Dirbtinis intelektas kasdieniame gyvenime

Dirbtinis intelektas (AI) ir neuroniniai tinklai jau seniai nustojo būti mokslinės fantastikos ateities technologijomis. Šiandien jie tyliai, bet užtikrintai įžengė į mūsų kasdienį gyvenimą, supaprastindami kasdienes užduotis, pagreitindami procesus ir padarydami mūsų gyvenimą patogesniu. Nuo balso asistentų iki asmeninių rekomendacijų socialiniuose tinkluose – DI veikia foniniame režime, likdamas nematomas, bet nepaprastai naudingas.

Šiame straipsnyje aptarsime, kaip neuroniniai tinklai mums padeda kasdien, dažnai likdami nepastebimi, ir kodėl be jų šiuolaikinis pasaulis būtų mažiau patogus.

Komunikacija

Dirbtinis intelektas revoliucionizuoja komunikaciją su balso asistentais, tokiais kaip „Siri“, „Alexa“ ir „Google Assistant“.

Šios priemonės naudoja natūralios kalbos apdorojimo (NLP) technologiją, kad suprastų ir reaguotų į balso komandas, leidžiant vartotojams lengvai atlikti įvairias užduotis, nuo oro prognozės patikrinimo iki žinučių siuntimo, skambučių ir paieškos internete.

Viena iš galingiausių AI asistentų funkcijų yra jų gebėjimas pateikti greitus ir tikslius atsakymus. Dėka pažangių neuroninių tinklų, jie analizuoja užklausas realiuoju laiku ir pateikia reikiamą informaciją. Norite sužinoti užsienio žodžio vertimą? O gal jus domina Butano sostinė? AI asistentai gali atsakyti akimirksniu, paimdami duomenis iš patikimų šaltinių.

Kai kurios populiarios programėlės ir jų funkcijos:

• ChatGPT. Pasaulyje žinomiausias pokalbių robotas.
• Grammarly. Rašymo asistentas, kuris gali ištaisyti gramatines klaidas ir pagerinti teksto stilių.
• Otter.ai gali konvertuoti šnekamąją kalbą į rašytinį tekstą.
• Notion yra galingas įrankis užrašams kurti ir tvarkyti, užsirašyti pastabas ir valdyti projektus.

Balso asistentai gali tvarkyti jūsų tvarkaraštį, rasti artimiausią restoraną su gerais atsiliepimais, užsisakyti staliuką ar net pasiūlyti patiekalus pagal jūsų maisto preferencijas. Sinchronizavę su jūsų kalendoriais, jie gali priminti apie susitikimus, pasimatymus ar terminus. Pavyzdžiui, galite paklausti: „Koks mano šiandienos tvarkaraštis?“ ir gauti išsamų dienos planą.

Tokios paslaugos kaip „Gmail“ naudoja AI, kad klasifikuotų jūsų pranešimus ir nustatytų gaunamų el. laiškų prioritetus, kad niekada nepraleistumėte svarbaus pranešimo. Jos taip pat gali atpažinti šlamštą ir automatiškai perkelti jį į šlamšto aplanką.

Įdomi statistika: 2022 m. Jungtinėse Amerikos Valstijose balso asistentus naudojo maždaug 142 milijonai žmonių. Manoma, kad iki 2026 m. šis skaičius pasieks 157,1 milijoną.

Turinio rekomendacijos

Socialiniai tinklai naudoja dirbtinį intelektą, kad analizuotų jūsų elgesį. Jie fiksuoja visus jūsų peržiūrėtus įrašus ir vaizdo įrašus, kuriuos peržiūrėjote iki galo arba greitai praskleidėte. Naudodami šią informaciją, jie formuoja jūsų naujienų srautą, rodydami daugiau to, kas galėtų patraukti jūsų dėmesį, siūlydami žmones, su kuriais galbūt norėtumėte susisiekti, ir net rekomenduodami produktus, kurie galėtų jums patikti. Tai tarsi turėti asmeninį asistentą, kuris visada bando atspėti, ką norite pamatyti toliau.

