Kad izmantot kādu mākslīgā intelekta modeli

Mūsu tīmekļa vietnē ir pieejami dažādi mākslīgā intelekta modeļi no vadošajiem pasaules izstrādātājiem: OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Google. Šeit atradīsiet ātrus un viedus modeļus, kā arī visprogresīvākos modeļus, kas spēj loģiski domāt. Visiem modeļiem ir savas stiprās un vājās puses, un tie darbojas atšķirīgi dažāda veida uzdevumos. Šajā rokasgrāmatā esam sagatavojuši vispārīgus ieteikumus, kas palīdzēs izvēlēties konkrētajam uzdevumam vispiemērotāko modeli.

GPT 4.1 mini

GPT 4.1 mini ir universāls mākslīgā intelekta modelis, kas nodrošina līdzsvaru starp intelektu un ātrumu. Mini modelis atbilst vai dažkārt pat pārsniedz pilno GPT 4.1 modeli dažās uzdevumos.

GPT 4.1 mini ir ideāli piemērots:

• īsu satura (piemēram, tvītu vai e-pasta) ģenerēšanai,
• rakstu kopsavilkuma un pārfrāzēšanai,
• bieži uzdotu jautājumu atbildēšanai,
• koda fragmentu izskaidrošanai,
• bieži sastopamu kļūdu novēršanai,
• īsu tulkojumu veikšanai.

Piemēri:

• Kopsavilkums 500 vārdu garā rakstā 3 punktos.
• Klients jautā: “Kā atiestatīt paroli?” Sniedziet skaidru, soli pa solim atbildi, izmantojot ne vairāk kā 50 vārdus.
• Uzrakstiet Python funkciju, kas pieņem skaitļu sarakstu un atgriež vidējo vērtību. Izskaidrojiet katru soli.
• Dodiet man 5 uzmanību piesaistošus virsrakstus bloga ierakstam par ilgtspējīgu modi.
• Pārtulkot šo teikumu no angļu valodas uz spāņu valodu draudzīgā, neformālā tonī.

Tā kā tas ir vieglāks modelis, centieties izvairīties no neskaidriem jautājumiem vai garām uzvednēm. GPT 4.1 mini nav optimāls sarežģītiem loģiskas domāšanas uzdevumiem (augstākā līmeņa matemātika, padziļināta analīze), garam satura veidiem (pilni pētījumi, detalizēti ziņojumi) un ļoti radošai rakstīšanai (romānu nodaļas, dzeja ar dziļām metaforām).

GPT 4.1

GPT 4.1 ir 4.1 modeļu sērijas flagmanis. Salīdzinot ar GPT 4o, tas lieliski darbojas garu kontekstu apstrādē, kodēšanas veiktspējā un vispārējā inteliģencē.

GPT 4.1 ir vislabākais risinājums:

• sarežģītiem uzdevumiem bez sarežģītas loģikas,
• daudzslāņainiem vaicājumiem,
• garām publikācijām (vairāk nekā 2000 vārdu ar saskaņotu struktūru),
• tehniskai rakstīšanai,
• radošai stāstīšanai (romānu nodaļas, scenāriju rakstīšana)
• SEO optimizētiem bloga ierakstiem ar stratēģisku atslēgvārdu integrāciju

Piemēri:

• Rīkojieties kā filozofijas profesors, izskaidrojot Kanta kategorisko morāli. Sniedziet 3 reālus piemērus un paredziet 2 bieži sastopamus studentu pārpratumus.
• Optimizējiet šo Python kodu lielu CSV failu apstrādei (norādiet kodu). Iekļaujiet atmiņas pārvaldības apsvērumus un ieteiktu paralēlas apstrādes pieejas.
• Izskaidrojiet kvantu skaitļošanas principus mehānikas inženierim, kurš pāriet uz tehnoloģijām. Izmantojiet 2 konkrētas analoģijas no klasiskās mehānikas
• Uzrakstiet 1200 vārdu ekspertu ceļvedi par tēmu “Atjaunojamās enerģijas nākotne Eiropā” ar 5 apakšsadaļām, iekļaujot statistiku no 2023. līdz 2024. gadam. Saglabājiet akadēmisku, bet pieejamu tonī.

