Mākslīgā intelekta radīto risku pārvaldība drošākai nākotnei

Uz mākslīgo intelektu balstītas tehnoloģijas strauji ienāk visās dzīves jomās: medicīnā, izglītībā, finansēs, sociālajos medijos, autonomos transportlīdzekļos, programmēšanā utt. Progresu nav iespējams apturēt, tāpēc mākslīgā intelekta ietekme ar katru gadu tikai palielināsies. Iepriekšējā rakstā mēs aplūkojām mākslīgā intelekta radītos riskus, un tagad pētīsim, kā var samazināt ar mākslīgā intelekta izmantošanu saistītos negatīvos faktorus.

Mākslīgā intelekta noteikšanas rīki

Ar moderno tehnoloģiju palīdzību ir iespējams safabricēt audio, fotoattēlus un videoklipus, radīt viltojumus, manipulēt ar sabiedrības viedokli, atdarināt citas personas balsi un viltojumus.

Pētnieki šobrīd strādā pie viltojumu atklāšanas veidiem, kas ļauj noteikt, vai audio vai video ieraksts ir pārveidots vai pilnībā radīts ar mākslīgā intelekta palīdzību.

Izveidoto attēlu noteikšana

Intel izveidoja pirmo reāllaika viltojumu atklāšanas platformu, kas balstīta uz FakeCatcher tehnoloģiju. Šī tehnoloģija izmanto attālās fotopletizmogrāfijas metodes, lai analizētu smalko "asins plūsmu" attēla pikseļos. Vairāku kadru signāli tiek apstrādāti, izmantojot klasifikatoru, lai noteiktu, vai attiecīgais video ir īsts vai viltots.
ASV valdības aģentūra DARPA strādā pie SemaFor tehnoloģijām (saīsinājums no Semantic Forensics - semantiskā kriminālistika), kas spēj precīzi noteikt sintētiskus mākslīgi radītus attēlus.

Turklāt jau ir desmitiem dažādu rīku, kuru mērķis ir atklāt ģenerētus attēlus un tekstu.

Kritiskā domāšana

Dezinformācija, propaganda un dažādas maldināšanas metodes ir bijušas jau sen pirms mākslīgā intelekta izgudrošanas. Iespējams, jūs vai kāds jūsu paziņa ir kļuvis par krāpnieku mērķi. Dažus cilvēkus ir viegli apmuļķot ar tādām shēmām kā "Nigērijas prinča" mantojuma e-pasts, bet citi ir skeptiskāki un domā kritiski. Līdz ar tehnoloģiju, kas spēj manipulēt ar attēliem, audio un video, izplatīšanos mums tagad vēl rūpīgāk jāpārbauda fakti.

Futurologs Marks Fords teica: "Neviens nezina, kas ir reāls un kas nav. Tas patiešām noved pie situācijas, kad burtiski nevar ticēt savām acīm un ausīm; nevar paļauties uz to, ko vēsturiski mēs esam uzskatījuši par labākajiem iespējamajiem pierādījumiem.""

Krāpšanas un dezinformācijas apkarošana būs ciklisks process: parādoties jauniem krāpšanas atklāšanas veidiem, citi izstrādās veidus, kā tos novērst, tādējādi radot vēl vairāk aizsardzības pasākumu. Lai gan tas, iespējams, nenodrošinās pilnīgu aizsardzību, mēs nebūsim neaizsargāti.

Viltota pāvesta Franciska fotogrāfija

Jaunu darbavietu radīšana

Mākslīgā intelekta plaša izplatība ir saistīta ar darba vietu zaudēšanas risku. Šo problēmu mēs detalizēti aplūkojām vienā no iepriekšējiem rakstiem. Turpat varat atrast arī saites uz pētījumiem, uzzināt, kuras profesijas ir visvairāk pakļautas riskam un kuras nav pakļautas riskam.

Protams, daudzi cilvēki mākslīgā intelekta dēļ zaudēs darbu (saskaņā ar dažādām aplēsēm - no 100 līdz 800 miljoniem cilvēku), un daļai nāksies pārkvalificēties (Seo.ai lēš, ka viņu skaits būs 120 miljoni cilvēku).

Tomēr mākslīgais intelekts ne tikai atņems darbavietas, bet arī radīs jaunas. Turklāt ir iespējams scenārijs, kad jaunas darbavietas parādīsies ātrāk, nekā vecās izzudīs. Lūk, ko par to raksta Pasaules ekonomikas forums:

Lai gan likvidēto darbavietu skaitu pārsniegs radīto "rītdienas darbavietu" skaits, atšķirībā no iepriekšējiem gadiem darbavietu radīšana palēninās, bet to likvidēšana paātrinās. Pamatojoties uz šiem skaitļiem, mēs lēšam, ka līdz 2025. gadam 85 miljoni darbavietu var tikt likvidētas, mainoties darba dalījumam starp cilvēkiem un mašīnām, bet 97 miljoni darbavietu var kļūt jaunas.