Pavyzdžiui

• „TikTok“ puslapyje „For You“ (Tau) naudojami realaus laiko duomenys, kad rekomendacijos būtų patobulintos ir pritaikytos prie kintančių jūsų interesų. Jei ilgiau užsibūvate kelionių vloguose ar kulinarijos pamokose, algoritmas prioritetą teikia panašiam turiniui, sukuriant labai asmenišką patirtį.
• „Netflix“ siūlo filmus ir TV laidas pagal jūsų žiūrėtus žanrus.
• „Spotify“ grojaraštyje „Discover Weekly“ (Atrask savaitę) pristatomos naujos dainos, derinant jūsų muzikos preferencijas su panašių vartotojų preferencijomis.

Asmeninės rekomendacijos ne tik išlaiko vartotojų susidomėjimą, bet ir padeda turinio kūrėjams pasiekti jų nišą atitinkančią auditoriją. Kita vertus, pernelyg didelis pasitikėjimas algoritmais gali sukelti „filtrų burbulų“ arba „aido kamerų“ susidarymą, kai vartotojai mato tik turinį, kuris atitinka jų esamus įsitikinimus. Laikui bėgant tai siaurina jų pasaulėžiūrą, riboja jų susidūrimą su įvairiomis idėjomis ir gali sustiprinti visuomenės poliarizaciją.

Įdomus faktas: 2024 m. dirbtinai sukurtas turinys ir muzika tapo populiariausiu socialinės žiniasklaidos turiniu, 25 % vartotojų jį įvertino kaip patrauklų.

Finansai ir elektroninė komercija

Dirbtinis intelektas optimizuoja biudžeto planavimą, stebi išlaidas ir net padeda derėtis dėl sąskaitų. Pažangūs algoritmai gali padėti aptikti sukčiavimą, sudaryti finansines prognozes ir priimti sprendimus. Štai keletas realių dirbtinio intelekto pavyzdžių finansų sektoriuje:

• Individualizuotos finansinės konsultacijos.

Dirbtinio intelekto valdomi robotai-patarėjai teikia individualizuotas investavimo strategijas, pagrįstas vartotojo tikslais, rizikos tolerancija ir finansine istorija. Tokios platformos kaip „Betterment“ ir „Wealthfront“ naudoja AI, kad pateiktų rekomendacijas dėl portfelio diversifikavimo, investicijų perskirstymo ir mokesčių mažinimo, taip padarydamos turto valdymą prieinamą plačiajai visuomenei.

• Kredito reitingavimas ir rizikos vertinimas.

AI vertina kreditingumą analizuodamas įvairius duomenis, įskaitant mokėjimų istoriją, veiklą socialiniuose tinkluose ir net netradicinius rodiklius, pvz., komunalinių mokesčių mokėjimus. Tai leidžia priimti teisingesnius sprendimus dėl paskolų suteikimo, ypač asmenims, turintiems ribotą kredito istoriją. AI taip pat vertina investavimo riziką, padėdamas finansų įstaigoms optimizuoti savo portfelius.

• Sukčiavimo nustatymas.

AI sistemos analizuoja sandorių modelius, kad nustatytų anomalijas, rodančias sukčiavimą. Mašininio mokymosi modeliai gali realiuoju laiku aptikti įtartiną veiklą, pvz., neįprastas išlaidas ar prisijungimo bandymus, taip apsaugodami vartotojus ir įstaigas. Pavyzdžiui, bankai naudoja AI, kad nustatytų neteisėtas kredito kortelių operacijas, taip sumažindami finansinius nuostolius.

• Klientų aptarnavimo automatizavimas.

AI valdomi pokalbių robotai visą parą aptarnauja klientų užklausas, greitai ir tiksliai sprendžia tokias problemas kaip užsakymų sekimas ar produktų grąžinimas. Pažangios sistemos, pavyzdžiui, turinčios natūralios kalbos apdorojimo funkciją, gali suprasti sudėtingas užklausas ir pateikti žmogiškus atsakymus, didindamos klientų pasitikėjimą ir mažindamos aptarnavimo išlaidas.

Pažangūs namai

Šiuolaikiniai namai tampa vis „pažangesni“ dėl dirbtinio intelekto pagrįstų prietaisų, kurie kasdieniam gyvenimui suteikia automatizavimą, patogumą ir didesnį saugumą. Nuo intuityvios klimato kontrolės iki savikontrolės saugumo sistemų, pažangios namų technologijos keičia mūsų sąveiką su gyvenamąja erdve, daro ją efektyvesnę, saugesnę ir geriau pritaikytą mūsų gyvenimo būdui.

