O analiză comparativă a celor mai bune modele lingvistice: ChatGPT, Gemini, Claude și Llama

Piața de inteligență artificială generativă crește într-un ritm rapid, atrăgând investiții de zeci de miliarde de dolari și sute de milioane de utilizatori. ChatGPT rămâne cel mai popular chatbot, dar este departe de a fi singurul. În acest articol, vom lua în considerare ce alternative la ChatGPT există.

Care sunt cei mai populari chatbot?

Există din ce în ce mai mulți chatbot diferiți în fiecare zi, dar nu toți merită să le acordați atenție. Există patru opțiuni cele mai populare care se remarcă prin caracteristicile, performanța și calitatea lor:

• ChatGPT de OpenAI
• Gemini de la Google
• Claude de Anthropic
• Llama de Meta

Să aruncăm o privire mai atentă la fiecare dintre ele.

ChatGPT

De departe, cel mai popular și de succes chatbot de până acum. Lansată inițial de OpenAI în noiembrie 2022. Până în ianuarie 2023, ChatGPT devenise aplicația software pentru consumatori cu cea mai rapidă creștere din istorie, câștigând peste 100 de milioane de utilizatori în doar două luni.

Cel mai recent model de fundație, care este GPT-4o, a fost lansat pe 13 mai 2024. Câteva luni mai târziu, pe 18 iulie 2024, OpenAI a lansat o versiune mai mică și mai ieftină, GPT-4o mini.

Parametrii sunt ca legăturile neuronale dintr-un creier, cu cât sunt mai mulți, cu atât mai bine. Același lucru este valabil și pentru dimensiunea ferestrei de context, servește ca memorie a chatbot-ului, ajutându-l să țină evidența conversației. Data limită a cunoștințelor arată data până la care datele și informațiile de antrenament au fost utilizate pentru a crea modelul de inteligență artificială. Modelul nu are cunoștințe despre evenimentele mondiale după data limită.

Caracteristici notabile: viteză mare de procesare și eficiență în sarcinile repetitive, cum ar fi codificarea; conștientizare contextuală avansată pentru a înțelege mai bine intenția utilizatorului și a oferi răspunsuri care sunt mai adaptate și mai adecvate conversației specifice.

Cazuri de utilizare:

• comunicare în timp real și traducere lingvistică,
• învățarea interactivă a limbilor străine,
• servicii pentru clienți în domeniul bancar și al sănătății,
• personalizarea conținutului pentru campaniile de marketing digital.

ChatGPT oferă sfaturi medicale utile (de exemplu, ce să faceți în cazul unei dureri de cap sau al unei erupții cutanate), dar subliniază întotdeauna importanța consultării unui profesionist. Este esențial să ne amintim că chatbotul nu poate înlocui pe deplin un medic uman.

Gemini

Gemini, cunoscut anterior ca Bard, a fost introdus în februarie 2023 ca răspuns al Google la creșterea ChatGPT al OpenAI.

Gemini 1.5 Flash și 1.5 Pro au devenit disponibile pe 23 mai 2024 și au primit numeroase actualizări de atunci.

Caracteristici notabile: modelele 1.5 Pro și 1.5 Flash au o fereastră de context implicită de până la 1 milion de token-uri, care este cea mai lungă fereastră de context a oricărui model la scară largă; acest lucru deblochează capacitatea de a procesa documente lungi, mii de linii de cod etc.

Cazuri de utilizare:

• analizarea datelor financiare alături de tendințele vizuale ale pieței,
• interpretarea seturilor complexe de date științifice,
• crearea de materiale de marketing multimedia care combină textul și elementele vizuale,
• interpretarea și rezumarea rapidă a datelor.

Datorită integrării cu serviciul de căutare Google, modelul își poate verifica răspunsurile în funcție de rezultatele căutării, astfel încât informațiile să rămână mereu actualizate.

Claude

Claude este o familie de modele de limbaj mari dezvoltate de Anthropic, un startup de inteligență artificială, fondat în 2021 de șapte foști angajați ai OpenAI (compania care a creat ChatGPT), inclusiv Dario Amodei, fostul vicepreședinte pentru cercetare al OpenAI.

Primul model de Claude a fost lansat în martie 2021, iar cel mai recent model, Claude 3.5 Sonnet, a fost lansat pe 20 iunie 2024.

Caracteristici notabile: Claude este un scriitor excepțional, capabil să creeze povești cu adevărat emoționante; chatbot-ul este, de asemenea, cunoscut pentru că este cât se poate de inofensiv și sigur, a fost instruit să nu aleagă răspunsuri care sunt toxice, rasiste sau sexiste sau care încurajează sau susțin comportamente ilegale, violente sau lipsite de etică. Puteți afla mai multe despre el aici.

Cazuri de utilizare:

• analizând literatura medicală și sprijinind luarea deciziilor bazate pe dovezi,
• analiza rapoartelor financiare si evaluarea riscurilor,
• tutorat inteligent, oferind explicații și feedback personalizat,
• generarea de conținut de înaltă calitate, optimizat pentru SEO.

