Uma análise comparativa dos melhores modelos de linguagem: ChatGPT, Gemini, Claude e Llama
O mercado de IA generativa está crescendo em ritmo acelerado, atraindo dezenas de bilhões de dólares em investimentos e centenas de milhões de usuários. O ChatGPT continua sendo o chatbot mais popular, mas está longe de ser o único. Neste artigo, consideraremos quais alternativas ao ChatGPT existem.
Quais são os chatbots mais populares?
Há cada vez mais chatbots diferentes a cada dia, mas nem todos merecem atenção. Há quatro opções mais populares que se destacam por suas características, desempenho e qualidade:
- ChatGPT da OpenAI
- Gemini do Google
- Claude da Anthropic
- Llama da Meta
Vamos dar uma olhada mais de perto em cada uma delas.

ChatGPT
De longe, o chatbot mais popular e bem-sucedido até hoje. Lançado inicialmente pela OpenAI em novembro de 2022. Em janeiro de 2023, o ChatGPT se tornou o aplicativo de software de consumidor de crescimento mais rápido da história, ganhando mais de 100 milhões de usuários em apenas dois meses.
O modelo de base mais recente, que é o GPT-4o, foi lançado em 13 de maio de 2024. Alguns meses depois, em 18 de julho de 2024, a OpenAI lançou uma versão menor e mais barata, o GPT-4o mini.
Especificações técnicas | |
| Contagem de parâmetros | 200 bilhões (8 bilhões para Mini) |
| Tamanho da janela de contexto | 128 mil tokens |
| Data limite de conhecimento | Outubro de 2023 |
Os parâmetros são como links neurais em um cérebro, quanto mais, melhor. O mesmo vale para o tamanho da janela de contexto, ele serve como memória do chatbot, ajudando-o a manter o controle da conversa. A data limite de conhecimento mostra a data até a qual os dados de treinamento e as informações foram usados para criar o modelo de inteligência artificial. O modelo não tem conhecimento de eventos mundiais após a data limite.
Características notáveis: alta velocidade de processamento e eficiência em tarefas repetitivas, como codificação; percepção contextual avançada para entender melhor a intenção do usuário e fornecer respostas mais personalizadas e adequadas à conversa específica.
Casos de uso:
- comunicação em tempo real e tradução de idiomas,
- aprendizado interativo de idiomas,
- atendimento ao cliente nos setores bancário e de saúde,
- personalização de conteúdo para campanhas de marketing digital.
O ChatGPT fornece conselhos médicos úteis (por exemplo, o que fazer com uma dor de cabeça ou erupção cutânea), mas sempre enfatiza a importância de consultar um profissional. É fundamental lembrar que o chatbot não pode substituir totalmente um médico humano.

Gemini
Gemini, anteriormente conhecido como Bard, foi introduzido em fevereiro de 2023 como resposta do Google à ascensão do ChatGPT da OpenAI.
Gemini 1.5 Flash e 1.5 Pro tornaram-se geralmente disponíveis em 23 de maio de 2024 e têm recebido inúmeras atualizações desde então.
Especificações técnicas | |
| Contagem de parâmetros | Até 500 bilhões |
| Tamanho da janela de contexto | 1 milhões de tokens |
| Data limite de conhecimento | Novembro de 2023 |
Características notáveis: os modelos 1.5 Pro e 1.5 Flash têm uma janela de contexto padrão de até 1 milhão de tokens, que é a janela de contexto mais longa de qualquer modelo de grande escala; isso permite processar documentos longos, milhares de linhas de código etc.
Casos de uso:
- análise de dados financeiros juntamente com tendências visuais do mercado,
- interpretação de conjuntos de dados científicos complexos,
- criação de materiais de marketing multimídia que combinam texto e recursos visuais,
- interpretação e resumo rápidos de dados.
Graças à integração com o serviço de pesquisa do Google, o modelo pode verificar suas respostas em relação aos resultados da pesquisa para que as informações permaneçam sempre atualizadas.

Claude
Claude é uma família de grandes modelos de linguagem desenvolvidos pela Anthropic, uma startup de inteligência artificial, fundada em 2021 por sete ex-funcionários da OpenAI (a empresa que criou o ChatGPT), incluindo Dario Amodei, o ex-vice-presidente de pesquisa da OpenAI.
O primeiro modelo de Claude foi lançado em março de 2021, e o modelo mais recente, Claude 3.5 Sonnet, foi lançado em 20 de junho de 2024.
Especificações técnicas | |
| Contagem de parâmetros | 175 bilhões |
| Tamanho da janela de contexto | 200 mil tokens (aproximadamente 150 mil palavras) |
| Data limite de conhecimento | Abril de 2024 |
Características notáveis: Claude é um escritor excepcional, capaz de criar histórias verdadeiramente emocionais; o chatbot também é conhecido por ser o mais inofensivo e seguro possível, pois foi treinado para não escolher respostas tóxicas, racistas ou sexistas, ou que incentivem ou apoiem comportamentos ilegais, violentos ou antiéticos. Você pode saber mais sobre ele aqui.
Casos de uso:
- análise da literatura médica e apoio à tomada de decisões com base em evidências,
- análise de relatórios financeiros e avaliação de riscos,
- tutoria inteligente, fornecendo explicações e feedback personalizados,
- geração de conteúdo de alta qualidade e otimizado para SEO.
Claude levou apenas 4 minutos para resolver um problema tecnicamente complexo que, em média, levaria de 2 a 8 horas para ser concluído por um desenvolvedor.

