Mākslīgais intelekts ikdienas dzīvē

Mākslīgais intelekts (AI) un neironu tīkli jau sen vairs nav zinātniskās fantastikas futuristiskas tehnoloģijas. Šodien tie klusi, bet pārliecinoši ir ienākuši mūsu ikdienas dzīvē, vienkāršojot rutīnveida uzdevumus, paātrinot procesus un padarot mūsu dzīvi ērtāku. No balss palīgiem līdz personalizētiem ieteikumiem sociālajos tīklos – AI darbojas fonā, paliekot neredzams, bet ārkārtīgi noderīgs.

Šajā rakstā mēs izpētīsim, kā neironu tīkli mums palīdz ikdienā, bieži vien aizkulisēs, un kāpēc mūsdienu pasaule bez tiem būtu mazāk ērta.

Komunikācija

Mākslīgais intelekts revolucionē komunikāciju ar balss palīgiem, piemēram, Siri, Alexa un Google Assistant.

Šie rīki izmanto dabiskās valodas apstrādes (NLP) tehnoloģiju, lai saprastu un atbildētu uz balss komandām, ļaujot lietotājiem viegli veikt dažādus uzdevumus, sākot no laika prognozes pārbaudes līdz ziņojumu sūtīšanai, tālruņa zvanīšanai un meklēšanai internetā.

Viena no AI palīgu spēcīgākajām funkcijām ir spēja sniegt ātras un precīzas atbildes. Pateicoties uzlabotiem neironu tīkliem, tie analizē vaicājumus reālajā laikā un sniedz atbilstošu informāciju. Vēlaties uzzināt svešvārda tulkojumu? Vai varbūt jūs interesē Butānas galvaspilsēta? AI palīgi var atbildēt uzreiz, izvilinot datus no uzticamiem avotiem.

Dažas no populārākajām lietotnēm un to funkcijas:

• ChatGPT. Pasaulē slavenākais čatbots.
• Grammarly. Rakstīšanas palīgs, kas var labot gramatikas kļūdas un uzlabot teksta stilu.
• Otter.ai var pārvērst runāto valodu rakstītā tekstā.
• Notion ir spēcīgs rīks piezīmju veidošanai un organizēšanai, piezīmju veikšanai un projektu pārvaldībai.

Balss palīgi var organizēt jūsu grafiku, atrast tuvāko restorānu ar labām atsauksmēm, rezervēt galdu vai pat ieteikt ēdienus, pamatojoties uz jūsu ēdiena izvēli. Sinhronizējoties ar jūsu kalendāriem, tie var atgādināt par sanāksmēm, tikšanās vai termiņiem. Piemēram, jūs varat jautāt: “Kāds ir mans šodienas grafiks?” un saņemt detalizētu dienas plānu.

Tādi pakalpojumi kā Gmail izmanto AI, lai klasificētu jūsu ziņojumus un prioritizētu ienākošos e-pastus, lai jūs nekad nepalaistu garām svarīgu ziņojumu. Tie var arī atpazīt surogātpastu un automātiski pārvietot to uz surogātpasta mapi.

Interesanta statistika: 2022. gadā aptuveni 142 miljoni cilvēku ASV izmantoja balss palīgus. Prognozēts, ka līdz 2026. gadam šis skaits sasniegs 157,1 miljonu.

Satura ieteikumi

Sociālie tīkli izmanto mākslīgo intelektu, lai analizētu jūsu uzvedību. Tie atzīmē ziņojumus un videoklipus, kurus jūs skatāties līdz galam vai ātri pārlūkojat. Izmantojot šo informāciju, tie veido jūsu ziņu plūsmu, parādot vairāk to, kas varētu piesaistīt jūsu uzmanību, ieteicot cilvēkus, ar kuriem jūs varētu vēlēties sazināties, un pat ieteicot produktus, kas jums varētu patikt. Tas ir kā personīgais asistents, kurš vienmēr cenšas uzminēt, ko jūs vēlaties redzēt nākamajā brīdī.

