Grok: 일론 머스크의 ‘최대 진실 추구’ 챗봇

Grok은 엘론 머스크가 설립한 연구 회사 xAI에서 개발한 생성형 인공지능 챗봇입니다. 다른 인기 챗봇과 마찬가지로 Grok은 텍스트나 코드를 생성하고, 데이터를 분석하며, 복잡한 문제를 해결할 수 있습니다. 그러나 Grok을 차별화하는 것은 유머 감각과 창의적인 사고 방식입니다. 이 기사에서는 챗봇의 역사, 기능, 그리고 돋보이는 특징을 살펴보겠습니다.

Grok의 역사

Elon Musk는 2015년 ChatGPT로 유명한 OpenAI를 공동 설립했지만, 3년 후 “OpenAI 팀이 추구하는 방향에 동의하지 않아” 회사를 떠났습니다.

2023년 4월, 엘론 머스크는 인터뷰에서 ChatGPT가 너무 정치적으로 올바르다고 언급하며, 자신이 “우주의 본질을 이해하려는 최대의 진실 추구 AI를 만들려는 의도”라고 밝혔습니다. 이 프로젝트의 임시 이름은 ‘TruthGPT’(영어 단어 'truth'에서 유래)였습니다.

엘론 머스크가 TruthGPT를 소개합니다

그들은 결국 이름을 Grok으로 변경했습니다. 이 이름은 로버트 A. 헤인라인의 1961년 과학 소설 《Stranger in a Strange Land》에서 영감을 받았으며, 이 작품에서 “grok”은 무언가를 깊이 있고 직관적으로 이해하는 것을 의미합니다.

• Grok의 첫 번째 버전은 2023년 11월에 출시되었습니다.
• 2024년 3월, Grok-1.5로 업그레이드되어 최첨단 논리 처리 기능과 128,000 토큰의 더 큰 컨텍스트 창을 갖추었습니다.
• 2024년 12월, Grok-2가 출시되었습니다. 이 모델은 텍스트와 이미지를 모두 처리할 수 있었습니다.

마지막으로 2025년 2월에 Grok 3가 출시되었습니다. 엘론 머스크는 이 모델을 “무서우리만큼 똑똑하다”고 칭찬했습니다.

이 신규 버전은 이전 최첨단 모델보다 10배 높은 계산 능력을 갖춘 Colossus 슈퍼컴퓨터에서 훈련되었습니다.

Grok의 성능

엘론 머스크는 Grok 3가 지구상에서 가장 똑똑한 AI라고 주장합니다. 정말 광고대로 좋을까요? 확인해 보겠습니다:

• Grok 3는 산업 표준 NLP 및 AI 벤치마크를 통해 검증된 결과, 전작보다 20% 높은 정확도를 보여줍니다.
• ChatGPT o1 pro 및 DeepSeek R1과 비교해 자연어 이해 및 응답 생성에서 25% 더 빠른 처리 속도와 15% 더 높은 정확도를 기록했습니다.
• 수학, 과학, 코딩 벤치마크에서 인상적인 결과를 보여주었습니다.

수학, 과학, 코딩

추가 벤치마크:

위 그림에서 볼 수 있듯이, Grok 3은 다음과 같은 분야에서 매우 우수합니다:

• 수학 (AIME'25 및 AIME'24)
• 자연과학(생물학, 물리학, 화학 등) (GPQA)
• 코딩 (LCB)
• 다중 모달 이해 (MMMU)

MMMU 벤치마크만으로도 예술 및 디자인, 비즈니스, 건강 및 의학, 과학, 인문학 및 사회과학, 기술 및 공학 등 다양한 분야를 아우르는 11,500개의 문제가 포함되어 있습니다.

MMMU 예시

Grok-3의 초기 버전(코드명 “Chocolate”)은 경쟁 환경에서 다양한 대규모 언어 모델을 평가하고 비교하기 위해 설계된 플랫폼인 LMSYS Arena에서 1위를 차지했습니다. 이는 모든 카테고리에서 1,400점을 초과한 첫 번째 AI 모델이 되었습니다.

Grok의 현재 모델

Grok 3는 다양한 형태와 크기로 제공됩니다. 플래그십 모델은 단순히 Grok 3라고 불립니다. 이 모델은 금융, 의료, 법학, 과학 분야에 대한 깊은 전문 지식을 갖추고 있습니다. 경량 모델은 Grok 3 mini라고 불립니다. 이 모델은 빠르고 지능적이며, 깊은 전문 지식이 필요하지 않은 논리 기반 작업에 적합합니다.

또한, 동일한 기본 모델을 사용하며 동일한 응답 품질을 제공하지만 더 빠른 인프라에서 제공되어 응답 시간이 현저히 빠른 빠른 변형 모델(grok-3-fast-beta 및 grok-3-mini-beta)도 있습니다.

