De instellingen van ChatGPT begrijpen: Temperatuur, Top P, Presence penalty en Frequency penalty

De flexibiliteit en aanpassingsmogelijkheden van de parameters van ChatGPT maken het een veelzijdig hulpmiddel voor verschillende taken. Door parameters als Temperatuur, Top P, Presence penalty en Frequency penalty aan te passen, kunnen gebruikers de output van het model afstemmen op hun specifieke behoeften. Of het nu gaat om creatief schrijven, het genereren van accurate antwoorden of het vormgeven van de taalstijl van het model, het begrijpen en gebruiken van deze parameters kan het nut en de effectiviteit van ChatGPT enorm vergroten.

Instellingen ChatGPT

Temperatuur

Temperatuur bepaalt de willekeurigheid van de gegenereerde respons. Een hogere temperatuurwaarde verhoogt de willekeurigheid, waardoor de antwoorden diverser en creatiever worden, terwijl een lagere waarde ze gerichter en deterministischer maakt.

Voor creatieve schrijftaken of brainstormideeën wordt vaak de voorkeur gegeven aan een hogere temperatuurwaarde (bijv. 0,8-1,0) om verschillende mogelijkheden te verkennen. Aan de andere kant, voor op feiten gebaseerde vragen of bij het genereren van precieze antwoorden, wordt de voorkeur gegeven aan een lagere temperatuurwaarde (bijv. 0,2-0,5) om nauwkeurigere en betrouwbaardere antwoorden te krijgen.

Top P

De Top P parameter regelt de diversiteit van de gegenereerde uitvoer door de waarschijnlijkheidsverdeling van woorden af te kappen. Het werkt als een filter om te bepalen hoeveel woorden of zinnen het taalmodel onderzoekt tijdens het voorspellen van het volgende woord. Als de Top P waarde bijvoorbeeld is ingesteld op 0,4, houdt het model slechts rekening met 40% van de meest waarschijnlijke woorden of zinnen.

Het instellen van een hogere Top P waarde (bijv. 0,9-1,0) zorgt voor een breder scala aan opties, wat resulteert in meer diverse reacties. Dit kan nuttig zijn voor creatieve taken waarbij nieuwigheid gewenst is. Omgekeerd beperkt een lagere Top P waarde (bijv. 0,1-0,5) de keuzes tot de meest waarschijnlijke, waardoor de antwoorden gerichter en samenhangender zijn.

Wat is het verschil tussen Temperatuur en Top P?

Top P definieert een reeks tokens (woorden en symbolen) die ChatGPT kan gebruiken. Als Top P = 1, kan het taalmodel elk token gebruiken bij het genereren van een antwoord. Als Top P = 0,5, kan het slechts 50% van de meest waarschijnlijke/geschikte/gebruikelijke opties gebruiken.

Aan de andere kant bepaalt de temperatuur hoe waarschijnlijk het is dat ChatGPT een bepaald token selecteert. Met een temperatuur van 1, zal de bot gelijke waarschijnlijkheid hebben voor alle beschikbare (binnen Top P grenzen) opties, terwijl lagere waarden het zal laten neigen naar meer frequent gebruikte woorden en zinnen.

Optimale waarden voor Temperatuur en Top P

De beste temperatuur en Top P waarden voor verschillende taken kunnen variëren afhankelijk van de specifieke eisen en voorkeuren van de klant of publicatie.

Voor het schrijven van artikelen kan een lagere temperatuurwaarde (bijv. rond 0,5-0,7) en een gemiddelde tot hoge Top P waarde (bijv. rond 0,8-0,9) helpen om meer gerichte en samenhangende artikelen te genereren, terwijl er nog steeds ruimte is voor creatieve input van het KI-model.
Voor productbeschrijvingen kan een iets hogere temperatuurwaarde (bijv. rond 0,7-0,8) en een gemiddelde Top P waarde (bijv. rond 0,7-0,8) helpen bij het maken van unieke en boeiende beschrijvingen die opvallen bij potentiële klanten.
Voor taalvertalingen kan een lagere temperatuurwaarde (bijv. rond 0,5-0,7) en een gemiddelde tot hoge Top P waarde (bijv. rond 0,8-0,9) zorgen voor nauwkeurige vertalingen met behoud van een natuurlijk klinkende uitvoer.
Voor virtuele assistent-taken kunnen een gemiddelde temperatuurwaarde (bijv. rond 0,7-0,8) en een gemiddelde tot hoge Top P waarde (bijv. rond 0,8-0,9) helpen bij het creëren van interactieve en behulpzame reacties die zowel informatief als boeiend zijn.
Voor het cureren van inhoud kan een hogere temperatuurwaarde (bijv. rond 0,8-0,9) en een lage Top P waarde (bijv. rond 0,2-0,4) zorgen voor meer creativiteit en diversiteit in de gecureerde inhoud met behoud van relevantie en kwaliteit.
Het genereren van codes vereist precisie en het naleven van conventies. Het instellen van een lage temperatuurwaarde tussen 0,1 en 0,5 kan helpen bij het genereren van nauwkeurige en foutloze code. Het wordt aanbevolen om een lagere Top P waarde van ongeveer 0,2 te gebruiken om willekeur te minimaliseren en conformiteit met gevestigde conventies te behouden.

Presence penalty

Zowel Presence penalty als Frequency penalty helpen om herhaling te voorkomen. Beide bestraffen het gebruik van dezelfde woorden, maar op een iets andere manier. De aanwezigheid_boete bestraft tokens op basis van of ze tot nu toe in de gegenereerde tekst voorkomen, ongeacht hoe vaak ze voorkomen.

Dit moedigt ChatGPT aan om een meer diverse woordenschat te gebruiken. Hoe hoger de waarde van de aanwezigheidsstraf, hoe meer uitgesproken de straf wordt.

Frequency penalty

Frequency penalty bestraft tokens op basis van hoe vaak ze tot nu toe in de tekst voorkomen. Als je merkt dat dezelfde woorden overmatig gebruikt worden in het gegenereerde resultaat, kun je de waarde van deze parameter verhogen.

Het verhogen van Presence penalty is hetzelfde als ChatGPT vertellen om geen herhalende zinnen of ideeën te gebruiken, terwijl het verhogen van Frequency penalty hetzelfde is als vertellen om niet te vaak dezelfde woorden te gebruiken.

Optimale waarden voor Presence penalty en Frequency penalty

Voor het doel om herhalende samples matig te verminderen, variëren geschikte penaltycoëfficiënten over het algemeen van 0,1 tot 1. Als het doel echter is om herhaling significant te onderdrukken, kunnen de coëfficiënten worden verhoogd tot 2. Deze verhoging kan echter leiden tot een merkbare afname van de sample-kwaliteit.

Het is echter belangrijk op te merken dat deze verhoging kan resulteren in een merkbare afname van de monsterkwaliteit. Als alternatief kunnen negatieve waarden gebruikt worden om de kans op herhaling opzettelijk te vergroten.tion.