Analiza porównawcza najlepszych modeli językowych: ChatGPT, Gemini, Claude i Llama

Rynek generatywnej sztucznej inteligencji rozwija się w szybkim tempie, przyciągając dziesiątki miliardów dolarów inwestycji i setki milionów użytkowników. ChatGPT pozostaje najpopularniejszym chatbotem, ale jest daleki od bycia jedynym. W tym artykule rozważymy, jakie istnieją alternatywy dla ChatGPT.

Jakie są najpopularniejsze chatboty?

Każdego dnia pojawia się coraz więcej różnych chatbotów, ale nie wszystkie z nich są warte uwagi. Istnieją cztery najpopularniejsze opcje, które wyróżniają się swoją charakterystyką, wydajnością i jakością:

• ChatGPT od OpenAI
• Gemini od Google
• Claude od Anthropic
• Llama od Meta

Przyjrzyjmy się bliżej każdemu z nich.

ChatGPT

Zdecydowanie najpopularniejszy i najbardziej udany chatbot do tej pory. Pierwotnie wydany przez OpenAI w listopadzie 2022 r. Do stycznia 2023 r. ChatGPT stał się najszybciej rozwijającą się aplikacją konsumencką w historii, zyskując ponad 100 milionów użytkowników w ciągu zaledwie dwóch miesięcy.

Najnowszy model fundamentu, czyli GPT-4o, został wydany 13 maja 2024 r. Kilka miesięcy później, 18 lipca 2024 r., OpenAI wydał mniejszą i tańszą wersję, GPT-4o mini.

Parametry są jak połączenia neuronowe w mózgu, im więcej, tym lepiej. To samo dotyczy rozmiaru okna kontekstowego, służy jako pamięć chatbota, pomagając mu śledzić konwersację. Data odcięcia wiedzy pokazuje datę, do której dane treningowe i informacje były używane do tworzenia modelu sztucznej inteligencji. Model nie ma wiedzy o wydarzeniach na świecie po dacie odcięcia.

Godne uwagi cechy: wysoka szybkość przetwarzania i wydajność w powtarzalnych zadaniach, takich jak kodowanie; zaawansowana świadomość kontekstowa, aby lepiej zrozumieć intencje użytkownika i zapewnić odpowiedzi, które są bardziej dostosowane i odpowiednie do konkretnej rozmowy.

Przypadki użycia:

• komunikacja w czasie rzeczywistym i tłumaczenie językowe,
• interaktywna nauka języków obcych,
• obsługa klienta w bankowości i opiece zdrowotnej
• personalizacja treści w cyfrowych kampaniach marketingowych.

ChatGPT zapewnia pomocne porady medyczne (np. co zrobić w przypadku bólu głowy lub wysypki), ale zawsze podkreśla znaczenie konsultacji ze specjalistą. Należy pamiętać, że chatbot nie może w pełni zastąpić ludzkiego lekarza.

Gemini

Gemini, wcześniej znane jako Bard, zostało wprowadzone w lutym 2023 r. jako odpowiedź Google na rozwój ChatGPT OpenAI.

Gemini 1.5 Flash i 1.5 Pro stały się ogólnie dostępne 23 maja 2024 r. i od tego czasu otrzymywały liczne aktualizacje.

Godne uwagi cechy: modele 1.5 Pro i 1.5 Flash mają domyślne okno kontekstowe do 1 miliona tokenów, co jest najdłuższym oknem kontekstowym spośród wszystkich modeli na dużą skalę; odblokowuje to możliwość przetwarzania długich dokumentów, tysięcy wierszy kodu itp.

Przypadki użycia:

• analiza danych finansowych wraz z wizualnymi trendami rynkowymi,
• interpretacja złożonych zestawów danych naukowych,
• tworzenie multimedialnych materiałów marketingowych łączących tekst i wizualizacje,
• szybka interpretacja i podsumowywanie danych.

Dzięki integracji z usługą wyszukiwania Google, model może sprawdzać swoje odpowiedzi z wynikami wyszukiwania, dzięki czemu informacje są zawsze aktualne.

Claude

Claude to rodzina dużych modeli językowych opracowanych przez Anthropic, startup zajmujący się sztuczną inteligencją, założony w 2021 roku przez siedmiu byłych pracowników OpenAI (firmy, która stworzyła ChatGPT), w tym Dario Amodei, byłego wiceprezesa ds. badań w OpenAI.

Pierwszy model Claude został wydany w marcu 2021 roku, a najnowszy model, Claude 3.5 Sonnet, został wydany 20 czerwca 2024 roku.

Godne uwagi cechy: Claude jest wyjątkowym pisarzem zdolnym do tworzenia prawdziwie emocjonalnych historii; chatbot jest również znany z tego, że jest tak nieszkodliwy i bezpieczny, jak to tylko możliwe, został przeszkolony, aby nie wybierać odpowiedzi, które są toksyczne, rasistowskie lub seksistowskie, lub które zachęcają lub wspierają nielegalne, brutalne lub nieetyczne zachowania. Więcej informacji na ten temat można znaleźć tutaj.

Przypadki użycia:

• analizowanie literatury medycznej i wspieranie podejmowania decyzji w oparciu o dowody,
• analiza raportów finansowych i ocena ryzyka,
• inteligentne korepetycje, dostarczanie spersonalizowanych wyjaśnień i informacji zwrotnych,
• generowanie wysokiej jakości treści zoptymalizowanych pod kątem SEO.

