Labāko valodu modeļu salīdzinošā analīze: ChatGPT, Gemini, Claude un Lama

Ģeneratīvā mākslīgā intelekta tirgus strauji aug, piesaistot desmitiem miljardu dolāru investīcijas un simtiem miljonu lietotāju. ChatGPT joprojām ir vispopulārākais tērzēšanas robots, taču tas nebūt nav vienīgais. Šajā rakstā mēs apsvērsim, kādas ir ChatGPT alternatīvas.

Kādi ir populārākie tērzēšanas roboti?

Ar katru dienu parādās arvien vairāk dažādu čata robotu, taču ne visiem ir vērts pievērst uzmanību. Ir četras populārākās iespējas, kas izceļas ar savām īpašībām, veiktspēju un kvalitāti:

• ChatGPT no OpenAI
• Gemini no Google 
• Claude no Anthropic
• Llama no Meta

Apskatīsim katru no tiem tuvāk.

ChatGPT

Līdz šim populārākais un veiksmīgākais tērzēšanas robots. Sākotnēji to izlaida OpenAI 2022. gada novembrī. Līdz 2023. gada janvārim ChatGPT bija kļuvusi par visstraujāk augošo patērētāju programmatūras lietojumprogrammu vēsturē, iegūstot vairāk nekā 100 miljonus lietotāju tikai divu mēnešu laikā.

Jaunākais pamatu modelis, kas ir GPT-4o, tika izlaists 2024. gada 13. maijā. Pāris mēnešus vēlāk, 2024. gada 18. jūlijā, OpenAI izlaida mazāku un lētāku versiju GPT-4o mini.

Parametri ir kā nervu saites smadzenēs - jo vairāk, jo labāk. Tas pats attiecas uz konteksta loga lielumu, tas kalpo kā tērzēšanas robota atmiņa, palīdzot tam sekot līdzi sarunai. Zināšanu beigu datums parāda datumu, līdz kuram tika izmantoti mācību dati un informācija, lai izveidotu mākslīgā intelekta modeli. Modelim nav nekādu zināšanu par pasaules notikumiem pēc robeždata.

Nozīmīgākās funkcijas: liels apstrādes ātrums un efektivitāte atkārtojošos uzdevumos, piemēram, kodēšanā; uzlabota kontekstuālā izpratne, lai labāk izprastu lietotāja nodomu un sniegtu konkrētai sarunai pielāgotākas un piemērotākas atbildes.

Lietošanas gadījumi:

• reāllaika saziņa un valodu tulkošana,
• interaktīva valodu apguve,
• klientu apkalpošana banku un veselības aprūpes jomā,
• satura personalizācija digitālās tirgvedības kampaņām.

ChatGPT sniedz noderīgus medicīniskus padomus (piemēram, ko darīt galvassāpju vai izsitumu gadījumā), taču vienmēr uzsver, ka ir svarīgi konsultēties ar speciālistu. Ir būtiski atcerēties, ka tērzēšanas robots nevar pilnībā aizstāt cilvēku ārstu.

Gemini

Gemini, kas agrāk bija pazīstams kā Bard, tika ieviests 2023. gada februārī kā Google atbilde uz OpenAI ChatGPT pieaugumu.

Gemini 1.5 Flash un 1.5 Pro kļuva plaši pieejami 2024. gada 23. maijā, un kopš tā laika tie ir saņēmuši daudzus atjauninājumus.

Ievērojamas iezīmes: abiem modeļiem 1.5 Pro un 1.5 Flash ir noklusējuma konteksta logs līdz 1 miljonam tokenu, kas ir garākais konteksta logs no visiem liela mēroga modeļiem; tas ļauj apstrādāt garus dokumentus, tūkstošiem koda rindu utt.

Lietošanas gadījumi:

• finanšu datu analīze kopā ar vizuālām tirgus tendencēm,
• sarežģītu zinātnisko datu kopu interpretācija,
• multimediju mārketinga materiālu veidošana, kuros apvienots teksts un vizuālie attēli,
• ātra datu interpretācija un apkopošana.

