Kada naudoti kurį dirbtinio intelekto modelį
Mūsų svetainėje rasite įvairių dirbtinio intelekto modelių, sukurtų pirmaujančių pasaulio kūrėjų: OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Google. Čia rasite greitų ir pažangių modelių, taip pat pažangiausių modelių, gebančių mąstyti. Visi jie turi savo privalumų ir trūkumų, skirtingai veikia atliekant įvairias užduotis. Šiame vadove pateikėme bendras rekomendacijas, kurios padės jums nuspręsti, kuris modelis geriausiai tinka konkrečiai užduočiai.

GPT 4.1 mini
GPT 4.1 mini yra universali dirbtinio intelekto modelis, užtikrinantis pusiausvyrą tarp intelekto ir greičio. Mini modelis atitinka, o kai kuriais atvejais net pranoksta visą GPT 4.1 modelį.
Techninės specifikacijos | |
| Konteksto langas | 1 047 576 tokenai |
| Išvesties riba | 32 768 tokenai |
| Žinių galiojimo data | 2024 m. birželio 1 d. |
GPT 4.1 mini idealiai tinka:
- trumpų tekstų (pvz., tweetų ar el. laiškų) kūrimui,
- straipsnių santraukų ir parafrazavimo,
- dažnai užduodamų klausimų atsakymams,
- kodų fragmentų paaiškinimui,
- dažnai pasitaikančių klaidų taisymui,
- trumpiems vertimams.
Pavyzdiniai užduočių pavyzdžiai:
- Santraukite šį 500 žodžių straipsnį 3 punktuose.
- Klientas klausia: „Kaip atkurti slaptažodį?“ Pateikite aiškų, žingsnis po žingsnio atsakymą ne daugiau kaip 50 žodžių.
- Parašykite Python funkciją, kuri paima skaičių sąrašą ir grąžina vidurkį. Paaiškinkite kiekvieną žingsnį.
- Pateikite 5 įsimintinus antraštes blogo įrašui apie tvarią madą.
- Išversti šį anglų kalbos sakinį į ispanų kalbą draugišku, neformaliu tonu.
Kadangi tai yra lengvesnis modelis, stenkitės vengti neaiškių klausimų ar ilgų užduočių. GPT 4.1 mini nėra optimalus sudėtingoms mąstymo užduotims (sudėtinga matematika, gili analizė), ilgam turiniui (pilni moksliniai straipsniai, išsamios ataskaitos) ir labai kūrybingam rašymui (romano skyriai, poezija su giliomis metaforomis).
GPT 4.1
GPT 4.1 yra 4.1 modelių rinkinio flagmanas. Palyginti su GPT 4o, jis puikiai atlieka ilgų kontekstų apdorojimą, kodavimo užduotis ir bendrą intelektą.
Techninės specifikacijos | |
| Konteksto langas | 1 047 576 tokenai |
| Išvesties riba | 32 768 tokenai |
| Žinių galiojimo data | 2024 m. birželio 1 d. |
GPT 4.1 geriausiai tinka:
- sudėtingoms užduotims be sudėtingų samprotavimų,
- daugiakrypčiams užklausimams,
- ilgiems straipsniams (2000+ žodžių su nuoseklia struktūra),
- techniniams tekstams,
- kūrybiniam pasakojimui (romano skyriams, scenarijų rašymui)
- SEO optimizuotiems tinklaraščio įrašams su strategiškai integruotais raktažodžiais.
Pavyzdiniai užduočių pavyzdžiai:
- Įsivaizduokite, kad esate filosofijos profesorius, aiškinantis Kanto kategorijas. Pateikite 3 realaus gyvenimo pavyzdžius ir numatykite 2 dažniausiai pasitaikančius studentų nesusipratimus.
- Optimizuokite šį Python kodą dideliems CSV failams apdoroti (pateikite kodą). Įtraukite atminties valdymo aspektus ir pasiūlykite lygiagretaus apdorojimo metodus.