Išmanieji namų prietaisai išmoksta jūsų įpročius, kad sukurtų tikrai asmeniškai pritaikytą aplinką. Tokios sistemos kaip „Nest“ ar „Ecobee“ termostatai automatiškai reguliuoja temperatūrą pagal jūsų tvarkaraštį, tai, ar namuose yra kas nors, ir net pagal orų prognozę, užtikrindami maksimalų komfortą ir sumažindami energijos suvartojimą. Išmanusis apšvietimas (pavyzdžiui, „Philips Hue“) gali sinchronizuoti šviesas su saulėtekio ir saulėlydžio laiku, sukuriant natūralų ritmą.

AI iš esmės pakeitė namų saugumą tokiomis funkcijomis kaip:

• Veido atpažinimas, leidžiantis atskirti šeimos narius, svečius ir nepažįstamus žmones
• Realaus laiko įspėjimai apie neįprastą veiklą (pvz., judėjimas prie durų)
• Automatiniai atsakymai, pvz., šviesų įjungimas ar signalizacijos įjungimas, kai pažeidžiamas saugumas
• Pažangūs durų skambučiai (pvz., „Ring“), leidžiantys bendrauti iš bet kurios vietos

Šios sistemos yra lengvai integruojamos, todėl namų savininkai gali nuotoliniu būdu stebėti savo turtą ir nedelsdami reaguoti į galimas grėsmes.

Pažangūs prietaisai – nuo maisto atsargų sekimo šaldytuvų iki skalbimo mašinų – palengvina namų ruošos darbus. Įsivaizduokite kavos aparatą, kuris pradeda virti kavą, kai suskamba ryto žadintuvas, arba žaliuzes, kurios atsidaro balsu duotu nurodymu. Naudojant centralizuotus centrus (pavyzdžiui, „Google Home“ arba „Amazon Alexa“), visi prietaisai dirba kartu, kad atliktų kasdienes užduotis, pavyzdžiui, „Labanakt“ (užrakinti duris, pritemdyti šviesas ir reguliuoti termostatą).

Be patogumo, išmanieji namai skatina tvarumą. Automatinės sistemos sumažina energijos švaistymą:

• reguliuoja šildymą/vėsinimą nenaudojamuose kambariuose
• išjungia šviesą, kai kambaryje nėra žmonių
• optimizuoja prietaisų naudojimą ne piko valandomis

Toks tikslumas sumažina komunalinių mokesčių sąskaitas ir poveikį aplinkai.

Įdomi statistika: JAV 76 % apklausos dalyvių nurodė turintys išmanųjį televizorių. Be to, mažiausiai 20 % namų ūkių turi kitų išmaniųjų namų prietaisų.

Navigacija ir transportas

Transporto sektorius patiria radikalių pokyčių, kuriuos lemia dirbtinio intelekto plėtra. Nuo kasdienio važiavimo į darbą iki tolimų kelionių – dirbtinis intelektas keliones daro saugesnes, efektyvesnes ir vis labiau autonomiškas.

Šiuolaikinės navigacijos programėlės, tokios kaip „Google Maps“ ir „Waze“, dirbtinį intelektą naudoja šiais tikslais:

• Analizuoja realaus laiko eismo duomenis iš milijonų automobilių, jutiklių ir kamerų
• Prognozuoja ir užkerta kelią eismo spūstims, siūlydamos optimaliausius alternatyvius maršrutus
• Atsižvelgti į oro sąlygas, kelio darbus ir avarijas planuojant maršrutus
• Planuoti keliones naudojant kelis transporto priemones

Šios pažangios sistemos ne tik taupo laiką, bet ir sumažina degalų suvartojimą iki 15 % optimizuojant maršrutus, taip prisidedant prie geresnės miesto aplinkos.

Savaeigių automobilių technologija sparčiai vystosi ir yra pagrįsta dirbtiniu intelektu:

• 360° aplinkos vaizdo sistemos, naudojančios LiDAR, kameras ir radarus kliūtims aptikti
• Mašininio mokymosi algoritmai, apdorojantys eismo modelius ir prognozuojantys pavojus
• Pažangios saugos funkcijos, pvz., pėsčiųjų aptikimas ir avarinis stabdymas
• V2X (transporto priemonė-viskas) ryšys, leidžiantis transporto priemonėms „bendrauti“ su infrastruktūra

Tokios įmonės kaip „Waymo“ ir „Tesla“ įrodo, kad autonominės transporto priemonės gali sumažinti žmogiškųjų klaidų sukeltų eismo įvykių skaičių ir pagerinti eismo srautus pažangiuose miestuose.