Pateicoties integrācijai ar Google meklēšanas pakalpojumu, modelis var pārbaudīt savas atbildes, salīdzinot tās ar meklēšanas rezultātiem, lai informācija vienmēr būtu aktuāla.

Claude

Claude ir lielu valodu modeļu saime, ko izstrādājis mākslīgā intelekta jaunuzņēmums Anthropic, ko 2021. gadā dibināja septiņi bijušie OpenAI (uzņēmuma, kas izveidoja ChatGPT) darbinieki, tostarp Dario Amodei, bijušais OpenAI pētniecības viceprezidents.

Pirmais Claude modelis tika izlaists 2021. gada martā, bet jaunākais modelis Claude 3.5 Sonnet tika izlaists 2024. gada 20. jūnijā.

Ievērojamas iezīmes: Claude ir izcils rakstnieks, kas spēj radīt patiesi emocionālus stāstus; tērzēšanas robots ir zināms arī kā pēc iespējas nekaitīgāks un drošāks, tas tika apmācīts neizvēlēties atbildes, kas ir toksiskas, rasistiskas vai seksistiskas, vai kas veicina vai atbalsta nelikumīgu, vardarbīgu vai neētisku rīcību. Vairāk par to varat uzzināt šeit.

Lietošanas gadījumi:

• medicīniskās literatūras analīze un uz pierādījumiem balstītu lēmumu pieņemšanas atbalsts,
• finanšu pārskatu analīze un riska novērtēšana,
• inteliģenta apmācība, nodrošinot personalizētus paskaidrojumus un atgriezenisko saiti,
• augstas kvalitātes, SEO optimizēta satura ģenerēšana.

Lai atrisinātu tehniski sarežģītu problēmu, kuras risināšanai izstrādātājam parasti būtu nepieciešamas 2-8 stundas, Claude vajadzēja tikai 4 minūtes.

Llama

Llama ir autorregresīvu lielu valodu modeļu saime, ko izstrādājusi Meta AI, Meta (Facebook īpašnieka) nodaļa. Pirmā Llama versija tika izlaista 2023. gadā.

Divi jaunākie modeļi ir Llama 3.1 (izlaists 2024. gada 23. jūlijā) un Llama 3.2 (izlaists 2024. gada 25. septembrī).

Ievērojamas iezīmes: Llama ir pieejams dažādos izmēros, tāpēc mainīgs parametru skaits; Llama 3.1 405B ir lielākais atvērtā koda mākslīgā intelekta modelis ar modernākajām iespējām, kas konkurē ar labākajiem slēgtā koda modeļiem.

Lietošanas gadījumi:

• finanšu modelēšana un prognozēšana,
• zināšanu meklēšana un apkopošana,
• teksta un koda rakstīšanas palīdzība,
• zinātniskā skaitļošana, pētniecības projekti un datu analīze.

Llama ir pieejams bez maksas komerciālai un pētnieciskai lietošanai; tas ir paredzēts ikvienam un darbojas visdažādākajos lietošanas gadījumos. Meta uzskata, ka mākslīgā intelekta atklāta pieejamība ir laba pasaulei.

Etaloni

Masīvā daudzuzdevumu valodas izpratne (MMLU) ir viens no populārākajiem un daudzpusīgākajiem etaloniem. MMLU aptver 57 uzdevumus dažādos priekšmetos, tostarp tiesību zinātnēs, filozofijā, vēstures medicīnā un matemātiku. Ar rezultātu 90,0%, Gemini Ultra ir pirmais modelis, kas pārspēj cilvēku ekspertus MMLU.