- Paaiškinkite kvantinių skaičiavimų principus mechanikos inžinieriui, pereinančiam į technologijų sritį. Naudokite 2 konkrečius analogiškus pavyzd
- Parašykite 1200 žodžių ekspertų vadovą „Atsinaujinančios energijos ateitis Europoje“ su 5 poskyriais, įskaitant 2023–2024 m. statistinius duomenis. Laikykitės akademinio, bet suprantamo tono.
GPT 4.1 gali tvarkyti sudėtingus užklausimus ir palaikyti natūralius pokalbius, kuriuose svarbūs subtilūs konteksto ir tono pokyčiai. Pagerintas faktų tikslumas sumažina haliucinacijas, palyginti su ankstesne versija, tačiau vis dar reikia tikrinti faktus, ypač susijusius su svarbiais duomenimis, ypač susijusiais su naujausiais įvykiais po žinių atnaujinimo datos, t. y. 2024 m. birželio 1 d.
o3
OpenAI o3 yra vienas iš pažangiausių kada nors išleistų modelių ir yra daug efektyvesnis už savo pirmtaką OpenAI o1. Šis modelis buvo ilgiau mokomas prieš atsakydamas, nes daugiau skaičiavimo reiškia geresnį našumą.
Techninės specifikacijos | |
| Konteksto langas | 200 000 tokenai |
| Išvesties riba | 100 000 tokenai |
| Žinių galiojimo data | 2024 m. birželio 1 d. |
OpenAI o3 gali:
- sukurti išsamius ir apgalvotus atsakymus tinkamais išvesties formatais,
- efektyviai spręsti daugialypės problemos,
- analizuoti vaizdus (pavyzdžiui, skaityti ranka rašytus užrašus)
- išsiskirti tokiose srityse kaip programavimas, verslas, konsultavimas ir kūrybinės idėjos,
- kurti ir kritiškai vertinti naujas hipotezes, ypač matematikos, biologijos ir inžinerijos srityse.
Pavyzdiniai užduočių pavyzdžiai:
- Peržiūrėkite vamzdynų rodiklius, vizualizuokite duomenis ir ieškokite naujų viršutinės dalies strategijų.
- Parašykite Python funkciją, kuri apskaičiuotų ilgiausią didėjančią posekvenciją. Paaiškinkite laiko sudėtingumą.
- Raskite įvestį, dėl kurios ši rekursinė funkcija sukelia steko perpildymą.
- Atsižvelgiant į šias medžiagos savybes, nuspėkite šio tilto konstrukcijos įtempimo taškus.
- Kokių eksperimentinių kontrolės priemonių trūksta šiame biologijos tyrime?
OpenAI o3 – tai jūsų kišeninis strateginis mąstytojas, tinkamas ilgalaikiam planavimui ir sprendimų priėmimui. o3 ne tik pateikia atsakymus, bet ir paaiškina jų logiką. Pavyzdžiui, paimkime užklausą „surask šią vietą“:

OpenAI o3 ne tik teisingai atspėjo Palermo, bet ir pateikė paaiškinimą: modelis atpažino Monte Pellegrino fone ir identifikavo trispalves medines valtis kaip Sicilijos gozzi.
o4 mini
OpenAI o4 mini yra beveik toks pat galingas kaip o3, bet šiek tiek greitesnis. Tai sąžiningas kompromisas. Šis modelis idealiai tinka sudėtingiems užklausimams, kuriems reikia gilios analizės ir kurių atsakymai gali būti ne iš karto akivaizdūs. o4 mini yra protingesnis ir pigesnis už savo pirmtaką o3 mini.
Techninės specifikacijos | |
| Konteksto langas | 200 000 tokenai |
| Išvesties riba | 100 000 tokenai |
| Žinių galiojimo data | 2024 m. birželio 1 d. |
OpenAI o4 mini yra optimizuotas:
- greitam mąstymui, užtikrinant išskirtinį našumą matematikos, kodavimo ir vizualinių užduočių atlikime,
- greitiems STEM srities užklausimams,
- natūralioms pokalbiams, nes modelis remiasi ankstesniais pokalbiais, kad atsakymai būtų labiau individualizuoti ir aktualūs,
- pagrindinei programavimo pagalbai,
- akademinių straipsnių apibendrinimui,
- CSV analizei.