GPT 4.1 spēj apstrādāt sarežģītus jautājumus un iesaistīties dabiskās sarunās, kurās ir svarīgas smalkas konteksta un tonī izmaiņas. Uzlabotā faktu precizitāte samazina halucinācijas salīdzinājumā ar iepriekšējo versiju, bet joprojām ir nepieciešama faktu pārbaude kritiski svarīgiem datiem, īpaši saistībā ar neseniem notikumiem pēc zināšanu pārtraukšanas datuma, kas ir 2024. gada 1. jūnijs.

o3

OpenAI o3 ir viens no viedākajiem modeļiem, kas jebkad izlaists, un tas ir daudz efektīvāks nekā tā priekšgājējs OpenAI o1. Šis modelis tika apmācīts ilgāk pirms atbildes sniegšanas, jo lielāka aprēķinu jauda nozīmē labāku veiktspēju.

OpenAI o3 spēj:

• sniegt detalizētas un pārdomātas atbildes pareizā izvades formātā,
• efektīvi risināt daudzpusīgus jautājumus,
• analizēt attēlus (piemēram, lasīt rokrakstītas piezīmes)
• izcelties tādās jomās kā programmēšana, uzņēmējdarbība, konsultācijas un radošas idejas,
• ģenerēt un kritiski izvērtēt jaunas hipotēzes, jo īpaši matemātikas, bioloģijas un inženierzinātņu kontekstā.

Piemēri:

• Pārskatiet cauruļvadu rādītājus, vizualizējiet datus un meklējiet jaunas stratēģijas, lai palielinātu potenciālo klientu skaitu.
• Uzrakstiet Python funkciju, lai aprēķinātu garāko pieaugošo apakšsekvenci. Izskaidrojiet laika sarež
• Atrodiet ievadi, kas izraisa šīs rekursīvās funkcijas pārpildīšanu.
• Ņemot vērā šīs materiāla īpašības, prognozējiet sprieguma punktus šajā tilta konstrukcijā.
• Kādi eksperimentālie kontroles mehānismi trūkst šajā bioloģijas pētījumā?

OpenAI o3 ir jūsu kabatas stratēģiskais domātājs, kas piemērots ilgtermiņa plānošanai un lēmumu pieņemšanai. o3 ne tikai sniedz atbildes, bet arī izskaidro to loģiku. Piemēram, šis uzdevums “atrodiet šo vietu”:

OpenAI o3 ne tikai pareizi atminēja Palermo, bet arī sniedza pamatojumu: modelis atpazina Monte Pellegrino fonā un identificēja trīskrāsu koka laivas kā sicīliešu gozzi.

o4 mini

OpenAI o4 mini ir gandrīz tikpat jaudīgs kā o3 un nedaudz ātrāks. Tas ir taisnīgs kompromiss. Šis modelis ir ideāls sarežģītiem vaicājumiem, kas prasa padziļinātu analīzi un kuru atbildes var nebūt uzreiz skaidras. o4 mini ir gan gudrāks, gan lētāks nekā tā priekšgājējs o3 mini.

OpenAI o4 mini ir optimizēts:

• ātrai loģiskai domāšanai ar izcilu veiktspēju matemātikā, programmēšanā un vizuālajos uzdevumos,
• ātrai STEM jomas jautājumu apstrādei,
• dabiskām sarunām, jo modelis izmanto iepriekšējās sarunas, lai atbildes būtu personalizētākas un atbilstošākas,
• pamata programmēšanas palīdzībai,
• akadēmisko rakstu kopsavilkumiem,
• CSV analīzei.

Piemēri:

• Izgūstiet galvenos datus no šī CSV faila.
• Es saņēmu šādu kļūdu: “TypeError: neatbalstīts operanda tips(-i) +: “int” un “str””. Šeit ir mans kods: `total = 10 + “5”`. Labojiet to un paskaidrojiet problēmu.
• Uzrakstiet Python funkciju, lai aprēķinātu Fibonači skaitļu virkni līdz n-tajam skaitlim mazāk nekā 10 rindās.
• Apkopojiet šī zinātniskā raksta galvenos secinājumus 3 punktos.
• Es augšupielādēju stabiņdiagrammu, kas parāda ikmēneša ieņēmumus 2024. gada 1. ceturksnī. Identificējiet mēnesi ar vislielākajiem ieņēmumiem un ierosiniet iespējamo iemeslu.

Ātrums un precizitāte tehnisko uzdevumu veikšanā padara OpenAI o4 mini ideālu studentiem, izstrādātājiem un analītiķiem.

Gemini 2.5 Flash

Gemini 2.5 Flash ir ātrs un daudzpusīgs mākslīgā intelekta modelis, kas paredzēts dažādiem uzdevumiem, sākot no koda ģenerēšanas līdz dabiskai sarunai.

