最高の言語モデルの比較分析: ChatGPT、Gemini、Claude、Llama

生成型人工知能市場は急速に成長しており、数百億ドルの投資と数億人のユーザーを集めています。ChatGPT は最も人気のあるチャットボットですが、唯一のものではありません。この記事では、ChatGPT に代わるどのようなものが存在するかを検討します。

最も人気のあるチャットボットは何ですか?

チャットボットは日々増え続けていますが、そのすべてが注目に値するわけではありません。特徴、パフォーマンス、品質の点で際立っている、最も人気のある 4 つのオプションは次のとおりです。

• OpenAI の ChatGPT
• Google の Gemini
• Anthropic の Claude
• Meta の Llama

それぞれを詳しく見てみましょう。

ChatGPT

これまでで最も人気があり、最も成功したチャットボットです。2022 年 11 月に OpenAI によって最初にリリースされました。2023 年 1 月までに、ChatGPT は史上最も急速に成長した消費者向けソフトウェア アプリケーションとなり、わずか 2 か月で 1 億人を超えるユーザーを獲得しました。

最新の基盤モデルである GPT-4o は、2024 年 5 月 13 日にリリースされました。数か月後の 2024 年 7 月 18 日、OpenAI はより小型で安価なバージョンである GPT-4o mini をリリースしました。

パラメータは脳内の神経リンクのようなもので、多ければ多いほど良いです。コンテキスト ウィンドウのサイズも同様で、チャットボットのメモリとして機能し、会話を追跡するのに役立ちます。知識カットオフ日は、人工知能モデルを作成するためにトレーニング データと情報が使用された日付を示します。モデルはカットオフ日以降の世界の出来事について何も知りません。

特筆すべき機能：コーディングなどの反復作業における高い処理速度と効率性。高度な文脈認識によりユーザーの意図をよりよく理解し、特定の会話に合わせた適切な応答を提供する。

使用例:

• リアルタイム・コミュニケーション、言語翻訳
• インタラクティブな言語学習、
• 銀行やヘルスケアにおける顧客サービス
• デジタル・マーケティング・キャンペーンのコンテンツ・パーソナライゼーション

ChatGPTは有用な医療アドバイス（頭痛や発疹の対処法など）を提供しますが、常に専門家に相談することの重要性を強調します。チャットボットは人間の医師に完全に取って代わることはできないということを忘れてはいけません。

Gemini

Geminiは、以前はBardとして知られていたが、OpenAIのChatGPTの台頭に対するGoogleの対応として、2023年2月に導入された。

Gemini 1.5 Flashおよび1.5 Proは、2024年5月23日に一般公開され、それ以来、多くのアップデートが行われている。

注目すべき機能： モデル1.5 Proと1.5 Flashは、デフォルトで最大100万トークンのコンテキストウィンドウを持ち、これはどの大規模モデルよりも長いコンテキストウィンドウです。

使用例:

• 視覚的な市場動向とともに金融データを分析する、
• 複雑な科学データセットの解釈
• テキストとビジュアルを組み合わせたマルチメディア・マーケティング資料の作成、
• 迅速なデータ解釈と要約

Google検索サービスとの統合により、モデルは検索結果と答えを照合することができ、情報は常に最新の状態に保たれます。

Claude

Claude は、人工知能のスタートアップ企業である Anthropic が開発した大規模な言語モデルのファミリーです。Anthropic は、OpenAI (ChatGPT を作成した企業) の元従業員 7 名によって 2021 年に設立されました。この中には、OpenAI の元研究担当副社長である Dario Amodei 氏も含まれています。

Claude の最初のモデルは 2021 年 3 月にリリースされ、最新モデルである Claude 3.5 Sonnet は 2024 年 6 月 20 日にリリースされました。

注目すべき機能：Claudeは、真に感情的なストーリーを作成することができる卓越したライターです。このチャットボットは、できるだけ無害で安全であることでも知られており、有害、人種差別的、性差別的、または違法、暴力的、非倫理的な行動を奨励または支援するような応答を選択しないように訓練されています。詳しくはこちらをご覧ください。

使用例:

• 医学文献の分析、エビデンスに基づく意思決定のサポート
• 財務報告書の分析とリスク評価
• インテリジェントな個人指導、パーソナライズされた説明とフィードバックの提供、
• 高品質でSEOに最適化されたコンテンツの生成。

