최고의 언어 모델에 대한 비교 분석: ChatGPT, Gemini, Claude, Llama

생성적 인공지능 시장은 급속도로 성장하고 있으며, 수천억 달러의 투자와 수억 명의 사용자를 유치하고 있습니다. ChatGPT는 여전히 가장 인기 있는 챗봇이지만, 유일한 챗봇은 아닙니다. 이 글에서는 ChatGPT의 대안이 무엇인지 살펴보겠습니다.

가장 인기 있는 챗봇은 무엇인가요?

매일 다양한 챗봇이 늘어나고 있지만, 모든 챗봇에 주목할 만한 것은 아닙니다. 특성, 성능, 품질 면에서 두드러지는 가장 인기 있는 네 가지 옵션이 있습니다.

• OpenAI의 ChatGPT
• Google의 Gemini
• Anthropic의 Claude
• Meta의 Llama

각각 자세히 살펴보겠습니다.

ChatGPT

지금까지 가장 인기 있고 성공적인 챗봇입니다. OpenAI에서 2022년 11월에 처음 출시했습니다. 2023년 1월까지 ChatGPT는 역사상 가장 빠르게 성장하는 소비자 소프트웨어 애플리케이션이 되었으며, 단 2개월 만에 1억 명 이상의 사용자를 확보했습니다.

최신 기반 모델인 GPT-4o는 2024년 5월 13일에 출시되었습니다. 몇 달 후인 2024년 7월 18일에 OpenAI는 더 작고 저렴한 버전인 GPT-4o mini를 출시했습니다.

매개변수는 뇌의 신경 연결과 같으며, 많을수록 좋습니다. 컨텍스트 창 크기도 마찬가지입니다. 챗봇의 메모리 역할을 하여 대화를 추적하는 데 도움이 됩니다. 지식 마감일은 인공 지능 모델을 만드는 데 사용된 훈련 데이터와 정보가 사용된 날짜를 보여줍니다. 모델은 마감일 이후의 세계적 사건에 대한 지식이 없습니다.

주목할 만한 기능: 코딩과 같은 반복적인 작업에서 빠른 처리 속도와 효율성, 사용자의 의도를 더 잘 이해하고 특정 대화에 더 적합하고 맞춤화된 응답을 제공하는 고급 문맥 인식 기능.

사용 사례:

• 실시간 커뮤니케이션 및 언어 번역
• 대화형 언어 학습
• 은행 및 의료 분야의 고객 서비스
• 디지털 마케팅 캠페인을 위한 콘텐츠 개인화

ChatGPT는 유용한 의학적 조언 (예: 두통이나 발진에 대한 대처법)을 제공하지만 항상 전문가와 상담하는 것이 중요하다는 점을 강조합니다. 챗봇이 인간 의사를 완전히 대체할 수는 없다는 점을 기억하는 것이 중요합니다.

Gemini

Gemini는 이전에 Bard로 알려졌으며, 2023년 2월에 OpenAI의 ChatGPT의 부상에 대한 Google의 대응책으로 소개되었습니다.

Gemini 1.5 Flash와 1.5 Pro는 2024년 5월 23일에 일반적으로 출시되었으며, 그 이후로 수많은 업데이트를 받았습니다.

주목할 만한 기능: 1.5 Pro와 1.5 Flash 모델 모두 기본 컨텍스트 창이 최대 100만 토큰으로, 이는 대규모 모델 중 가장 긴 컨텍스트 창으로 긴 문서, 수천 줄의 코드 등을 처리할 수 있는 기능을 제공합니다.

사용 사례:

• 시각적 시장 동향과 함께 재무 데이터 분석,
• 복잡한 과학 데이터 세트 해석,
• 텍스트와 비주얼을 결합한 멀티미디어 마케팅 자료 제작,
• 신속한 데이터 해석 및 요약

Google 검색 서비스와의 통합 덕분에 이 모델은 검색 결과와 비교하여 답을 확인할 수 있으므로 정보가 항상 최신 상태로 유지됩니다.

Claude

Claude는 2021년에 OpenAI(ChatGPT를 만든 회사)의 전직 직원 7명이 설립한 인공 지능 스타트업인 Anthropic이 개발한 대규모 언어 모델 패밀리입니다. 여기에는 OpenAI의 전 연구 부사장인 Dario Amodei도 포함됩니다.

Claude의 첫 번째 모델은 2021년 3월에 출시되었고, 최신 모델인 Claude 3.5 Sonnet은 2024년 6월 20일에 출시되었습니다.

주목할 만한 기능: Claude는 진정으로 감성적인 이야기를 만들어낼 수 있는 뛰어난 작가이며, 챗봇은 가능한 한 무해하고 안전한 것으로도 유명하며, 독성, 인종 차별, 성 차별적이거나 불법, 폭력, 비윤리적인 행동을 조장하거나 지지하는 답변을 선택하지 않도록 훈련받았습니다. 자세한 내용은 여기에서 확인할 수 있습니다.

사용 사례:

• 의학 문헌 분석 및 증거 기반 의사 결정 지원,
• 재무 보고서 분석 및 위험 평가
• 개인화된 설명과 피드백을 제공하는 지능형 튜터링,
• SEO에 최적화된 고품질 콘텐츠 생성.

일반적으로 개발자가 평균 2~8시간이 걸리는 기술적으로 복잡한 문제를 Claude는 단 4분 만에 해결했습니다.

