Kunstmatige intelligentie in het dagelijks leven

Kunstmatige intelligentie (AI) en neurale netwerken zijn al lang geen futuristische technologieën uit sciencefiction meer. Tegenwoordig zijn ze stilletjes maar zelfverzekerd ons dagelijks leven binnengeslopen, waar ze routinetaken vereenvoudigen, processen versnellen en ons leven comfortabeler maken. Van spraakassistenten tot gepersonaliseerde aanbevelingen op sociale media: AI werkt op de achtergrond, onzichtbaar maar uiterst nuttig.

In dit artikel gaan we kijken hoe neurale netwerken ons elke dag helpen, vaak achter de schermen, en waarom de moderne wereld zonder hen minder comfortabel zou zijn.

Communicatie

Kunstmatige intelligentie zorgt voor een revolutie in de communicatie met spraakassistenten zoals Siri, Alexa en Google Assistant.

Deze tools maken gebruik van natuurlijke taalverwerkingstechnologie (NLP) om spraakopdrachten te begrijpen en erop te reageren, waardoor gebruikers eenvoudig een breed scala aan taken kunnen uitvoeren, van het checken van het weer tot het versturen van berichten, het voeren van telefoongesprekken en het zoeken op internet.

Een van de krachtigste functies van AI-assistenten is hun vermogen om snel en nauwkeurig antwoorden te geven. Dankzij geavanceerde neurale netwerken analyseren ze vragen in realtime en geven ze relevante informatie. Wil je de vertaling van een vreemd woord weten? Of ben je misschien geïnteresseerd in de hoofdstad van Bhutan? AI-assistenten kunnen direct antwoorden door gegevens uit betrouwbare bronnen te halen.

Enkele populaire apps en hun functies:

• ChatGPT. De beroemdste chatbot ter wereld.
• Grammarly. Een schrijfassistent die grammaticale fouten corrigeert en de stijl van uw tekst verbetert.
• Otter.ai kan gesproken taal omzetten in geschreven tekst.
• Notion is een krachtige tool voor het maken en ordenen van notities, het maken van aantekeningen en het beheren van projecten.

Spraakassistenten kunnen uw agenda organiseren, het dichtstbijzijnde restaurant met goede recensies vinden, een tafel reserveren of zelfs gerechten voorstellen op basis van uw voedselvoorkeuren. Door te synchroniseren met uw agenda's kunnen ze u herinneren aan vergaderingen, afspraken of deadlines. U kunt bijvoorbeeld vragen: “Wat is mijn agenda voor vandaag?” en een gedetailleerd plan voor de dag krijgen.

Diensten zoals Gmail gebruiken AI om uw berichten te classificeren en inkomende e-mails te prioriteren, zodat u nooit een belangrijk bericht mist. Ze kunnen ook spam herkennen en deze automatisch naar de spamfolder verplaatsen.

Interessante statistieken: In 2022 gebruikten ongeveer 142 miljoen mensen in de Verenigde Staten spraakassistenten. Dit aantal zal naar verwachting stijgen tot 157,1 miljoen in 2026.

Inhoudsaanbevelingen

Sociale media gebruiken kunstmatige intelligentie om uw gedrag te analyseren. Ze onthouden welke berichten en video's u helemaal bekijkt of snel voorbij scrolt. Aan de hand van deze informatie wordt uw feed samengesteld, zodat u meer te zien krijgt van wat u mogelijk interessant vindt, mensen worden voorgesteld waarmee u misschien contact wilt leggen en zelfs producten worden aanbevolen die u mogelijk leuk vindt. Het is alsof u een persoonlijke assistent heeft die altijd probeert te raden wat u vervolgens wilt zien.