Modelis ir īpaši piemērots:

• loģiskai domāšanai ar attēliem,
• vairāku kārtu sarunām,
• garu tekstu analīzei,
• sarežģītu tēmu izskaidrošanai gan plašai auditorijai, gan cilvēkiem ar tehnisko izglītību,
• problēmu risināšanai koda ģenerēšanā,
• rakstīšanas un rediģēšanas palīdzībai.

Piemēri:

• Apkopojiet šo pētījumu, izceļot galvenos secinājumus un metodiku.
• Pamatojoties uz šo sarunas transkriptu, nosauciet galvenos strīdus punktus starp abiem sarunas dalībniekiem.
• Ņemot vērā šo shēmas attēlu, paskaidrojiet, kā tā darbojas.
• Uzrakstiet īsu stāstu par drosmīgu bruņinieku un draudzīgu pūķi. Ilustrējiet stāstu, saglabājot personāžu konsekvenci visā stāstā.
• Izskaidrojiet kvantu skaitļošanas jēdzienu vienkāršā valodā, pēc tam sniedziet tehniskāku izskaidrojumu personai ar datorzinātņu izglītību.

Gemini 2.5 Flash ir domāšanas spējas, kas ļauj redzēt domāšanas procesu, ko modelis iziet, ģenerējot atbildi. Gemini 2.5 Flash ietver arī multimodālas iespējas, kas nozīmē, ka tas var apstrādāt un ģenerēt rezultātus tekstā, attēlos, audio un video formātā.

Gemini 2.5 Pro

Google DeepMind Gemini 2.5 Pro ir moderns AI modelis, kas izstrādāts sarežģītai loģiskai domāšanai, garā kontekstā notiekošā sapratnei un multimodālām spējām. Tas ir uzlabots un daudzpusīgāks alternatīvs risinājums Gemini 2.5 Flash, kas nodrošina padziļinātāku analīzi un labāku veiktspēju sarežģītām uzdevumiem.

Gemini 2.5 Pro ir ideāls risinājums, ja jums ir nepieciešams:

• dziļi argumentēti secinājumi (piemēram, tehniskā izpēte, finanšu analīze, juridisko dokumentu pārskatīšana),
• garu kontekstu apstrāde (var apstrādāt līdz 1 miljonam simbolu, kas nozīmē, ka var apstrādāt veselas grāmatas vai garus ziņojumus),
• daudzveidīga izpratne (modelis var interpretēt tekstu, attēlus, audio un video),
• spēcīga tehniskā un radošā veiktspēja (koda atkļūdošana, satura izveide, palīdzība zinātniskajā izpētē).

Piemēri:

• Pārrakstiet šo bloga ierakstu, lai uzlabotu SEO. Mērķa atslēgvārdi: „labākais LLM biznesam 2024”.
• Pārvērtiet šo ārsta rokraksta piezīmes (attēla augšupielāde) strukturētās EHR ierakstos.
• Novērtējiet šos 50 studentu esejas par „Makbetu” un izcelt atkārtojošās gramatikas kļūdas.
• Pārrakstiet šo 30 minūšu garo investoru zvanu (audio), pēc tam uzskaitiet 3 galvenās minētās izaugsmes stratēģijas.
• Izgūstiet visas atsauces uz „kiberdrošības budžetu” šajos 500 FOIA publicētajos dokumentos.

Gemini 2.5 Pro ir jaudīgākais mākslīgā intelekta modelis, ko izlaidis Google. Tas nodrošina augstas kvalitātes rezultātus, kur ātrums ir mazāk svarīgs nekā precizitāte un uzlabotas loģiskās spējas (piemēram, detalizētos kopsavilkumos, koda ģenerēšanā vai stratēģiskā daudzpakāpju plānošanā).

Claude 3.5 Haiku

Claude 3.5 Haiku, ko izstrādājusi Anthropic, ir viegls un ātrs AI modelis, kas izstrādāts, lai nodrošinātu efektivitāti, neietekmējot kvalitāti. Claude 3.5 Haiku parāda uzlabotas iespējas niansētu satura radīšanā, koda ģenerēšanā un sarunās valodās, kas nav angļu valoda, piemēram, japāņu, spāņu un franču valodā.

Modelis ir optimizēts:

• ātrai reakcijai – viens no ātrākajiem pieejamajiem AI modeļiem, kas sniedz gandrīz tūlītējus atbildes,
• tulkot reālajā laikā,
• radošai rakstīšanai,
• datu izvilkšanai un kopsavilkumam,
• ātrai koda labošanai ar paskaidrojumiem.

