Izpratne par ChatGPT iestatījumiem: Temperatūra, Top P, Presence penalty un Frequency penalty.

ChatGPT parametru elastīgums un pielāgošanas iespējas padara to par daudzpusīgu rīku dažādiem uzdevumiem. Pielāgojot tādus parametrus kā Temperatūra, Top P, Presence penalty un Frequency penalty, lietotāji var precīzi pielāgot modeļa rezultātus savām vajadzībām. Neatkarīgi no tā, vai runa ir par radošu rakstīšanu, precīzu atbilžu ģenerēšanu vai modeļa valodas stila veidošanu, šo parametru izpratne un izmantošana var ievērojami uzlabot ChatGPT lietderību un efektivitāti.

ChatGPT iestatījumi

Temperatūra

Temperatūra nosaka ģenerētās atbildes reakcijas nejaušību. Augstāka temperatūras vērtība palielina nejaušību, padarot atbildes daudzveidīgākas un radošākas, savukārt zemāka vērtība padara tās koncentrētākas un deterministiskākas.

Radošiem rakstīšanas uzdevumiem vai ideju "prāta vētrai" bieži tiek dota priekšroka augstākai temperatūras vērtībai (piemēram, 0,8-1,0), lai izpētītu dažādas iespējas. No otras puses, uz faktiem balstītiem pieprasījumiem vai precīzu atbilžu ģenerēšanai priekšroka tiek dota zemākai temperatūras vērtībai (piemēram, 0,2-0,5), lai nodrošinātu precīzākas un uzticamākas atbildes.

Top P

Parametrs Top P kontrolē ģenerētā iznākuma daudzveidību, saīsinot vārdu varbūtības sadalījumu. Tas darbojas kā filtrs, lai noteiktu vārdu vai frāžu skaitu, ko valodas modelis pārbauda, prognozējot nākamo vārdu. Piemēram, ja Top P vērtība ir iestatīta 0,4, modelis ņem vērā tikai 40 % no visticamākajiem vārdiem vai frāzēm.

Nosakot lielāku Top P vērtību (piemēram, 0,9-1,0), tiek nodrošināts plašāks iespēju klāsts, tādējādi iegūstot daudzveidīgākas atbildes. Tas var būt noderīgi radošiem uzdevumiem, kuros ir vēlama novitāte. Turpretī zemāka Top P vērtība (piemēram, 0,1-0,5) ierobežo izvēles iespējas līdz visticamākajām, padarot atbildes koncentrētākas un saskaņotākas.

Kāda ir atšķirība starp Temperatūru un Top P?

Top P definē tokenu (vārdu un simbolu) diapazonu, ko var izmantot ChatGPT. Ja Top P = 1, valodas modelis, ģenerējot atbildi, var izmantot jebkuru tokenu. Ja Top P = 0,5, tas var izmantot tikai 50 % no visdrīzāk iespējamajiem/ vispiemērotākajiem/ visbiežāk sastopamajiem variantiem.

No otras puses, temperatūra nosaka, cik liela ir varbūtība, ka ChatGPT izvēlēsies konkrētu tokenu. Ja temperatūra ir 1, botam būs vienāda varbūtība visām pieejamajām (Top P robežās) iespējām, savukārt zemākas vērtības liks tam izvēlēties biežāk lietotos vārdus un frāzes.

Temperatūras un Top P optimālās vērtības

Labākās temperatūras un Top P vērtības dažādiem uzdevumiem var atšķirties atkarībā no klienta vai publikācijas īpašajām prasībām un vēlmēm.

• Rakstu rakstīšanai zemāka temperatūras vērtība (piemēram, aptuveni 0,5-0,7) un vidēja līdz augsta Top P vērtība (piemēram, aptuveni 0,8-0,9) var palīdzēt radīt mērķtiecīgākus un saskaņotākus rakstus, vienlaikus ļaujot mākslīgā intelekta modelim sniegt radošu ieguldījumu.
• Produktu aprakstiem nedaudz augstāka temperatūras vērtība (piemēram, aptuveni 0,7-0,8) un vidēja Top P vērtība (piemēram, aptuveni 0,7-0,8) var palīdzēt izveidot unikālus un saistošus aprakstus, kas izceļas potenciālo klientu acīs.
• Valodas tulkojumiem zemāka temperatūras vērtība (piemēram, aptuveni 0,5-0,7) un vidēja līdz augsta Top P vērtība (piemēram, aptuveni 0,8-0,9) var palīdzēt nodrošināt precīzu tulkojumu, vienlaikus saglabājot dabiski skanīgu rezultātu.
• Virtuālo asistentu uzdevumiem vidēja temperatūras vērtība (piemēram, aptuveni 0,7-0,8) un vidēja līdz augsta Top P vērtība (piemēram, aptuveni 0,8-0,9) var palīdzēt izveidot interaktīvas un noderīgas atbildes, kas ir gan informatīvas, gan saistošas.
• Satura kūrēšanai augstāka temperatūras vērtība (piemēram, aptuveni 0,8-0,9) un zema Top P vērtība (piemēram, aptuveni 0,2-0,4) var nodrošināt lielāku radošumu un daudzveidību kūrētajā saturā, vienlaikus saglabājot nozīmīgumu un kvalitāti.
• Koda ģenerēšanas uzdevumiem nepieciešama precizitāte un konvenciju ievērošana. Nosakot zemu temperatūras vērtību no 0,1 līdz 0,5, var palīdzēt nodrošināt precīzu un bezkļūdu kodu ģenerēšanu. Ieteicams izmantot zemāku Top P vērtību aptuveni 0,2, lai samazinātu nejaušību un saglabātu atbilstību noteiktajām konvencijām.

Presence penalty

Gan Presence penalty, gan Frequency penalty palīdz izvairīties no atkārtošanās. Abas soda par to pašu vārdu atkārtotu lietošanu, taču nedaudz atšķirīgos veidos. Ar Presence penalty soda par to, vai līdz šim ģenerētajā tekstā ir parādījušies tokeni, neatkarīgi no tā, cik bieži tie sastopami.

Tas mudina ChatGPT izmantot daudzveidīgāku vārdu krājumu. Jo augstāka ir Presence penalty vērtība, jo lielāks kļūst sods.

Frequency penalty

Frequency penalty soda tokenus, pamatojoties uz to, cik bieži tie līdz šim parādījušies tekstā. Ja pamanāt, ka ģenerētajā iznākumā pārmērīgi bieži tiek izmantoti vieni un tie paši vārdi, iespējams, vēlaties palielināt šī parametra vērtību.

Palielinot Presence penalty (klātbūtnes sodu), ChatGPT ir līdzīgs rīkojumam nelietot atkārtotas frāzes vai idejas, savukārt palielinot Frequency penalty (biežuma sodu), ir līdzīgs rīkojumam pārāk bieži nelietot vienus un tos pašus vārdus.

Optimālās Presence penalty un Frequency penalty vērtības

Lai mēreni samazinātu atkārtošanos, piemēroti soda koeficienti parasti ir no 0,1 līdz 1. Tomēr, ja mērķis ir ievērojami samazināt atkārtošanos, koeficientus var palielināt līdz 2.

Tomēr ir svarīgi atzīmēt, ka šāda palielinājuma rezultātā var ievērojami pazemināties paraugu kvalitāte. Alternatīvi var izmantot negatīvas vērtības, lai apzināti palielinātu atkārtošanās iespējamību.