Kiedy stosować który model sztucznej inteligencji

Nasza strona internetowa zawiera różne modele sztucznej inteligencji od wiodących światowych twórców: OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Google. Znajdziesz tu szybkie i inteligentne modele, a także najbardziej zaawansowane modele zdolne do rozumowania. Wszystkie mają swoje mocne i słabe strony oraz różnie sprawdzają się w różnych zadaniach. W tym przewodniku przygotowaliśmy ogólne zalecenia, które pomogą Ci wybrać model najlepiej dostosowany do konkretnego zadania.

GPT 4.1 mini

GPT 4.1 mini to model sztucznej inteligencji ogólnego przeznaczenia, który zapewnia równowagę między inteligencją a szybkością. Model mini dorównuje, a czasem nawet przewyższa pełny model GPT 4.1 w niektórych zadaniach.

GPT 4.1 mini jest idealny do:

• tworzenia krótkich treści (takich jak tweety lub e-maile),
• podsumowywania i parafrazowania artykułów,
• odpowiadania na typowe pytania,
• wyjaśniania fragmentów kodu,
• debugowania typowych błędów,
• krótkich tłumaczeń.

Przykładowe polecenia:

• Podsumuj ten 500-słowowy artykuł w 3 punktach.
• Klient pyta: „Jak zresetować hasło?”. Udziel jasnej odpowiedzi krok po kroku, używając maksymalnie 50 słów.
• Napisz funkcję w języku Python, która pobiera listę liczb i zwraca średnią. Wyjaśnij każdy krok.
• Podaj 5 chwytliwych nagłówków do wpisu na bloga o zrównoważonej modzie.
• Przetłumacz to zdanie z angielskiego na hiszpański w przyjaznym, swobodnym tonie.

Ponieważ jest to lżejszy model, staraj się unikać niejasnych pytań lub długich poleceń. GPT 4.1 mini nie jest optymalnym rozwiązaniem do złożonych zadań wymagających rozumowania (zaawansowana matematyka, dogłębna analiza), długich treści (pełne artykuły naukowe, szczegółowe raporty) oraz wysoce kreatywnego pisania (rozdziały powieści, poezja z głębokimi metaforami).

GPT 4.1

GPT 4.1 to flagowy model z pakietu modeli 4.1. W porównaniu z GPT 4o świetnie radzi sobie z przetwarzaniem długich kontekstów, wydajnością kodowania i ogólną inteligencją.

GPT 4.1 najlepiej sprawdza się w przypadku:

• złożonych zadań bez zaawansowanego rozumowania,
• wielowarstwowych zapytań,
• długich artykułów (ponad 2000 słów o spójnej strukturze),
• tekstów technicznych,
• kreatywnego opowiadania historii (rozdziały powieści, scenariusze)
• postów na blogu zoptymalizowanych pod kątem SEO z strategiczną integracją słów kluczowych.

Przykładowe polecenia:

• Wciel się w rolę profesora filozofii wyjaśniającego kategoryczny imperatyw Kanta. Podaj 3 przykłady zastosowania w świecie rzeczywistym i przewidź 2 typowe nieporozumienia studentów.
• Zoptymalizuj ten kod w języku Python do przetwarzania dużych plików CSV (podaj kod). Uwzględnij kwestie związane z zarządzaniem pamięcią i zaproponuj podejścia do przetwarzania równoległego.
• Wyjaśnij zasady kwantowego przetwarzania danych inżynierowi mechanikowi przechodzącemu do branży technologicznej. Użyj 2 konkretnych analogii z mechaniki klasycznej.
• Napisz 1200-słowowy przewodnik ekspercki na temat „Przyszłości energii odnawialnej w Europie” z 5 podrozdziałami, zawierający statystyki z lat 2023-2024. Zachowaj akademicki, ale przystępny ton.

GPT 4.1 może obsługiwać złożone zapytania i prowadzić naturalne rozmowy, w których istotne są subtelne zmiany kontekstu i tonu. Poprawiona dokładność faktów zmniejsza liczbę halucynacji w porównaniu z poprzednią wersją, ale nadal wymaga weryfikacji faktów w przypadku danych krytycznych, zwłaszcza dotyczących ostatnich wydarzeń po dacie granicznej wiedzy, którą jest 1 czerwca 2024 r.

o3

OpenAI o3 jest jednym z najbardziej inteligentnych modeli, jakie kiedykolwiek powstały, i jest znacznie wydajniejszy niż jego poprzednik, OpenAI o1. Model ten był dłużej trenowany przed rozpoczęciem pracy, ponieważ większa moc obliczeniowa oznacza lepszą wydajność.

