Dirbtinio intelekto rizikos valdymas siekiant saugesnės ateities
Dirbtiniu intelektu pagrįstos technologijos sparčiai skverbiasi į visas gyvenimo sritis: mediciną, švietimą, finansus, socialinę žiniasklaidą, autonomines transporto priemones, programavimą ir t. t. Pažangos neįmanoma sustabdyti, todėl dirbtinio intelekto poveikis kasmet tik didės. Ankstesniame straipsnyje nagrinėjome dirbtinio intelekto keliamą riziką, o dabar panagrinėsime, kaip galima sumažinti su dirbtinio intelekto naudojimu susijusius neigiamus veiksnius.
Dirbtinio intelekto aptikimo priemonės
Pasitelkus šiuolaikines technologijas galima suklastoti garso įrašus, nuotraukas ir vaizdo įrašus, kurti gilumines klastotes, manipuliuoti viešąja nuomone, imituoti kito asmens balsą ir klastoti įrodymus.
Šiuo metu mokslininkai kuria klastočių aptikimo būdus, leidžiančius nustatyti, ar garso ar vaizdo įrašas buvo pakeistas, ar jį visą sukūrė dirbtinis intelektas.
Sukurtų vaizdų aptikimas
- "Intel" sukūrė pirmąją realiuoju laiku veikiančią gilių klastočių aptikimo platformą, pagrįstą "FakeCatcher" technologija. Ši technologija naudoja nuotolinės fotopletizmografijos metodus, kad išanalizuotų subtilų "kraujo tekėjimą" vaizdo taškuose. Kelių kadrų signalai apdorojami naudojant klasifikatorių, kad būtų galima nustatyti, ar atitinkamas vaizdo įrašas yra tikras, ar suklastotas.
- JAV vyriausybinė agentūra DARPA kuria "SemaFor" technologijas (sutrumpintas pavadinimas - semantinė kriminalistika), kurios gali tiksliai aptikti sintetinius dirbtinai sukurtus vaizdus.
Be to, jau yra dešimtys įvairių priemonių, skirtų aptikti sugeneruotus vaizdus ir tekstą.
Kritinis mąstymas
Dezinformacija, propaganda ir įvairūs apgaulės metodai buvo naudojami gerokai anksčiau nei buvo išrastas dirbtinis intelektas. Galbūt į jus ar jūsų pažįstamus yra nusitaikę sukčiai. Kai kuriuos žmones lengva apgauti tokiomis schemomis kaip "Nigerijos princo" paveldėjimo el. laiškas, o kiti yra skeptiškesni ir mąsto kritiškai. Atsiradus technologijoms, kuriomis galima manipuliuoti vaizdais, garso ir vaizdo įrašais, dabar turime dar uoliau tikrinti faktus.
Futuristas Markas Fordas sakė: Fordas Fordas: "Niekas nežino, kas yra tikra, o kas ne. Todėl iš tiesų susidaro situacija, kai tiesiogine prasme negalima tikėti savo akimis ir ausimis; negalima pasikliauti tuo, ką istoriškai laikėme geriausiais įmanomais įrodymais."
Kova su sukčiavimu ir dezinformacija bus cikliškas procesas: atsirandant naujiems apgaulės aptikimo būdams, kiti sukurs būdus, kaip jiems pasipriešinti, todėl bus sukurta dar daugiau apsaugos priemonių. Nors tai gali neužtikrinti visiškos apsaugos, nebūsime neapsaugoti.
Padirbta popiežiaus Pranciškaus nuotrauka
Creating new jobsNaujų darbo vietų kūrimas
Plačiai paplitęs dirbtinio intelekto diegimas susijęs su darbo vietų praradimo rizika. Šią problemą išsamiai aptarėme viename iš ankstesnių straipsnių. Ten taip pat galite rasti nuorodas į tyrimus, sužinoti, kurių profesijų atstovams gresia didžiausias pavojus, o kurių - ne.
Žinoma, daug žmonių dėl dirbtinio intelekto neteks darbo (įvairiais vertinimais, nuo 100 iki 800 mln. žmonių), o kai kuriems teks persikvalifikuoti profesinėje srityje (Seo.ai jų skaičių vertina 120 mln. žmonių).
Tačiau dirbtinis intelektas ne tik panaikins darbo vietas, bet ir sukurs naujų. Be to, galimas scenarijus, kai naujos darbo vietos atsiras greičiau nei išnyks senosios. Štai ką apie tai rašo Pasaulio ekonomikos forumas:
Nors sunaikintų darbo vietų skaičius viršys sukurtų "ateities darbo vietų" skaičių, priešingai nei ankstesniais metais, darbo vietų kūrimas lėtėja, o naikinimas spartėja. Remdamiesi šiais skaičiais, manome, kad iki 2025 m. dėl darbo pasidalijimo tarp žmonių ir mašinų pokyčių gali būti panaikinta 85 mln. darbo vietų, o naujų pareigų gali atsirasti 97 mln.