Bijvoorbeeld:

• De pagina ‘Voor jou’ van TikTok gebruikt realtime gegevens om aanbevelingen te verfijnen en aan te passen aan je veranderende interesses. Als je lang blijft hangen bij reisvlogs of kooktutorials, geeft het algoritme voorrang aan vergelijkbare content, waardoor een zeer gepersonaliseerde ervaring ontstaat.
• Netflix stelt films en tv-programma's voor op basis van de genres die je hebt bekeken.
• De afspeellijst Discover Weekly van Spotify introduceert nieuwe nummers door je muziekvoorkeuren te combineren met die van vergelijkbare gebruikers.

Gepersonaliseerde aanbevelingen houden gebruikers niet alleen betrokken, maar helpen ook makers van content een publiek te bereiken dat bij hun niche past. Aan de andere kant kan een te grote afhankelijkheid van algoritmen leiden tot het ontstaan van ‘filterbubbels’ of ‘echokamers’, waar gebruikers alleen content te zien krijgen die aansluit bij hun bestaande overtuigingen. Na verloop van tijd versmalt dit hun wereldbeeld, beperkt het hun blootstelling aan diverse ideeën en kan het de polarisatie in de samenleving versterken.

Leuk weetje: in 2024 kwam kunstmatig gegenereerde content, zoals illustraties en muziek, naar voren als het populairste type content op sociale media, met 25% van de gebruikers die dit aantrekkelijk vond.

Financiën en e-commerce

Kunstmatige intelligentie optimaliseert budgettering, houdt uitgaven bij en helpt zelfs bij het onderhandelen over rekeningen. Intelligente algoritmen kunnen u helpen fraude op te sporen, financiële prognoses te maken en beslissingen te nemen. Hier volgen enkele praktijkvoorbeelden van AI in de financiële sector:

• Persoonlijk financieel advies.

AI-aangedreven robo-adviseurs bieden gepersonaliseerde beleggingsstrategieën op basis van de doelstellingen, risicotolerantie en financiële geschiedenis van de gebruiker. Platforms zoals Betterment en Wealthfront gebruiken AI om aanbevelingen te doen over portefeuille diversificatie, herweging van beleggingen en belastingminimalisatie, waardoor vermogensbeheer toegankelijk wordt voor het grote publiek.

• Kredietscores en risicobeoordeling.

AI beoordeelt de kredietwaardigheid door verschillende gegevens te analyseren, waaronder betalingsgeschiedenis, activiteiten op sociale media en zelfs niet-traditionele indicatoren zoals het betalen van energierekeningen. Dit maakt eerlijkere kredietbeslissingen mogelijk, vooral voor personen met een beperkte kredietgeschiedenis. AI beoordeelt ook beleggingsrisico's, waardoor financiële instellingen hun portefeuilles kunnen optimaliseren.

• Fraudedetectie.

AI-systemen analyseren transactiepatronen om afwijkingen te identificeren die wijzen op fraude. Machine learning-modellen kunnen verdachte activiteiten in realtime detecteren, zoals ongebruikelijke uitgaven of inlogpogingen, waardoor zowel consumenten als instellingen worden beschermd. Banken gebruiken AI bijvoorbeeld om ongeautoriseerde creditcardtransacties op te sporen, waardoor financiële verliezen worden beperkt.

• Automatisering van klantenondersteuning.

AI-aangedreven chatbots behandelen 24 uur per dag vragen van klanten en lossen problemen zoals het volgen van bestellingen of het retourneren van producten snel en nauwkeurig op. Geavanceerde systemen, zoals systemen met natuurlijke taalverwerking, kunnen complexe vragen begrijpen en menselijke antwoorden geven, waardoor het vertrouwen van klanten toeneemt en de ondersteuningskosten dalen.

Slimme huizen

Moderne huizen worden steeds ‘slimmer’ dankzij apparaten op basis van kunstmatige intelligentie die automatisering, gemak en verbeterde beveiliging in het dagelijks leven brengen. Van intuïtieve klimaatregeling tot zelfcontrolerende beveiligingssystemen: slimme huistechnologieën veranderen de manier waarop we omgaan met onze leefruimtes en maken deze efficiënter, veiliger en beter aangepast aan onze levensstijl.