OpenAI o3 potrafi:

• generować szczegółowe i przemyślane odpowiedzi w odpowiednich formatach wyjściowych,
• skutecznie radzić sobie z wieloaspektowymi pytaniami,
• analizować obrazy (np. odczytywać odręczne notatki),
• wyróżniać się w takich dziedzinach jak programowanie, biznes, doradztwo i kreatywne generowanie pomysłów,
• tworzyć i krytycznie oceniać nowatorskie hipotezy – szczególnie w kontekście matematyki, biologii i inżynierii.

Przykładowe polecenia:

• Przejrzyj wskaźniki dotyczące procesów, zwizualizuj dane i poszukaj nowych strategii na początek lejka sprzedażowego.
• Napisz funkcję w języku Python do obliczania najdłuższego rosnącego podciągu. Wyjaśnij złożoność czasową.
• Znajdź dane wejściowe, które powodują przepełnienie stosu tej funkcji rekurencyjnej.
• Biorąc pod uwagę właściwości materiału, przewidź punkty naprężeń w projekcie mostu.
• Jakich kontroli eksperymentalnych brakuje w tym badaniu biologicznym?

OpenAI o3 to kieszonkowy strategiczny myśliciel, idealny do długoterminowego planowania i podejmowania decyzji. o3 nie tylko udziela odpowiedzi, ale także wyjaśnia logikę, która za nimi stoi. Weźmy na przykład zapytanie „znajdź tę lokalizację”:

OpenAI o3 nie tylko poprawnie odgadł Palermo, ale także podał uzasadnienie: model rozpoznał Monte Pellegrino w tle i zidentyfikował trójkolorowe drewniane łodzie jako sycylijskie gozzi.

o4 mini

OpenAI o4 mini jest prawie tak samo wydajny jak o3, a nieco szybszy. To uczciwy kompromis. Model ten idealnie nadaje się do złożonych zapytań wymagających dogłębnej analizy, których odpowiedzi nie są od razu oczywiste. o4 mini jest zarówno inteligentniejszy, jak i tańszy od swojego poprzednika, o3 mini.

OpenAI o4 mini jest zoptymalizowany pod kątem:

• szybkiego rozumowania z wyjątkowo wydajną wydajnością w zadaniach matematycznych, kodowaniu i zadaniach wizualnych,
• szybkich zapytań związanych z STEM,
• angażowania się w naturalne rozmowy, ponieważ model odwołuje się do poprzednich rozmów, aby odpowiedzi były bardziej spersonalizowane i trafne,
• podstawowej pomocy w programowaniu,
• podsumowywania artykułów naukowych,
• analizy CSV.

Przykładowe polecenia:

• Wyodrębnij kluczowe dane z tego pliku CSV.
• Otrzymałem następujący błąd: „TypeError: nieobsługiwany typ operandu dla +: »int« i »str«”. Oto mój kod: `total = 10 + „5”`. Napraw to i wyjaśnij problem.
• Napisz funkcję w języku Python, która oblicza ciąg Fibonacciego do n-tej liczby w mniej niż 10 wierszach.
• Podsumuj najważniejsze wnioski z tego artykułu naukowego w 3 punktach.
• Przesłałem wykres słupkowy przedstawiający miesięczne przychody za pierwszy kwartał 2024 roku. Zidentyfikuj miesiąc z najwyższymi przychodami i zaproponuj możliwą przyczynę.

Szybkość i precyzja w zadaniach technicznych sprawiają, że OpenAI o4 mini jest idealnym rozwiązaniem dla studentów, programistów i analityków.

Gemini 2.5 Flash

Gemini 2.5 Flash to szybki i wszechstronny model sztucznej inteligencji przeznaczony do szerokiego zakresu zadań, od generowania kodu po naturalną konwersację.