Tarp šių naujų darbo vietų yra:
- Dirbtinio intelekto modelių ir užklausų inžinieriai
- Sąsajos ir sąveikos dizaineriai
- Dirbtinio intelekto turinio kūrėjai
- Duomenų kuratoriai ir instruktoriai
- Etikos ir valdymo specialistai
Kai kurios naujos darbo vietos
Technologijos pritaikymas
Kai kurie mokytojai nerimauja, kad mokiniai gali neišsiugdyti rašymo įgūdžių, nes dirbtinis intelektas atliks darbą už juos. Panaši situacija buvo aštuntajame ir devintajame dešimtmetyje, kai plačiai paplito elektroniniai skaičiuotuvai. Matematikos mokytojai nerimavo, kad mokiniai nebeišmoks pagrindinių aritmetikos veiksmų.
Visada buvo pažangos priešininkų. Prieš tūkstančius metų Senovės Graikijoje Sokratas pasisakė prieš patį rašymą:
[Rašymas] mokinių sielose sukels užmaršumą, nes jie nesinaudos savo atmintimi; jie pasitikės išoriniais užrašytais ženklais ir neprisimins savęs. Jūsų atrasta specifika padeda ne atminčiai, o prisiminimui, ir jūs savo mokiniams suteikiate ne tiesą, o tik tiesos regimybę; jie bus daugelio dalykų klausytojai ir nieko neišmoks; jie atrodys visažiniai, o apskritai nieko nežinos; jie bus nuobodi kompanija, turinti išminties regimybę, bet neturinti tikrovės.
Nesu toks senas, kad prisiminčiau Senovės Graikiją, bet mano matematikos mokytojas sakydavo: "Ne visada kišenėje turėsi skaičiuotuvą." Ir žinote ką? Kišenėje tikrai turiu skaičiuotuvą. Tai programėlė mano telefone.
Pažangos neįmanoma sustabdyti. Anksčiau ar vėliau žmonės turės priimti dirbtiniu intelektu pagrįstas technologijas. Dirbtinis intelektas taps tokiu pat įprastu įrankiu kaip skaičiuotuvas.
MathGPT Pro
Šioje vietoje turime prisiminti, kad pokalbių robotai yra netobuli, linkę į haliucinacijas, o generuojamos informacijos tikslumą reikia atidžiai patikrinti. Tačiau darbas su šaltiniais ir dvigubas faktų tikrinimas yra įprastas švietimo ar mokslinių tyrimų darbe. O laikui bėgant pokalbių robotai taps vis geresni ir patikimesni - tai matome ChatGPT evoliucijoje nuo GPT-2 iki GPT-4.
Laipsniškai keičiama priežiūra
Kadangi dirbtinio intelekto sistemos tampa vis galingesnės ir sudėtingesnės, tampa vis sudėtingiau jas kontroliuoti pasitelkiant žmogaus grįžtamąjį ryšį. Žmonėms gali būti lėta arba neįmanoma įvertinti sudėtingą dirbtinio intelekto elgesį, ypač tada, kai dirbtinis intelektas tam tikroje srityje pranoksta žmones. Norint nustatyti, kada dirbtinio intelekto rezultatai klaidingai įtikina, žmonėms reikia pagalbos arba daug laiko. Laipsniškai keičiama priežiūra gali sumažinti priežiūrai reikalingą laiką ir pastangas.
Pasak Nicko Bostromo, superintelekto vystymasis potencialiai galėtų sumažinti egzistencinę riziką, kurią kelia kitos pažangios technologijos, pavyzdžiui, molekulinės nanotechnologijos ar sintetinė biologija. Taigi, pirmenybę teikiant superintelektui prieš kitas potencialiai pavojingas technologijas, būtų galima sumažinti bendrą egzistencinę riziką.
Gali atrodyti, kad superintelekto, kuris prižiūrėtų įprastą dirbtinį intelektą, sukūrimas yra tarsi vežimo statymas prieš arklį, tačiau superintelektas gali būti netolimoje ateityje. Leopoldo Aschenbrennerio straipsnyje "Situational Awareness" rašoma, kad superintelektą galime išvysti po 10 metų.
Dirbtinio intelekto sprogimas
Neužilgo turėsime superintelektą - dirbtinio intelekto sistemas, daug protingesnes už žmones, gebančias elgtis naujoviškai, kūrybiškai ir sudėtingai, kurių net negalime suprasti, - galbūt net nedidelę civilizaciją, sudarytą iš milijardų tokių sistemų. Jų galia taip pat būtų didžiulė. Pritaikius superintelektą kitų sričių tyrimams ir plėtrai, sprogstamoji pažanga išsiplėstų ne tik mašinų mokymosi tyrimų srityje; netrukus jie išspręstų robotikos problemą, per kelerius metus padarytų dramatišką šuolį kitose mokslo ir technologijų srityse, o po to įvyktų pramoninis sprogimas. Tikėtina, kad superintelektas suteiktų lemiamą karinį pranašumą ir atskleistų neapsakomas naikinimo galias. Mūsų laukia vienas intensyviausių ir nestabiliausių žmonijos istorijos momentų.