Piemērs:

• TikTok lapa „For You” izmanto reāllaika datus, lai uzlabotu ieteikumus, pielāgojoties jūsu mainīgajām interesēm. Ja jūs ilgāk uzturaties ceļojumu vlogos vai ēdienu gatavošanas pamācībās, algoritms dod priekšroku līdzīgam saturam, radot ļoti personalizētu pieredzi.
• Netflix ieteic filmas un TV šovus, pamatojoties uz žanriem, kurus esat skatījušies.
• Spotify atskaņošanas saraksts „Discover Weekly” iepazīstina ar jaunām dziesmām, apvienojot jūsu mūzikas preferences ar līdzīgu lietotāju preferences.

Personalizēti ieteikumi ne tikai notur lietotāju uzmanību, bet arī palīdz satura veidotājiem sasniegt auditoriju, kas atbilst viņu nišai. No otras puses, pārlieka paļaušanās uz algoritmiem var izraisīt „filtru burbuļu” vai „atskaņošanas kameru” veidošanos, kur lietotāji redz tikai saturu, kas atbilst viņu esošajiem uzskatiem. Laika gaitā tas sašaurina viņu pasaules redzējumu, ierobežo saskarsmi ar dažādām idejām un var saasināt sabiedrības polarizāciju.

Interesants fakts: 2024. gadā mākslīgi radīti mākslas darbi un mūzika kļuva par populārāko sociālo tīklu satura veidu, un 25 % lietotāju to uzskatīja par pievilcīgu.

Finanses un e-komercija

Mākslīgais intelekts optimizē budžeta plānošanu, uzskaita izdevumus un pat palīdz risināt jautājumus par rēķiniem. Inteliģenti algoritmi var palīdzēt atklāt krāpšanu, veikt finanšu prognozes un pieņemt lēmumus. Šeit ir daži reāli piemēri par AI izmantošanu finanšu nozarē:

• Personalizēti finanšu konsultanti.

AI balstīti robo-konsultanti sniedz personalizētas investīciju stratēģijas, pamatojoties uz lietotāja mērķiem, riska toleranci un finanšu vēsturi.

Tādas platformas kā Betterment un Wealthfront izmanto AI, lai sniegtu ieteikumus par portfeļa diversifikāciju, ieguldījumu pārbalansēšanu un nodokļu minimizēšanu, padarot bagātības pārvaldību pieejamu plašām masām.

• Kredītspējas novērtēšana un riska novērtēšana.

AI novērtē kredītspēju, analizējot dažādus datus, tostarp maksājumu vēsturi, aktivitāti sociālajos tīklos un pat netradicionālus rādītājus, piemēram, komunālo pakalpojumu rēķinu apmaksu. Tas ļauj pieņemt taisnīgākus lēmumus par kredītu piešķiršanu, jo īpaši personām ar ierobežotu kredītv AI novērtē arī ieguldījumu riskus, palīdzot finanšu iestādēm optimizēt savus portfeļus.

• Krāpšanas atklāšana.

AI sistēmas analizē darījumu modeļus, lai identificētu anomālijas, kas liecina par krāpšanu. Mašīnmācīšanās modeļi var reāllaikā atklāt aizdomīgas darbības, piemēram, neparastus izdevumus vai mēģinājumus pieslēgties, aizsargājot gan patērētājus, gan iestādes. Piemēram, bankas izmanto AI, lai atklātu neatļautas kredītkaršu darījumus, sam

• Klientu atbalsta automatizācija.

AI balstīti čatboti apkalpo klientu pieprasījumus 24 stundas diennaktī, ātri un precīzi risinot tādas problēmas kā pasūtījumu izsekošana vai produktu atgriešana. Uzlabotas sistēmas, piemēram, tās, kas izmanto dabiskās valodas apstrādi, spēj saprast sarežģītus jautājumus un sniegt cilvēkam līdzīgas atbildes, palielinot klient

Viedās mājas

Mūsdienu mājas kļūst arvien “viedākas” pateicoties mākslīgā intelekta ierīcēm, kas ikdienas dzīvē nodrošina automatizāciju, ērtības un uzlabotu drošību. No intuitīvas klimata kontroles līdz pašuzraudzības drošības sistēmām, viedās mājas tehnoloģijas maina to, kā mēs mijiedarbojamies ar savu dzīves telpu, padarot to efektīvāku, drošāku un labāk piemērotu mūsu dzīvesveidam.