Model sprawdza się szczególnie dobrze w:

• rozumowaniu obrazowym,
• rozmowach wieloobrotowych,
• analizie długich tekstów,
• wyjaśnianiu złożonych tematów zarówno dla odbiorców ogólnych, jak i osób z wiedzą techniczną,
• rozwiązywaniu problemów związanych z generowaniem kodu,
• pomocy w pisaniu i redagowaniu tekstów.

Przykładowe polecenia:

• Podsumuj całą pracę badawczą, podkreślając kluczowe wnioski i metodologię.
• Na podstawie transkrypcji tej rozmowy, jakie są główne punkty sporu między dwoma rozmówcami?
• Biorąc pod uwagę ten schemat obwodu, czy możesz wyjaśnić, jak on działa?
• Napisz krótką opowieść o dzielnym rycerzu i przyjaznym smoku. Zilustruj opowieść, zachowując spójność postaci.
• Wyjaśnij pojęcie komputerów kwantowych w prostych słowach, a następnie podaj bardziej techniczne wyjaśnienie dla osób z wykształceniem informatycznym.

Gemini 2.5 Flash posiada zdolności myślenia, które pozwalają zobaczyć proces myślowy, przez który przechodzi model podczas generowania odpowiedzi. Gemini 2.5 Flash posiada również funkcje multimodalne, co oznacza, że może przetwarzać i generować wyniki w postaci tekstu, obrazów, dźwięku i wideo.

Gemini 2.5 Pro

Gemini 2.5 Pro firmy Google DeepMind to najnowocześniejszy model sztucznej inteligencji przeznaczony do złożonego rozumowania, rozumienia długich kontekstów i funkcji multimodalnych. Stanowi bardziej zaawansowaną i wszechstronną alternatywę dla Gemini 2.5 Flash, oferując głębszą analizę i lepszą wydajność w przypadku wymagających zadań.

Gemini 2.5 Pro jest idealnym rozwiązaniem, gdy potrzebujesz:

• głębokiego rozumowania (np. badania techniczne, analiza finansowa, przegląd dokumentów prawnych),
• przetwarzania długich kontekstów (obsługa do 1 miliona tokenów, co oznacza, że może przetworzyć całe książki lub długie raporty),
• rozumienia multimodalnego (model może interpretować tekst, obrazy, audio i wideo),
• wysokiej wydajności technicznej i kreatywnej (debugowanie kodu, tworzenie treści, pomoc w badaniach naukowych).

Przykładowe polecenia:

• Przepisz ten wpis na blogu, aby poprawić jego pozycjonowanie w wyszukiwarkach. Słowa kluczowe: „najlepszy LLM dla biznesu 2024”.
• Przekształć odręczne notatki lekarza (przesłane zdjęcie) w uporządkowane wpisy do elektronicznej dokumentacji medycznej.
• Oceń 50 esejów studentów na temat „Makbeta” i zaznacz powtarzające się błędy gramatyczne.
• Przepisz 30-minutową rozmowę z inwestorem (audio), a następnie wymień 3 kluczowe strategie rozwoju, o których była mowa.
• Wyodrębnij wszystkie wzmianki o „budżecie na cyberbezpieczeństwo” w tych 500 stronach dokumentów ujawnionych przez FOIA.

Gemini 2.5 Pro to najpotężniejszy model sztucznej inteligencji wydany przez Google. Zapewnia wysokiej jakości wyniki, w których szybkość ma drugorzędne znaczenie w stosunku do dokładności i ulepszonych zdolności logicznych (na przykład w szczegółowych podsumowaniach, generowaniu kodu lub strategicznym planowaniu wieloetapowym).

Claude 3.5 Haiku

Claude 3.5 Haiku, opracowany przez firmę Anthropic, to lekki i szybki model sztucznej inteligencji zaprojektowany z myślą o wydajności bez utraty jakości. Claude 3.5 Haiku wykazuje zwiększone możliwości w zakresie tworzenia treści o bogatej nuansach, generowania kodu oraz prowadzenia rozmów w językach innych niż angielski, takich jak japoński, hiszpański i francuski.

Model jest zoptymalizowany pod kątem:

• błyskawicznych odpowiedzi – jeden z najszybszych dostępnych modeli AI, zapewniający niemal natychmiastowe odpowiedzi,
• tłumaczenia w czasie rzeczywistym,
• kreatywnego pisania,
• ekstrakcji danych i tworzenia podsumowań,
• szybkiego poprawiania kodu wraz z objaśnieniami.