Llama

Llama는 Meta(Facebook의 소유주)의 한 부서인 Meta AI가 개발한 자기회귀 대규모 언어 모델 패밀리입니다. Llama의 첫 번째 버전은 2023년에 출시되었습니다.

가장 최신 모델은 Llama 3.1(2024년 7월 23일 출시)과 Llama 3.2(2024년 9월 25일 출시)입니다.

주목할 만한 기능: Llama 3.1 405B는 최고의 비공개 소스 모델에 필적하는 최첨단 기능을 갖춘 가장 큰 오픈 소스 인공 지능 모델로, 다양한 크기와 가변 파라미터 수를 제공합니다.

사용 사례:

• 재무 모델링 및 예측
• 지식 검색 및 요약
• 텍스트 및 코드 작성 지원
• 과학 컴퓨팅, 연구 프로젝트 및 데이터 분석.

Llama는 상업용 및 연구용으로 무료로 제공되며, 모든 사람에게 서비스를 제공하고 다양한 사용 사례에 활용할 수 있도록 고안되었습니다. Meta는 인공 지능을 공개적으로 사용할 수 있게 하는 것이 세상을 위해 좋다고 믿습니다.

벤치마크

대규모 멀티태스크 언어 이해(MMLU)는 가장 인기 있고 다재다능한 벤치마크 중 하나입니다. MMLU는 법, 철학, 역사, 의학, 수학을 포함한 다양한 과목에 걸쳐 57개 과제를 다룹니다. Gemini Ultra는 90.0%의 점수를 기록하여 MMLU에서 인간 전문가를 능가하는 최초의 모델입니다.

Gemini 개발자가 제공한 벤치마크 결과는 다음과 같습니다.

또 다른 주요 벤치마크는 Code Generation(HumanEval)입니다. 대규모 언어 모델에 여러 프로그래밍 문제를 제공하면 얼마나 자주 올바른 코드를 생성하는지 측정할 수 있습니다. Claude는 전통적으로 코드 생성에 능숙합니다. Claude 개발자가 제공한 벤치마크 결과는 다음과 같습니다.

수학(GPT-4o가 뛰어난 분야)을 제외한 거의 모든 분야에서 Claude가 경쟁자보다 더 나은 성과를 거두었다는 점에 유의하세요.

마지막으로 Llama 개발자가 제공한 벤치마크 결과를 살펴보겠습니다.

Claude도 여기서 최고의 위치에 있지만 Llama는 뒤처지지 않습니다. 원한다면 어떤 언어 모델이든 유리하게 보여줄 수 있다는 것이 밝혀졌습니다. 결국, 숫자 면에서 모두 꽤 비슷하거든요.

주요 강점

테스트 결과에 따르면 Claude 3.5 Sonnet 모델이 코드 생성에 가장 적합하다는 것을 알 수 있었습니다. GPT-4o 모델은 약간 뒤처지지만 코드를 생성하고 설명하며 오류를 찾아 수정하는 데도 훌륭했습니다.

게다가 Claude는 최고 품질의 콘텐츠를 꾸준히 제작합니다. 마치 기계가 아닌 사람이 작성한 것 같은 자연스럽고 인간적인 언어에 대해 많은 사람들이 칭찬을 아끼지 않습니다. 또한 Claude는 단편 소설과 같은 창의적이고 문학적인 작품부터 제품 설명과 같은 실용적이고 실용적인 콘텐츠에 이르기까지 전반적으로 뛰어난 능력을 발휘합니다. 실제로 Claude가 생성하는 텍스트는 편집이 거의 또는 전혀 필요 없이 바로 출판할 수 있는 경우가 많습니다.

Claude의 또 다른 강점은 텍스트 교정입니다. 이 챗봇은 사실 오류와 문법 오류를 모두 찾아서 설명합니다. 물론 다른 봇도 이 작업을 수행할 수 있지만, Claude는 오류를 더 적게 놓치고 더 철저하게 설명합니다.

Gemini는 가장 넓은 컨텍스트 창을 가지고 있어 챗봇이 긴 텍스트를 생성하고 분석할 수 있으며, 문맥을 잊지 않고 대화를 더 오래 추적할 수 있습니다.

검색 엔진을 포함한 Google 서비스와의 통합 덕분에 Gemini는 최신 정보에 액세스할 수 있습니다.

GPT-4o는 텍스트 분석과 이해에 탁월합니다. 여기에는 관계를 찾고, 논리적 결론을 도출하고, 비유를 만들고, 유효한 결론을 도출하는 능력이 포함됩니다.

Llama는 수학 테스트에서 선두를 달리고, 빠른 출력 속도를 보여주며(Llama 모델은 화면에 응답을 표시하는 데 가장 빠름), 현재 고려 중인 유일한 오픈 소스 언어 모델입니다.

결론

결론적으로, 이 기사에서 논의한 네 가지 챗봇은 모두 고유한 강점과 역량을 가지고 있습니다. 각 모델이 특정 분야에서 탁월할 수 있지만, 일반적으로 전반적인 성능과 기능은 매우 유사합니다.

이 모든 모델을 직접 탐색하고 실험하여 특정 요구 사항과 선호도에 가장 적합한 모델을 결정하시기 바랍니다. 각 모델에는 고유한 뉘앙스가 있으며 해당 작업에 따라 성능이 다를 수 있습니다.

궁극적으로 선택은 개인의 경험과 귀하와 요구 사항에 가장 잘 맞는 챗봇에 달려 있다고 생각합니다. 직접 모델을 시도해 보고 어느 모델이 가장 적합한지 결정하세요.