AI keičia miesto transporto sistemą:

• Prisitaikančios šviesoforai, kurie reguliuoja laiką pagal realaus laiko transporto priemonių ir pėsčiųjų eismą
• Prognozavimo analizė, leidžianti numatyti ir išvengti eismo spūsčių prieš joms susidaryti
• Pažangios automobilių stovėjimo vietų paieškos sprendimai, nukreipiantys vairuotojus į laisvas vietas ir sutrumpinantys paieškos laiką
• Integruotos viešojo transporto sistemos su AI optimizuotais tvarkaraščiais ir maršrutais

Šios inovacijos pilotiniuose miestuose sutrumpina kelionės į darbą laiką iki 25 % ir sumažina išmetamų teršalų kiekį dėl sklandesnio eismo srauto.

Švietimas

Dėka dirbtinio intelekto, švietimas tampa vis labiau individualizuotas, kad mokiniai galėtų geriau suprasti mokomąją medžiagą.

Dirbtinio intelekto platformos veikia kaip asmeniniai kiekvieno mokinio mokytojai. Jos analizuoja, kaip kiekvienas mokinys sąveikauja su medžiaga, nustato jo stipriąsias ir silpnąsias puses. Kai mokinys nesupranta matematikos sąvokos, platforma ne tik pakartoja tą pačią paaiškinimą, bet ir randa naujų būdų pateikti informaciją, pavyzdžiui, vizualias diagramas, žingsnis po žingsnio instrukcijas ar interaktyvias praktines užduotis.

Nauda neapsiriboja akademine sfera. AI padaro švietimą labiau įtraukiantį dėl šių galimybių:

• Teksto į kalbą konvertavimas regos negalią turintiems studentams
• Kalbos į tekstą konvertavimas riboto judumo žmonėms
• Prisitaikančių sąsajų kūrimas studentams su neurodiversitetu
• 24/7 mokymosi pagalba nepriklausomai nuo vietos

Mokytojai AI laiko galingu pagalbininku, o ne pakaitalu. Automatinis vertinimas atlieka kasdienes užduotis, todėl lieka daugiau laiko reikšmingesniam mokymuisi. Išsamios analizės padeda pedagogams anksti nustatyti visos klasės tendencijas ir individualius iššūkius, todėl jie gali laiku imtis veiksmų. Rezultatas – dinamiškesnė klasė, kurioje technologijos perima administracines užduotis, o mokytojai gali sutelkti dėmesį į mokinių įkvėpimą ir mentorystę.

Tobulėjant šioms technologijoms, atsiranda naujos visą gyvenimą trunkančio mokymosi galimybės. Dabar specialistai gali pasinaudoti AI treneriais, kurie padeda jiems savo tempu įgyti naujų įgūdžių, o turinys pritaikomas prie jų augančios patirties. Kalbų besimokantieji gali praktikuotis su bet kuriuo metu prieinamais AI pokalbių partneriais ir gauti greitą grįžtamąjį ryšį apie tarimą ir gramatiką.

Sveikatos priežiūra

Viskas prasideda nuo diagnozės. Ten, kur žmogaus akys gali pavargti peržiūrėjus šimtus skenų, AI sistemos užtikrina nenuilstamą tikslumą. Šie intelektualūs padėjėjai nepakeičia radiologų, bet papildo jų gebėjimus, pastebėdami subtilius navikų požymius mamogramose ar ankstyvus neurologinės degeneracijos požymius, kurie kitu atveju galėtų likti nepastebėti. Rezultatas – ne tik ankstesnis tokių ligų kaip vėžys nustatymas, bet ir laiko dovana pacientams, susiduriantiems su kritinėmis sveikatos problemomis.