Przykładowe polecenia:

• Napisz chwytliwy slogan dla nowej marki odzieży ekologicznej.
• Przeanalizuj ten zestaw danych: {Sprzedaż: Q1: 10 000 USD, Q2: 12 000 USD, Q3: 15 000 USD}. Zaproponuj trend i zalecenia.
• Podsumuj ten 500-słowowy artykuł o trendach w zakresie energii odnawialnej w maksymalnie 50 słowach.
• Napisz funkcję w języku Python do obliczania silni liczby.
• Klient mówi: „Moje zamówienie nie dotarło”. Wygeneruj uprzejmą, pomocną odpowiedź z informacją o dalszych krokach.

Claude 3.5 Haiku to solidny wybór dla użytkowników potrzebujących szybkiego modelu do zadań wymagających niemal natychmiastowej odpowiedzi, takich jak kodowanie, moderowanie treści i wyodrębnianie wiedzy z danych nieustrukturyzowanych.

Claude 3.7 Sonnet

Claude 3.7 Sonnet to wysoce inteligentny model z funkcjami rozumowania. Dokładniej rzecz biorąc, jest to model hybrydowy, co oznacza, że może przełączać się między trybem myślenia służącym do rozwiązywania złożonych problemów a trybem standardowym przeznaczonym do prostszych zadań, takich jak odpowiadanie na typowe pytania lub prowadzenie rozmowy.

Oto kilka przykładów rzeczywistych zastosowań Claude 3.7:

• tworzenie gier wideo (proceduralne generowanie treści),
• tworzenie aplikacji mobilnych (zmniejszenie rozmiaru plików APK o 42% dzięki automatycznej optymalizacji),
• weryfikacja kodu (skrócenie cyklu weryfikacji z 45 do poniżej 5 minut),
• weryfikacja dokumentów prawnych (skrócenie czasu z 6 godzin do 18 minut),
• wykrywanie oszustw finansowych (poprawa dokładności z 89% do 96,7%).

Przykładowe polecenia:

• Napisz serię postów w mediach społecznościowych promujących nową linię odzieży ekologicznej, wykorzystując różne tonacje i wezwania do działania.
• Na podstawie listy identyfikatorów produktów napisz funkcję, która pobiera odpowiednie informacje o produktach z API.
• Przeprojektuj tę klasę Python zgodnie z zasadami SOLID, dodając komentarze wyjaśniające każdą zmianę.
• Przekształć tę specyfikację techniczną (PDF/obraz) w przyjazny dla początkujących użytkowników przewodnik z zrzutami ekranu.
• Zidentyfikuj wszelkie klauzule o zakazie konkurencji w tej umowie o pracę (PDF), które wykraczają poza ograniczenia prawne obowiązujące w Kalifornii.

Claude 3.7 jest wyjątkowo dobry w matematyce, fizyce, dogłębnej analizie, kreatywnym pisaniu i kodowaniu konkursowym. Model potrafi pisać złożony kod w wielu językach programowania, tworzyć dokumentację i wyjaśniać pojęcia techniczne, a także wykonywać zadania związane z programowaniem frontendowym i backendowym.

DeepSeek-V3

DeepSeek-V3 to niezawodny wybór do większości codziennych zadań. Zapewnia dokładne, dobrze skonstruowane odpowiedzi na praktycznie każdy temat, dzięki czemu idealnie nadaje się do zapytań dotyczących wiedzy ogólnej, burzy mózgów i generowania treści. V3 naprawdę wyróżnia się umiejętnością prowadzenia naturalnych, płynnych rozmów, wykazując jednocześnie imponującą kreatywność, czy to w opowiadaniu historii, tworzeniu analogii, czy rozwiązywaniu problemów.

Ten model sprawdza się szczególnie dobrze w:

• pisaniu i tworzeniu treści,
• udzielaniu jasnych i zwięzłych odpowiedzi na często zadawane pytania,
• generowaniu unikalnych pomysłów na projekty, nazwy lub inspiracje artystyczne,
• podstawowej i średniozaawansowanej pomocy technicznej,
• tłumaczeniach językowych.