Viedās mājas ierīces apgūst jūsu ieradumus, lai radītu patiesi personalizētu vidi. Sistēmas, piemēram, Nest vai Ecobee termostati, automātiski pielāgo temperatūru atbilstoši jūsu grafikam, neatkarīgi no tā, vai kāds ir mājās, un pat laika prognozei, nodrošinot maksimālu komfortu un samazinot enerģijas patēriņu. Viedais apgaismojums (piemēram, Philips Hue) var sinhronizēt apgaismojumu ar saullēkta un saulrieta laikiem, radot dabisku ritmu.

AI ir revolucionizējis mājas drošību ar tādiem funkcijām kā:

• Sejas atpazīšana, lai atšķirtu ģimenes locekļus, viesus un svešiniekus
• Reāllaika brīdinājumi par neparastām darbībām (piemēram, kustība pie durvīm)
• Automātiskas reakcijas, piemēram, gaismas ieslēgšana vai trauksmes signāla ieslēgšana, ja tiek pārkāptas drošības normas
• Viedie durvju zvani (piemēram, Ring), kas nodrošina divvirzienu saziņu no jebkuras vietas

Šīs sistēmas ir viegli integrējamas, ļaujot māju īpašniekiem attālināti uzraudzīt savu īpašumu un nekavējoties reaģēt uz potenciālajiem draudiem.

Viedās ierīces — no ledusskapjiem, kas uzskaita pārtikas krājumus, līdz veļas mašīnām — atvieglo mājas darbus. Iedomājieties kafijas automātu, kas sāk gatavot kafiju, kad atskan rīta modinātājs, vai žalūzijas, kas atveras pēc balss komandas. Ar centralizētiem centriem (piemēram, Google Home vai Amazon Alexa) visas ierīces darbojas kopā, lai veiktu ikdienas uzdevumus, piemēram, “Labu nakti” (slēdzot durvis, samazinot apgaismojumu un regulējot termostatu).

Papildus ērtībām viedās mājas veicina ilgtspējību. Automatizētās sistēmas samazina enerģijas patēriņu, veicot šādas darbības:

• regulējot apkuri/dzesēšanu neizmantotās telpās
• izslēdzot gaismu, kad telpā nav cilvēku
• optimizējot ierīču izmantošanu mazāk noslogotās stundās

Šāda precizitāte samazina komunālo pakalpojumu rēķinus un ietekmi uz vidi.

Interesanta statistika: ASV 76 % aptaujāto atzina, ka viņiem ir viedtelevizors. Turklāt vismaz 20 % mājsaimniecību pieder citas viedās mājas ierīces.

Navigācija un transports

Transporta nozare piedzīvo radikālas pārmaiņas, ko veicina mākslīgā intelekta attīstība. No ikdienas braucieniem uz darbu līdz tāliem ceļojumiem – mākslīgais intelekts padara ceļošanu drošāku, efektīvāku un arvien autonomāku.

Mūsdienīgas navigācijas lietotnes, piemēram, Google Maps un Waze, izmanto mākslīgo intelektu šādiem mērķiem:

• Reāllaika satiksmes datu analīze no miljoniem automašīnām, sensoriem un kamerām
• Sastrēgumu prognozēšana un novēršana, ieteicot optimālus alternatīvos maršrutus
• Maršrutu plānošana, ņemot vērā laika apstākļus, ceļu remontdarbus un negadījumus
• Ceļojumu plānošana, izmantojot vairākus transporta veidus

Šīs viedās sistēmas ne tikai ietaupa laiku, bet arī samazina degvielas patēriņu līdz pat 15 % maršruta optimizācijas rezultātā, tādējādi veicinot labāku pilsētvidi.

Pašbraucošo automašīnu tehnoloģija strauji attīstās un balstās uz mākslīgo intelektu:

• 360° apkārtnes redzamības sistēmas, kas izmanto LiDAR, kameras un radarus, lai atklātu šķēršļus
• Mašīnmācīšanās algoritmi, kas apstrādā satiksmes modeļus un prognozē briesmas
• Uzlabotas drošības funkcijas, piemēram, gājēju noteikšana un avārijas bremzēšana
• V2X (transportlīdzeklis-visam) komunikācija, kas ļauj transportlīdzekļiem “sazināties” ar infrastruktūru

Uzņēmumi, piemēram, Waymo un Tesla, pierāda, ka autonomi transportlīdzekļi var samazināt cilvēku kļūdu izraisīto negadījumu skaitu, vienlaikus uzlabojot satiksmes plūsmu viedās pilsētās.