Pavyzdiniai užklausimai:
- Išskirkite pagrindinius duomenis iš šio CSV failo.
- Gavau šią klaidą: „TypeError: nepalaikomas operando tipas (-ai) +: ‚int‘ ir ‚str‘“. Štai mano kodas: `total = 10 + „5“`. Ištaisykite ir paaiškinkite problemą.
- Parašykite Python funkciją, kuri apskaičiuotų Fibonačio seką iki n-tojo skaičiaus ne daugiau kaip 10 eilutėmis.
- Apibendrinkite šio mokslinio straipsnio pagrindines išvadas 3 punktuose.
- Aš įkėliau stulpelinę diagramą, kurioje parodyti 2024 m. I ketvirčio mėnesiniai pajamos. Nustatykite mėnesį, kurio pajamos buvo didžiausios, ir pasiūlykite galimą priežastį.
Greitis ir tikslumas atliekant technines užduotis daro OpenAI o4 mini puikiu sprendimu studentams, kūrėjams ir analitikams.

Gemini 2.5 Flash
Gemini 2.5 Flash yra greitas ir universalus dirbtinio intelekto modelis, sukurtas įvairioms užduotims atlikti, nuo kodo generavimo iki natūralios pokalbio.
Techninės specifikacijos | |
| Konteksto langas | 1 048 576 tokenai |
| Išvesties riba | 65 536 tokenai |
| Žinių galiojimo data | 2025 m. sausio mėn. |
Modelis ypač gerai tinka:
- mąstymui vaizdais,
- daugiapakopėms pokalbiams,
- ilgų tekstų analizei,
- sudėtingų temų paaiškinimui tiek plačiajai auditorijai, tiek techninio išsilavinimo žmonėms,
- problemų sprendimui kuriant kodą,
- rašymo ir redagavimo pagalbai.
Pavyzdiniai užduočių pavyzdžiai:
- Apibendrinkite visą šį mokslinį straipsnį, pabrėždami pagrindinius išvadas ir metodiką.
- Remiantis šio pokalbio transkripcija, kokie yra pagrindiniai dviejų pašnekovų nesutarimų taškai?
- Remiantis šiuo grandinės schemos paveikslėliu, paaiškinkite, kaip ji veikia.
- Parašykite trumpą istoriją apie drąsų riterį ir draugišką drakoną. Ilustruokite istoriją, išlaikydami nuoseklų personažų vaizdą.
- Paprastai paaiškinkite kvantinių skaičiavimų sąvoką, tada pateikite technines paaiškinimas asmeniui, turinčiam kompiuterių mokslo žinių.
Gemini 2.5 Flash turi mąstymo gebėjimus, kurie leidžia matyti mąstymo procesą, kurį modelis vykdo generuodamas atsakymą. Gemini 2.5 Flash taip pat turi multimodalius gebėjimus, tai reiškia, kad jis gali apdoroti ir generuoti tekstą, vaizdus, garso ir vaizdo įrašus.
Gemini 2.5 Pro
„Google DeepMind“ „Gemini 2.5 Pro“ yra pažangus AI modelis, sukurtas sudėtingam mąstymui, ilgo konteksto supratimui ir multimodalinėms galimybėms. Tai yra pažangesnė ir universalesnė alternatyva „Gemini 2.5 Flash“, siūlanti gilesnę analizę ir geresnį našumą sudėtingoms užduotims.
Techninės specifikacijos | |
| Konteksto langas | 1 048 576 tokenai |
| Išvesties riba | 65 536 tokenai |
| Žinių galiojimo data | 2025 m. sausio mėn. |
Gemini 2.5 Pro yra idealus, kai jums reikia:
- gilaus mąstymo (pvz., techniniai tyrimai, finansinė analizė, teisinių dokumentų peržiūra),
- ilgo konteksto apdorojimo (apdoroja iki 1 milijono žodžių, tai reiškia, kad gali apdoroti ištisus knygas ar ilgus ataskaitas),
- daugiakryptės supratimo (modelis gali interpretuoti tekstą, vaizdus, garso ir vaizdo įrašus),
- stiprių techninių ir kūrybinių gebėjimų (kodų derinimo, turinio kūrimo, mokslinio tyrimo pagalbos).