Claude potrzebował zaledwie 4 minut, by rozwiązać złożony technicznie problem, który przeciętnemu programiście zająłby od 2 do 8 godzin.

Llama

Llama to rodzina autoregresyjnych modeli dużego języka opracowanych przez Meta AI, oddział Meta (właściciela Facebooka). Pierwsza wersja Llama została wydana w 2023 roku.

Dwa najnowsze modele to Llama 3.1 (wydany 23 lipca 2024) i Llama 3.2 (wydany 25 września 2024).

Godne uwagi cechy: Llama występuje w różnych rozmiarach, stąd zmienna liczba parametrów; Llama 3.1 405B jest największym modelem sztucznej inteligencji o otwartym kodzie źródłowym z najnowocześniejszymi możliwościami, które rywalizują z najlepszymi modelami o zamkniętym kodzie źródłowym.

Przypadki użycia:

• modelowanie i przewidywanie finansowe,
• wyszukiwanie i podsumowywanie wiedzy,
• pomoc w pisaniu tekstu i kodu,
• obliczenia naukowe, projekty badawcze i analiza danych.

Llama jest bezpłatna do użytku komercyjnego i badawczego; ma służyć każdemu i działać w szerokim zakresie przypadków użycia. Meta wierzy, że otwarte udostępnianie sztucznej inteligencji jest dobre dla świata.

Testy porównawcze

Massive Multitask Language Understanding (MMLU) to jeden z najpopularniejszych i najbardziej wszechstronnych testów porównawczych. MMLU obejmuje 57 zadań z różnych przedmiotów, w tym prawo, filozofię, historię, medycynę i matematykę. Z wynikiem 90,0% Gemini Ultra jest pierwszym modelem, który przewyższył ludzkich ekspertów w MMLU.

Oto wyniki testów porównawczych dostarczone przez programistów Gemini:

Kolejnym ważnym testem porównawczym jest generowanie kodu (HumanEval). Dając dużemu modelowi języka wiele problemów programistycznych, możesz zmierzyć, jak często generuje on poprawny kod. Claude jest tradycyjnie dobry w Generowaniu Kodu. Oto wyniki testów porównawczych dostarczone przez programistów Claude:

Zauważ, że w niemal wszystkich kategoriach, poza matematyką (gdzie GPT-4o góruje), Claude przewyższa swoich konkurentów.

Na koniec przyjrzyjmy się wynikom benchmarków dostarczonym przez twórców Llama:

Claude jest również na szczycie swojej gry, ale Llama nie pozostaje w tyle. Okazuje się, że jeśli chcesz, możesz pokazać każdy model języka w korzystnym świetle. W końcu wszystkie są dość blisko siebie pod względem liczb.

Kluczowe mocne strony

Na podstawie wyników testów zauważyliśmy, że model Claude 3.5 Sonnet jest najlepszy w generowaniu kodu. Model GPT-4o pozostaje nieco w tyle, ale również świetnie radzi sobie z generowaniem i wyjaśnianiem kodu oraz znajdowaniem i naprawianiem w nim błędów.

Poza tym Claude konsekwentnie tworzy jedne z najwyższej jakości treści pisanych. Wiele osób zauważa, jak naturalny i ludzki jest ten język - to prawie tak, jakby napisał go człowiek, a nie maszyna. Claude doskonale radzi sobie zarówno z kreatywnymi, literackimi tekstami, takimi jak opowiadania, jak i bardziej praktycznymi, użytkowymi treściami, takimi jak opisy produktów. W rzeczywistości tekst generowany przez Claude jest często gotowy do publikacji, wymagając niewielkiej lub żadnej edycji.

Kolejną mocną stroną Claude jest korekta tekstów. Chatbot znajduje i wyjaśnia zarówno błędy merytoryczne, jak i gramatyczne. Inne boty oczywiście też to potrafią, ale Claude robi to lepiej: pomija mniej błędów i wyjaśnia je dokładniej.

Gemini ma najszersze okno kontekstowe, co pozwala chatbotowi generować i analizować dłuższe teksty, a także dłużej śledzić rozmowę, nie zapominając o kontekście.

Dzięki integracji z usługami Google, w tym z wyszukiwarką, Gemini ma dostęp do najbardziej aktualnych informacji.

GPT-4o doskonale analizuje i rozumie tekst. Obejmuje to umiejętność znajdowania związków, wyciągania logicznych wniosków, tworzenia analogii i wyciągania prawidłowych wniosków.

Llama przoduje w testach matematycznych, wykazuje wysoką prędkość wyjściową (modele Llama są jednymi z najszybszych w wyświetlaniu odpowiedzi na ekranie) i jest jedynym rozważanym modelem językowym o otwartym kodzie źródłowym.

Wnioski

Podsumowując, wszystkie cztery chatboty omówione w tym artykule mają swoje własne unikalne mocne strony i możliwości. Chociaż każdy model może wyróżniać się w niektórych obszarach, są one generalnie dość podobne pod względem ogólnej wydajności i funkcjonalności.

Zachęcamy do eksploracji i eksperymentowania ze wszystkimi tymi modelami bezpośrednio, aby określić, który z nich najlepiej odpowiada Twoim konkretnym potrzebom i preferencjom. Każdy model ma swoje własne niuanse i może działać inaczej w zależności od wykonywanego zadania.

Uważamy, że wybór ostatecznie sprowadza się do Twojego osobistego doświadczenia i tego, który chatbot najbardziej odpowiada Tobie i Twoim wymaganiom. Wypróbuj modele samodzielnie i zdecyduj, który z nich okaże się optymalny.