Een vergelijkende analyse van de beste taalmodellen: ChatGPT, Gemini, Claude en Llama
De markt voor generatieve kunstmatige intelligentie groeit razendsnel en trekt tientallen miljarden dollars aan investeringen en honderden miljoenen gebruikers aan. ChatGPT blijft de populairste chatbot, maar het is verre van de enige. In dit artikel bekijken we welke alternatieven er voor ChatGPT zijn.
Wat zijn de populairste chatbots?
Er zijn elke dag meer en meer verschillende chatbots, maar niet allemaal zijn ze de moeite waard om aandacht aan te besteden. Er zijn vier populairste opties die opvallen door hun kenmerken, prestaties en kwaliteit:
- ChatGPT van OpenAI
- Gemini van Google
- Claude van Anthropic
- Llama van Meta
Laten we ze eens nader bekijken.

ChatGPT
Veruit de populairste en succesvolste chatbot tot nu toe. Oorspronkelijk uitgebracht door OpenAI in november 2022. In januari 2023 was ChatGPT de snelstgroeiende consumentensoftwaretoepassing in de geschiedenis geworden, met meer dan 100 miljoen gebruikers in slechts twee maanden.
Het nieuwste basismodel, GPT-4o, werd uitgebracht op 13 mei 2024. Een paar maanden later, op 18 juli 2024, bracht OpenAI een kleinere en goedkopere versie uit, GPT-4o mini.
Technische specificaties | |
| Parametertelling | 200 miljard (8 miljard voor Mini) |
| Grootte van het contextvenster | 128.000 tokens |
| Kennisafkapdatum | Oktober 2023 |
Parameters zijn als neurale verbindingen in een brein, hoe meer hoe beter. Hetzelfde geldt voor de grootte van het contextvenster, het dient als het geheugen van de chatbot en helpt deze om het gesprek bij te houden. De kennisafkapdatum toont de datum tot wanneer de trainingsgegevens en -informatie zijn gebruikt om het kunstmatige-intelligentiemodel te maken. Het model heeft geen kennis van wereldgebeurtenissen na de afkapdatum.
Opvallende kenmerken: hoge verwerkingssnelheid en efficiëntie bij repetitieve taken zoals coderen; geavanceerd contextueel bewustzijn om de intentie van de gebruiker beter te begrijpen en antwoorden te geven die beter zijn afgestemd op en passen bij de specifieke conversatie.
Gebruikscases:
- real-time communicatie en taalvertaling,
- interactief leren van talen,
- klantenservice in het bankwezen en de gezondheidszorg,
- personalisering van inhoud voor digitale marketingcampagnes.
ChatGPT geeft nuttig medisch advies (bijv. wat te doen bij hoofdpijn of huiduitslag), maar benadrukt altijd het belang van het raadplegen van een professional. Het is cruciaal om te onthouden dat de chatbot een menselijke arts niet volledig kan vervangen.

Gemini
Gemini, voorheen bekend als Bard, werd in februari 2023 geïntroduceerd als Google's reactie op de opkomst van OpenAI's ChatGPT.
Gemini 1.5 Flash en 1.5 Pro werden algemeen beschikbaar op 23 mei 2024 en hebben sindsdien talloze updates ontvangen.
Technische specificaties | |
| Parametertelling | Tot 500 miljard |
| Grootte van het contextvenster | 1 miljoen tokens |
| Kennisafkapdatum | November 2023 |
Opvallende kenmerken: de modellen 1.5 Pro en 1.5 Flash hebben beide een standaard contextvenster van maximaal 1 miljoen tokens, wat het langste contextvenster is van alle grootschalige modellen; hierdoor kunnen lange documenten, duizenden regels code, enz. worden verwerkt.
Gebruikscases:
- analyseren van financiële gegevens naast visuele markttrends,
- complexe wetenschappelijke datasets interpreteren,
- multimediale marketingmaterialen maken die tekst en visuals combineren,
- snelle interpretatie en samenvatting van gegevens.
Dankzij de integratie met de zoekservice van Google kan het model zijn antwoorden vergelijken met zoekresultaten, zodat de informatie altijd up-to-date blijft.

Claude
Claude is een familie van grote taalmodellen die zijn ontwikkeld door Anthropic, een startup voor kunstmatige intelligentie, opgericht in 2021 door zeven voormalige werknemers van OpenAI (het bedrijf dat ChatGPT creëerde), waaronder Dario Amodei, de voormalige Vice President of Research van OpenAI.
Het eerste model van Claude werd uitgebracht in maart 2021 en het nieuwste model, Claude 3.5 Sonnet, werd uitgebracht op 20 juni 2024.
Technische specificaties | |
| Parametertelling | 175 miljard |
| Grootte van het contextvenster | 200.000 tokens (ongeveer 150.000 woorden) |
| Kennisafkapdatum | April 2024 |
Opvallende kenmerken: Claude is een uitzonderlijke schrijver die in staat is om echt emotionele verhalen te creëren; de chatbot staat er ook om bekend dat hij zo onschadelijk en veilig mogelijk is, hij is getraind om geen reacties te kiezen die giftig, racistisch of seksistisch zijn, of die illegaal, gewelddadig of onethisch gedrag aanmoedigen of ondersteunen. Je kunt er hier meer over te weten komen.
Gebruikscases:
- analyseren van medische literatuur en ondersteunen van op bewijs gebaseerde besluitvorming,
- analyse van financiële rapporten en risicobeoordeling,
- intelligent tutoren, waarbij gepersonaliseerde uitleg en feedback wordt gegeven,
- genereren van SEO-geoptimaliseerde inhoud van hoge kwaliteit.
Het kostte Claude slechts 4 minuten om een technisch complex probleem op te lossen waar een gemiddelde ontwikkelaar normaal gesproken 2-8 uur over zou doen.