AI iš esmės keičia medicininę diagnostiką, analizuodama sudėtingus duomenis su viršžmogišku tikslumu. Pažangūs algoritmai dabar gali:

• Aptikti subtilius medicininių vaizdų modelius, kurie gali nepastebėti žmogaus akiai, taip pagerinant ankstyvą ligų, tokių kaip vėžys, insultas ir neurologiniai sutrikimai, diagnozavimą
• Numatyt sveikatos riziką, analizuodami genetinius žymenis, gyvenimo būdo veiksnius ir medicininę istoriją, leidžiant imtis prevencinių priemonių prieš pasirodant simptomams
• Rekomenduoti individualizuotus gydymo planus, suderinant paciento unikalų profilį su milijonais klinikinių tyrimų ir klinikinių bandymų

Analizuojant paciento genetinę sandarą kartu su tūkstančiais panašių atvejų, algoritmai dabar gali prognozuoti, kaip žmogus reaguos į tam tikrus vaistus. Tai reiškia mažiau bandymų ir klaidų skiriant vaistus, mažiau šalutinių poveikių ir gydymą, pritaikytą ne tik ligai, bet ir su ja kovojančiam unikaliam individui.

Šiuolaikiniai nešiojamieji įrenginiai gali:

• Nuolat stebėti gyvybinius rodiklius, pvz., širdies ritmą, kraujo deguonies lygį ir net streso lygį
• Anksti aptikti galimas sveikatos problemas, nuo nereguliaraus širdies ritmo iki miego apnėjos
• Teikti realaus laiko atsiliepimus, padedančius vartotojams visą dieną priimti sveikesnius sprendimus

Virtualios konsultacijos dabar prasideda nuo pažangios simptomų analizės, kuri padeda greičiau nukreipti pacientus pas tinkamą specialistą. Kaimo gyventojams ir riboto judumo pacientams ši technologija yra ne tik patogi, bet ir keičia gyvenimą, nes suteikia galimybę kreiptis į specialistus, kurie anksčiau buvo nepasiekiami dėl geografinės padėties. AI pagrįstas vertimas pašalina kalbos barjerus, o nuotolinio stebėjimo sistemos leidžia lėtines ligas valdyti namuose, taip sumažinant hospitalizacijų skaičių.

Išvada

Būkime sąžiningi – mes jau gyvename su AI taip, kaip prieš dešimt metų atrodė mokslinė fantastika. Taip mūsų telefonai numato kitą žodį, kol mes jį įvedame, taip transliacijos paslaugos kažkaip žino mūsų nuotaiką ir taip termostatai reguliuoja temperatūrą, kol mes dar nepajuntame šalčio. Tai ne tik technologija – tai technologija, kuri mus tiria.

Bet čia yra nuostabus dalykas: AI nėra kažkokia nesustabdyma jėga, užvalgianti žmonių gyvenimus. Tai labiau primena molį – jo forma visiškai priklauso nuo rankų, kurios jį formuoja. Tos rankos gali priklausyti pelno siekiančioms korporacijoms, valdžios institucijoms, trokštančioms kontrolės, arba – jei mes nuspręsime – mums visiems, kurie kasdien naudojame AI. Klausimas ne tas, ar AI pakeis mūsų pasaulį (jis jau pakeitė), bet ar mes būsime pasyvūs vartotojai, ar aktyvūs šių pokyčių kūrėjai. Ar mums pakaks programėlių, kurios tiesiog sukelia priklausomybę, ar reikalausime tokių, kurios tikrai praturtina mūsų gyvenimą?

Norint žengti į priekį, reikia bendrų pastangų. Politikos formuotojai, kūrėjai ir kasdieniniai vartotojai turi dirbti kartu, kad AI tarnautų žmonijai, o ne atvirkščiai. Tai reiškia, kad reikia remti taisykles, pagal kurias įmonės būtų atsakingos, skatinti įvairias šias technologijas kuriančias komandas ir informuoti piliečius. AI tobulėjant, mūsų supratimas turi gilėti. Ateitį formuos ne tik AI, bet ir tai, kaip išmintingai mes ją integruosime į savo gyvenimą.

Viena aišku: AI yra čia ir liks, o mums spręsti, ar ji bus įgalinimo, ar susiskaldymo įrankis. Priimdami jos potencialą ir savo atsakomybę ją naudoti protingai, galime sukurti ateitį, kurioje technologijos ne tik palengvins gyvenimą, bet ir padarys jį teisingesnį ir humaniškesnį.