Šeit ir Gemini izstrādātāju sniegtie etalona rezultāti:

Vēl viens nozīmīgs etalons ir Code Generation (HumanEval). Piešķirot lielam valodas modelim vairākas programmēšanas problēmas, varat izmērīt, cik bieži tas rada pareizo kodu. Claude tradicionāli labi pārvalda Code Generation. Šeit ir Claude izstrādātāju sniegtie etalona rezultāti:

Ņemiet vērā, ka gandrīz visās kategorijās, izņemot matemātiku (kur GPT-4o ir izcils), Claude pārspēj savus konkurentus.

Visbeidzot, apskatīsim Llama izstrādātāju sniegtos etalona rezultātus:

Claude arī šeit ir savas spēles augšgalā, bet Lama neatpaliek. Izrādās, ja vēlaties, jūs varat parādīt jebkuru valodas modeli labvēlīgā gaismā. Galu galā viņi visi ir diezgan tuvi skaitļu ziņā.

Galvenās stiprās puses

Balstoties uz testu rezultātiem, mēs redzējām, ka Claude 3.5 Sonnet modelis vislabāk ģenerē kodu. GPT-4o modelis ir nedaudz atpalicis, taču arī tas lieliski ģenerē un izskaidro kodu, atrod un labo tajā kļūdas.

Turklāt Claude nemainīgi rada vienu no visaugstākās kvalitātes rakstisko saturu. Daudzi cilvēki atzīmē, cik dabiska un cilvēciska šķiet šī valoda - gandrīz tā, it kā to būtu rakstījis cilvēks, nevis mašīna. Un Claude ir izcils visās jomās - gan radošu, literāru darbu, piemēram, īsu stāstu, izstrādē, gan praktiskāku, utilitārāku saturu, piemēram, produktu aprakstus. Patiesībā teksts, ko rada Claude, bieži vien ir gatavs publicēšanai, un tam nav nepieciešama gandrīz nekāda rediģēšana.

Vēl viena Claude stiprā puse ir tekstu korektūra. Tērzēšanas robots atrod un izskaidro gan faktu, gan gramatikas kļūdas. To, protams, var darīt arī citi roboti, taču Claude to dara labāk: tas izlaiž mazāk kļūdu un izskaidro tās rūpīgāk.

Gemini ir visplašākais konteksta logs, kas ļauj čatbotam ģenerēt un analizēt garākus tekstus, kā arī ilgāk sekot līdzi sarunai, neaizmirstot kontekstu.

Pateicoties integrācijai ar Google pakalpojumiem, tostarp meklētājprogrammu, Gemini ir piekļuve jaunākajai informācijai.

GPT-4o izcili analizē un saprot tekstu. Tas ietver spēju atrast sakarības, izdarīt loģiskus secinājumus, veikt analoģijas un izdarīt pamatotus secinājumus.

Llama ir līderis matemātikas testos, uzrāda augstu izejas ātrumu (Llama modeļi ir vieni no ātrākajiem, kas attēlo atbildes uz ekrāna) un ir vienīgais aplūkotais atvērtā koda valodas modelis.

Secinājums

Noslēgumā jāsaka, ka visiem četriem šajā rakstā apskatītajiem tērzēšanas robotiem ir savas unikālās stiprās puses un iespējas. Lai gan katrs modelis var būt izcils noteiktās jomās, kopumā tie ir diezgan līdzīgi kopējās veiktspējas un funkcionalitātes ziņā.

Mēs iesakām izpētīt un eksperimentēt ar visiem šiem modeļiem, lai noteiktu, kurš no tiem vislabāk atbilst jūsu īpašajām vajadzībām un vēlmēm. Katram modelim ir savas nianses, un tas var darboties atšķirīgi atkarībā no veicamā uzdevuma.

Mēs uzskatām, ka izvēle galu galā ir atkarīga no jūsu personīgās pieredzes un to, kurš tērzēšanas robots visvairāk atbilst jums un jūsu prasībām. Izmēģiniet modeļus paši un izlemiet, kurš no tiem ir vispiemērotākais.