Grok은 이미지를 분석할 수 있습니다(이미지 설명, 물체 인식, 텍스트 읽기):

• 최대 이미지 크기: 10MiB
• 최대 이미지 수: 제한 없음
• 지원되는 이미지 파일 형식: jpg, jpeg, png
• 이미지/텍스트 입력 순서는 자유롭게 지정 가능합니다

또한 Grok은 자체 개발한 자동 회귀 이미지 생성 모델(코드명 Aurora)을 통해 고품질 이미지를 생성할 수 있습니다. 이 모델은 다중 모달 입력에 대한 네이티브 지원을 제공하여 사용자가 제공한 이미지에서 영감을 얻거나 직접 편집할 수 있습니다. 참고로 Aurora는 X 플랫폼에서 사용할 수 있지만, 다른 플랫폼에서는 반드시 사용할 수 있는 것은 아닙니다.

공식 API에 있는 Grok 모델은 인터넷에 연결되어 있지 않으며, 2024년 11월 17일 이후의 세계 사건에 대한 지식이 없습니다.

Grok의 훈련

Grok 3의 개발은 xAI의 Colossus 슈퍼컴퓨터를 통해 가속화되었습니다. 이 슈퍼컴퓨터는 200,000개의 Nvidia H100 및 H200 GPU를 기반으로 운영됩니다. 새로운 모델은 Grok-2보다 10배 많은 2억 GPU-시간의 훈련을 받았습니다. 이 엄청난 계산 능력의 도약 덕분에 Grok 3는 방대한 데이터셋을 전례 없는 효율성으로 처리하며, 정확도도 더욱 향상되었습니다.

개발자들은 합성 데이터셋, 자체 교정 메커니즘, 강화 학습을 훈련 접근 방식에 반영해 Grok 3의 성능을 향상시켰습니다:

• 합성 데이터셋. 이 데이터는 민감하거나 독점적인 정보를 사용하지 않고 실제 세계 데이터를 모방해 인공적으로 생성된 데이터입니다. 다양한 시나리오를 시뮬레이션해 언어 모델을 훈련하는 데 사용되며, 다양하고 통제된 데이터셋을 제공해 학습 효율성을 높이고 데이터 개인정보 보호 문제를 해결합니다.
• 자동 교정 메커니즘. Grok-3는 시간에 따라 자신의 답변을 검증하고 개선하는 내장 기능을 갖추고 있습니다. 시스템은 답변을 신뢰할 수 있는 출처와 비교해 오류 부분을 식별하고 다음 번에 개선할 수 있도록 접근 방식을 조정합니다. 이 지속적인 자기 개선 과정은 사용 빈도가 높아질수록 오류가 줄어들며, 답변의 정확도가 점차 인간 수준의 정확도에 가까워집니다. 완벽하지는 않지만, 모든 상호작용에서 학습하도록 설계되었습니다.
• 강화 학습. 인간이 경험을 통해 기술을 습득하는 방식과 유사하게, AI 모델이 행동에 대한 보상이나 처벌을 받아 학습하는 기계 학습의 한 유형입니다. 시스템은 시도와 오류를 통해 긍정적인 결과를 극대화하도록 훈련되며, 이 과정에서 의사결정 능력을 향상시킵니다.

이러한 기술은 다중 검증 단계를 통해 잘못된 답변(환각 현상)을 줄이고, 지속적인 자기 평가와 학습을 통해 더 효과적으로 적응합니다.

Grok의 응답을 더 자연스럽고 관련성 있게 만들기 위해 개발자들은 인간 피드백 루프(인간이 인공적으로 생성된 콘텐츠의 정확성, 관련성, 유용성을 평가하는 훈련 방법)와 컨텍스트 기반 훈련(봇이 이전 상호작용, 사용자 의도, 주변 정보를 고려해 더 정확하고 관련성 있는 답변을 생성하도록 가르치는 방법)을 도입했습니다.

Grok의 독특한 특징

대부분의 AI 모델이 공식적인 톤을 유지하며(종종 로봇처럼 느껴집니다) Grok 3는 대담하고 아이러니한 스타일로 돋보입니다. 유머, 사arkasm, 비전통적인 표현을 두려워하지 않습니다. Grok은 사실적이고 편향되지 않은 응답을 우선시하며, 종종 인기 있는 서사를 도전합니다. 다른 신경망 모델이 복잡한 주제를 피하는 반면, Grok은 다른 접근 방식을 취합니다. 철학, 정치, 윤리적 딜레마와 같은 주제를 논의하는 것을 두려워하지 않습니다. Grok은 다양한 관점을 고려할 수 있으며, 심지어 자신이 불확실할 때도 인정합니다—이것은 채팅봇 중에서 드문 정직함입니다. 이로 인해 Grok은 일반적인 답변 기계가 아닌 대화 상대처럼 느껴집니다.

