Un'analisi comparativa dei migliori modelli linguistici: ChatGPT, Gemini, Claude e Llama

Il mercato dell'intelligenza artificiale generativa sta crescendo a un ritmo rapido, attraendo decine di miliardi di dollari di investimenti e centinaia di milioni di utenti. ChatGPT rimane il chatbot più popolare, ma è ben lungi dall'essere l'unico. In questo articolo, prenderemo in considerazione quali alternative a ChatGPT esistono.

Quali sono i chatbot più popolari?

Ogni giorno ci sono sempre più chatbot diversi, ma non tutti meritano attenzione. Ci sono quattro opzioni più popolari che si distinguono per le loro caratteristiche, prestazioni e qualità:

• ChatGPT di OpenAI
• Gemini di Google
• Claude di Anthropic
• Llama di Meta

Diamo un'occhiata più da vicino a ciascuna di esse.

ChatGPT

Di gran lunga, il chatbot più popolare e di successo fino ad oggi. Inizialmente rilasciato da OpenAI a novembre 2022. A gennaio 2023, ChatGPT era diventata l'applicazione software consumer in più rapida crescita nella storia, guadagnando oltre 100 milioni di utenti in soli due mesi.

L'ultimo modello di base, che è GPT-4o, è stato rilasciato il 13 maggio 2024. Un paio di mesi dopo, il 18 luglio 2024, OpenAI ha rilasciato una versione più piccola ed economica, GPT-4o mini.

I parametri sono come i collegamenti neurali in un cervello, più sono meglio è. Lo stesso vale per la dimensione della finestra di contesto, che funge da memoria del chatbot, aiutandolo a tenere traccia della conversazione. La data limite di conoscenza mostra la data fino alla quale i dati di formazione e le informazioni sono stati utilizzati per creare il modello di intelligenza artificiale. Il modello non ha conoscenza degli eventi mondiali successivi alla data limite.

Caratteristiche salienti: elevata velocità di elaborazione ed efficienza nelle attività ripetitive come la codifica; consapevolezza contestuale avanzata per comprendere meglio l'intento dell'utente e fornire risposte più personalizzate e adeguate alla conversazione specifica.

Casi d'uso:

• comunicazione in tempo reale e traduzione linguistica,
• apprendimento interattivo delle lingue,
• servizio clienti nel settore bancario e sanitario,
• personalizzazione dei contenuti per le campagne di marketing digitale.

ChatGPT fornisce consigli medici utili (ad esempio, cosa fare per un mal di testa o un'eruzione cutanea), ma sottolinea sempre l'importanza di consultare un professionista. È fondamentale ricordare che il chatbot non può sostituire completamente un medico umano.

Gemini

Gemini, precedentemente noto come Bard, è stato introdotto nel febbraio 2023 come risposta di Google all'ascesa di ChatGPT di OpenAI.

Gemini 1.5 Flash e 1.5 Pro sono diventati disponibili al pubblico il 23 maggio 2024 e da allora hanno ricevuto numerosi aggiornamenti.

Caratteristiche salienti: i modelli 1.5 Pro e 1.5 Flash hanno entrambi una finestra di contesto predefinita fino a 1 milione di token, che è la finestra di contesto più lunga di qualsiasi modello su larga scala; questo sblocca la capacità di elaborare documenti lunghi, migliaia di righe di codice, ecc.

Casi d'uso:

• analisi dei dati finanziari e delle tendenze visive del mercato,
• interpretazione di serie di dati scientifici complessi,
• creazione di materiali di marketing multimediali che combinano testo e immagini,
• interpretazione e sintesi rapida dei dati.

Grazie all'integrazione con il servizio di ricerca di Google, il modello può verificare le sue risposte con i risultati della ricerca, in modo che le informazioni siano sempre aggiornate.

Claude

Claude è una famiglia di grandi modelli linguistici sviluppati da Anthropic, una startup di intelligenza artificiale, fondata nel 2021 da sette ex dipendenti di OpenAI (la società che ha creato ChatGPT), tra cui Dario Amodei, ex vicepresidente della ricerca di OpenAI.

Il primo modello di Claude è stato rilasciato a marzo 2021 e l'ultimo modello, Claude 3.5 Sonnet, è stato rilasciato il 20 giugno 2024.

Caratteristiche salienti: Claude è una scrittrice eccezionale in grado di creare storie davvero emozionanti; il chatbot è anche noto per essere il più innocuo e sicuro possibile, è stato addestrato a non scegliere risposte tossiche, razziste o sessiste, o che incoraggino o sostengano comportamenti illegali, violenti o non etici. Potete saperne di più qui.

Casi d'uso:

• analisi della letteratura medica e supporto al processo decisionale basato sulle evidenze,
• analisi dei rapporti finanziari e valutazione dei rischi,
• tutoraggio intelligente, fornendo spiegazioni e feedback personalizzati,
• generazione di contenuti di alta qualità ottimizzati per la SEO.