AI pārveido pilsētas transporta sistēmu, izmantojot:

• Adaptīvus luksoforus, kas pielāgo signālu ilgumu atbilstoši reālajam transportlīdzekļu un gājēju satiksmes intensitātei
• Prognozējošu analītiku, kas ļauj paredzēt un novērst satiksmes sastrēgumus, pirms tie rodas
• Inteliģentus autostāvvietu risinājumus, kas vadītu autovadītājus uz brīvām vietām, samazinot meklēšanas laiku
• Integrētas sabiedriskā transporta sistēmas ar AI optimizētiem grafikiem un maršrutiem

Šīs inovācijas samazina braukšanas laiku pilotpilsētās līdz pat 25 % un samazina emisijas, nodrošinot vienmērīgāku satiksmes

Izglītība

Pateicoties mākslīgajam intelektam, izglītība kļūst ļoti personalizēta, lai studenti labāk apgūtu mācību vielu.

Mākslīgā intelekta platformas darbojas kā personīgie skolotāji katram skolēnam. Tās analizē, kā katrs skolēns strādā ar materiālu, identificējot viņa stiprās un vājās puses. Ja skolēnam ir grūtības ar kādu matemātisku jēdzienu, platforma nevis vienkārši atkārto to pašu skaidrojumu, bet meklē jaunus veidus, kā sniegt informāciju, izmantojot vizuālas diagrammas, soli pa solim izstrādātas instrukcijas vai interaktīvus praktiskus uzdevumus.

Šīs priekšrocības sniedzas tālāk par akadēmisko sfēru. AI padara izglītību iekļaujošāku, pateicoties šādām iespējām:

• Teksta pārvēršana runā studentiem ar redzes traucējumiem
• Runas pārvēršana tekstā cilvēkiem ar ierobežotu mobilitāti
• Adaptīvu saskarņu izveide studentiem ar neirodaudzveidību
• 24/7 mācību palīdzība neatkarīgi no atrašanās vietas

Skolotāji uzskata AI par spēcīgu sabiedroto, nevis aizvietotāju. Automātiskā vērtēšana veic rutīnveida uzdevumus, atbrīvojot laiku nozīmīgākai apmācībai. Detalizēta analītika palīdz izglītotājiem savlaicīgi identificēt tendences klasē un individuālas grūtības, ļaujot viņiem laikus rīkoties. Rezultāts ir dinamiskāka klase, kurā tehnoloģijas pārņem administratīvos uzdevumus, bet skolotāji var koncentrēties uz skolēnu iedvesmošanu un mentorēšanu.

Tehnoloģiju attīstība paver jaunas iespējas mūžizglītībai. Profesionāļi tagad var izmantot AI trenerus, kas palīdz apgūt jaunas prasmes savā tempā, izmantojot saturu, kas pielāgots viņu pieredzei. Valodu apguvēji var praktizēties ar AI sarunu partneriem, kas pieejami jebkurā laikā, un saņemt tūlītēju atgriezenisko saiti par izrunu un gramatiku.

Veselības aprūpe

Viss sākas ar diagnozi. Tur, kur cilvēka acis var nogurt pēc simtiem skenējumu pārskatīšanas, AI sistēmas nodrošina nenogurstošu precizitāti. Šie inteliģentie palīgi neaizstāj radiologus, bet paplašina to iespējas, pamanot smalkas audzēju pazīmes mamogrammās vai agrīnas neiroloģiskas deģenerācijas pazīmes, kas citādi varētu palikt nepamanītas. Rezultāts ir ne tikai agrīnāka tādu slimību kā vēzis atklāšana, bet arī laika ieguvums pacientiem, kuri saskaras ar kritiskām veselības problēmām.

