Mengelola Risiko Kecerdasan Buatan untuk Masa Depan yang Lebih Aman

Teknologi berbasis kecerdasan buatan dengan cepat masuk ke dalam semua aspek kehidupan: kedokteran, pendidikan, keuangan, media sosial, kendaraan otonom, pemrograman, dan lain-lain. Kemajuan ini tidak dapat dihentikan, sehingga dampak dari kecerdasan buatan akan terus meluas setiap tahunnya. Pada artikel kami sebelumnya, kami telah membahas risiko kecerdasan buatan, dan sekarang kami akan mengeksplorasi bagaimana faktor negatif yang terkait dengan penggunaan kecerdasan buatan dapat dikurangi.

Alat deteksi kecerdasan buatan

Dengan bantuan teknologi modern, dimungkinkan untuk memalsukan audio, foto, dan video, membuat pemalsuan, memanipulasi opini publik, meniru suara orang lain, dan memalsukan bukti.

Para peneliti sekarang sedang mencari cara untuk mendeteksi pemalsuan, yang memungkinkan mereka untuk menentukan apakah sebuah rekaman audio atau video telah diubah atau sepenuhnya dihasilkan oleh kecerdasan buatan.

Mendeteksi gambar yang dihasilkan

Intel menciptakan platform pendeteksi deepfake real-time pertama yang didasarkan pada teknologi FakeCatcher. Teknologi ini menggunakan teknik photoplethysmography jarak jauh untuk menganalisis "aliran darah" yang halus pada piksel gambar. Sinyal dari beberapa frame diproses melalui pengklasifikasi untuk menentukan apakah video tersebut asli atau palsu.
Badan pemerintah AS, DARPA, sedang mengembangkan teknologi SemaFor (singkatan dari Semantic Forensics) yang dapat secara akurat mendeteksi gambar sintetis yang dibuat secara artifisial.

Selain itu, sudah ada lusinan alat yang berbeda yang ditujukan untuk mendeteksi gambar dan teks yang dihasilkan.

Berpikir kritis

Disinformasi, propaganda, dan berbagai metode penipuan telah ada jauh sebelum penemuan kecerdasan buatan. Mungkin Anda atau seseorang yang Anda kenal pernah menjadi sasaran penipu. Beberapa orang mudah tertipu oleh skema seperti email warisan "pangeran Nigeria", sementara yang lain lebih skeptis dan berpikir kritis. Dengan munculnya teknologi yang dapat memanipulasi gambar, audio, dan video, kita sekarang harus lebih rajin lagi memeriksa fakta.

Futuris Mark Ford mengatakan: "Tidak ada yang tahu mana yang nyata dan mana yang tidak. Jadi, hal ini benar-benar mengarah pada situasi di mana Anda benar-benar tidak dapat mempercayai mata dan telinga Anda sendiri; Anda tidak dapat mengandalkan apa yang secara historis kita anggap sebagai bukti terbaik."

Melawan penipuan dan misinformasi akan menjadi proses siklus: ketika cara-cara baru untuk mendeteksi penipuan muncul, orang lain akan mengembangkan cara-cara untuk menangkalnya, yang mengarah pada terciptanya lebih banyak lagi perlindungan. Meskipun mungkin tidak menawarkan perlindungan yang lengkap, kita tidak akan menjadi tidak berdaya.

Foto palsu Paus Fransiskus

Menciptakan pekerjaan baru

Adopsi kecerdasan buatan yang meluas membawa risiko hilangnya pekerjaan. Kami telah membahas masalah ini secara mendetail di salah satu artikel sebelumnya. Di sana Anda juga dapat menemukan tautan ke berbagai studi, mencari tahu profesi mana yang paling berisiko dan mana yang tidak.

Tentu saja, banyak orang akan kehilangan pekerjaan karena kecerdasan buatan (menurut berbagai perkiraan, dari 100 hingga 800 juta orang), dan beberapa harus menjalani pelatihan ulang profesional (Seo.ai memperkirakan jumlah mereka mencapai 120 juta orang).

Namun, kecerdasan buatan tidak hanya akan menghilangkan pekerjaan, tetapi juga menciptakan pekerjaan baru. Selain itu, ada skenario yang mungkin terjadi ketika pekerjaan baru muncul lebih cepat daripada pekerjaan lama menghilang. Inilah yang ditulis oleh Forum Ekonomi Dunia tentang hal ini:

Meskipun jumlah pekerjaan yang hilang akan dilampaui oleh jumlah 'pekerjaan masa depan' yang tercipta, berbeda dengan tahun-tahun sebelumnya, penciptaan lapangan kerja melambat sementara penghancuran lapangan kerja semakin cepat. Berdasarkan angka-angka ini, kami memperkirakan bahwa pada tahun 2025, 85 juta pekerjaan akan tergeser oleh pergeseran dalam pembagian kerja antara manusia dan mesin, sementara 97 juta pekerjaan baru akan muncul.

