ChatGPT nustatymų supratimas: Temperatūra, Top P, Presence penalty ir Frequency penalty

Dėl "ChatGPT" parametrų lankstumo ir pritaikymo galimybių ji yra universalus įrankis įvairioms užduotims atlikti. Reguliuodami tokius parametrus kaip Temperatūra, Top P, Presence penalty ir Frequency penalty, naudotojai gali tiksliai suderinti modelio rezultatus pagal savo konkrečius poreikius. Nesvarbu, ar tai būtų kūrybiškas rašymas, tikslių atsakymų generavimas, ar modelio kalbos stiliaus formavimas, šių parametrų supratimas ir panaudojimas gali labai padidinti ChatGPT naudingumą ir efektyvumą.

ChatGPT nustatymai

Temperatūra

Temperatūra lemia generuojamo atsako atsitiktinumą. Didesnė temperatūros vertė padidina atsitiktinumą, todėl atsakymai tampa įvairesni ir kūrybiškesni, o mažesnė - tikslingesni ir deterministiškesni.

Kūrybinio rašymo užduotims arba smegenų šturmo idėjoms tirti dažnai pasirenkama didesnė temperatūros vertė (pvz., 0,8-1,0), kad būtų galima ištirti įvairias galimybes. Kita vertus, faktais pagrįstoms užklausoms arba generuojant tikslius atsakymus pirmenybė teikiama mažesnei temperatūros vertei (pvz., 0,2-0,5), kad būtų užtikrinami tikslesni ir patikimesni atsakymai.

Top P

Parametras Top P kontroliuoja generuojamos išvesties įvairovę, sutrumpindamas žodžių tikimybės pasiskirstymą. Jis veikia kaip filtras, nustatantis, kiek žodžių ar frazių kalbos modelis nagrinėja prognozuodamas kitą žodį. Pavyzdžiui, nustačius Top P reikšmę 0,4, modelis atsižvelgia tik į 40 % labiausiai tikėtinų žodžių ar frazių.

Nustačius didesnę Top P vertę (pvz., 0,9-1,0), galima rinktis iš įvairesnių variantų ir gauti įvairesnių atsakymų. Tai gali būti naudinga atliekant kūrybines užduotis, kai norima naujumo. Ir atvirkščiai, nustačius mažesnę Top P reikšmę (pvz., 0,1-0,5), galima pasirinkti tik labiausiai tikėtinas parinktis, todėl gaunami tikslingesni ir nuoseklesni atsakymai.

Kuo skiriasi Temperatūra ir Top P?

Top P apibrėžia tokenų (žodžių ir simbolių), kuriuos gali naudoti ChatGPT, diapazoną. Kai Top P = 1, kalbos modelis, generuodamas atsakymą, gali naudoti bet kokį tokeną. Kai Top P = 0,5, jis gali naudoti tik 50 % labiausiai tikėtinų / tinkamų / įprastų variantų.

Kita vertus, temperatūra lemia tikimybę, kad ChatGPT pasirinks tam tikrą tokeną. Jei temperatūra lygi 1, botui bus vienodai tikėtinos visos galimos (Top P ribose) parinktys, o esant mažesnėms reikšmėms jis rinksis dažniau vartojamus žodžius ir frazes.

Optimalios Temperatūros ir Top P vertės

Geriausios temperatūros ir Top P vertės skirtingoms užduotims atlikti gali skirtis priklausomai nuo konkrečių kliento ar leidinio reikalavimų ir pageidavimų.

• Rašant straipsnius žemesnė temperatūros vertė (pvz., apie 0,5-0,7) ir vidutinė arba aukšta Top P vertė (pvz., apie 0,8-0,9) gali padėti kurti tikslingesnius ir nuoseklesnius straipsnius, kartu suteikiant galimybę dirbtinio intelekto modeliui įnešti tam tikrą kūrybinį indėlį.
• Produktų aprašymams šiek tiek didesnė temperatūros reikšmė (pvz., apie 0,7-0,8) ir vidutinė Top P reikšmė (pvz., apie 0,7-0,8) gali padėti sukurti unikalius ir įdomius aprašymus, kurie išsiskirtų iš kitų potencialių klientų.
• Verčiant į kitas kalbas, mažesnė temperatūros reikšmė (pvz., apie 0,5-0,7) ir vidutinė arba didelė Top P reikšmė (pvz., apie 0,8-0,9) gali padėti užtikrinti tikslius vertimus, kartu išlaikant natūraliai skambantį rezultatą.
• Atliekant virtualiojo asistento užduotis, vidutinė temperatūros reikšmė (pvz., apie 0,7-0,8) ir vidutinė arba didelė Top P reikšmė (pvz., apie 0,8-0,9) gali padėti sukurti interaktyvius ir naudingus atsakymus, kurie būtų ir informatyvūs, ir patrauklūs.
• Kuruojant turinį, didesnė temperatūros reikšmė (pvz., apie 0,8-0,9) ir maža Top P reikšmė (pvz., apie 0,2-0,4) gali padėti kuruojamam turiniui suteikti daugiau kūrybiškumo ir įvairovės, kartu išlaikant aktualumą ir kokybę.
• Kodų kūrimo užduotims reikia tikslumo ir konvencijų laikymosi. Nustačius mažą temperatūros reikšmę nuo 0,1 iki 0,5, galima užtikrinti, kad būtų generuojamas tikslus ir be klaidų kodas. Rekomenduojama naudoti mažesnę Top P reikšmę, maždaug 0,2, kad būtų sumažintas atsitiktinumas ir išlaikytas nustatytų konvencijų laikymasis.

Presence penalty

Tiek Presence penalty, tiek Frequency penalty padeda išvengti pasikartojimų. Jie abu baudžia už tų pačių žodžių vartojimą vėl ir vėl, tačiau šiek tiek skirtingais būdais. Pagal Presence penalty baudžiama už tokenus, atsižvelgiant į tai, ar jie kol kas yra generuojamame tekste, neatsižvelgiant į tai, kaip dažnai jie pasitaiko.

Tai skatina ChatGPT naudoti įvairesnį žodyną. Kuo didesnė Presence penalty reikšmė, tuo didesnė nuobauda.

Frequency penalty

Frequency penalty (dažnumas_penalty) baudžiami tokenai, atsižvelgiant į tai, kaip dažnai jie kol kas pasirodo tekste. Jei pastebėjote, kad generuojamame rezultate pernelyg dažnai vartojami tie patys žodžiai, galite padidinti šio parametro vertę.

Padidinus Presence penalty, tarsi liepiama ChatGPT nenaudoti pasikartojančių frazių ar idėjų, o padidinus Frequency penalty, tarsi liepiama nenaudoti tų pačių žodžių per dažnai.

Optimalios Presence penalty ir Frequency penalty vertės

Siekiant vidutiniškai sumažinti pasikartojančių mėginių skaičių, tinkami baudos koeficientai paprastai svyruoja nuo 0,1 iki 1. Tačiau, jei siekiama labai sumažinti pasikartojančių mėginių skaičių, koeficientus galima padidinti iki 2.

Vis dėlto svarbu pažymėti, kad dėl tokio padidinimo gali pastebimai pablogėti mėginių kokybė. Arba galima naudoti neigiamas vertes, kad būtų sąmoningai padidinta pasikartojimo tikimybė.