AI fundamentāli maina medicīnisko diagnostiku, analizējot sarežģītus datus ar pārcilvēcīgu precizitāti. Uzlabotie algoritmi tagad spēj:

• Atklāt medicīniskajos attēlos smalkas tendences, kas var palikt nepamanītas cilvēka acīm, uzlabojot tādu slimību kā vēzis, insults un neiroloģiskas saslimšanas agrīno diagnostiku
• Prognozēt veselības riskus, analizējot ģenētiskos marķierus, dzīvesveida faktorus un medicīnisko vēsturi, ļaujot veikt profilakses pasākumus, pirms parādās simptomi
• Ieteikt personalizētus ārstēšanas plānus, salīdzinot pacienta unikālo profilu ar miljoniem klīnisko pēt

Analizējot pacienta ģenētisko uzbūvi kopā ar tūkstošiem līdzīgu gadījumu, algoritmi tagad var prognozēt, kā cilvēks reaģēs uz konkrētiem medikamentiem. Tas nozīmē mazāk mēģinājumu un kļūdu medikamentu izrakstīšanā, mazāk blakusparādību un ārstēšanu, kas pielāgota ne tikai slimībai, bet arī konkrētajam pacientam, kas ar to cīnās.

Mūsdienu valkājamas ierīces var:

• Nepārtraukti uzraudzīt vitālos rādītājus, piemēram, sirdsdarbību, skābekļa līmeni asinīs un pat stresa līmeni
• Savlaicīgi atklāt potenciālas veselības problēmas, sākot no neregulāras sirdsdarbības
• Sniegt reāllaika atgriezenisko saiti, lai palīdzētu lietotājiem visā dienas garumā izdarīt veselīgākas izvēles

Virtuālās konsultācijas tagad sākas ar viedo simptomu analīzi, kas palīdz ātrāk nosūtīt pacientus pie pareizā speciālista. Lauku iedzīvotājiem un pacientiem ar ierobežotu mobilitāti šī tehnoloģija ir ne tikai ērta — tā maina dzīvi, nodrošinot piekļuvi speciālistiem, kas iepriekš bija neiespējama ģeogrāfiskā atrašanās vietas dēļ. AI balstīta tulkošana nojauc valodu barjeras, un attālās uzraudzības sistēmas ļauj hroniskas saslimšanas ārstēt mājās, samazinot hospitalizācijas gadījumus.

Secinājums

Būsim godīgi — mēs jau dzīvojam ar AI tādā veidā, kas pirms desmit gadiem šķita zinātniskā fantastika. Tā ir veids, kā mūsu tālruņi paredz nākamo vārdu, pirms mēs to ierakstām, kā straumēšanas pakalpojumi kaut kā zina mūsu noskaņojumu un kāpēc termostati regulē temperatūru, pirms mēs pat sajūtam aukstumu. Tas nav tikai tehnoloģija — tā ir tehnoloģija, kas pēta mūs.

Bet šeit ir pārsteidzošais: AI nav kāda neapturamā spēka, kas pārņem cilvēku dzīvi. Tas ir drīzāk kā māls — tā forma ir pilnībā atkarīga no rokām, kas to veido. Šīs rokas var piederēt korporācijām, kas cenšas gūt peļņu, valdībām, kas alkst pēc kontroles, vai — ja mēs to izvēlamies — mums visiem, kas ikdienā izmanto AI. Jautājums nav par to, vai AI mainīs mūsu pasauli (tas jau ir noticis), bet gan par to, vai mēs būsim pasīvi patērētāji vai aktīvi šo pārmaiņu veidotāji. Vai mēs apmierināsimies ar lietotnēm, kas vienkārši padara mūs atkarīgus, vai pieprasīsim tās, kas patiesi bagātina mūsu dzīvi?

Ceļš uz priekšu prasa kopīgus pūliņus. Politikas veidotājiem, izstrādātājiem un ikdienas lietotājiem ir jāsadarbojas, lai nodrošinātu, ka AI kalpo cilvēcei, nevis otrādi. Tas nozīmē atbalstīt regulējumus, kas uzliek atbildību uzņēmumiem, veicināt daudzveidīgas komandas, kas izstrādā šīs tehnoloģijas, un informēt iedzīvotājus. AI attīstoties, mums ir jāpadziļina izpratne. Nākotni veidos ne tikai AI, bet arī tas, cik gudri mēs vadīsim tās integrāciju mūsu dzīvē.

Viena lieta ir skaidra: AI ir šeit, lai paliktu, un mums ir jāizlemj, vai tā būs instruments, kas dod iespējas, vai rada šķelšanos. Apzinoties gan tās potenciālu, gan mūsu atbildību to gudri izmantot, mēs varam veidot nākotni, kurā tehnoloģijas ne tikai atvieglo dzīvi, bet arī padara to taisnīgāku un cilvēcīgāku.