Starp šīm jaunajām darba vietām ir:

Mākslīgā intelekta modeļu un uzvedņu inženieri
Saskarņu un mijiedarbības dizaineri
Mākslīgā intelekta satura veidotāji
Datu kuratori un instruktori
Ētikas un pārvaldības speciālisti

Dažas no jaunajām darbvietām

Tehnoloģijas ieviešana

Daži skolotāji ir nobažījušies, ka skolēni varētu neattīstīt savas rakstīšanas prasmes, jo mākslīgais intelekts to darīs viņu vietā. Līdzīga situācija bija 20. gadsimta 70. un 80. gados, kad plaši izplatījās elektroniskie kalkulatori. Matemātikas skolotāji uztraucās, ka skolēni vairs nemācīsies aritmētiskos pamatus.

Vienmēr ir bijuši progresa pretinieki. Pirms tūkstošiem gadu Senajā Grieķijā Sokrats vērsās pret pašu rakstību:

[Rakstīšana] radīs aizmirstību izglītojamo dvēselēs, jo viņi neizmantos savu atmiņu, viņi uzticēsies ārējiem rakstītiem zīmējumiem un neatcerēsies sevi. Tas specifiskais, ko jūs esat atklājuši, ir palīglīdzeklis nevis atmiņai, bet gan atmiņām, un jūs sniedzat saviem mācekļiem nevis patiesību, bet tikai patiesības šķietamību; viņi būs daudzu lietu klausītāji, bet neko nebūs iemācījušies; viņi šķitīs viszinoši, bet kopumā neko nezinās; viņi būs nogurdinoša kompānija, jo viņiem būs gudrības izskats, bet nebūs patiesības.

Es neesmu tik sena, lai atcerētos Seno Grieķiju, bet mans matemātikas skolotājs mēdza teikt: "Jums ne vienmēr kabatā būs kalkulators." Un ziniet ko? Man kabatā ir kalkulators. Tā ir aplikācija manā telefonā.

Progresu nevar apturēt. Agrāk vai vēlāk cilvēkiem būs jāpieņem uz mākslīgo intelektu balstītas tehnoloģijas. Mākslīgais intelekts kļūs tikpat izplatīts rīks kā kalkulators.

MathGPT Pro

Šajā brīdī mums jāatceras, ka tērzēšanas roboti ir nepilnīgi, ar noslieci uz halucinācijām, un ģenerētā informācija ir rūpīgi jāpārbauda. Tomēr darbs ar avotiem un faktu dubulta pārbaude ir ierasta lieta izglītības vai pētniecības darbā. Un laika gaitā tērzēšanas roboti kļūs arvien labāki un uzticamāki - to mēs varam redzēt ChatGPT evolūcijā no GPT-2 līdz GPT-4.

Mērogošanas pārraudzība

Tā kā mākslīgā intelekta sistēmas kļūst arvien jaudīgākas un sarežģītākas, kļūst arvien grūtāk tās kontrolēt, izmantojot cilvēka atgriezenisko saiti. Cilvēkiem var būt lēni vai neiespējami novērtēt sarežģītu mākslīgā intelekta uzvedību, jo īpaši tad, ja mākslīgais intelekts attiecīgajā jomā pārspēj cilvēku. Lai noteiktu, kad mākslīgā intelekta rezultāti ir nepatiesi pārliecinoši, cilvēkiem ir nepieciešama palīdzība vai daudz laika. Mērogošanas pārraudzība var samazināt pārraudzībai nepieciešamo laiku un pūles.

Pēc Nika Bostroma (Nick Bostrom) domām, superinteliģences attīstība potenciāli varētu mazināt eksistenciālos riskus, ko rada citas progresīvas tehnoloģijas, piemēram, molekulārās nanotehnoloģijas vai sintētiskā bioloģija. Tādējādi, piešķirot prioritāti superinteliģences radīšanai pirms citām potenciāli bīstamām tehnoloģijām, varētu samazināt vispārējo eksistenciālo risku.

Var šķist, ka superinteliģences attīstīšana, lai pārraudzītu parasto mākslīgo intelektu, ir priekšlaicīga, taču superinteliģence var nebūt tālu. Saskaņā ar Leopolda Ašenbrennera (Leopold Aschenbrenner) grāmatu "Situational Awareness" (Situācijas apzināšanās) superinteliģenci mēs varētu redzēt jau pēc 10 gadiem.

Mākslīgā intelekta eksplozija

Pirms mēs to apjautīsim, mūsu rokās būs superinteliģence - mākslīgā intelekta sistēmas, kas būs daudz gudrākas par cilvēkiem, spējīgas uz jaunu, radošu, sarežģītu uzvedību, kuru mēs pat nespējam saprast, - iespējams, pat neliela civilizācija, kurā būs miljardiem šādu sistēmu. Arī to jauda būtu milzīga. Piemērojot superinteliģenci pētniecībai un attīstībai citās jomās, sprādzienbīstams progress paplašinātu ne tikai mašīnmācīšanās pētniecību; drīz tie atrisinātu robotiku, dažu gadu laikā veiktu dramatiskus lēcienus citās zinātnes un tehnoloģiju jomās, un tam sekotu rūpniecības sprādziens. Superinteliģence, visticamāk, sniegtu izšķirošu militāru priekšrocību un pavērtu neizsakāmas iznīcināšanas iespējas. Mūs sagaidīs viens no intensīvākajiem un nestabilajiem brīžiem cilvēces vēsturē.