Pavyzdiniai užduočių pavyzdžiai:
- Perrašykite šį tinklaraščio įrašą, kad jis būtų geriau optimizuotas SEO. Tiksliniai raktažodžiai: „geriausias LLM verslui 2024 m.“.
- Paversti šias gydytojo ranka rašytas pastabas (vaizdo įkėlimas) į struktūrizuotus EHR įrašus.
- Įvertinkite šiuos 50 studentų rašinių apie „Makbetą“ ir pažymėkite pasikartojančias gramatines klaidas.
- Perrašykite šį 30 minučių trukmės investuotojo skambutį (garso įrašas), tada išvardykite 3 pagrindines minėtas augimo strategijas.
- Iš 500 FOIA paskelbtų dokumentų puslapių išskirkite visus „kibernetinio saugumo biudžeto“ paminėjimus.
Gemini 2.5 Pro yra galingiausias „Google“ išleistas dirbtinio intelekto modelis. Jis teikia aukštos kokybės rezultatus, kur greitis yra antraeilis dalykas palyginti su tikslumu ir patobulintomis loginėmis galimybėmis (pavyzdžiui, išsamiose santraukose, kodo generavime ar strateginiame daugiažingsniame planavime).

Claude 3.5 Haiku
„Claude 3.5 Haiku“, sukurtas „Anthropic“, yra lengvas ir greitas AI modelis, sukurtas siekiant efektyvumo nepakenkiant kokybei. „Claude 3.5 Haiku“ demonstruoja didesnes galimybes kuriant niuansuotą turinį, generuojant kodą ir bendraujant ne anglų kalba, pvz., japonų, ispanų ir prancūzų.
Techninės specifikacijos | |
| Konteksto langas | 200 000 tokenai |
| Išvesties riba | 8 192 tokenai |
| Žinių galiojimo data | 2024 m. liepos mėn. |
Modelis optimizuotas:
- greitiems atsakymams – vienas iš greičiausių AI modelių, beveik akimirksniu pateikiantis atsakymus,
- vertimui realiuoju laiku,
- kūrybiniam rašymui,
- duomenų išgavimui ir apibendrinimui,
- greitiems kodų pataisymams su paaiškinimais.
Pavyzdiniai užduočių pavyzdžiai:
- Parašykite įsimintiną šūkį naujam ekologiškų drabužių prekės ženklui.
- Analizuokite šį duomenų rinkinį: {Pardavimai: 1 ketvirtis: 10 tūkst. dolerių, 2 ketvirtis: 12 tūkst. dolerių, 3 ketvirtis: 15 tūkst. dolerių}. Pasiūlykite tendenciją ir rekomendaciją.
- Apibendrinkite šį 500 žodžių straipsnį apie atsinaujinančios energijos tendencijas ne daugiau kaip 50 žodžių.
- Parašykite Python funkciją, kuri apskaičiuotų skaičiaus faktorialą.
- Klientas sako: „Mano užsakymas neatsirado.“ Sukurkite mandagų, naudingą atsakymą su tolesniais veiksmais.
Claude 3.5 Haiku yra puikus pasirinkimas vartotojams, kuriems reikalingas greitas modelis užduotims, reikalaujančioms beveik momentinių atsakymų, pvz., kodavimui, turinio moderavimui ir žinių išgavimui iš nestruktūruotų duomenų.
Claude 3.7 Sonnet
Claude 3.7 Sonnet yra labai pažangus modelis su mąstymo gebėjimais. Tiksliau tariant, tai yra hibridinis modelis, tai reiškia, kad jis gali pereiti iš mąstymo režimo, skirto sudėtingų problemų sprendimui, į standartinį režimą, skirtą paprastesnėms užduotims, pvz., atsakyti į dažnus klausimus ar palaikyti pokalbį.