Llama
Llama é uma família de modelos de linguagem autorregressivos desenvolvidos pela Meta AI, uma divisão da Meta (proprietária do Facebook). A primeira versão do Llama foi lançada em 2023.
Os dois modelos mais atuais são Llama 3.1 (lançado em 23 de julho de 2024) e Llama 3.2 (lançado em 25 de setembro de 2024).
Especificações técnicas | |
| Contagem de parâmetros | De 1 a 405 bilhões |
| Tamanho da janela de contexto | 128 mil tokens |
| Data limite de conhecimento | Dezembro de 2023 |
Características notáveis: O Llama vem em tamanhos diferentes, daí a contagem variável de parâmetros; o Llama 3.1 405B é o maior modelo de inteligência artificial de código aberto com recursos de última geração que rivalizam com os melhores modelos de código fechado.
Casos de uso:
- modelagem e previsão financeira,
- recuperação e resumo de conhecimento,
- assistência na redação de textos e códigos,
- computação científica, projetos de pesquisa e análise de dados.
O Llama é gratuito para uso comercial e de pesquisa; seu objetivo é atender a todos e funcionar em uma ampla gama de casos de uso. A Meta acredita que tornar a inteligência artificial disponível abertamente é bom para o mundo.
Benchmarks
Massive Multitask Language Understanding (MMLU) é um dos benchmarks mais populares e versáteis. O MMLU abrange 57 tarefas em vários assuntos, incluindo direito, filosofia, história, medicina e matemática. Com uma pontuação de 90,0%, o Gemini Ultra é o primeiro modelo a superar especialistas humanos no MMLU.
Aqui estão os resultados do benchmark fornecidos pelos desenvolvedores do Gemini:

Outro benchmark importante é a Geração de Código (HumanEval). Ao dar a um grande modelo de linguagem vários problemas de programação, você pode medir com que frequência ele produz o código correto. Claude é tradicionalmente bom em Geração de Código. Aqui estão os resultados do benchmark fornecidos pelos desenvolvedores do Claude:

Note que em quase todas as categorias, exceto matemática (onde GPT-4o se destaca), Claude supera seus concorrentes.
Finalmente, vamos dar uma olhada nos resultados de benchmark fornecidos pelos desenvolvedores do Llama:

Claude também está no topo do seu jogo aqui, mas Llama não está ficando para trás. Acontece que se você quiser, você pode mostrar qualquer modelo de linguagem em uma luz favorável. Afinal, eles são todos bem próximos em termos de números.
Principais pontos fortes
Com base nos resultados dos testes, vimos que o modelo Claude 3.5 Sonnet é o melhor na geração de código. O modelo GPT-4o está um pouco atrás, mas também é ótimo para gerar e explicar códigos, encontrar e corrigir erros neles.
Além disso, Claude produz consistentemente alguns dos conteúdos escritos da mais alta qualidade que existem. Muitas pessoas comentam como a linguagem parece natural e humana - é quase como se uma pessoa, e não uma máquina, a tivesse escrito. E o Claude se destaca em todas as áreas, seja em peças criativas e literárias, como contos, ou em conteúdo mais prático e utilitário, como descrições de produtos. De fato, o texto gerado pelo Claude geralmente está pronto para publicação, exigindo pouca ou nenhuma edição.
Outro ponto forte do Claude é a revisão de textos. O chatbot encontra e explica erros factuais e gramaticais. Outros bots também podem fazer isso, é claro, mas o Claude faz isso melhor: ele deixa passar menos erros e os explica mais detalhadamente.
O Gemini tem a janela de contexto mais ampla, o que permite que o chatbot gere e analise textos mais longos e mantenha o controle da conversa por mais tempo sem esquecer o contexto.
Graças à integração com os serviços do Google, incluindo o mecanismo de pesquisa, o Gemini tem acesso às informações mais atualizadas.
O GPT-4o se destaca na análise e compreensão de textos. Isso inclui a capacidade de encontrar relações, tirar conclusões lógicas, fazer analogias e tirar conclusões válidas.
O Llama é líder em testes de matemática, apresenta alta velocidade de saída (os modelos do Llama estão entre os mais rápidos na exibição de respostas na tela) e é o único modelo de linguagem de código aberto que está sendo considerado.
| Modelo | Pontos fortes |
| Claude 3.5 Sonnet | Geração de código, escrita criativa, revisão |
| Gemini 1.5 | Maior janela de contexto, compreensão de linguagem, pesquisa do Google |
| GPT-4o | Raciocínio, matemática, geração de código e texto |
| Llama 3.1 | Matemática, velocidade de saída, código aberto |
Conclusão
Concluindo, os quatro chatbots discutidos neste artigo têm seus próprios pontos fortes e capacidades únicas. Embora cada modelo possa se destacar em certas áreas, eles geralmente são bastante semelhantes em desempenho e funcionalidade geral.
Nós o encorajamos a explorar e experimentar todos esses modelos diretamente para determinar qual deles se adapta melhor às suas necessidades e preferências específicas. Cada modelo tem suas próprias nuances e pode ter um desempenho diferente dependendo da tarefa em questão.
Acreditamos que a escolha, em última análise, se resume à sua experiência pessoal e qual chatbot ressoa mais com você e suas necessidades. Experimente os modelos você mesmo e decida qual deles surge como o ajuste ideal.