Claude ha impiegato solo 4 minuti per risolvere un problema tecnicamente complesso che in genere richiederebbe 2-8 ore a uno sviluppatore medio.

Llama

Llama è una famiglia di modelli linguistici autoregressivi di grandi dimensioni sviluppati da Meta AI, una divisione di Meta (il proprietario di Facebook). La prima versione di Llama è stata rilasciata nel 2023.

I due modelli più recenti sono Llama 3.1 (rilasciato il 23 luglio 2024) e Llama 3.2 (rilasciato il 25 settembre 2024).

Caratteristiche salienti: Llama è disponibile in diverse dimensioni, da cui il numero variabile di parametri; Llama 3.1 405B è il più grande modello di intelligenza artificiale open-source con capacità all'avanguardia che rivaleggiano con i migliori modelli closed source.

Casi d'uso:

• modellazione e previsione finanziaria,
• recupero della conoscenza e riassunto,
• assistenza alla scrittura di testi e codici,
• calcolo scientifico, progetti di ricerca e analisi dei dati.

Llama è gratuito per uso commerciale e di ricerca; è pensato per servire tutti e per funzionare per un'ampia gamma di casi d'uso. Meta crede che rendere l'intelligenza artificiale apertamente disponibile sia un bene per il mondo.

Benchmark

Massive Multitask Language Understanding (MMLU) è uno dei benchmark più popolari e versatili. MMLU copre 57 attività in varie materie, tra cui diritto, filosofia, storia, medicina e matematica. Con un punteggio del 90,0%, Gemini Ultra è il primo modello a superare gli esperti umani su MMLU.

Ecco i risultati del benchmark forniti dagli sviluppatori di Gemini:

Un altro importante benchmark è Code Generation (HumanEval). Fornendo a un modello linguistico di grandi dimensioni più problemi di programmazione, puoi misurare la frequenza con cui produce il codice corretto. Claude è tradizionalmente bravo in Code Generation. Ecco i risultati del benchmark forniti dagli sviluppatori di Claude:

Nota che in quasi tutte le categorie, eccetto matematica (dove GPT-4o eccelle), Claude supera i suoi concorrenti.

Infine, diamo un'occhiata ai risultati di benchmark forniti dagli sviluppatori di Llama:

Anche Claude è al top della sua carriera, ma Llama non è indietro. Si scopre che se vuoi, puoi mostrare qualsiasi modello linguistico in una luce favorevole. Dopotutto, sono tutti piuttosto simili in termini di numeri.

Punti di forza chiave

In base ai risultati dei test, abbiamo visto che il modello Claude 3.5 Sonnet è il migliore nella generazione di codice. Il modello GPT-4o è un po' indietro, ma è anche ottimo per generare e spiegare il codice, trovare e correggere gli errori.

Inoltre, Claude produce costantemente contenuti scritti di altissima qualità. Molti sottolineano la naturalezza e l'umanità del linguaggio, come se fosse stato scritto da una persona e non da una macchina. E Claude eccelle in tutti i campi, sia che si tratti di pezzi creativi e letterari come i racconti, sia che si tratti di contenuti più pratici e utili come le descrizioni dei prodotti. In effetti, il testo generato da Claude è spesso pronto per la pubblicazione e non richiede alcuna modifica.

Un altro punto di forza di Claude è la correzione dei testi. Il chatbot trova e spiega sia gli errori di fatto che quelli grammaticali. Anche altri bot possono fare questo, naturalmente, ma Claude lo fa meglio: sbaglia meno errori e li spiega in modo più approfondito.

Gemini ha la finestra di contesto più ampia, che consente al chatbot di generare e analizzare testi più lunghi e di tenere traccia della conversazione più a lungo senza dimenticare il contesto.

Grazie all'integrazione con i servizi di Google, compreso il motore di ricerca, Gemini ha accesso alle informazioni più aggiornate.

GPT-4o eccelle nell'analisi e nella comprensione del testo. Questo include la capacità di trovare relazioni, trarre conclusioni logiche, fare analogie e trarre conclusioni valide.

Llama è in testa nei test matematici, mostra un'elevata velocità di output (i modelli Llama sono tra i più veloci nel visualizzare le risposte sullo schermo) ed è l'unico modello linguistico open-source preso in considerazione.

Conclusione

In conclusione, i quattro chatbot discussi in questo articolo hanno tutti i loro punti di forza e capacità unici. Mentre ogni modello può eccellere in determinate aree, sono generalmente abbastanza simili in termini di prestazioni e funzionalità complessive.

Ti invitiamo a esplorare e sperimentare direttamente tutti questi modelli per determinare quale si adatta meglio alle tue esigenze e preferenze specifiche. Ogni modello ha le sue sfumature e può funzionare in modo diverso a seconda del compito da svolgere.

Riteniamo che la scelta alla fine dipenda dalla tua esperienza personale e da quale chatbot risuona di più con te e le tue esigenze. Prova i modelli tu stesso e decidi quale emerge come la soluzione ottimale.