Di antara pekerjaan-pekerjaan baru yang muncul adalah:

Model kecerdasan buatan dan Insinyur yang cepat
Desainer Antarmuka dan Interaksi
Pembuat Konten Kecerdasan Buatan
Kurator dan Pelatih Data
Spesialis Etika dan Tata Kelola

Beberapa pekerjaan baru

Merangkul teknologi

Beberapa guru khawatir bahwa siswa tidak dapat mengembangkan kemampuan menulis mereka karena kecerdasan buatan akan melakukan pekerjaan tersebut untuk mereka. Situasi serupa terjadi pada tahun 1970-an dan 1980-an, ketika kalkulator elektronik tersebar luas. Para guru matematika khawatir bahwa siswa tidak akan lagi belajar aritmatika dasar.

Selalu ada penentang kemajuan. Ribuan tahun yang lalu, di Yunani Kuno, Socrates menentang tulisan itu sendiri:

Menulis akan menciptakan kelupaan dalam jiwa para pelajar, karena mereka tidak akan menggunakan ingatan mereka; mereka akan mempercayai huruf-huruf yang tertulis di luar dan tidak mengingat diri mereka sendiri. Hal-hal khusus yang telah Anda temukan adalah bantuan bukan untuk ingatan, tetapi untuk mengingat, dan Anda tidak memberi murid-murid Anda kebenaran, tetapi hanya kemiripan kebenaran; mereka akan menjadi pendengar banyak hal dan tidak akan belajar apa-apa; mereka akan terlihat mahatahu dan pada umumnya tidak tahu apa-apa; mereka akan menjadi teman yang melelahkan, karena menunjukkan kebijaksanaan tanpa realitas.

Saya tidak terlalu tua untuk mengingat Yunani Kuno, tetapi guru matematika saya sering berkata, "Kamu tidak akan selalu membawa kalkulator di saku." Dan coba tebak? Saya punya kalkulator di saku saya. Itu adalah sebuah aplikasi di ponsel saya.

Kemajuan tidak bisa dihentikan. Cepat atau lambat, orang harus merangkul teknologi berbasis kecerdasan buatan. Kecerdasan buatan akan menjadi alat yang umum digunakan seperti kalkulator.

MathGPT Pro

Pada titik ini, kita perlu mengingat bahwa chatbot tidak sempurna, rentan terhadap halusinasi, dan informasi yang dihasilkan perlu diperiksa keakuratannya dengan cermat. Namun, bekerja dengan sumber dan memeriksa ulang fakta merupakan hal yang lumrah dalam pekerjaan pendidikan atau penelitian. Dan seiring berjalannya waktu, chatbot akan menjadi lebih baik dan lebih dapat diandalkan - kita dapat melihat hal ini dalam evolusi ChatGPT, dari GPT-2 ke GPT-4.

Pengawasan yang terukur

Ketika sistem kecerdasan buatan menjadi lebih kuat dan kompleks, maka akan semakin sulit untuk mengendalikannya melalui umpan balik manusia. Bisa jadi lambat atau tidak mungkin bagi manusia untuk mengevaluasi perilaku kecerdasan buatan yang kompleks, terutama ketika kecerdasan buatan mengungguli manusia dalam domain tertentu. Untuk mendeteksi ketika output kecerdasan buatan tidak meyakinkan, manusia membutuhkan bantuan atau waktu yang lama. Pengawasan yang terukur dapat mengurangi waktu dan upaya yang dibutuhkan untuk pengawasan.

Menurut Nick Bostrom, pengembangan superintelijen berpotensi mengurangi risiko eksistensial yang ditimbulkan oleh teknologi canggih lainnya seperti nanoteknologi molekuler atau biologi sintetis. Dengan demikian, memprioritaskan penciptaan superintelligence sebelum teknologi lain yang berpotensi berbahaya dapat menurunkan risiko eksistensial secara keseluruhan.

Mengembangkan kecerdasan super untuk mengawasi kecerdasan buatan biasa mungkin tampak seperti meletakkan kereta di depan kuda, tetapi kecerdasan super mungkin tidak akan lama lagi. Menurut "Kesadaran Situasional" oleh Leopold Aschenbrenner, kita dapat melihat kecerdasan super dalam waktu 10 tahun dari sekarang.

Ledakan kecerdasan buatan

Sebelum kita menyadarinya, kita akan memiliki superintelegensi di tangan kita - sistem kecerdasan buatan yang jauh lebih pintar daripada manusia, yang mampu melakukan perilaku baru, kreatif, dan rumit yang bahkan tidak dapat kita pahami - bahkan mungkin sebuah peradaban kecil yang terdiri dari miliaran. Kekuatan mereka juga akan sangat besar. Dengan menerapkan superintelegensi pada penelitian dan pengembangan di bidang lain, kemajuan eksplosif akan meluas dari sekadar penelitian pembelajaran mesin; segera mereka akan memecahkan masalah robotika, membuat lompatan dramatis di bidang sains dan teknologi lainnya dalam beberapa tahun, dan ledakan industri akan terjadi. Superintelijen kemungkinan besar akan memberikan keuntungan militer yang menentukan, dan membuka kekuatan penghancuran yang tak terhitung. Kita akan dihadapkan pada salah satu momen paling intens dan bergejolak dalam sejarah manusia.