Piemēri:

• Uzraksti pievilcīgu saukli jaunam videi draudzīgam apģērbu zīmolam.
• Analizējiet šo datu kopu: {Pārdošanas apjoms: 1. ceturksnis: 10 000 USD, 2. ceturksnis: 12 000 USD, 3. ceturksnis: 15 000 USD}. Ierosiniet tendenci un ieteikumu.
• Apkopojiet šo 500 vārdu garo rakstu par atjaunojamās enerģijas tendencēm 50 vārdos vai mazāk.
• Uzrakstiet Python funkciju, lai aprēķinātu skaitļa faktoriālu.
• Klients saka: “Mans pasūtījums nav pienācis.” Izveidojiet pieklājīgu, noderīgu atbildi ar turpmākajiem soļiem.

Claude 3.5 Haiku ir droša izvēle lietotājiem, kam nepieciešams ātrs modelis uzdevumiem, kas prasa gandrīz tūlītēju atbildi, piemēram, kodēšana, satura moderēšana un zināšanu iegūšana no nestrukturētiem datiem.

Claude 3.7 Sonnet

Claude 3.7 Sonnet ir ļoti inteliģents modelis ar spriešanas spējām. Precīzāk, tas ir hibrīda modelis, kas nozīmē, ka tas var pārslēgties starp domāšanas režīmu sarežģītu problēmu risināšanai un standarta režīmu vienkāršākiem uzdevumiem, piemēram, atbildot uz bieži uzdotiem jautājumiem vai iesaistoties sarunā.

Daži reāli Claude 3.7 lietošanas piemēri:

• videospēļu izstrāde (procedurāla satura ģenerēšana),
• mobilo ierīču izstrāde (APK izmēra samazināšana par 42 % ar automatizētu optimizāciju),
• koda pārskatīšana (pārskatīšanas ciklu samazināšana no 45 līdz mazāk nekā 5 minūtēm),
• juridisko dokumentu pārskatīšana (laika samazināšana no 6 stundām līdz 18 minūtēm),
• krāpšanas atklāšana finanšu jomā (precizitātes uzlabošana no 89 % līdz 96,7 %).

Piemēri:

• Uzrakstiet virkni sociālo tīklu ierakstu, lai reklamētu jaunu ilgtspējīgas apģērbu līniju, izmantojot dažādus tonus un aicinājumus rīkoties.
• Izmantojot produktu identifikatoru sarakstu, uzrakstiet funkciju, kas no API iegūst atbilstošo produktu informāciju.
• Pārveidojiet šo Python klasi atbilstoši SOLID principiem, pievienojot komentārus, kas izskaidro katru izmaiņu.
• Pārveidojiet šo tehnisko specifikāciju (PDF/attēls) par iesācējiem draudzīgu lietotāja rokasgrāmatu ar ekrānuzņēmumiem.
• Identificējiet šajā darba līgumā (PDF) visas nekonkurences klauzulas, kas pārsniedz Kalifornijas likumā noteiktos ierobežojumus.

Claude 3.7 ir izcilas zināšanas matemātikā, fizikā, padziļinātajā analīzē, radošajā rakstīšanā un programmēšanas sacensībās. Modelis spēj rakstīt sarežģītu kodu vairākās programmēšanas valodās, izveidot dokumentāciju un izskaidrot tehniskos jēdzienus, kā arī veikt gan frontend, gan backend attīstības uzdevumus.

DeepSeek-V3

DeepSeek-V3 ir uzticama izvēle lielākajai daļai ikdienas uzdevumu. Tas sniedz precīzas, labi strukturētas atbildes praktiski jebkurā temātā, tādējādi ideāli piemērojoties vispārējiem zināšanu jautājumiem, ideju ģenerēšanai un satura veidošanai. V3 patiesi izceļas ar spēju iesaistīties dabiskās, plūstošās sarunās, vienlaikus demonstrējot iespaidīgu radošumu, gan stāstot, gan izmantojot analoģijas, gan risinot problēmas.

Šis modelis ir īpaši spēcīgs:

• rakstīšanā un satura veidošanā,
• sniegt skaidras, konkrētas atbildes uz bieži uzdotajiem jautājumiem,
• radīt unikālas idejas projektiem, nosaukumiem vai mākslinieciskām idejām,
• pamata un vidēja līmeņa tehniskā palīdzība,
• valodu tulkošana.