Slimme apparaten voor thuis leren uw gewoontes kennen om een echt gepersonaliseerde omgeving te creëren. Systemen zoals Nest- of Ecobee-thermostaten passen de temperatuur automatisch aan op basis van uw schema, of er iemand thuis is en zelfs de weersvoorspelling, voor maximaal comfort en een lager energieverbruik. Slimme verlichting (zoals Philips Hue) kan de verlichting synchroniseren met de tijden van zonsopgang en zonsondergang, waardoor een natuurlijk ritme ontstaat.

AI heeft een revolutie teweeggebracht in de huisbeveiliging met functies zoals:

• Gezichtsherkenning om onderscheid te maken tussen gezinsleden, gasten en vreemden
• Realtime waarschuwingen bij ongebruikelijke activiteiten (bijv. beweging bij de deur)
• Automatische reacties, zoals het inschakelen van verlichting of het laten afgaan van een alarm wanneer er een inbraak wordt gedetecteerd
• Slimme deurbellen (bijv. Ring) die tweewegcommunicatie mogelijk maken vanaf elke locatie

Deze systemen zijn eenvoudig te integreren, waardoor huiseigenaren hun woning op afstand kunnen bewaken en direct kunnen reageren op mogelijke bedreigingen.

Slimme apparaten – van koelkasten die de voorraad voedsel bijhouden tot wasmachines – maken het huishouden een stuk eenvoudiger. Stel je een koffiezetapparaat voor dat begint met koffiezetten wanneer je wekker afgaat, of jaloezieën die opengaan met een spraakopdracht. Met gecentraliseerde hubs (zoals Google Home of Amazon Alexa) werken alle apparaten samen om routinetaken uit te voeren, zoals ‘Welterusten’ (deuren op slot doen, lichten dimmen en de thermostaat aanpassen).

Naast gemak bevorderen slimme huizen ook duurzaamheid. Geautomatiseerde systemen minimaliseren energieverspilling door:

• De verwarming/koeling in ongebruikte kamers aan te passen
• Lichten uit te schakelen wanneer er niemand in de kamer is
• Het gebruik van apparaten tijdens daluren te optimaliseren

Deze precisie verlaagt de energierekening en de impact op het milieu.

Interessante statistieken: In de VS gaf 76% van de respondenten van een enquête aan een smart-tv te hebben. Bovendien heeft minstens 20% van de huishoudens andere slimme apparaten in huis.

Navigatie en transport

De transportsector ondergaat ingrijpende veranderingen als gevolg van de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie. Van dagelijks woon-werkverkeer tot langeafstandsreizen, AI maakt reizen veiliger, efficiënter en steeds autonomer.

Moderne navigatie-apps zoals Google Maps en Waze gebruiken AI voor de volgende doeleinden:

• Analyseren van realtime verkeersgegevens van miljoenen auto's, sensoren en camera's
• Voorspellen en voorkomen van files door optimale alternatieve routes voor te stellen
• Rekening houden met weersomstandigheden, wegwerkzaamheden en ongevallen bij het plannen van routes
• Reizen plannen met behulp van meerdere vervoersmiddelen

Deze intelligente systemen besparen niet alleen tijd, maar verminderen ook het brandstofverbruik met wel 15% door routeoptimalisatie, wat bijdraagt aan een beter stedelijk milieu.

De technologie voor zelfrijdende auto's ontwikkelt zich snel en is gebaseerd op kunstmatige intelligentie:

• 360°-surroundview-systemen die LiDAR, camera's en radars gebruiken om obstakels te detecteren
• Machine learning-algoritmen die verkeerspatronen verwerken en gevaren voorspellen
• Geavanceerde veiligheidsvoorzieningen zoals voetgangersdetectie en noodremmen
• V2X-communicatie (vehicle-to-everything), waardoor voertuigen kunnen ‘praten’ met de infrastructuur

Bedrijven als Waymo en Tesla bewijzen dat autonome voertuigen het aantal ongevallen door menselijke fouten kunnen verminderen en tegelijkertijd de doorstroming van het verkeer in slimme steden kunnen verbeteren.