Techninės specifikacijos | |
| Konteksto langas | 200 000 tokenai |
| Išvesties riba | 64 000 tokenai |
| Žinių galiojimo data | 2024 m. lapkričio mėn. |
Kai kurie realūs Claude 3.7 naudojimo pavyzdžiai:
- vaizdo žaidimų kūrimas (procedūrinis turinio generavimas),
- mobiliojo ryšio įrenginių programų kūrimas (APK dydžio sumažinimas 42 % automatizuotu optimizavimu),
- kodų peržiūra (peržiūros ciklų sutrumpinimas nuo 45 iki mažiau nei 5 minučių),
- teisinių dokumentų peržiūra (laiko sutrumpinimas nuo 6 valandų iki 18 minučių),
- sukčiavimo finansų srityje nustatymas (tikslumo padidinimas nuo 89 % iki 96,7 %).
Pavyzdiniai užduočių pavyzdžiai:
- Parašykite seriją socialinių tinklų įrašų, kuriuose reklamuojama nauja tvarių drabužių linija, įtraukdami įvairius tonus ir raginimus imtis veiksmų.
- Turėdami produktų ID sąrašą, parašykite funkciją, kuri iš API išgautų atitinkamą produkto informaciją.
- Perrašykite šią Python klasę, kad ji atitiktų SOLID principus, ir kiekvieną pakeitimą paaiškinkite komentarais.
- Paverstkite šią techninę specifikaciją (PDF/vaizdas) į pradedantiesiems skirtą vartotojo vadovą su ekrano kopijomis.
- Nustatykite visus šio darbo sutarties (PDF) nekonkuravimo punktus, kurie viršija Kalifornijos teisės aktų nustatytas ribas.
Claude 3.7 yra išskirtinai geras matematikos, fizikos, išsamios analizės, kūrybinio rašymo ir kodavimo konkursų srityse. Modelis gali rašyti sudėtingą kodą keliomis programavimo kalbomis, kurti dokumentaciją ir aiškinti technines sąvokas, atlikti tiek frontend, tiek backend kūrimo užduotis.

DeepSeek-V3
DeepSeek-V3 yra patikimas pasirinkimas daugumai kasdienių užduočių. Jis pateikia tikslius, gerai struktūrizuotus atsakymus praktiškai bet kokia tema, todėl idealiai tinka bendrųjų žinių užklausoms, idėjų generavimui ir turinio kūrimui. V3 išsiskiria savo gebėjimu palaikyti natūralius, sklandžius pokalbius, tuo pačiu demonstruodamas įspūdingą kūrybiškumą, nesvarbu, ar tai būtų pasakojimas, analogijos, ar problemų sprendimas.
Techninės specifikacijos | |
| Konteksto langas | 128 000 tokenai |
| Išvesties riba | 8 000 tokenai |
| Žinių galiojimo data | 2024 m. spalio mėn. |
Šis modelis ypač tinka:
- rašymui ir turinio kūrimui,
- aiškių, glaustų atsakymų į dažnai užduodamus klausimus teikimui,
- unikalių idėjų projektams, pavadinimams ar meniniams užduotims generavimui,
- pagrindinio ir vidutinio lygio techninei pagalbai,
- kalbų vertimui.
Pavyzdinės užduotys:
- Atsakykite kaip draugiškas klientų aptarnavimo atstovas, padėdamas vartotojui, kurio pristatymas vėluoja. Siūlykite sprendimus, nesikartodami ir nesikartodami.
- Parašykite 700 žodžių kelionių tinklaraštį apie pavasario Kioto, sutelkdami dėmesį į paslėptus šventyklas ir vietinę virtuvę.
- Apibendrinkite Pirmojo pasaulinio karo priežastis 10 punktų chronologine seka vidurinės mokyklos mokiniams.
- Paversti šį netvarkingą juodraštį profesionaliu elektroniniu laišku klientui.