Przykładowe zadania:

• Odpowiedz jako przyjazny pracownik obsługi klienta, pomagając użytkownikowi, którego dostawa jest opóźniona. Zaproponuj rozwiązania, nie brzmiąc jak robot.
• Napisz 700-słowowy blog podróżniczy o Kioto wiosną, skupiając się na ukrytych świątyniach i lokalnej kuchni.
• Podsumuj przyczyny I wojny światowej w 10-punktowej osi czasu dla uczniów szkół średnich.
• Zmień ten niechlujny szkic w profesjonalny e-mail do klienta.
• Porównaj specyfikacje iPhone'a 15 i Pixela 8 w tabeli. Podkreśl, który z nich jest lepszy dla fotografów.

Chociaż DeepSeek-V3 nie specjalizuje się w ultra-niszowych zadaniach technicznych, jak niektóre modele skupiające się na kodowaniu, łączy w sobie szeroką wiedzę, dostępność i uroczy sposób prowadzenia rozmowy, co czyni go doskonałym asystentem do użytku osobistego i zawodowego.

DeepSeek-R1

DeepSeek-R1 to potężny model sztucznej inteligencji z zaawansowanym rozumowaniem logicznym i matematycznym. To, co odróżnia modele rozumowania, takie jak DeepSeek-R1, od tradycyjnych dużych modeli językowych, to zdolność do pokazania, w jaki sposób doszły do wniosku. W ten sposób można prześledzić logikę odpowiedzi i, w razie potrzeby, zakwestionować wynik.

Do mocnych stron tego modelu należą:

• doskonała wydajność w dziedzinach związanych z naukami ścisłymi (w szczególności matematyce, fizyce i informatyce),
• zwiększona zdolność do zachowania spójności logicznej w rozbudowanych łańcuchach rozumowania,
• rozwiązywanie zaawansowanych zadań programistycznych z optymalną wydajnością,
• rozkładanie wielowarstwowych problemów na odrębne, możliwe do rozwiązania elementy.

Przykładowe zadania:

• Rozwiąż zadanie wież Hanoi z 6 dyskami, podając optymalną sekwencję ruchów i analizę złożoności czasowej.
• Zaprojektuj algorytm drzewa decyzyjnego do oceny wniosków kredytowych, biorąc pod uwagę dochody, zdolność kredytową i historię zatrudnienia. Wyjaśnij każdy krok logiki rozgałęzienia.
• Przepisz ten tekst, używając prostszego słownictwa i krótszych zdań.
• Podsumuj wyniki tego eksperymentu w raporcie. Podkreśl kluczowe wskaźniki i zalecenia.
• Przeanalizuj zalety i wady zastosowania macierzy decyzyjnej w tym problemie.

DeepSeek-R1 wyróżnia się logicznym myśleniem w połączeniu z dużą szybkością przetwarzania. Jeśli potrzebujesz chatbota do niszowych zadań, takich jak złożone problemy matematyczne lub pisanie tekstów technicznych, R1 jest doskonałym wyborem.

Wnioski

Wybór odpowiedniego modelu sztucznej inteligencji to proces, który wymaga uwzględnienia specyfiki zadań, ilości danych i pożądanych rezultatów. Każdy model ma swoje unikalne zalety: niektóre są zoptymalizowane pod kątem szybkości i opłacalności, podczas gdy inne doskonale radzą sobie z złożonymi zapytaniami wymagającymi dogłębnej analizy lub kreatywności. Różnorodność dostępnych rozwiązań pozwala na elastyczne podejście do rozwiązywania problemów, niezależnie od tego, czy chodzi o automatyzację procesów biznesowych, tworzenie treści, rozwój oprogramowania czy analizę danych.

Zachęcamy do wypróbowania różnych modeli przedstawionych na naszej stronie, aby określić, który z nich najlepiej odpowiada Twoim potrzebom. Odpowiedzi i wyniki mogą się różnić w zależności od wybranego modelu, więc przetestowanie kilku opcji pomoże Ci znaleźć optymalne rozwiązanie. Niezależnie od tego, czy szukasz maksymalnej wydajności, czy równowagi między jakością a kosztami, różnorodność narzędzi AI otwiera szerokie możliwości osiągnięcia Twoich celów. Zacznij odkrywać już dziś i poznaj potencjał nowoczesnych technologii!