AI transformeert het stedelijk vervoerssysteem door middel van:

• Adaptieve verkeerslichten die de timing aanpassen op basis van realtime voertuig- en voetgangersverkeer
• Voorspellende analyses waarmee files kunnen worden geanticipeerd en voorkomen voordat ze ontstaan
• Intelligente parkeeroplossingen die bestuurders naar beschikbare parkeerplaatsen leiden, waardoor zoektijden worden verkort
• Geïntegreerde openbaarvervoersystemen met AI-geoptimaliseerde dienstregelingen en routes

Deze innovaties verminderen de reistijden in proefsteden met wel 25% en verminderen de uitstoot door een vlottere doorstroming van het verkeer.

Onderwijs

Dankzij kunstmatige intelligentie wordt onderwijs steeds persoonlijker, waardoor leerlingen lesstof beter begrijpen.

Op kunstmatige intelligentie gebaseerde platforms fungeren als persoonlijke docenten voor elke leerling. Ze analyseren hoe elke leerling met de leerstof omgaat en brengen zijn of haar sterke en zwakke punten in kaart. Als een leerling moeite heeft met een wiskundig concept, herhaalt het platform niet gewoon dezelfde uitleg, maar zoekt het naar nieuwe manieren om de informatie te presenteren, bijvoorbeeld door middel van visuele diagrammen, stapsgewijze instructies of interactieve praktische opdrachten.

De voordelen reiken verder dan de academische wereld. AI maakt onderwijs inclusiever door middel van de volgende mogelijkheden:

• Tekst-naar-spraakconversie voor studenten met een visuele beperking
• Spraak-naar-tekstconversie voor mensen met beperkte mobiliteit
• Creatie van adaptieve interfaces voor studenten met neurodiversiteit
• 24/7 leerondersteuning, ongeacht de locatie

Docenten zien AI als een krachtige bondgenoot, niet als een vervanging. Geautomatiseerde beoordeling neemt routinetaken uit handen, waardoor er meer tijd overblijft voor zinvoller leren. Gedetailleerde analyses helpen docenten om trends in de klas en individuele uitdagingen vroegtijdig te signaleren, zodat ze tijdig actie kunnen ondernemen. Het resultaat is een dynamischer klaslokaal waar technologie administratieve taken overneemt en docenten zich kunnen concentreren op het inspireren en begeleiden van hun studenten.

Naarmate deze technologieën verbeteren, ontstaan er nieuwe mogelijkheden voor levenslang leren. Professionals kunnen nu gebruikmaken van AI-coaches die hen helpen nieuwe vaardigheden in hun eigen tempo te leren, met inhoud die is afgestemd op hun groeiende ervaring. Taalleerders oefenen met AI-gesprekspartners die op elk moment beschikbaar zijn en krijgen direct feedback op hun uitspraak en grammatica.

Gezondheidszorg

Het begint allemaal met de diagnose. Waar menselijke ogen moe kunnen worden na het bekijken van honderden scans, bieden AI-systemen onvermoeibare precisie. Deze intelligente assistenten vervangen radiologen niet, maar breiden hun mogelijkheden uit door subtiele tumorpatronen in mammogrammen of vroege tekenen van neurologische degeneratie op te sporen die anders onopgemerkt zouden blijven. Het resultaat is niet alleen een vroegere opsporing van ziekten zoals kanker, maar ook meer tijd voor patiënten die met ernstige gezondheidsproblemen worden geconfronteerd.