Piemēri:

• Atbildiet kā draudzīgs klientu apkalpošanas pārstāvis, palīdzot lietotājam, kura piegāde ir kavēta. Piedāvājiet risinājumus, neizklausoties kā robots.
• Uzrakstiet 700 vārdu ceļojuma blogu par Kioto pavasarī, koncentrējoties uz slēptiem tempļiem un vietējo virtuvi.
• Apkopojiet Pirmā pasaules kara cēloņus 10 punktu hronoloģijā vidusskolas skolēniem.
• Pārveidojiet šo haotisko uzmetumu profesionālā klientu e-pastā.

Salīdziniet iPhone 15 un Pixel 8 specifikācijas tabulā. Izceliet, kurš no tiem ir labāks fotogrāfiem.

Lai gan tas varbūt nav specializējies ultra nišas tehniskos uzdevumos, kā daži uz kodēšanu orientēti modeļi, DeepSeek-V3 līdzsvaro plašas zināšanas, pieejamību un sarunvalodas šarmu, padarot to par izcilu universālu palīgu gan personīgai, gan profesionālai lietošanai.

DeepSeek-R1

DeepSeek-R1 ir jaudīgs mākslīgā intelekta modelis ar uzlabotu loģisko un matemātisko spriešanu. Kas atšķir spriešanas modeļus, piemēram, DeepSeek-R1, no tradicionālajiem lielajiem valodas modeļiem, ir spēja parādīt, kā tie nonāca pie secinājuma. Tādējādi jūs varat izsekot atbildes loģikai un, ja nepieciešams, apstrīdēt rezultātu.

Šī modeļa stiprās puses ir:

• izcila veiktspēja STEM jomās (īpaši matemātikā, fizikā un datorzinātnēs),
• uzlabota spēja saglabāt loģisko konsekvenci visā garajā secinājumu ķēdē,
• sarežģītu kodēšanas uzdevumu risināšana ar optimālu efektivitāti,
• daudzslāņainu problēmu sadalīšana atsevišķās, risināmajās sastāvdaļās.

Piemēri:

• Atrisiniet Hanojas torņu problēmu ar 6 diskiem, norādot optimālo kustību secību un laika sarežģītības analīzi.
• Izstrādājiet lēmumu pieņemšanas algoritmu, lai novērtētu aizdevumu pieteikumus, ņemot vērā ienākumus, kredītreitingu un nodarbinātības vēsturi. Izskaidrojiet katru atzara loģikas soli.
• Pārrakstiet šo tekstu, izmantojot vienkāršā

Apkopojiet šī eksperimenta rezultātus ziņojumā. Izceliet galvenos rādītājus un ieteikumus.

Analizējiet lēmumu matricas izmantošanas priekšrocības un trūkumus šīs problēmas risināšanai.

DeepSeek-R1 izceļas ar loģisko domāšanu apvienojumā ar ātrdarbību. Ja jums nepieciešams čatbots nišas uzdevumiem, piemēram, sarežģītiem matemātiskiem uzdevumiem vai tehniskai rakstīšanai, R1 ir spēcīga izvēle.

Secinājums

Pareizā mākslīgā intelekta modeļa izvēle ir process, kas prasa ņemt vērā jūsu uzdevumu specifiku, datu apjomu un vēlamos rezultātus. Katram modelim ir savas unikālās priekšrocības: daži ir optimizēti ātrdarbībai un rentabilitātei, citi izceļas sarežģītu vaicājumu apstrādē, kas prasa padziļinātu analīzi vai radošumu. Pieejamo risinājumu daudzveidība ļauj elastīgi pieiet problēmu risināšanai, neatkarīgi no tā, vai tas ir biznesa procesu automatizācija, satura izveide, programmatūras izstrāde vai datu analīze.

Mēs iesakām izmēģināt dažādus mūsu vietnē piedāvātos modeļus, lai noteiktu, kurš no tiem vislabāk atbilst jūsu vajadzībām. Atbildes un rezultāti var atšķirties atkarībā no izvēlētā modeļa, tāpēc vairāku opciju izmēģināšana palīdzēs atrast optimālo risinājumu. Neatkarīgi no tā, vai jūs meklējat maksimālu veiktspēju vai līdzsvaru starp kvalitāti un izmaksām, dažādie AI rīki paver plašas iespējas jūsu mērķu sasniegšanai. Sāciet izpēti jau šodien un atklājiet modernās tehnoloģijas potenciālu!