- Palyginkite „iPhone 15“ ir „Pixel 8“ specifikacijas lentelėje. Pažymėkite, kuris iš jų yra geresnis fotografams.
Nors „DeepSeek-V3“ nėra specializuotas ultra-nišinėms techninėms užduotims, kaip kai kurie kodavimui skirti modeliai, jis suderina plačias žinias, prieinamumą ir pokalbių žavesį, todėl yra puikus universalus asistentas tiek asmeniniam, tiek profesiniam naudojimui.
DeepSeek-R1
DeepSeek-R1 yra galingas dirbtinio intelekto modelis su pažangiu loginiu ir matematinės mąstymo gebėjimu. Tai, kas išskiria mąstymo modelius, tokius kaip DeepSeek-R1, nuo tradicinių didelių kalbos modelių, yra gebėjimas parodyti, kaip jie priėjo prie išvados. Tokiu būdu galite sekti atsakymo logiką ir, jei reikia, užginčyti rezultatą.
Techninės specifikacijos | |
| Konteksto langas | 128 000 tokenai |
| Išvesties riba | 8 000 tokenai |
| Žinių galiojimo data | 2024 m. spalio mėn. |
Šio modelio privalumai:
- puikūs rezultatai STEM srityse (ypač matematikoje, fizikoje ir informatikos moksluose),
- geresnės galimybės išlaikyti logišką nuoseklumą ilgose mąstymo grandinėse,
- sudėtingų kodavimo užduočių sprendimas optimalaus efektyvumo lygiu,
- daugiasluoksnių problemų suskaidymas į atskiras, sprendžiamas dalis.
Pavyzdžiai:
- Išspręskite Hanoi bokštų uždavinį su 6 diskais, pateikdami optimalų judesių seką ir laiko sudėtingumo analizę.
- Sukurkite sprendimų medžio algoritmą paskolų paraiškoms vertinti, atsižvelgiant į pajamas, kredito reitingą ir darbo istoriją. Paaiškinkite kiekvieną šakojimosi logikos žingsnį.
- Perrašykite šį tekstą, naudodami paprastesnį žodyną ir trumpesnius sakinius.
- Apibendrinkite šio eksperimento išvadas ataskaitoje. Pabrėžkite pagrindinius rodiklius ir rekomendacijas.
- Išanalizuokite sprendimų matricos naudojimo šiai problemai privalumus ir trūkumus.
DeepSeek-R1 išsiskiria loginiu mąstymu ir greitu apdorojimu. Jei jums reikalingas pokalbių robotas nišinėms užduotims, pvz., sudėtingoms matematikos užduotims ar techniniam rašymui, R1 yra galingas pasirinkimas.
Išvada
Tinkamo dirbtinio intelekto modelio pasirinkimas yra procesas, kuris reikalauja atsižvelgti į užduočių specifiką, duomenų kiekį ir pageidaujamus rezultatus. Kiekvienas modelis turi unikalių privalumų: vieni yra optimizuoti greičiui ir ekonomiškumui, kiti puikiai tinka sudėtingiems užklausimams, kuriems reikia gilios analizės ar kūrybiškumo. Įvairūs sprendimai leidžia lanksčiai spręsti problemas, nesvarbu, ar tai verslo procesų automatizavimas, turinio kūrimas, programinės įrangos kūrimas ar duomenų analizė.
Rekomenduojame išbandyti mūsų svetainėje pateiktus skirtingus modelius, kad nustatytumėte, kuris iš jų geriausiai atitinka jūsų poreikius. Gauti atsakymai ir rezultatai gali skirtis priklausomai nuo pasirinktos modelio, todėl išbandžius keletą variantų bus lengviau rasti optimalų sprendimą. Nesvarbu, ar siekiate maksimalios našumo, ar kokybės ir kainos pusiausvyros, įvairūs AI įrankiai atveria plačias galimybes jūsų tikslams pasiekti. Pradėkite tyrinėti jau šiandien ir atraskite šiuolaikinių technologijų potencialą!