AI verandert de medische diagnostiek fundamenteel door complexe gegevens met bovenmenselijke nauwkeurigheid te analyseren. Geavanceerde algoritmen kunnen nu:

• Subtiele patronen in medische beelden detecteren die aan het menselijk oog ontsnappen, waardoor de vroege diagnose van ziekten zoals kanker, beroertes en neurologische aandoeningen wordt verbeterd
• Gezondheidsrisico's voorspellen door genetische markers, levensstijlfactoren en medische geschiedenis te analyseren, waardoor preventieve maatregelen kunnen worden genomen voordat symptomen optreden
• Gepersonaliseerde behandelplannen aanbevelen door het unieke profiel van een patiënt te matchen met miljoenen klinische studies en klinische proeven

Door de genetische samenstelling van een patiënt te analyseren in combinatie met duizenden vergelijkbare gevallen, kunnen algoritmen nu voorspellen hoe iemand op specifieke medicijnen zal reageren. Dit betekent minder vallen en opstaan bij het voorschrijven van medicijnen, minder bijwerkingen en een behandeling die niet alleen is afgestemd op de ziekte, maar ook op de unieke persoon die ermee worstelt.

Moderne draagbare apparaten kunnen:

• Continu vitale functies monitoren, zoals hartslag, zuurstofgehalte in het bloed en zelfs stressniveaus
• Potentiële gezondheidsproblemen vroegtijdig detecteren, van onregelmatige hartslagen tot slaapapneu
• Real-time feedback geven om gebruikers te helpen gezondere keuzes te maken gedurende de dag

Virtuele consulten beginnen nu met een intelligente symptoomanalyse die helpt om patiënten sneller door te verwijzen naar de juiste specialist. Voor plattelandsbewoners en patiënten met beperkte mobiliteit is deze technologie niet alleen handig, maar ook levensveranderend, omdat ze toegang krijgen tot specialisten die voorheen vanwege hun geografische locatie onbereikbaar waren. AI-aangedreven vertalingen doorbreken taalbarrières en systemen voor monitoring op afstand maken het mogelijk om chronische aandoeningen vanuit huis te behandelen, waardoor het aantal ziekenhuisopnames afneemt.

Conclusie

Laten we eerlijk zijn: we leven al met AI op manieren die tien jaar geleden nog sciencefiction leken. Zo voorspellen onze telefoons het volgende woord voordat we het typen, weten streamingdiensten op de een of andere manier hoe we ons voelen en passen thermostaten de temperatuur aan voordat we het zelfs maar koud hebben. Dit is niet alleen technologie, het is technologie die ons bestudeert.

Maar het verbazingwekkende is dat AI geen onstuitbare kracht is die het leven van de mens overneemt. Het is meer als klei: de vorm is volledig afhankelijk van de handen die het kneden. Die handen kunnen behoren tot bedrijven die winst nastreven, regeringen die controle willen, of – als we daarvoor kiezen – ons allemaal, die elke dag AI gebruiken. De vraag is niet of AI onze wereld zal veranderen (dat heeft het al gedaan), maar of we passieve consumenten of actieve makers van die veranderingen zullen zijn. Zullen we genoegen nemen met apps die ons verslaafd maken, of zullen we apps eisen die ons leven echt verrijken?

De weg vooruit vereist een gezamenlijke inspanning. Beleidsmakers, ontwikkelaars en dagelijkse gebruikers moeten samenwerken om ervoor te zorgen dat AI de mensheid dient, en niet andersom. Dit betekent dat we regelgeving moeten ondersteunen die bedrijven verantwoordelijk houdt, dat we diverse teams moeten stimuleren om deze technologieën te ontwikkelen en dat we burgers op de hoogte moeten houden. Naarmate AI zich verder ontwikkelt, moet ons begrip ervan toenemen. De toekomst wordt niet alleen bepaald door AI, maar ook door hoe wij de integratie ervan in ons leven op een verstandige manier begeleiden.

Eén ding is zeker: AI is niet meer weg te denken en het is aan ons om te beslissen of het een instrument voor empowerment of verdeeldheid wordt. Door zowel het potentieel van AI te omarmen als onze verantwoordelijkheid om er verstandig mee om te gaan, kunnen we een toekomst bouwen waarin technologie niet alleen het leven gemakkelijker maakt, maar ook rechtvaardiger en menselijker.