakui ketidakpastiannya—kejujuran yang jarang ditemui pada chatbot. Hal ini membuat Grok terasa seperti mitra percakapan, bukan mesin jawaban generik.

Grok 3 bermanfaat bagi petani, pengusaha, sopir, dan pembuat konten

Grok dikembangkan dengan misi untuk memberikan jawaban yang semaksimal mungkin bermanfaat dan akurat. Bot ini unggul dalam menangani pertanyaan kompleks atau terbuka. Meskipun banyak chatbot unggul dalam memberikan fakta cepat atau respons yang sudah disiapkan, Grok dirancang untuk menangani pertanyaan yang rumit, terutama di bidang sains dan pemikiran kritis. Ia dapat memecah topik yang rumit—seperti mekanika kuantum atau dilema etika—menjadi penjelasan yang mudah dipahami tanpa menyederhanakannya secara berlebihan. Hal ini menjadikannya pilihan utama bagi pengguna yang menginginkan jawaban yang lebih mendalam, baik mereka pelajar, peneliti, atau orang yang penasaran.

Selain itu, pengguna mencatat bahwa bot ini jauh lebih sedikit menyensor responsnya dibandingkan ChatGPT atau Claude. Namun, Grok memiliki protokol keamanan untuk mencegah instruksi berbahaya atau ilegal, seperti membuat bom. Jika ditanya, bot akan mengalihkan topik—mungkin menjelaskan ilmu ledakan secara umum tanpa instruksi, atau mengatakan, “Mari tidak meledakkan sesuatu; bagaimana kalau kita menjelajahi hal yang kurang... mudah terbakar?” Ini menyeimbangkan keterbukaan dengan tanggung jawab, berbeda dengan beberapa chatbot yang mungkin menghentikan percakapan sepenuhnya atau memberikan respons yang terlalu samar.

Masa Depan Grok

Elon Musk menyebutkan dalam siaran langsung bahwa Grok 3 akan segera dilengkapi dengan mode suara, di mana pengguna dapat berinteraksi dengan chatbot Grok melalui perintah suara dan menerima respons vokal yang dihasilkan AI. Dengan pengenalan mode suara di Grok 3, pengguna akan mengalami cara yang lebih alami dan interaktif untuk berinteraksi dengan kecerdasan buatan, mengaburkan batas antara komunikasi manusia dan mesin.

Fitur premium seperti DeepSearch, Think mode, dan Big Brain mode akan tersedia untuk khalayak yang lebih luas. DeepSearch adalah mesin pencari Grok. Dirancang untuk mengakses berita real-time terbaru, mensintesis informasi kunci, menganalisis fakta dan opini yang bertentangan, serta menyederhanakan kompleksitas. Think mode menyediakan pendekatan rantai pemikiran terhadap prompt pengguna. Outputnya adalah detail langkah demi langkah dari proses penalaran model. Mode ini cocok untuk pertanyaan kompleks yang memerlukan logika cermat, seperti soal matematika, pertanyaan filosofis, atau penjelasan teknis. Big Brain mode adalah mode yang lebih luas, kreatif, atau intensif komputasi yang memanfaatkan konteks yang lebih luas, pengenalan pola canggih, atau basis pengetahuan yang lebih besar. Mode ini ideal untuk menangani pertanyaan multifaset atau terbuka, menghasilkan ide inovatif, atau menghubungkan berbagai bidang. Mode ini mungkin mensimulasikan tingkat abstraksi atau intuisi yang lebih tinggi.

Adapun perangkat kerasnya, superkomputer Colossus dari xAI adalah sistem pelatihan kecerdasan buatan terbesar dan paling powerful di dunia. Dibangun dalam 122 hari—lebih cepat dari perkiraan siapa pun—sistem ini awalnya berjalan pada 100.000 GPU Nvidia H100.

Waktu konstruksi – 122 hari

Dalam waktu yang mengesankan, hanya 92 hari, xAI berhasil menggandakan kapasitasnya menjadi 200.000 GPU dengan mengintegrasikan chip Blackwell H200 terbaru dan lebih powerful dari Nvidia. Peningkatan daya yang signifikan ini hanyalah awal. xAI berencana untuk mengembangkan Colossus hingga 1 juta chip, membuka jalan bagi model Grok masa depan yang akan lebih powerful dan revolusioner. Iterasi mendatang dari Grok mungkin mampu menangani video, audio, dan aliran data real-time.

Seiring perkembangan teknologi ini, mereka memiliki potensi untuk mentransformasi industri, meningkatkan pembelajaran, dan memperluas pengetahuan kolektif kita dengan cara yang baru kita mulai pahami. Perjalanan Grok dari chatbot berbasis teks menjadi entitas multimodal yang berinteraksi secara real-time adalah bukti dari laju inovasi kecerdasan buatan yang cepat, menjanjikan masa depan yang menarik bagi pengguna, pengembang, dan komunitas teknologi secara keseluruhan.

Grok 4 diperkirakan akan dirilis pada akhir 2025.