Llama
Llama is een familie van autoregressieve grote taalmodellen die zijn ontwikkeld door Meta AI, een divisie van Meta (de eigenaar van Facebook). De eerste versie van Llama werd uitgebracht in 2023.
De twee meest recente modellen zijn Llama 3.1 (uitgebracht op 23 juli 2024) en Llama 3.2 (uitgebracht op 25 september 2024).
Technische specificaties | |
| Parametertelling | Van 1 tot 405 miljard |
| Grootte van het contextvenster | 128.000 tokens |
| Kennisafkapdatum | December 2023 |
Opvallende kenmerken: Llama komt in verschillende groottes, vandaar het variabele aantal parameters; Llama 3.1 405B is het grootste open-source kunstmatige intelligentie model met state-of-the-art mogelijkheden die wedijveren met de beste closed source modellen.
Gebruikscases:
- financiële modellering en voorspelling,
- kennis ophalen en samenvatten,
- hulp bij het schrijven van tekst en code,
- wetenschappelijke berekeningen, onderzoeksprojecten en gegevensanalyse.
Llama is gratis voor commercieel en onderzoeksgebruik; het is bedoeld om iedereen van dienst te zijn en om te werken voor een breed scala aan use cases. Meta gelooft dat het openlijk beschikbaar maken van kunstmatige intelligentie goed is voor de wereld.
Benchmarks
Massive Multitask Language Understanding (MMLU) is een van de populairste en meest veelzijdige benchmarks. MMLU omvat 57 taken in verschillende vakken, waaronder rechten, filosofie, geschiedenis, geneeskunde en wiskunde. Met een score van 90,0% is Gemini Ultra het eerste model dat menselijke experts op MMLU overtreft.
Hier zijn de benchmarkresultaten die door de Gemini-ontwikkelaars zijn verstrekt:

Een andere belangrijke benchmark is Code Generation (HumanEval). Door een groot taalmodel meerdere programmeerproblemen te geven, kunt u meten hoe vaak het de juiste code produceert. Claude is traditioneel goed in Code Generation. Hier zijn de benchmarkresultaten die door de Claude-ontwikkelaars zijn verstrekt:

Let op dat Claude in bijna alle categorieën, behalve wiskunde (waar GPT-4o uitblinkt), beter presteert dan zijn concurrenten.
Laten we tot slot eens kijken naar de benchmarkresultaten die de Llama-ontwikkelaars hebben geleverd:

Claude is hier ook op zijn best, maar Llama blijft niet achter. Het blijkt dat je, als je wilt, elk taalmodel in een gunstig daglicht kunt stellen. Ze liggen qua aantallen immers allemaal vrij dicht bij elkaar.
Belangrijkste sterke punten
Op basis van de testresultaten zagen we dat het Claude 3.5 Sonnet-model het beste is in het genereren van code. Het GPT-4o-model loopt een beetje achter, maar is ook geweldig in het genereren en uitleggen van code, het vinden en oplossen van fouten erin.
Bovendien produceert Claude consequent een aantal van de beste geschreven content die er is. Veel mensen merken op hoe natuurlijk en menselijk de taal aanvoelt - het is bijna alsof een persoon, en geen machine, het heeft geschreven. En Claude blinkt op alle vlakken uit, of het nu gaat om creatieve, literaire stukken zoals korte verhalen of meer praktische, utilitaire content zoals productbeschrijvingen. De tekst die Claude genereert, is vaak klaar voor publicatie en vereist weinig tot geen bewerking.
Een ander sterk punt van Claude is het proeflezen van teksten. De chatbot vindt en verklaart zowel feitelijke als grammaticale fouten. Andere bots kunnen dit natuurlijk ook, maar Claude doet het beter: hij mist minder fouten en legt ze grondiger uit.
Gemini heeft het breedste contextvenster, waardoor de chatbot langere teksten kan genereren en analyseren en het gesprek langer kan volgen zonder de context te vergeten.
Dankzij de integratie met Google-services, waaronder de zoekmachine, heeft Gemini toegang tot de meest actuele informatie.
GPT-4o excelleert in het analyseren en begrijpen van tekst. Dit omvat het vermogen om relaties te vinden, logische conclusies te trekken, analogieën te maken en geldige conclusies te trekken.
Llama leidt in wiskundetests, toont een hoge uitvoersnelheid (Llama-modellen behoren tot de snelste in het weergeven van antwoorden op het scherm) en is het enige open-source taalmodel dat in overweging wordt genomen.
| Model | Sterke punten |
| Claude 3.5 Sonnet | Codegeneratie, creatief schrijven, proeflezen |
| Gemini 1.5 | Grootste contextvenster, taalbegrip, Google-zoekopdracht |
| GPT-4o | Redeneren, wiskunde, code en tekst genereren |
| Llama 3.1 | Wiskunde, uitvoersnelheid, open source |
Conclusie
Concluderend hebben de vier chatbots die in dit artikel worden besproken allemaal hun eigen unieke sterke punten en mogelijkheden. Hoewel elk model op bepaalde gebieden kan uitblinken, zijn ze over het algemeen vrij vergelijkbaar in algehele prestaties en functionaliteit.
We moedigen u aan om al deze modellen rechtstreeks te verkennen en ermee te experimenteren om te bepalen welke het beste bij uw specifieke behoeften en voorkeuren past. Elk model heeft zijn eigen nuances en kan anders presteren, afhankelijk van de taak die voorhanden is.
Wij geloven dat de keuze uiteindelijk afhangt van uw persoonlijke ervaring en welke chatbot het beste bij u en uw vereisten past. Probeer de modellen zelf uit en bepaal welke het beste past.