Grok 3는 농민, 기업인, 운전사, 콘텐츠 창작자에게 유용합니다

Grok은 최대한 유용하고 정확한 답변을 제공하는 것을 목표로 개발되었습니다. 이 챗봇은 복잡하거나 열린 질문을 처리할 때 특히 빛을 발합니다. 많은 챗봇이 빠른 사실 제공이나 스크립트화된 답변에 강점을 보이지만, Grok은 과학이나 비판적 사고와 같은 분야에서 미묘한 질문을 처리하도록 설계되었습니다. 양자역학이나 윤리적 딜레마와 같은 복잡한 주제를 이해하기 쉬운 설명으로 분해하면서도 내용을 단순화하지 않습니다. 이 때문에 표면적인 답변을 넘어 더 깊은 이해를 원하는 사용자들에게 필수적인 도구로 자리 잡았습니다. 학생, 연구자, 호기심 많은 사람들 모두에게 적합합니다.

또한 사용자들은 이 봇이 ChatGPT나 Claude보다 답변을 검열하는 정도가 훨씬 덜하다고 지적합니다. 그러나 Grok은 폭탄 제작과 같은 유해하거나 불법적인 지시를 방지하기 위한 안전 프로토콜을 갖추고 있습니다. 만약 사용자가 그런 질문을 하면, 봇은 일반적인 과학적 설명을 제공하거나 “폭발물을 만들지 말자. 대신 더... 폭발하지 않는 것을 탐구해 보는 건 어때?”라고 답변할 수 있습니다. 이는 개방성과 책임을 균형 있게 조화시킨 것으로, 일부 채팅봇이 대화를 완전히 종료하거나 지나치게 모호한 답변을 제공하는 것과 대비됩니다.

Grok의 미래

엘론 머스크는 라이브 스트리밍에서 Grok 3에 곧 음성 모드가 추가될 것이라고 언급했습니다. 이 모드를 통해 사용자는 음성 명령으로 Grok 채팅봇과 대화하고 AI가 생성한 음성 응답을 받을 수 있습니다. Grok 3에 음성 모드가 도입되면 사용자는 인간과 기계 간의 소통 경계를 모호하게 만드는 더 자연스럽고 상호작용적인 방식으로 AI와 상호작용할 수 있게 됩니다.

DeepSearch, Think 모드, Big Brain 모드와 같은 프리미엄 기능이 더 많은 사용자에게 제공될 예정입니다. DeepSearch는 Grok의 검색 엔진입니다. 최신 실시간 뉴스에 접근하고 핵심 정보를 요약하며, 상충되는 사실과 의견을 분석하고 복잡성에서 명확성을 추출하도록 설계되었습니다. Think 모드는 사용자의 입력에 대한 사고 과정의 체인 접근 방식을 제공합니다. 출력은 모델의 추론 과정을 단계별로 상세히 설명합니다. 이 모드는 수학 문제, 철학적 질문, 기술적 설명 등 세심한 논리가 필요한 복잡한 질문에 적합합니다. Big Brain mode는 더 넓은 맥락, 고급 패턴 인식, 또는 더 큰 지식 기반을 활용하는 확장형, 창의적, 또는 계산 집약적 모드입니다. 다면적 또는 개방형 질문 해결, 혁신적인 아이디어 생성, 다양한 분야 간 연결 등에 이상적입니다. 이 모드는 더 높은 수준의 추상화나 직관을 시뮬레이션할 수 있습니다.

하드웨어 측면에서 xAI의 Colossus 슈퍼컴퓨터는 세계 최대이자 가장 강력한 AI 훈련 시스템입니다. 122일 만에 구축되었으며(예상보다 훨씬 빠름), 초기에는 100,000개의 Nvidia H100 GPU를 사용했습니다.

공사 기간 – 122일

xAI는 Nvidia의 새로운 고성능 Blackwell H200 칩을 통합하여 92일이라는 놀라운 기간 내에 GPU 용량을 20만 대로 두 배로 늘렸습니다. 이 엄청난 성능 향상은 시작에 불과합니다. xAI는 Colossus를 100만 개 칩으로 확장할 계획이며, 이는 미래의 Grok 모델이 더욱 강력하고 혁신적인 성능을 발휘할 수 있는 기반을 마련할 것입니다. 미래의 Grok 버전은 비디오, 오디오, 실시간 데이터 스트림을 처리할 수 있게 될 것입니다.

이러한 기술이 발전함에 따라 산업을 혁신하고 학습을 향상시키며, 우리가 이제 막 이해하기 시작한 방식으로 우리 공동의 지식을 확장할 잠재력을 지니고 있습니다. 텍스트 기반 채팅봇에서 다중 모달, 실시간 상호작용 엔티티로 진화한 Grok의 여정은 AI 혁신의 빠른 속도를 증명하며, 사용자, 개발자, 기술 커뮤니티 전체에게 흥미진진한 미래를 약속합니다.

Grok 4는 2025년 말까지 출시될 예정입니다.