Claude i-a luat doar 4 minute pentru a rezolva o problemă complexă din punct de vedere tehnic, care, de obicei, i-a luat în medie 2-8 ore pentru finalizare.

Llama

Llama este o familie de modele de limbaj mari autoregresive dezvoltate de Meta AI, o divizie a Meta (proprietarul Facebook). Prima versiune de Llama a fost lansată în 2023.

Cele mai actuale două modele sunt Llama 3.1 (lansat pe 23 iulie 2024) și Llama 3.2 (lansat pe 25 septembrie 2024).

Caracteristici notabile: Llama vine în diferite dimensiuni, de aici și numărul de parametri variabili; Llama 3.1 405B este cel mai mare model open-source de inteligență artificială, cu capabilități de ultimă generație, care rivalizează cu cele mai bune modele cu sursă închisă.

Cazuri de utilizare:

• modelare și predicție financiară,
• regăsirea și rezumarea cunoștințelor,
• asistență pentru scrierea textului și a codului,
• calcul științific, proiecte de cercetare și analiză de date.

Llama este gratuit pentru utilizare comercială și de cercetare; este menit să servească tuturor și să funcționeze pentru o gamă largă de cazuri de utilizare. Meta consideră că a face inteligența artificială disponibilă în mod deschis este bună pentru lume.

Benchmark-uri

Massive Multitask Language Understanding (MMLU) este unul dintre cele mai populare și versatile benchmark-uri. MMLU acoperă 57 de sarcini din diverse discipline, inclusiv drept, filozofie, istorie, medicină și matematică. Cu un scor de 90,0%, Gemini Ultra este primul model care depășește experții umani în MMLU.

Iată rezultatele benchmark-ului oferite de dezvoltatorii Gemini:

Un alt criteriu de referință important este generarea de coduri (HumanEval). Oferind unui model de limbaj mare mai multe probleme de programare, puteți măsura cât de des produce codul corect. Claude este în mod tradițional bun la generarea de coduri. Iată rezultatele testelor de referință furnizate de dezvoltatorii Claude:

Rețineți că în aproape toate categoriile, cu excepția matematicii (unde GPT-4o excelează), Claude își depășește concurenții.

În cele din urmă, să ne uităm la rezultatele de referință furnizate de dezvoltatorii Llama:

Claude este, de asemenea, în vârful jocului său aici, dar Llama nu rămâne în urmă. Se dovedește că, dacă doriți, puteți arăta orice model de limbă într-o lumină favorabilă. La urma urmei, toți sunt destul de apropiați în ceea ce privește cifrele.

Puncte forte cheie

Pe baza rezultatelor testelor, am văzut că modelul Claude 3.5 Sonnet este cel mai bun la generarea de cod. Modelul GPT-4o este un pic în urmă, dar este, de asemenea, excelent pentru generarea și explicarea codului, găsirea și corectarea erorilor din acesta.

În plus, Claude produce în mod constant unul dintre conținuturile scrise de cea mai bună calitate de pe piață. Mulți oameni remarcă cât de natural și uman se simte limbajul - este aproape ca și cum o persoană, nu o mașină, l-ar fi scris. Claude excelează în toate domeniile, fie că abordează texte creative și literare, precum povestirile, sau conținuturi mai practice și utilitare, precum descrierile de produse. De fapt, textul generat de Claude este adesea gata de publicare, necesitând puțin sau deloc editare.

Un alt punct forte al lui Claude este corectarea textelor. Chatbotul găsește și explică atât erorile factuale, cât și cele gramaticale. Desigur, și alți roboți pot face acest lucru, dar Claude o face mai bine: ratează mai puține erori și le explică mai detaliat.

Gemini are cea mai largă fereastră de context, ceea ce permite chatbotului să genereze și să analizeze texte mai lungi și să urmărească conversația mai mult timp fără a uita contextul.

Datorită integrării cu serviciile Google, inclusiv motorul de căutare, Gemini are acces la cele mai recente informații.

GPT-4o excelează la analizarea și înțelegerea textului. Aceasta include capacitatea de a găsi relații, de a trage concluzii logice, de a face analogii și de a trage concluzii valide.

Llama conduce la testele matematice, prezintă o viteză mare de ieșire (modelele Llama sunt printre cele mai rapide la afișarea răspunsurilor pe ecran) și este singurul model lingvistic open-source luat în considerare.

Concluzie

În concluzie, cei patru chatbot discutați în acest articol au toți propriile lor puncte forte și capacități unice. În timp ce fiecare model poate excela în anumite domenii, ele sunt, în general, destul de asemănătoare în ceea ce privește performanța generală și funcționalitatea.

Vă încurajăm să explorați și să experimentați direct cu toate aceste modele pentru a determina care dintre ele se potrivește cel mai bine nevoilor și preferințelor dumneavoastră specifice. Fiecare model are propriile sale nuanțe și poate funcționa diferit în funcție de sarcina la îndemână.

Credem că alegerea se reduce în cele din urmă la experiența ta personală și care chatbot rezonează cel mai mult cu tine și cerințele tale. Încercați singur modelele și decideți care dintre ele se potrivește optim.