平均的な開発者なら2～8時間かかる技術的に複雑な問題を、クロードはわずか4分で解決しました。

Llama

Llama は、Meta (Facebook の所有者) の部門である Meta AI によって開発された自己回帰型大規模言語モデルのファミリーです。Llama の最初のバージョンは 2023 年にリリースされました。

最新の 2 つのモデルは、Llama 3.1 (2024 年 7 月 23 日リリース) と Llama 3.2 (2024 年 9 月 25 日リリース) です。

注目すべき機能： Llama 3.1 405Bは、最高のクローズド・ソース・モデルに匹敵する最先端の機能を備えた最大のオープンソース人工知能モデルです。

使用例:

• 金融モデリングと予測
• 知識検索と要約
• テキストやコードの作成支援
• 科学計算、研究プロジェクト、データ分析。

Llamaは、商用・研究用を問わず無料で利用できる。これは、すべての人に役立ち、幅広いユースケースで機能することを目的としている。Metaは、人工知能をオープンにすることは世界にとって良いことだと信じている。

ベンチマーク

Massive Multitask Language Understanding (MMLU) は、最も人気があり、用途の広いベンチマークの 1 つです。MMLU は、法律、哲学、歴史、医学、数学など、さまざまな科目にわたる 57 のタスクをカバーしています。90.0% のスコアを誇る Gemini Ultra は、MMLU で人間の専門家を上回る初のモデルです。

Gemini 開発者が提供したベンチマーク結果は次のとおりです。

もう 1 つの主要なベンチマークは、コード生成 (HumanEval) です。大規模な言語モデルに複数のプログラミング問題を与えることで、正しいコードが生成される頻度を測定できます。Claude は伝統的にコード生成が得意です。以下は、Claude 開発者が提供したベンチマーク結果です。

数学 (GPT-4o が優れている) を除くほぼすべてのカテゴリで、Claude が競合他社を上回っていることに注目してください。

最後に、Llama 開発者が提供したベンチマーク結果を見てみましょう。

Claude もここでトップクラスですが、Llama も遅れをとっていません。必要なら、どの言語モデルも好意的に見せることができることがわかります。結局のところ、数値の点ではどれもかなり近いのです。

主な強み

テスト結果によると、Claude-3.5 Sonnetモデルがコードの生成において最も優れていることがわかった。GPT-4oモデルは少し遅れていますが、コードの生成と説明、エラーの発見と修正にも優れています。

その上、Claudeは常に最高品質の文章を生成する。まるで機械ではなく人が書いたかのようだ。また、クロードは、短編小説のような創造的で文学的な作品でも、商品説明のような実用的で実用的なコンテンツでも、あらゆる分野で優れています。実際、クロードが作成する文章は出版に耐えうるものであることが多く、編集はほとんど必要ありません。

Claudeのもう一つの強みは、文章の校正だ。このチャットボットは、事実誤認と文法誤認の両方を発見し、説明します。もちろん、他のボットもこれを行うことができるが、クロードの方がより優れている。

Geminiは、最も広いコンテキストウィンドウを持ち、チャットボットが長いテキストを生成して分析し、コンテキストを忘れることなく会話を長く追跡することができます。

検索エンジンを含むGoogleサービスとの統合により、Geminiは最新の情報にアクセスできる。

GPT-4oはテキストの分析と理解に優れています。これには、関係を見つけ、論理的な結論を導き、類推し、妥当な結論を導き出す能力が含まれる。

Llamaは、数学のテストでリードし、高い出力速度を示し（Llamaのモデルは、回答を画面に表示するのが最も速いモデルのひとつです）、検討中の唯一のオープンソースの言語モデルです。

結論

結論として、この記事で取り上げた 4 つのチャットボットは、それぞれ独自の強みと機能を備えています。各モデルは特定の領域で優れている場合もありますが、全体的なパフォーマンスと機能は一般的に非常に似ています。

これらすべてのモデルを直接調べて実験し、どのモデルが特定のニーズと好みに最も適しているかを判断することをお勧めします。各モデルには独自のニュアンスがあり、手元のタスクに応じてパフォーマンスが異なります。

最終的には、個人的な経験と、どのチャットボットが自分と自分の要件に最も合っているかによって選択が決まると考えています。自分でモデルを試してみて、どれが最適であるかを判断してください。